Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

All long term plan objectives

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

2016

2017

2018

2020

2021

2019

Kunnskapsdepartement

Nærings- og fiskerid

Diverse

Landbruks- og fiskerifag

Matematikk og naturvitenskap

Trøndelag - Trööndelage

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet

LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU

LTP3 Hav og kyst

LTP3 Marine bioressurser og havforvaltning

LTP3 Klima, miljø og energi

LTP3 Bioøkonomi og forvaltning

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

LTP3 Samfunnssikkerhet og beredskap

LTP3 Samfunnsikkerhet, sårbarhet og konflikt

UoH-sektor

Instituttsektor

Næringsliv

Helseforetak

Offentlig sektor

Øvrige

Ukjent Sektor

Utlandet

ukjent

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Mat og bioressurser

Portefølje Muliggjørende teknologier

Programmer

Innovasjonsprosjekt

Bransjer og næringer

Marin

Politikk- og forvaltningsområder

IKT forskningsområde

Bioøkonomi

Globale utfordringer

Anvendt forskning

Klimarelevant forskning

Utviklingsarbeid

FNs Bærekraftsmål

Havbruk

Nordområdene

Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)

Reality-Connected Machine Simulation of Heavy Machinery

The RealSim project proposal aims to connect machine simulation to reality in the framework of heavy machinery, which is an interdisciplinary application. The results of this project are expected to optimize machine performance, accurately and reliably predict machine failure, and reduce overall development and operation costs, thus, serving the Europe’s priority of green transformation and the United Nation’s sustainable development goal 9. The RealSim project will close the gaps of: (1) Onboard estimations of force and pressure components of heavy machinery; (2) Estimating deformability, cylinder friction, leakage, and valve dynamics of heavy machinery using independent nonlinear Kalman filters; (3) Employing dependent nonlinear Kalman filters in state estimators of heavy machinery; (4) Tuning algorithms for the covariance matrix of plant noise in the state estimation of heavy machinery. 

I will consolidate and leverage my research career and position as a leading researcher in the field through integration in Assoc. Prof. Mohammad Poursina’s group at the Department of Engineering Sciences of the University of Agder (UiA), Norway. Here, I will acquire hands-on experience of working with actual mechatronic systems and develop efficient control algorithms. I will improve my knowledge of fluid power designing, control theory, instrumentation, and develop efficient coding skills. I will also develop entrepreneurial skills. The skills, knowledge, and international network that I will develop during this fellowship will put me in an excellent position to achieve my long-term goal of becoming a professor with my own independent research group at an esteemed university in EU. This fellowship will help me to prepare a strong ERC Starting Grant application in the future. It will also cater my additional goal of setting-up a research-related start-up in the future.

Algebraic Theory of Information Quantities

Information theory is a discipline at the intersection of statistics, engineering and computer science. As the study of information quantities, such as compression or communication capacities, information content or measures of statistical dependency, it is one of the theoretical underpinnings of data science.

Computational problems in information theory are highly non-linear. The goal of this project is to transfer state-of-the-art methods of computational non-linear algebra to information theory, to study the inherent algebraic complexity of information-theoretical problems and to provide tools for solving them in practice. The algebraic point of view has proven to be fruitful in seemingly unrelated areas, as witnessed by a surge of recent work in algebraic statistics, in particular on likelihood geometry. However, maximizing the likelihood function is the same as minimizing relative entropy — a specific information quantity. Hence, this project also aims at generalizing the techniques developed in likelihood geometry.

One focus is on the practical computation of information quantities using numerical and differential algebraic geometry. Such quantities are defined via non-linear optimization problems and we aim to pinpoint the algebraic complexity of these problems in instances of general interest, such as common information measures. The final objective is finding fundamental laws and limits of data science imposed by non-linear inequalities constraining the entropic region. These inequalities provide, by duality, universal bounds for many of the optimization problems studied in information theory.

WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM)

Wheelchair users (WCU) are three to five times more inactive than the general population, leading to a high risk of developing preventable secondary conditions. Although physical activity (PA) guidelines have been specifically developed for WCU, we lack systematic approaches to implement them in practice, as well as valid algorithms to monitor PA change in WCU through sensor-based solutions. Accordingly, the overall scientific aim of the WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM) is to advance PA research and practice in WCU by developing valid digital markers for monitoring of and providing feedback on PA, paving the way for implementation and intervention. I will accomplish this through combining the complementary research fields of 1) behavioural intervention studies focusing on increasing PA in WCU (core competence University of British Columbia, UBC; outgoing phase) and 2) sensor-based PA monitoring (core competence Norwegian University of Science and Technology, NTNU; returning phase – consolidated by non-academic placement at Maastricht Instruments, which develop research prototypes including PA monitors). WHAM’s scientific aim is achieved through three objectives: 1) Measure the effect of a pragmatic exercise intervention trial on self-reported physical activity levels and cardio-respiratory fitness, 2) Develop valid algorithms for tracking PA markers in WCU, and 3) Co-create a framework that outlines how PA can be conjointly monitored and provided feedback on in WCU. This fellowship will enable me to become established as an internationally recognized researcher in the field of “physical activity and disability”, while bringing together ongoing national disjointed research activities in this field. Altogether, my overall ambition is to contribute to reducing inequalities in daily-life participation among WCU compared to the rest of the population.

EOSC Beyond: advancing innovation and collaboration for research

EOSC Beyond overall objective is to advance Open Science and innovation in research in the context of the European Open Science Cloud (EOSC) by providing new EOSC Core capabilities allowing scientific applications to find, compose and access multiple Open Science resources and offer them as integrated capabilities to researchers. To do so, EOSC Beyond supports a new concept of EOSC: a federated and integrated network of Nodes operated at different levels, national, regional, international and thematic, to serve the specific scientific missions of their stakeholders. Further specific objectives of the project are to accelerate ‘time to product’ of new scientific applications with software adapters, enable Open Science with machine composability and dynamic deployment of shared resources, support innovation in EOSC with a testing and integration environment, and align the EOSC Core architecture and specifications to integrate with European dataspaces. The project extends the state of the art of the EOSC Core and adopts a co-design methodology, including requirements elicitation, software development and validation in collaboration with different use cases from EOSC national and regional initiatives (e-Infra CZ, Czechia, NFDI, Germany, and NI4OS, South East Europe region), thematic research infrastructures from Social Sciences and Humanities (CESSDA), Life Sciences (CNB-CSIC and Instruct-ERIC), Environmental Science (ENES and LifeWatch), and Health and Food (METROFood-RI). EOSC Beyond builds on the capacities of prospective EOSC Nodes and partners with multi-annual experience in developing solutions for large-scale federated digital infrastructures and aligns with the technical architecture and requirements of data spaces from different business sectors. Ultimately, EOSC Beyond supports Open Science in modern, data-intensive, and multidisciplinary research, facilitating resource discovery, access, and reuse across scientific communities, organisations, and countries.


Harmonization of Advanced Materials Ecosystems serving strategic Innovation Markets to pave the way to a Digital Materials & Product Passport

The overarching objective of DigiPass is to enhance the digital maturity of the European communities that develop materials and intermediate products. The project will develop recommendations and clear routes toward digitalized circular business models. The overarching key result of DigiPass is to create a sustainable platform which includes support for Digital Materials & Product Passport and for collaborative innovation-by-design processes in a circular economy served by advanced materials. A business model for operating such a platform completes the overarching objective.
DigiPass is harmonizing and synergizing collected materials data sources and digital infrastructures. This will enable interoperability of data exchange, and standardization of advanced materials knowledge representation at all maturity levels. Accelerating the design, development, and production of advanced, safe, and sustainable chemicals and materials, as they are necessary for innovative products, calls for a collaborative approach involving different stakeholders to support durability, repair and overhaul, reuse, and recyclability of products. DigiPass project impacts all materials development communities over the whole circular value chain. 


