Optimizing Manufacturing Efficiency with AISToolbox

Produksjonsindustrien står overfor intens konkurranse i et dynamisk, digitalt sammenkoblet marked, kombinert med økt press for produkters bærekraft og sirkulære egenskaper. Dette utfordrende scenariet krever forbedrede og optimaliserte produksjonsprosesser, som effektivt utnytter produksjonslinjer. AI-algoritmer spiller en sentral rolle i å revolusjonere industriell prosesskontroll og overvåking. De muliggjør forbedrede prosesser og gir verdifulle innsikter for optimalisering, og dermed maksimering av skapt verdi. De siste fem årene har Universitetet i Stavanger satt søkelys på innovative metoder for aktiv læring og stokastisk ekstrapolering for komplekse ingeniørproblemer. Denne forskningen har utviklet seg gjennom arbeid i syv offentlig medfinansierte prosjekter som startet i 2019. Forskningen resulterte i en verktøykasse som vi samlet under navnet AISToolbox – en AI-aktivert og stokastisk drevet verktøykasse. Verktøykassen består av tre hovedkategorier av verktøy som kan utføre (i) aktiv læring, (ii) statistisk ekstrapolering og (iii) langtidsdatakorrelasjon. Prosjektet har som mål å få teknisk verifisering av metodikken i en praktisk case knyttet til OEE (Overall Equipment Effectiveness). Videre ønsker vi å få en bedre forståelse av markedet der vi undersøker mulige forretningsmodeller og distribusjonsstrategier for ulike segmenter av OEE