Shoaling Collective Health Observation and Outbreak Likelihood System (SCHOOLS)

Akvakultur er verdens raskest voksende matproduksjonssektor, og med intensivering kan fisken også bli mer mottakelig for sykdommer og andre velferdsutfordringer. Industrien står overfor betydelige utfordringer, med dødelighet opp i 20% enkelte steder. I 2023 døde over 100 millioner oppdrettslaks under produksjon i Norge. Gjellehelse er derfor en av prioritetene på forskningsfronten. En av utfordringene for å forbedre velferden i dag er imidlertid mangelen på ikke-invasive metoder for direkte velferdsvurdering. Fisk endrer ofte oppførselen sin før de viser ytre tegn på stress og helseproblemer, og å forstå disse endringene om helserelaterte faktorer (f.eks. sykdom, behandlinger) er avgjørende for å oppdage problemer når de oppstår. Basert på denne informasjonen har atferd blitt en nøkkelparameter som skal brukes som et ikke-invasivt verktøy for overvåking og vurdering av fiskehelse og -velferd, og som også kan brukes som en pålitelig operativ velferdsindikator. SCHOOLS vil identifisere sammenhengen mellom atlantisk laks' atferd rundt fôring og aktivitet, og dårlig gjellehelse, samtidig som de vurderer miljø- og oppdrettsforhold som kan påvirke disse faktorene. Vi skal se på muligheten for et varslingssystem, for å tidlig oppdage når gjelleskader oppstår på populasjonsnivå. Som et resultat vil dette gjøre oppdrettsanleggene i stand til å innlemme et skreddersydd behandlingsregime, redusere stress og dødelighet, og til slutt forbedre fiskehelsen og -velferden på en automatisert måte.

As the fastest-growing food production sector, aquaculture faces challenges from disease and welfare issues due to intensified farming practices. Although vaccinations have reduced the prevalence of infectious diseases, many mortalities are still attributed to stress linked to handling practices like delousing and transportation. Among these concerns, gill health has emerged as a critical issue in the industry, significantly impacting economic performance, fish welfare, and operational efficiency within the industry. Diseases such as amoebic gill disease (AGD) lead to substantial economic losses by reducing growth rates, increasing mortality, and raising production costs. This also compromises fish welfare, causing respiratory distress and overall health deterioration, which raises ethical and regulatory concerns. AGD and other gill diseases are widespread, with complex causes involving various pathogens and environmental factors including high temperatures and salinity. Understanding fish behaviour is vital, as changes in behaviour often precede outward signs of illness. Fish rely on their lateral line system to detect water movements, enabling social interactions and context-dependent decision-making. Therefore, monitoring behaviour can be an effective approach for non-invasive health assessments. The SCHOOLS project leverages advanced computer vision techniques applied to feeding cameras to automate behavioural analysis, transforming it into a powerful tool for on-farm health monitoring. This innovation aims to significantly enhance fish welfare within the aquaculture industry.