Tilbake til søkeresultatene

INNOFFARENA-Innovasjonsarena for stat og kommune

KartAi - demokratisk, pålitelig og fullstendig eiendomsdata

Alternativ tittel: KartAi - democratic, reliable and complete cadastre data

Tildelt: kr 7,0 mill.

Gratulerer! Du har kjøpt enebolig med garasje! Noen år senere oppdager du at garasjen ikke er byggemeldt. Heller ikke tilbygget på huset. Forsikringsselskapet mener du har oppgitt feil opplysninger. Kommunale gebyr blir beregnet på feil grunnlag. Når du skal selge er det spørsmål om huset er lovlig. Kort oppsummert handler prosjektet om: * KartAi sitt hovedmål er å effektivisere kommunale arbeidsprosesser knyttet spesielt til matrikkel og byggesaksbehandling ved hjelp av automatiserte, avanserte datadrevne metoder, inkludert kunstig intelligens i kombinasjon med proaktiv bruker- og innbyggerdialog. * Målet er å bidra til å automatisere og effektivisere saksbehandlingen i byggesaker. * Prosjektet er et samarbeid mellom Kristiansand kommune (prosjekteier), Kartverket, Norkart AS og Universitetet i Agder. KartAi sitt hovedmål er å effektivisere kommunale arbeidsprosesser knyttet spesielt til matrikkel og byggesaksbehandling ved hjelp av automatiserte, avanserte datadrevne metoder, inkludert kunstig intelligens i kombinasjon med proaktiv bruker- og innbyggerdialog. Arbeidsprosessene i kommunal sektor er i stor grad identiske i alle landets kommuner. Derfor vil kunnskap, teknologi og innovasjon fra prosjektet enkelt gjenbrukes i hele landet, og slik har prosjektet et utmerket skaleringspotensial. Det er gjennomført et regionalt prosjekt i Agder (KartAi 1.0) som har lagt grunnlaget for behovene og innovasjonsideen i det pågående prosjektet. KartAi 1.0 har skapt ny kunnskap, teknologi og oppmerksomhet og er en særdeles god plattform å bygge videre på i en nasjonal skala. Prosjektet har tre delmål: 1) Skape nasjonale standarder/protokoller for lagring, grensesnitt, hendelser og arkitektur som sørger for nasjonal skalering og effektiv utnyttelse av data på tvers av eksisterende datasiloer gjennom AI/Maskinlæring-teknologi. 2) Utvikle state-of-the-art maskinlæringsmodeller som skaper bedre beslutningsgrunnlag for kommunal saksbehandling ved å benytte et tverrsektorielt datagrunnlag (flyfoto, dronefoto, kommunaltekniske data, innbyggerdata) ved å bygge videre på forskning fra tidligere prosjekter og nyere forskning innenfor multimodale transformers. 3) Skape mer effektiv saksbehandling med god sosial bærekraft gjennom automatisert, pålitelig og etisk AI-verktøy som understøtter byggesaksbehandling i kommuner. Prosjektet har en offentlig nettside hvor nyheter og resultater publiseres fortløpende: https://kartai.no/

KartAi sitt hovedmål er å effektivisere kommunale arbeidsprosesser knyttet spesielt til matrikkel og byggesaksbehandling ved hjelp av automatiserte, avanserte datadrevne metoder, inkludert kunstig intelligens i kombinasjon med proaktiv innbyggerdialog. Arbeidsprosessene i kommunal sektor er i stor grad identiske i alle landets kommuner. Derfor vil kunnskap, teknologi og innovasjon fra prosjektet enkelt gjenbrukes i hele landet, og slik har prosjektet et utmerket skaleringspotensial. Det er gjennomført et regionalt prosjekt i Agder (KartAi 1.0) som har lagt grunnlaget for behovene og innovasjonsideen i prosjektet det søkes om. KartAi 1.0 har skapt ny kunnskap, teknologi og oppmerksomhet og er en særdeles god plattform å bygge videre på i en nasjonal skala. Detaljerte, oppdaterte og nøyaktige data om bygninger og eiendommer er sentrale beslutningsgrunnlag for effektiv saksbehandling hos kommunene i Norge – blant annet i byggesaksprosessen, takseringsprosesser og avgiftsberegninger. Det nasjonale eiendomsregisteret, Matrikkelen, sammen med felles kartdatabase (FKB) er offisielle registre som utgjør basisen for bygning- og eiendomsdata. Årlig investeres det flere titalls millioner i ajourføring og forvaltning av FKB og Matrikkelen i Norge. Dette gjøres regionalt i de enkelte kommuner og sentralt i samarbeid med Kartverket. I dag forvaltes og oppdateres kartbaser og matrikkelen separat. Prosjektet vil utvikle nye innovative maskinlæringsmodeller, standarder for arkitektur/grensesnitt og ny teknologi for proaktiv datadrevet innbyggerdialog som sørger for mer effektiv saksbehandling og mer korrekte datagrunnlag i matrikkelen og FKB.

Publikasjoner hentet fra Cristin

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Budsjettformål:

INNOFFARENA-Innovasjonsarena for stat og kommune