Edge AI Technologies for Optimised Performance Embedded Processing

Chips JU EdgeAI-prosjektet er et stort europeisk initiativ som fokuserer på å fremme digital transformasjon gjennom «edge AI». Dette innebærer å utvikle intelligente teknologier som kan behandle informasjon direkte på «edge» enheter, i stedet for å sende den til en fjern server. Prosjektets innovasjoner forbedrer et bredt spekter av teknologier, inkludert AI-drevet elektronikk, prosesseringsplattformer, programvare-rammeverk og designmetoder. Disse fremskrittene muliggjør transformerende løsninger i kritiske sektorer, inkludert digital industri, energi, landbruks- og næringsmiddelindustrien, og det digitale samfunnet, og bringer kraftfulle edge AI-funksjoner inn i tjue applikasjonsdemonstratorer. En sentral del av arbeidet innebærer å optimalisere hvordan data håndteres, slik at de kan behandles ved kilden eller effektivt overføres til nærliggende prosesseringsenheter. Prosjektet utvikler også nye algoritmer designet for avansert maskinvare som kombinerer tradisjonelle prosessorer med spesialiserte enheter for AI-oppgaver, noe som gjør enheter smartere og raskere. Nye algoritmer og applikasjoner er skreddersydd for å utnytte innovative hybride maskinvarearkitekturer som integrerer sentrale prosesseringsenheter (CPUer) med spesialiserte prosesseringsenheter, som grafikk prosesseringsenheter (GPUer), nevrale prosesseringsenheter (NPUer), tensor-prosesseringsenheter (TPUer) og nevromorfe prosesseringsenheter. Ved å utvikle modulære og skalerbare plattformer på chip nivå, skaper prosjektet en ny generasjon intelligente enheter. Disse enhetene kan utføre komplekse oppgaver effektivt på «edge», noe som markerer et betydelig sprang fremover innen AI-teknologi.

EdgeAI advances the edge AI technology development according to the AI technology stack by addressing the research and innovation across the stack layers from AI hardware, interfaces, frameworks, software, algorithms, architectures and methods and data types to applications in five industrial sectors: Digital Industry, Energy, Agri-food and Beverage, Mobility, and Digital Society. EdgeAI develops new electronic components and systems, processing architectures, connectivity, software, algorithms, and middleware by combining microelectronics, AI, embedded systems, and edge computing. It aims to demonstrate the applicability of the developed edge AI hardware/software/algorithms approaches across various vertical solutions, considering the inherent security, trust, and energy efficiency demands in several use cases. The project accelerates edge AI processing adoption in different application domains through twenty reference demonstrators in the five industrial sectors. The demonstrators validate the benefits and advances of edge AI technologies developed in the EdgeAI project.