Accurate biomass estimation of salmon from cage to harvest

Prosjektet, et samarbeid mellom det britiske selskapet Ace Aquatec og det norske selskapet Cryoocyte, har utviklet en banebrytende prediktiv modell som integrerer sanntids kameradata for å optimalisere fiskeoppdrettspraksiser. Ved å kombinere Ace Aquatecs avanserte kamerasystemer med Cryoocyte's dataanalyse, har dette prosjektet skapt en løsning som adresserer en av de største utfordringene i bransjen: å nøyaktig estimere biomassen av laks fra merd til høsting. Tradisjonelle metoder for å estimere biomasse er avhengige av manuell sampling, noe som ikke bare er tidkrevende og kostbart, men også stressende for fisken. Dette prosjektet har revolusjonert metoden ved å bruke Ace Aquatecs BioCam 3D og stereokameraer for å samle kontinuerlige, sanntidsdata om individuelle fisk. Disse dataene ble vellykket integrert i Cryoocyte's prediktive analyseplattform. Plattformen gir nå fiskeoppdrettere intelligente innsikter som hjelper dem med å optimalisere fôringsplaner, kontrollere bestandsmengder og bestemme de beste tidene for høsting – alle kritiske faktorer for å forbedre effektiviteten og lønnsomheten i sektoren. Effekten av denne teknologien strekker seg utover produktivitet. Etter hvert som flere fiskeoppdrettsanlegg tar i bruk dette systemet, vil de miljømessige fordelene fortsette å vokse. Allerede har bønder som bruker Ace-kameraer vært i stand til å fremme bærekraftig ressursforvaltning ved å optimalisere daglig fôring og redusere matavfall gjennom forbedret helseovervåking og prediktiv analyse. Videre reduserer evnen til å kontrollere bestandsmengder og bedre forvaltning av fôringsregimer mengden avfall som slippes ut i miljøet. Denne teknologien bidrar også til klimatilpasning ved å forbedre fôreffektiviteten, som er den største bidragsyteren til karbonutslipp i laksoppdrett. En viktig innovasjon i dette prosjektet er bruken av modelleringsmetoder som tar hensyn til vanntemperatur og andre miljøforhold for å forutsi fiskevekst mer nøyaktig. Teamet klarte å bruke historiske temperaturdata for å ta hensyn til sesongmessige endringer og integrere disse i modellen, noe som gir langsiktige vekstprognoser som er mer nøyaktige enn noen gang før. Samarbeid har også spilt en avgjørende rolle i prosjektets suksess, med samarbeidet mellom Ace Aquatec og Cryoocyte som markerer første gang et kameraselskap har arbeidet sammen med et prediktivt analyseselskap. Dette partnerskapet er bare begynnelsen, ettersom Cryoocyte planlegger å utvide sin rekkevidde ved å samarbeide med andre kameraselskaper i Norge og Storbritannia for å bringe denne teknologien til et enda bredere publikum. Potensialet for disse samarbeidene er enormt, og det er sannsynlig at de vil ytterligere forbedre nøyaktigheten og skalerbarheten av denne prediktive teknologien. Når det gjelder formidling, har konseptet blitt diskutert på en rekke konferanser, noe som har gjort det mulig for Cryoocyte å knytte kontakt med ledende fiskeoppdrettsselskaper. Disse partnerskapene er nøkkelen til å skalere opp teknologien og sikre dens adopsjon på tvers av den globale akvakulturindustrien. Etter hvert som flere fiskeoppdrettsanlegg integrerer dette systemet i driften, vil hele omfanget av de miljømessige og økonomiske fordelene bli realisert. Cryoocyte og Ace Aquatec har med suksess levert en meningsfull løsning for akvakulturindustrien. Ved å ta tak i den langvarige utfordringen med biomasseestimering, har prosjektet ikke bare forbedret effektiviteten og lønnsomheten til laksoppdrett, men også gjort betydelige fremskritt innen bærekraft. Kombinasjonen av avanserte kamerasystemer og prediktiv analyse bidrar til å redusere avfall, optimalisere ressursbruk og minimere det miljømessige fotavtrykket av fiskeoppdrett. Etter hvert som teknologien fortsetter å utvikle seg og utvide seg, er potensialet for å transformere industrien enormt.

Cryoocyte's access to near-real-time biomass estimation and quality grading data on individual fish, made possible through the integration of Ace Aquatec’s BioCam 3D cameras, marks a breakthrough in predictive analytics. It has allowed Cryoocyte to develop more accurate models that can inform optimal harvest times, feeding schedules, and overall fish farm management. The real-time insights into biomass, quality, and health indicators such as sea lice presence and mortality rates will significantly enhance decision-making for farm managers, maximizing both productivity and profitability. The integration of these real-time data sources into Cryoocyte’s predictive models will drive a paradigm shift in the aquaculture industry. The new decision support tools being developed will enable salmon farm managers to make informed decisions based on individual fish data, optimizing harvest times to ensure maximum yield and product quality. This could lead to better resource allocation, including more precise feeding regimens and harvest schedules, which will not only improve productivity but also reduce waste and environmental impact. This project set the stage for long-term improvements in sustainability for the aquaculture industry. The ability to optimize fish stocking and avoid issues like understocking or overstocking means that fish farms can operate more efficiently and with greater environmental responsibility. Moreover, the near-real-time data will provide processors and sales managers with a longer window to market fish based on accurate size and quality metrics, enhancing the economic viability of operations. Proprietary modeling techniques developed through this project, covering biomass estimation, environmental prediction, etc., will offer unique insights that can be leveraged for further research, innovation, and commercial applications.

Accurate biomass estimation remains the holy grail of salmon aquaculture, critical to maximizing resource-use efficiency, productivity, and profitability. Established methods relying on periodic, manual on-site sampling are costly, labor-intensive/time-consuming, inaccurate, and stressful for fish. Ace Aquatec (UK) and Cryoocyte (Norway) will develop innovative technology-based services to accurately estimate salmon biomass from cage to harvest. Ace Aquatec will develop hardware (underwater and surface high-zoom/varifocal stereo cameras) and software (computer vision and machine learning algorithms, data platform) solutions for automatic, near-real-time, and accurate biomass estimation and quality grading on an individual fish basis. This data will be integrated within Cryoocyte's data analytics platform to develop accurate predictive models for optimum harvest time, biomass, quality, and mortality rate. This breakthrough biomass estimation technology will be validated and demonstrated at salmon farms and processors in the UK and Norway, with Scotland being responsible for 7% and Norway being responsible for 50% of global farmed Atlantic salmon production.