ECCO har som mål å styrke vår forståelse og tilpasning til vannrelaterte farer i urbane områder i den nordisk-baltiske regionen, med et spesifikt fokus på flom. Prosjektet har en omfattende tilnærming ved å kartlegge nedbørekstremer over hele regionen, vurdere ulike faktorer som kan forsterke flom og risikoen for samtidige ugunstige hendelser.
De viktigste målene i ECCO inkluderer å tilby robust nedbørstatistikk for alle steder i den nordisk-baltiske regionen, utvikle metodikk for urban flommodellering gjennom casestudier i deltakende land, og vurdere sannsynligheten for samtidige hendelser som fører til flom.
For å sikre nytten og praktisk implementering av forskningen, vil ECCO involvere relevante brukere gjennom hele prosjektet. Resultatene og kunnskapen som utvikles i ECCO vil bli formidlet gjennom en detaljert kommunikasjonsplan, som tar hensyn til de spesifikke behovene i hvert land og til utvalgte brukere. Til syvende og sist har ECCO som mål å bidra med verdifull innsikt og praktiske, åpne verktøy for å møte utfordringene med vannrelaterte klimaendringer i urbane områder, og fremme mer robuste og tilpasningsdyktige strategier.
The general objective of ECCO is to enhance climate adaptation by providing design values for future
climate for heavy precipitation, urban flooding, and compound events leading to urban flooding. ECCO
emphasises knowledge transfer and aims to meet user needs within the area of water management
for proper infrastructure design in a changing climate. The project will focus on the following research
questions: - How can we provide robust intensity-duration-frequency (IDF) values for any point in the
Nordic-Baltic region and how can we make this information accessible to users? - How can heavy
rainfall statistics be used in urban flood modelling to give more realistic and reliable design flood
estimates? - How can we expand our knowledge of the frequency of compound events that cause
flooding and further develop methods to estimate the risks and impacts of such events? ECCO will
address subtopics 1.1 and 2.1 of the call. Concerning sub-topic 1.1, we will particularly address
knowledge gaps associated with compound events (see WP4), but also the complexities associated
with extreme precipitation, antecedent moisture conditions and flooding (see WP2 and WP3). Sub-
topic 2.1 will be addressed by providing a large-scale tool for gridded IDF values, providing design
precipitation in arbitrary locations where adequate observational time series are not available (see
WP2). We will also establish benchmark studies to support the development of a tool for design flood
analyses (see WP3).
Budsjettformål:
MILJØFORSK-Miljøforskning for en grønn samfunnsomstilling