CT-Assisted Increased Fillet Yield through Selective Breeding in Nile Tilapia

Tilapia er en nøkkelart innen global akvakultur og leverer bærekraftig protein til over 120 land. Til tross for flere tiår med genetiske forbedringsprogrammer for å styrke økonomiske egenskaper, henger filetutbyttet fra Niltilapia fortsatt etter, noe som påvirker lønnsomhet og bærekraft. For å adressere dette har GenoMar Genetics AS, med støtte fra IPN-prosjektet til Norges forskningsråd, som mål å forbedre filetutbyttet ved hjelp av avansert CT-skanningsteknologi. For øyeblikket gir Niltilapia kun 32–38 % filetutbytte, sammenlignet med 65–73 % for laks. Tradisjonell avl for å forbedre utbyttet er langsom og unøyaktig, og krever at søskenfisk slaktes for å kunne måle resultatene. Videre gir økt vekst ikke nødvendigvis høyere filetutbytte, grunnet individuelle variasjoner i filetprosent, noe som kompliserer selektiv avl. Dette prosjektet foreslår å bruke medisinsk CT-skanning for nøyaktig måling av filetutbytte i levende fisk. Denne teknologien, som har vist seg effektiv i fjærfe- og husdyrproduksjon, vil muliggjøre: 1.Direkte måling: Ikke-destruktiv og presis datainnsamling. 2.Økt nøyaktighet: Bedre fenotypisk data for genetisk seleksjon, som forbedrer genetiske gevinster. 3.Forbedret dyrevelferd: Reduserer behovet for å slakte store mengder fisk. En forstudie har bekreftet potensialet, og neste steg innebærer å tilpasse teknologien for levende fisk i industriell skala. For tilapiaprodusenter kan selv en 1 % økning i utbytte gi betydelig økt inntekt. Globalt vil høyere utbytte sikre rimelig protein for utviklingsregioner, og møte den økende etterspørselen etter mat. Utover tilapia kan denne innovasjonen også eksporteres til andre akvakulturarter. Ved å integrere CT-skanning i avlsprosessen setter GenoMar en ny standard, og fremmer bærekraft og motstandsdyktighet i global akvakultur. Dette samsvarer med FNs bærekraftsmål, som Zero Hunger, Responsible Consumption, and Life Below Water, samtidig som selskapet styrker sin posisjon som leder innen tilapiagenetikk.

The CT-FYNT project aims to use human grade CT-scan to develop and implement accurate methods for measuring fillet yield in live Nile tilapia & utilize this information in a breeding program to improve genetic gain for the sustainable tilapia industry. By increasing the proportion of fillet in tilapia, the project seeks to enhance feed conversion efficiency, industry profitability, and sustainability. The tilapia fillet industry produces a large amount of by-products estimated at 60%–70% of the total weight. In Nile tilapia, fast growth alone does not guarantee an increase in fillet yield, as fillet proportions vary among individuals and show no genetic correlation with growth. Unfortunately, current classical approaches have yielded limited genetic progress due to phenotypic data being obtained from siblings and the presence of significant measurement errors. Implementing innovative non-invasive methods like CT will lead to improved selection accuracy and higher genetic gains. The project initiated with an internal small-scale prefeasibility study that assessed the potential of employing CT scans to measure fillet yield. This preliminary study took place within a laboratory setting, with few frozen tilapia. The results obtained validated the feasibility of the approach, but also highlighted the need for a more extensive R&D project to effectively implement the technology in live tilapia within an industrial setting. Consequently, this project is specifically focused on addressing this requirement and aims to bridge the gap between the laboratory study and the practical application. The CT-FYNT project has been divided into 4 main work packages: Project Management, R&D, Validation and Dissemination. While R&D and validation focus on creating and verifying the project's outcomes, project management and dissemination ensure the project's success and impact. Together, these elements contribute to the overall success and societal relevance of the project.