Kunstig intelligens som støtte i journaldokumentasjon – for økt effektivitet og kvalitet i pasientbehandling

Kunstig intelligens som støtte i journaldokumentasjon – for økt effektivitet og kvalitet i pasientbehandling Helsetjenestene vil stå overfor betydelige utfordringer knyttet til bærekraftutfordringer. I dag bruker høykompetent personell mye tid på journalarbeid i form av skriving, søk etter informasjon og sammenfatninger. Det er vanskelig å kvalitetssikre oppsummeringer i dagens journalsystem og journaler kan inneholde følgefeil eller mangler som er vanskelige å oppdage uten tidkrevende systematisk gjennomgang. Dette forprosjektet vil forberede og utvikle et hovedprosjekt hvor målet er å utvikle og verifisere bruk av kunstig intelligens til journalstøtte som kan effektivisere og kvalitetssikre pasientbehandling, samt bidra til samarbeid på tvers av nivåer i helsetjenesten. Prosjektet springer ut fra behov i klinisk virksomhet. I forprosjektet vil arkitektur og infrastruktur utredes og avklares. Dette er et prosjekt som vil kreve sikkerhetsmessige, juridiske og etiske vurderinger. Forprosjektet må ta høyde for disse forholdene i planleggingen av et hovedprosjekt, da de har stor betydning for FoU-aktivitetene og prosjektgjennomføringen. Hovedsamarbeidspartnere i prosjektet vil være Vestre Viken helseforetak og DIPS AS. Prosjektet krever også samarbeid med andre helseforetak og helsepersonell, drift- og forvaltningsleverandør, pasient- og brukerorganisasjoner og eventuelle andre teknologileverandører. Prosjektet vil gi kunnskap om hvordan bruk av kunstig intelligens som støtte i journaldokumentasjon kan implementeres, skaleres og kommersialiseres. Hovedprosjektet kan være et viktig bidrag for å løse bærekraftutfordringer helsevesenet står overfor.