Flom i byer og tettbygde områder har de siste tiårene blitt et økende problem i mange deler av verden. Pluvial flom, som i hovedsak skyldes intens og langvarig nedbør, utgjør i dag en betydelig samfunnsrisiko. Dette henger særlig sammen med tette overflater og begrenset kapasitet i avløpsnettene. Klimaendringer bidrar til å forsterke utfordringene, spesielt i Nord-Europa, der økt nedbørintensitet i et varmere klima forventes å gjøre situasjonen mer alvorlig.
I prosjektet SmartWater4Future samarbeider partnere fra Norge, Sverige, Sveits og Tyrkia om å utvikle nye og forbedrede metoder og verktøy for risikovurdering, modellering av flom i byer, inkludert samspillet med avløpsnettverk, elver og resipienter under ekstreme hydroklimatiske forhold. Videre skal prosjektet utvikles videre med maskinlæring (ML) og bærekraftig livssyklusvurdering (LCA) for å skape et helhetlig verktøysett. Dette vil kunne støtte kommuner og vannverk i arbeidet med å sikre trygg vannforsyning, effektiv overvannshåndtering og behandling av avløpsvann, med vekt på både vannmengde og vannkvalitet under ekstrem belastning.
Prosjektet vil gi ny kunnskap og bedre forståelse om virkninger av hydroklimatiske ekstremscenarier og risikonivåer, særlig i arktiske og nordiske områder. Resultatene vil bestå av verktøy, data og vitenskapelig dokumentasjon som kan bidra til å identifisere kostnadseffektive tiltak for klimatilpasning og skadebegrensning. Prosjektet innebærer også samarbeid med interessenter, små og mellomstore bedrifter (SMB-er) og leverandører. På denne måten vil det være mulig å forutsi effekter av fremtidige klimaendringer og ekstremvær, noe som vil gi både økonomiske og miljømessige gevinster – og styrke samfunnets beredskap mot fremtidige utfordringer.
Many regions all over the world have experienced increasing problems of urban flooding over the past decades. Pluvial urban flooding, primarily triggered by intense precipitation coupled with large fraction of impermeable surfaces and limited capacity of urban drainage systems, poses a substantial societal hazard today. Climate change is playing an increasingly prominent role in exacerbating these issues, particularly in the Arctic and Northern regions of Europe. The challenges are expected to amplify in the future, given the projections of higher rainfall intensities in a warmer atmosphere.
The SmartWater4Future project aims to develop new and improved tools for risk assessment, integrated modelling of urban flooding coupled with sewer systems, rivers and recipients under hydroclimatic (HC) extremes. Moreover, the project incorporates with machine learning (ML) and sustainable Life Cycle Assessment (LCA) to develop a comprehensive decision support toolkit. The project is anticipated to provide data, toolkit and scientific evidence to identification of cost-effective measures for adaption and mitigating the impacts of climate change, thus it is expected to assist water utilities in managing water and wastewater systems for safe distribution, collection, handling, and wastewater treatment, addressing both water quantity and quality under extreme stressors. Moreover, the increased knowledge on extreme climate change and risk levels shall improve the preparedness for extremes among societal actors, thus to create long-term benefits for water security, health, and overall well-being.
