Forcalytics: Real-Time Soccer Analysis

Eliteidrett som internasjonal fotball benytter seg i stor grad av kunnskapsbasert analyse basert på okjektive ytelsesindikatorer. Teknologi som støtter innnamling av slik multimedia data er verktøy for analytikere, som inngår som en naturlig del av en trenergruppe rundt et elitelag. I større internasjonale eliteklubber kan det være titalls slike analytikere, som analyserer egne spillere før, under og etter en kamp. I tillegg er motstanderanalyse og speiding etter nye spillere sentrale arbeidsoppgaver for analytikerne. Forzalytics er en digital distribuert plattform som samler inn multimedia data i forbindelse med en fotballkamp (eller trening) i sanntid. Relevante data fra 22 spillere ute på kamparenaen analyseres i sanntid ved hjelp av kunstig intelligens løsninger, der målet er tilby et spesilatilpasset intervensjonsverktøy for kamplederne (trenerne) mens kampen foregår. Funksjonalitet kan sees på som en "digital tvilling" trener, en som kontinuerlig analyserer og vurderer kamprelevante situasjoner og hendelser som for eksempel relasjoner mellom bestemte spillere, intensitet i utførels, avstand mellom formasjonsledd og eventuelle svakheter hos motstanderen. Listen er lang, men målet er at Forzalytics skal kunne konfigureres etter hovedtreners kampplan og ytelsesmål, der høy grad av presisjon i systemets analyse skal sikre at kun meget relevant informasjon formidles underveis. En internasjonalt trend er økende grad av publisering a statistikkbasert informasjon mens en fotballkamp distribueres digitalt. Foreløpig er dette mer generell informasjon som antall pasninger, antall skudd på mål, antall hjørnespark og lignende. Et sanntids analyseverktøy som Forzalytics vil også være relevant for slik kontrollert bruk mot engasjerte supportere for å gi mer høynivås fotballfaglig innsikt i sanntid.

Forcalytics represents an innovative initiative to transform soccer analytics through the development of an AI-powered real-time analysis system. The project addresses critical gaps in current soccer analysis solutions, which largely rely on manual video tagging and fragmented software tools, lacking proper real-time AI-driven capabilities. The project builds on 15 years of pioneering research in soccer technologies and analytics, combined with extensive industry experience through Forzasys' operations in Scandinavian leagues. The system integrates three key components: a data federation layer collecting video streams and multimedia data, a multi-stage coordinate production pipeline for player tracking and analysis, and a collaborative network for real-time sharing among coaches. Key innovations include real-time AI-powered analysis for instant event detection, integration with existing stadium infrastructure, automated insight extraction, and transparent algorithms allowing clubs to customize analysis to their specific needs. The system emphasizes data ownership, GDPR compliance, and remote collaboration capabilities, all unified in a single cohesive platform. The project's global sports analytics market potential is substantial. Beyond direct soccer analytics value, Forcalytics targets significant opportunities in fan engagement and media distribution, potentially transforming how supporters interact with matches and how content is generated across multiple platforms. This innovation presents a comprehensive solution to transform soccer analytics while creating new revenue opportunities and contributing positively to the broader sports landscape, with potential applications extending beyond soccer to other sports and industries. The system will be validated through partnerships with elite clubs and national teams, ensuring real-world applicability and effectiveness.