Nyttegjørelse av KI for det lokale demokratiet: Samskaping av KI-verktøy og metoder for lokalnyheter og redusering av risiko

Dette doktorgradsprosjektet utforsker hvordan kunstig intelligens (KI) kan forbedre lokaljournalistikken til iTromsø ved å automatisere dataanalyse, øke effektiviteten og gjøre det mulig for journalister å fokusere på dyptgående historiefortelling. Lokale aviser spiller en viktig rolle i demokratiet ved å gi kritisk informasjon og undersøke maktstrukturer. Økonomiske utfordringer og mangel på ressurser begrenser ofte deres evne til å utføre undersøkende journalistikk på lokalt nivå. KI har potensial til å bøte på dette ved å behandle store datasett raskt, identifisere samfunnsproblemer og la journalistene konsentrere seg om å rapportere historier som betyr noe. I samarbeid med iTromsø, Oslo Met og Universitetet i Agder har prosjektet som mål å utvikle KI-verktøy som hjelper journalister med å oppdage og formidle lokale nyheter mer effektivt. F. eks. kan KI analysere økonomiske og sosiale data og avdekke viktig informasjon av ulikhet eller andre trender som er relevante for Tromsøs befolkning. Disse verktøyene vil støtte utviklingen av innovative journalistiske produkter som interaktive kart, Dashboards og visualiseringer. Selv om KI kan effektivisere datahåndteringen, legger prosjektet vekt på å opprettholde menneskelig kontroll for å sikre troverdighet og pålitelighet. Integreringen av KI er ikke ment å erstatte journalister, men å styrke deres evne til å fortelle historier som engasjerer og informerer publikum på en god måte. Ved å utvikle disse verktøyene søker prosjektet ikke bare å forbedre lokaljournalistikken i Tromsø, men også å gi innsikt og innovasjoner som kan være til nytte og inspirasjon for andre medieorganisasjoner. Hovedmålene inkluderer å forbedre produktiviteten, skape mer troverdig og innsiktsfullt innhold, og adressere utfordringer knyttet til KI i journalistikken, som personvern og transparens. Prosjektet tar sikte på å styrke lokaljournalistikkens rolle i demokratiske prosesser ved å muliggjøre mer effektiv og slagkraftig rapportering.

Utviklingen innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring går raskt fremover og er spådd å ha vidtrekkende konsekvenser på tvers av ulike sektorer, inkludert journalistikk. I dagens samfunn er tilgangen til informasjon enorm, og en av journalistikkens hovedoppgaver er å samle informasjon om samfunnshendelser og formidle dette til publikum. Denne informasjonen må vurderes kritisk, og omhyggelig behandles for å unngå skjevhet og sikre nøyaktighet. Dette prosjektet har som mål å undersøke hvordan AI kan utnyttes av lokalavisen i Tromsø, i samarbeid med Universitetet i Agder (UIA), for å effektivt finne og formidle viktig informasjon fra ulike datakilder. Ved å gjøre det søker prosjektet å oppfylle journalistikkens samfunnsoppdrag mer effektivt. Mens journalister manuelt kan samle inn, behandle og analysere data, kan AI utføre disse oppgavene langt mer effektivt. Dette lar journalister fokusere på å lage historier fra dataene og legge til det menneskelige elementet som bringer dataene til live. Prosjektet tar sikte på å utforske dette samspillet mellom maskin og menneskelig innsats for å styrke journalistikken. I tillegg utforsker dette prosjektet hvordan AI kan bidra til en mer troverdig og sannhetssøkende presse, utvikler verktøy som letter arbeidsbelastningen til journalister, og produserer nyheter som informerer, involverer og engasjerer publikum. Lokalavisen iTromsø har tidligere satset på å utforske potensialet i datadrevet journalistikk, noe som har resultert i prisvinnende arbeid som har synliggjort sosiale og økonomiske forskjeller. Dette prosjektet har som mål å bygge videre på denne suksessen ved å utvikle AI-ekspertise og verktøy for å fortsette å avdekke og rapportere om viktige samfunnsspørsmål. Avslutningsvis vil dette samarbeidet mellom Tromsøs lokalavis og UIA bane vei for en ny æra av journalistikk som er mer effektiv, innsiktsfull og slagkraftig.