Styrtregn under en tørkeperiode kan føre til økt fare for flom og jorderosjon siden bakken er kan bli hardere og frastøte seg vann. Disse sammenfallende hendelsene kan derfor forårsake større skader på infrastruktur og avlinger enn enkelthendelser med kun tørke eller styrtregn. Både tørkeperioder og styrtregn har blitt intensivert og skjer hyppigere med global oppvarming, som også kan føre til at disse sammenfallende ‘tørke etterfulgt av styrtregn’ hendelser også kan intensiveres og skje oftere. Vi har nylig publisert en artikkel hvor vi ser på slike sammenfallende hendelser over Europa og endring i frekvens med global oppvarming med regionale klimamodeller. Her fant vi en økning i tørkeperioder og ekstremnedbør med global oppvarming også i klimamodellene, men det er også en stor spredning mellom modellene på hvor mye og i hvilke områder som opplever mer tørke og nedbør.
Prosjektet vil arbeide videre med å identifisere faktiske historiske hendelser hvor tørkeperioder endte i styrtregn i værobservasjoner og værmodelldata for å finne passende indekser som kan brukes til å analysere hvordan de forekommer i klimamodellene. Vi vil spesielt se på forskjellige metoder til å finne tørkeperioder, siden det er stor spreding i tørkeperioder mellom modellene. Globale modeller som gjør det godt opp mot observasjoner vil bli identifisert. Det er også stor usikkerhet knyttet til hvordan klimamodellene fremstiller fordamping og hvordan det varierer over skog- og andre arealer som vil undersøkes videre. Prosjektet vil vi se på effekten av avskoging eller økt skogbruk i globale modeller, og gjøre egne beregninger over mindre areal på finskala for å for å se hvordan fordamping blir påvirket.
Global warming intensifies drought and extreme precipitation. Compound events with droughts ending in intensified precipitation - DRIP can cause large damages but are extremely understudied. This project aims to estimate the change in frequency and intensity of DRIP events with global warming due to changes in the water-cycle. We will identify actual historical compound DRIP events and find indices that are suitable to identify these events in model data. As global climate models show a large spread in precipitation for both historical and the different future climate projections, there is expected to be a spread in model projections of DRIP events as well. We will constrain this spread by identifying global climate models that do a good statistical representation of historical DRIP events and by analyzing large ensembles to evaluate the natural variability. As higher resolution modelling shows a better representation of the water cycle, the project will analyze regional downscaled global models in identified regions of interest. We will also perform in-house regional simulations of identified global models down to convection permitting scale to study the change in DRIP events with model resolution. The project will also target a highlighted uncertainty connected to the water-cycle by exploring how evapotranspiration and the occurrence of DRIP events found in climate models respond to land use change. For this analysis we will extend the regional downscaling to include sensitivity studies which contain deforestation and forestation. Results gained from DRIP will make a large contribution to the knowledge needed on future mitigation measures due to the increase in compound events.
