Tilbake til søkeresultatene

FORNY20-FORNY2020

KVAL: A neural network-based image denoising software

Tildelt: kr 0,46 mill.

Prosjektnummer:

342397

Prosjektperiode:

2023 - 2023

Midlene er mottatt fra:

Organisasjon:

Gjennom hele 2023, med støtte fra Kvalifiseringsfondet, har vi omformet en kompleks, AI-basert programvare fra en prototype som kjørte på en oppfinners personlige datamaskin til en skalerbar, skybasert SaaS-løsning. Denne utviklingen har gjort den bredt tilgjengelig og kommersielt levedyktig. Vår integrasjon av GPU-akselerasjon og et brukervennlig grensesnitt har gjort SaaS-løsningen både kraftig og enkel å navigere for et mangfoldig brukergrunnlag. Et nøkkelaspekt ved dette kommersielle prosjektet var markedsanalyse og å opprettholde nære bånd med potensielle kunder. Tilbakemeldinger fra MRI-eksperter var avgjørende for å finjustere prototypen vår slik at den samsvarer med bransjens praktiske krav. Vi gjennomførte omfattende testing på tvers av forskjellige bildeteknikker, inkludert 3D og 2D mikroskopi og MRI. Resultatene var lovende, og indikerte en betydelig fremgang i bilde-støyreduseringsteknologi. I forventning om å starte et oppstartsselskap, diskuterte vi strategisk viktige aspekter som beliggenhet, finansiering og teamstruktur, og utforsket også potensielle samarbeid for å fremme fremtidig vekst. Til slutt har vi fullført alle arbeidspakkene som ble skissert for dette kommersielle prosjektet. Vi er begeistret over å ha oppnådd bemerkelsesverdig utvikling i vårt AI-bilde-støyreduseringsprodukt, og hevet teknologiberedskapsnivået (TRL) fra 3 til 5/6. Dette legger et solid grunnlag for etablering av et spinout-selskap i 2024.

The allocated funding has enabled us to successfully reach all our milestones. We have optimized and fine-tuned our image denoising software-as-a-service (SaaS), preparing it for commercialization. This tool significantly enhances the clarity of medical images for healthcare professionals, offering superior resolution compared to existing solutions. Our solution effectively improves a wide range of medical imaging types, including MRI, CT, X-ray, and microscopy images, ensuring a marked improvement in image quality.

Budsjettformål:

FORNY20-FORNY2020