Enhanced X(cross)-disciplinary Community-driven Imaging Technologies for Earth and Environmental material research

The EXCITE² Network is revolutionizing Earth and environmental material science research by consolidating a critical mass of 18 research facilities in 12 European and associated partner countries into a unified infrastructure and providing transnational access to advanced imaging technologies. This enables scientists to decipher complex processes within Earth materials at scales from nanometres to hundreds of centimetres, gaining unparalleled insight into the chemical and physical processes that govern, among others, environmental toxicity and its impact on human health, critical metal extraction for renewable energies, and the utilisation of Earth materials as long-term storage for climate-altering gases. The consortium fosters knowledge-sharing and talent attraction, bolstering the problem-solving capacity of the European Research Area. Moreover, EXCITE² is driving interdisciplinary collaboration and cross-fertilisation across academic institutions, scientific disciplines, and industry, propelling Europe towards a sustainable future. The initiative offers dedicated training programmes to a new generation of researchers within the European open science landscape, paired with access to world-class imaging facilities and expertise for problem-solving research and innovation. EXCITE² is introducing innovative service developments, such as artificial intelligence and leading-edge imaging experiments, to increase the user's problem-solving capacity. In addition, the consortium is implementing customised project valorisation strategies to maximize the impact of research outcomes in academia, society, and the economy. Citizen science projects allow the public to participate directly within the EXCITE² Network, contributing to solving EU challenges. As such, EXCITE² is paving the way towards a sustainable future, driving scientific excellence, and creating positive societal impact.

Engineering carbon quantum dots for zinc ion hybrid capacitors

Zinc ion hybrid capacitors (ZIHCs) integrate two energy storage mechanisms of battery-type electrode and capacitive electrode, bearing the advantages in energy density, power density, and safety. Until now, the cycle retention rate of ZIHC's capacity reported is still not more than 80%, restricting its development and commercial application severely. Focusing on the issue, the project aims at overcoming the limitation of traditional electrode materials and re-defining the designing concept to construct Carbon Quantum Dots (C-QDs) for ZIHCs. Advanced methods will be used to harvest carbon quantum dots from coal tar pitch (a sort of industrial solid castoff). The bulk sp2-carbon network, innumerable edge sites, profuse surface functional groups, and regular size ensures that as-synthesis C-QDs have high electrical conductivity, sufficient ion transport channels and rich adsorption sites. Moreover, the new concept of dynamic evolution is introduced for insight into the structure and interface failure of ZIHC's electrode. The interface-reconstruction mechanism and the attenuation model of capacity will be established for the first time. Further, the methods to strengthen structures of C-QD electrode will be developed based on a trade-off strategy. The ultimate goal is to improve the energy storage efficiency of ZIHCs by 20% and to increase their cycle performance more than 95% unprecedentedly. This research will develop long-running high performance ZIHCs, for contributing European energy storage industry. The ER will achieve abundant research experience and scientific skills from the project and the capability to launch her own research group in future.

IMProving User experience, Long-term sustainability and Services of EU-OPENSCREEN

EU-OPENSCREEN (EU-OS), the distributed European Research Infrastructure for Chemical Biology and early drug discovery, provides world-class services in high-throughput compound screening and medicinal chemistry to users from academia and industry. As one of the largest open-access initiative globally, EU-OPENSCREEN plays an increasingly important role in facilitating early stage drug discovery in Europe. It recently integrated fragment-based drug discovery and chemoproteomics as two new services, but the increasing complexity of modern drug discovery projects requires an even more comprehensive portfolio and integration of emerging technologies. To ensure that EU-OS continues to offer a comprehensive suite of relevant services and support a growing user community to conduct forefront research, IMPULSE will develop, validate and integrate new services in AI/ML, new chemical modalities, and innovative disease-relevant cell models combined with CRISPR-Cas9/RNAi-based genetic screening. IMPULSE will work towards the implementation of common operational and data standards to increase data reproducibility and FAIRness. Bespoke outreach and training activities will raise awareness among key user groups of its new services and advance operational excellence and reproducibility in pre-clinical drug discovery. New models for pre-competitive drug discovery with industry or charities, and growing ERIC member community will reinforce the sustainability and accessibility of EU-OPENSCREEN.

