Tilbake til søkeresultatene

PETROMAKS2-Stort program petroleum

Cost-efficient, Low-Emission, Acquisition of time-lapse seismic for the Petroleum and New energy sectors (CLEAN)

Alternativ tittel: Kostnadseffektiv, lavutslipp, insammling av time-lapse seismikk for Petroleums- og Ny energisektoren

Tildelt: kr 11,9 mill.

Prosjektleder:

Prosjektnummer:

341124

Prosjektperiode:

2023 - 2026

Midlene er mottatt fra:

Gjentatte seismiske undersøkelser og analyse av disse innsamlede data (time-lapse seismikk) er en nøkkelteknikk for å overvåke og optimalisere produksjon av hydrokarbonreservoarer. Denne teknikken vil spille en nøkkelrolle i forståelse av CO2- og energilagringsprosjekter. Tradisjonell time-lapse seismikkinnsamling for reservoarovervåking krever nøyaktig repetering av innsamlingsgeometrien, dvs. kilde- og mottakerposisjoner. Vi foreslår et paradigmeskifte i time-lapse seismikkinnsamling og prosessering. Dette vil være fordelaktig for både tradisjonell hydrokarbonovervåking og også de raskt voksende feltene for CO2 og energilagring. Vi tar sikte på å redusere behovet for nøyaktig repeterbarhet. Takket være fremskritt innen databehandlingsevne, tar vi sikte på å redusere geometrisk repeterbarhet, og dermed redusere kostnadene. Samtidig reduseres miljøpåvirkningen betydelig og datakvaliteten for time-lapse-overvåking forbedres. Dette vil bidra til optimal produksjon av hydrokarbonreservoarer og kan betraktes som en muliggjører for CO2- og energilagringsprosjekter. Siden utbredte feltdata er utilgjengelige og svært kostbare å utføre, vil prosjektet primært fokusere på omfattende modellering og prosessering av syntetiske data. Dette for å evaluere hvor godt ulike kombinasjoner av innsamlings- og prosesseringsteknikker kan avbilde det kjente time-lapse-signalet samtidig som det tar hensyn til usikkerheter i reservoartilstand. Strategier for optimal design av innsamlingsgeometrien vil bli implementert og testet. Vi vil tilpasse og bruke verdi-av-informasjonskonsepter for å identifisere den beste avveiningen mellom merverdi og kostnad, inkludert bidraget til å redusere CO2-utslipp knyttet til time-lapse seismikkinnsamling. Selv om syntetiske eksperimenter vil være hovedfokus for FoU, vil tilgjengelige feltdata fra Sleipner CO2-overvåkingsprosjektet bli brukt til å validere noen av implementeringene og funnene fra den syntetiske øvelsen mot slutten av prosjektet.

The CLEAN project seeks to develop innovative approaches to address the challenge of enabling time-lapse surveys using any acquisition technique that provides sufficient illumination to image the reservoir (or a specific target within the reservoir) to the required resolution, without the need to closely reproduce the acquisition geometry of previous surveys as per current standard. A realistic 3-D model of a hydrocarbon reservoir and its overburden will be built. Using visco-acoustic finite-difference modelling in this model, seismic data will be synthesized for different candidate acquisition geometries. Reservoir properties will then be modified to simulate the effects of production of oil or gas from a hydrocarbon reservoir, and of injection of CO2 into the reservoir and subsequent plume evolution. Further synthetic seismic datasets, representing monitor surveys, will be modelled with different acquisition geometries which have improved survey efficiency and/or reduced impact. The differences between acquisition geometries lead to substantial deviations from current state-of-the-art survey repeatability. Survey combinations will be processed using advanced imaging methodologies to establish how well such deviations can be mitigated in processing, allowing to relax constraints on repeatability in acquisition, and how well different combinations of acquisition and processing techniques can resolve the known time-lapse signal while accounting for uncertainties in reservoir behaviour. Based on these results, strategies for optimum acquisition design will be implemented and tested. We will adapt and use Value Of Information (VOI) concepts to identify the best trade-off between added value and cost, including the contribution to reducing CO2 emissions related to time-lapse seismic acquisition. The implementation and findings will be validated using synthetic and real data.

Budsjettformål:

PETROMAKS2-Stort program petroleum