Forecasting trends within the maritime industry

Sjøfrakt er en kompleks og uforutsigbar bransje, hvor mange faktorer påvirker prisen på å frakte varer over havet. For kommersielle aktører i den maritime næringen er det avgjørende å ha tilgang til presis og oppdatert informasjon – spesielt om fraktrater, som svinger kraftig og er vanskelige å forutsi. Ved Institutt for maritime operasjoner ved Universitetet i Sørøst-Norge har forskere utviklet en ny digital løsning som tar sikte på å gjøre nettopp dette enklere. Gjennom prosjektet MaritimeForecasting har teamet kombinert avanserte matematiske modeller med maskinlæring for å forutsi fraktrater med imponerende presisjon – opptil 95 % nøyaktighet innen linjefart. Mens de fleste eksisterende løsninger hovedsakelig baserer seg på historiske data, bruker MaritimeForecasting moderne maskinlæringsmetoder som kan analysere store datamengder og identifisere mønstre og trender i sanntid. Resultatet er en prediksjonsplattform som gir ukentlige, månedlige og årlige prognoser – og som samtidig er konkurransedyktig på pris. I dette prosjektet er det utviklet og testet en funksjonell prototype for plattformen. Denne er blitt prøvd ut i en målgruppe for å vurdere brukervennlighet, markedsbehov, betalingsvillighet og mulige barrierer. Samtidig er det gjort innledende analyser av potensielle forretningsmodeller. Prosjektteamet består av oppfinneren av programvaren, Dr. Ziaul Haque Munim – ekspert i maritim økonomi og logistikk, og forretningsutviklere samt innovation manager fra USN-TTO COIN, universitetets enhet for kommersialisering og innovasjon.

The project has led to the development of a functional prototype of the MaritimeForecasting platform, presented as a web-based solution for freight rate prediction. The prototype has been tested with a target group, where factors such as user experience, market demand and willingness to pay have been investigated. In parallel, relevant business scenarios have been evaluated. The project has generated an intellectual property (IPR) strategy and a business case report that will be used in future commercialization activites of MaritimeForecasting.