Aqua Research Infrastructure Services for the health and protection of our unique, oceans, seas and freshwater ecosystems

AQUARIUS will provide a highly comprehensive suite of integrated research infrastructures appropriate to addressing significant challenges for the long-term sustainability of our unique oceans, seas and freshwater ecosystems. For the first time, diverse research infrastructures will be combined to facilitate the work of researchers and key stakeholders focused on challenges and opportunities for both marine and freshwater systems. An impressive range of 57 research infrastructure services will be made available to include research vessels, mobile marine observation platforms, aircraft,  drones, satellite, sensors, fixed freshwater and marine observatories and test sites, experimental facilities, and sophisticated data infrastructures. AQUARIUS will support the development phase of the EU Mission to Restore our Ocean and waters by 2030, the Sustainable Blue Economy Partnership, the European Green Deal, and international climate initiatives. It will also be an essential component in achieving the European Digital Twin of the Ocean and the UN Decade for Ocean Sciences. The needs of researchers will be met through a robust and transparent system of transnational access funding Calls, facilitated by centralised user-friendly access portal. The Call programme will be informed through stakeholder engagement and brokerage events. Projects to be selected for Access must convincingly integrate multiple infrastructures and contribute to the core policy objectives of Mission Ocean, that is, to protect and restore marine and freshwater ecosystems and biodiversity; to prevent and eliminate pollution of our oceans, seas and waters; and to ensure a sustainable, carbon-neutral and circular blue economy. A thematic and geographic focus will be the hallmark of the proposed transnational Calls, aligning with the Lighthouse Regions, that is, the Baltic and the North Sea Basins, Black Sea, Atlantic/Arctic, and Mediterranean Sea along with their associated rivers.

EOSC-ENTRUST: A European Network of TRUSTed research environments

The mission of EOSC-ENTRUST is to create a European network of trusted research environments for sensitive data and to drive European interoperability by joint development of a common blueprint for federated data access and analysis. 
Countries and institutions have made significant investments in secure and trusted data environments to meet the need for research and policy-driven analysis of sensitive datasets such as people's health and socio-economic status, the habitats of vulnerable species and geo-spatial locations of protected sites. There are now a large number of such secure environments in operation - linked to national centres, individual organisations or specific research communities. This fragmented landscape poses challenges for both users and providers: researchers are faced with a large number of different systems and access procedures; providers need to manage federated access across multiple, potentially incompatible, technology and governance frameworks.
EOSC-ENTRUST brings together providers of operational Trusted Research Environments from 15 European countries with a shared goal to implement, validate and promote their capabilities through a common European framework using shared standards and common legal, operational and technical language. This blueprint for interoperability is anchored in the EOSC Interoperability Framework spanning the four dimensions of Legal, Organisational, Technical and Semantic interoperability. EOSC-ENTRUST has identified four driver projects covering Genomics, Clinical trials, Social science, and public-private partnerships to benchmark capabilities, inform blueprint design and demonstrate secure  data analysis using federated workflows.
Targeted outreach activities will expand this open network with further providers and develop policy papers and guidelines for the full range of stakeholders to create a long-term operational TRE framework within the European Open Science Cloud.


