Effektiv kommunikasjon er grunnlaget for vellykket markedsføring og formidling. Vårt RCN Kvalifiseringsprosjekt tok for seg utfordringen med å forbedre teksttilgjengelighet og minneverdighet ved hjelp av avanserte AI-verktøy – Text Memorability Enhancer (TME) og den avanserte versjonen TME-Plus. Disse innovasjonene er designet for å optimalisere hvordan tekst utformes og mottas, og gir målbare fordeler innen markedsføring og kommunikasjon. Gjennom dette kvalifiseringsprosjektet validerte vi verktøyene og la grunnlaget for etableringen av en ny startup, Metalese AS.
Nøkkelresultater
1. Datainnsamling og produktoptimalisering
Vi testet TME og TME-Plus med 200 deltakere. Nøkkelfunn inkluderer:
TME-ytelse: Over 90 % av originale setninger ble erstattet med TME-forslag, hvorav omtrent 75 % ble husket bedre.
Forbedringer i TME-Plus: Denne versjonen inkluderte prediksjonsmodeller og kunne håndtere lengre tekstsegmenter. Tester med 100 deltakere viste at omtrent 79 % av de modifiserte setningene ble bedre husket. Disse resultatene understreker effektiviteten til verktøyene våre for å forbedre tekstminneverdighet.
2. Optimalisering av brukergrensesnitt
Deltakerne fremhevet verktøyenes høye brukervennlighet og verdi, og beskrev dem som intuitive og effektive for å generere kontekstuelt passende forslag. Mindre AI-modeller ble optimalisert for å balansere ytelse, effektivitet og kostnad, og overgikk større modeller i praktiske anvendelser.
3. Global markedsanalyse
Vår markedsanalyse utforsket potensielle forretnings- og brukstilfeller, evaluerte kunders kjøpsatferd og gjennomgikk sektorspesifikke reguleringer. Tidlige samarbeid med norske markedsføringsbyråer ga verdifull innsikt fra feltet og bidro til å etablere kontakter med investorer.
4. Håndtering av immaterielle eiendeler (IAM)
I tråd med retningslinjene for beste praksis fra det tidligere NFR-finansierte TTO Health Network-prosjektet, gjennomførte vi en intern IAM-analyse for å identifisere og beskytte de immaterielle eiendelene (IP) knyttet til TME og TME-Plus. Dette arbeidet sikret at vi var på linje med våre forretningsmål og la grunnlaget for en robust strategi for markedsbeskyttelse.
5. Etablering av en oppstartsbedrift
Både innenfor og utenfor kvalifiseringsprosjektet videreutviklet forskerne og en Entrepreneur in Residence (finansiert av tilleggsmidler fra Inven2) forretningskonseptet og engasjerte seg med flere potensielle investorer og inkubatorer. Dette førte til etableringen av det nye selskapet Metalese AS, som vil være basert på Startuplab Inkubator.
Alt i alt demonstrerte RCN Kvalifiseringsprosjektet potensialet til AI-verktøy som TME og TME-Plus til å revolusjonere tekstoptimalisering. Ved å forbedre teksttilgjengelighet og minneverdighet adresserer disse innovasjonene et kritisk behov i moderne kommunikasjon. Med etableringen av Metalese AS er vi godt posisjonert til å bringe disse teknologiene til markedet, og bygge bro mellom forskning og praktisk anvendelse. Denne suksessen understreker verdien av strategisk planlegging, samarbeid og innovasjon i å drive teknologiske løsninger fremover.
TexMem aims to revolutionize text memorability using AI, impacting content creation across marketing, education, and communication. Outcomes include enhanced AI application skills, shifts in content strategy prioritizing memorability, and broadened understanding of memorability factors. Impacts involve societal changes like improved learning outcomes, more effective marketing, and efficient communication, aligning with SDGs on education and innovation. Dissemination and industry collaborations will facilitate these changes, ensuring the project's benefits extend beyond academic circles to effect real-world enhancements in text memorability.
Overall, the RCN Qualification project showcased the transformative potential of AI tools like TME and TME-Plus in text optimization. By enhancing text accessibility and memorability, these innovations meet a vital need in modern communication. The establishment of Metalese AS positions us to bring these technologies to market, effectively bridging the gap between research and practical application. We believe that Metalese AS's solutions will greatly impact how end users engage with their customers while improving their work efficiency.