Chips JU EdgeAI-prosjektet representerer et viktig initiativ i den europeiske digitale overgangen, som fremmer intelligente prosesseringsløsninger "at the edge". Prosjektet utvikler teknologier og applikasjoner for å styrke Europas design- og utviklingsevne innenfor dette området.
Ved å forbedre AI-drevne elektroniske komponenter, edge-prosesseringsplattformer, AI-rammeverk, mellomvare og designmetoder, baner prosjektet vei for nye fremskritt og edge AI-løsninger. Disse nye løsningene bidrar til å transformere viktige sektorer, som den digitale industrien, energi sektoren, landbruks- og næringsmiddelindustrien, samt det digitale samfunnet for øvrig. Løsningene er også med på å fremme sikkerhet og energieffektivitet på tvers av industrielle sektorer og infrastrukturer.
Prosjektets viktigste bidrag inkluderer en optimalisering av edge-prosesseringen, noe som muliggjør databehandling direkte ved datakilden eller ved en effektiv overføring til nærliggende prosesserings komponenter. Nye algoritmer og applikasjoner er skreddersydd for å utnytte innovative hybride maskinvarearkitekturer som integrerer både sentralprosesseringsenheter (CPU), grafikkprosesseringsenheter (GPU), nevrale prosesseringsenheter (NPU), tensor prosesseringsenheter (TPU) og nevromorfe prosesseringsenheter, noe som muliggjør integrering av AI på modulære chip-plattformer og legger til rette for videre fremdrift av edge AI-implementeringsløsninger. Dette representerer et stort transformativt sprang i utviklingen av modulære og skalerbare edge AI-løsninger, og skaper nye intelligente komponenter/enheter som er i stand til å utføre komplekse oppgaver effektivt og presist "at the edge".
EdgeAI advances the edge AI technology development according to the AI technology stack by addressing the research and innovation across the stack layers from AI hardware, interfaces, frameworks, software, algorithms, architectures and methods and data types to applications in five industrial sectors: Digital Industry, Energy, Agri-food and Beverage, Mobility, and Digital Society.
EdgeAI develops new electronic components and systems, processing architectures, connectivity, software, algorithms, and middleware by combining microelectronics, AI, embedded systems, and edge computing. It aims to demonstrate the applicability of the developed edge AI hardware/software/algorithms approaches across various vertical solutions, considering the inherent security, trust, and energy efficiency demands in several use cases.
The project accelerates edge AI processing adoption in different application domains through twenty reference demonstrators in the five industrial sectors.
The demonstrators validate the benefits and advances of edge AI technologies developed in the EdgeAI project.