Midlene fra FORNY20-FORNY2020 fordelt på år

Midlene fra FORNY20-FORNY2020 fordelt på fylker

Midlene fra FORNY20-FORNY2020 fordelt på fagområde

Technology Strategy Manager

KVAL: Crystalline polymorphs of Ga2O3 enable new transistors - PolymorFETs

Hva er den optimale måten å produsere laks på? Dette er omfattende spørsmål, som man vil få svært ulike svar på hos ulike oppdrettere. Burde man fôre mest mulig tidlig på dagen? Burde man splitte fiskegrupper? Er det nødvendig å overfôre for å sikre best mulig vekst? Oppdrettere står ovenfor valg i hverdagen som har stor implikasjon både på produksjonen, og til dels miljøet. Det er ikke mulig å produsere laks 100% optimalt, men det er dokumentert omstendigheter og driftsformer som vesentlig forbedrer veksten til laks. Fôrselskapet Biomar har gjennom forsøk enkelte ganger dokumentert vekstrater som ville forkortet en produksjonssyklus med over 100 dager. Så hvilke omstendigheter og driftsformer er det som forbedrer veksten så enormt? Det enkle svaret er at det vet man ikke, og dette er motivasjonen for dette prosjektet.

Det finnes i dag ikke etterprøvbar kunnskap som sier noe om hvordan man burde drive oppdrett, gitt de omgivelsesvariable man er stilt ovenfor. Dette prosjektet tar sikte på å gjøre noe med det, og fokuset er i første omgang å se på fôrtyper og størrelser som kontrollert variabel.

Innovasjonsidèen til prosjektet er å kombinere den fremste kunnskapen om effekten av de variable oppdretter kan styre over med den fremste kompetansen på maskinssyn og biomassemåling. Prosjektet er todelt: I del 1 av prosjektet skal det etableres sammenhengene mellom vekst og de ulike inputparametrene. Fra første forsøk ble det avdekket interessante sammenhenger mellom veksten til fisken og størrelsen på fôret den fikk. Dette testes nå ut i stor skala, der det fôres med ulike størrelser pellet intermittent mellom de ulike forsøksgruppene.

Hva er den optimale måten å produsere laks på? Dette er omfattende spørsmål, som man vil få svært ulike svar på hos ulike oppdrettere. Burde man fôre mest mulig tidlig på dagen? Burde man splitte fiskegrupper? Er det nødvendig å overfôre for å sikre best mulig vekst? Oppdrettere står ovenfor valg i hverdagen som har stor implikasjon både på produksjonen, og til dels miljøet. Det er ikke mulig å produsere laks 100% optimalt, men det er dokumentert omstendigheter og driftsformer som vesentlig forbedrer veksten til laks. Fôrselskapet Biomar har gjennom forsøk enkelte ganger dokumentert vekstrater som ville forkortet en produksjonssyklus med over 100 dager (vedlegg). Så – hvilke omstendigheter og driftsformer er det som forbedrer veksten så enormt? Det enkle svaret er at det vet man ikke, og dette er motivasjonen for dette prosjektet.

Det finnes i dag ikke etterprøvbar kunnskap som sier noe om hvordan man burde drive oppdrett, gitt de omgivelsesvariable man er stilt ovenfor. Dette prosjektet tar sikte på å gjøre noe med det – gjennom å kombinere bransjeledende kunnskap på biomassemåling – måling av fiskens vekst – og dyp kunnskap innen fiskebiologi og fôr, skal man etablere beslutningsstøtteverktøy som gjør det mulig for oppdrettere å gjøre informerte valg av eksempelvis fôr- mengde,- type,-regime, gitt de forutsetninger som er tilstede i form av temperatur, sykdom, vekst, med mer.

Innovasjonsidèen til prosjektet er å kombinere den fremste kunnskapen om effekten av de variable oppdretter kan styre over med den fremste kompetansen på maskinssyn og biomassemåling. Prosjektet er todelt: I del 1 av prosjektet skal det etableres sammenhengene mellom vekst og de ulike inputparametrene. I del 2 av prosjektet skal dette testes i stor skala. Forventningen er å avdekke sammenhenger mellom grunnleggende produksjonsparametre: lys, vekst, årstid, med mer, og tilhørende forbedrede valg av funksjonelle fôr, endrede fôringsregimer, med mer.

