AI-Drill – Deliver Wells Faster and Safer

Boring er en kompleks prosess med betydelige risikoer for offshorearbeidere og utgjør rundt 30 % av de totale kostnadene på den norske kontinentalsokkelen (NCS). Optimalisering av boreoperasjoner gjennom nye teknologier som kunstig intelligens (KI) er derfor en høy prioritet, da dette både kan øke sikkerheten og redusere kostnader. Innen områder som geotermisk energi, underjordisk CO2-lagring og hydrogenlagring er effektive boretjenester enda mer kritiske. Disse anvendelsene er generelt mer kostnadssensitive enn tradisjonell olje- og gassvirksomhet, noe som betyr at forbedringer i boreytelse kan frigjøre betydelig merverdi. Fremtidens boring vil i økende grad basere seg på automatisering for å øke sikkerheten ved å redusere risikoen for menneskelige feil. Tidligere har menneskelige feil som skyldtes enten manglende evne eller i noen tilfeller manglende vilje til å reagere på tidlige faresignaler bidratt til katastrofale hendelser i oljeindustrien, slik som Macondo-ulykken i Mexicogulfen. AI Drill har som mål å støtte denne overgangen ved å utvikle spesialiserte KI-verktøy som automatisk integrerer kunnskap fra tidligere operasjoner og gir sanntidsanbefalinger og advarsler under boring, basert på datatolkning. Prosjektet har utviklet løsninger som forbedrer kommunikasjonsflyten under operasjoner, bistår med tolkning av hendelser og effektiviserer rapportering. Ved å ta i bruk forklarbar KI (XAI), fysikkinformert AI/ML (PIAI) og «human-in-the-loop» (HITL)-teknikker adresserer verktøyene et tydelig markedsbehov: å skape transparens og tillit til KI-baserte innsikter. Disse mulighetene kan i stor grad redusere beslutningstiden i kostbare operasjoner og bidra til industriens overgang fra tradisjonelle komplekse fysiske modeller til moderne datadrevne løsninger eller hybride tilnærminger (fysikkinformerte).