Boring er en kompleks prosess forbundet med høy risiko for offshore arbeidere og står for omtrent 30 % av de totale kostnadene på norsk sokkel (NCS). Derfor er viktig å ta i bruk nye teknologier som kunstig intelligens (KI) som kan forbedre sikkerheten og redusere kostnadene.
Boring etter geotermisk energi, CO2 lagring under overflaten og hydrogenlagring er mer kostnadssensitive enn tradisjonell olje og gass, så effektivisering av disse kan frigjøre betydelige verdier.
Fremtiden for boring vil inkludere mer automatisering, og bidra til økt sikkerhet ved å redusere potensialet for menneskelige feil. De menneskelige feilene forårsaket av manglende evne eller, i noen tilfeller, manglende vilje til å reagere på de tidlige tegnene på mulig skadelige hendelser har ført til katastrofer i oljeindustrien, som Macondo-ulykken i Mexicogolfen.
AI Drill prosjektet har som mål å bidra til fremtidens boring ved å utvikle verktøy som bruker kunnskap fra tidligere operasjoner og som gir relevante anbefalinger og advarsler under boreoperasjoner. Prosjektet vil utnytte fysikkinformert KI/ML (PIAI), forklarbar AI (X-AI) og human-in-the-loop (HITL) teknikker for å bidra til at industrien kan ta steget fra tradisjonelle komplekse fysiske modeller til moderne datadrevne tilnærminger.