Utvikling av beslutningsstøttesystem for forbedring av laksens vekst gitt faktiske omgivelser

Biomassemåling er et av oppdrettsnæringens store uløste problemer. Å vite hvor mye man har på lager og kan selge av noe er en selvfølge i de aller fleste næringer, men i oppdrettsnæringen er dette en utfordring siden varelageret stort sett er utilgjengelig. Å vite nøyaktig vekt og størrelse på fiskene man har i vannet har vært en aktuell problemstilling i oppdrettsindustrien lenge, og ulike løsninger har vært utviklet og testet over tid. Problemet med alle kjente løsninger er at de er basert mer på statistikk enn på gode enkeltmålinger, som gir utfordringer med svært store feilmarginer og dermed unøyaktighet i størrelser, fordeling av vektklasser og total biomasse. Man får heller ikke et høyt nok antall målinger, noe som har gjort de statistiske modellene lite robuste.

For oppdretterne betyr dette at de årlig taper store summer grunnet manglende kunnskap om fiskens vekt:

1.	Man forhåndsselger feil mengde fisk og må betale kompensasjon ved avvik
2.	Biomassekontroll - å ikke vite hvor mye fisk man har til enhver tid betyr to ting:
a.	Man får ikke full utnyttelse av konsesjonsbestemt mengde
b.	Man kan ikke gi optimal fôring for tilvekst 
3.	Varelageret er usikkert, noe som spesielt er negativt for børsnoterte selskaper
4.	Feildosering ved sykdomsbehandling kan føre til ekstra behandlinger

I sum koster disse problemene næringen mer enn èn milliard kroner årlig ifølge SINTEF-rapporten  Konsekvensanalyse - utredning rundt følgene av feilestimering av biomasse i sjøbasert oppdrett.
Optomar AS vil løse problemet i begge ender - sørge for svært høy presisjon i målingene, samt sørge for at man kan gjøre mange målinger. Utviklingen har i stor grad fulgt opprinnelig plan, og resultatene viser at man når ambisjonene man hadde.


Prosjektet hadde som mål å utvikle et system som benyttet strukturert lys som måleprinsipp for å måle størrelse av fisk i sjøen. Fra svært tidlig i prosjektet har man vært fokusert på å teste det man har utviklet på laks i reelle forhold, og det har dermed vært mye reiseaktivitet ut til oppdrettsanlegg. Man har gjennom denne fremgangsmåten tidlig fått belyst de største utfordringene ved å ta frem et slikt system, og man har kunnet bruke størsteparten av tiden i prosjektet til å løse disse utfordringene. 

Ved sluttrapportering av prosjektet har man utviklet et unikt system for biomassemåling, der man gjennom de opprinnelige aktivitetene i prosjektet har laget det som har blitt grunnlaget for produktet som nå kalles for BioScope. Det er flere elementer av måleinstrumentet man fortsatt ønsker å forbedre, men vi har vist i både laboratorium og i felt at det virker som var intensjonen. 

Selskapet har hentet midler både fra investorer og bank for å kommersialisere forskningsresultatene fra prosjektet. Selskapet har p.t. 7 ansatte, og fortsetter nå med utvikling, samtidig som man jobber med de første kommersielle salgene. 

Dette prosjektet har vært avgjørende for selskapets unnfangelse, og vi kommer alltid til å være takknemlige for støtten vi har fått fra Forskningsrådet.

Biomassemåling er et av oppdrettsnæringens store uløste problemer. Å vite hvor mye man har på lager og kan selge av noe er en selvfølge i de aller fleste næringer, men i oppdrettsnæringen er dette en utfordring siden varelageret stort sett er utilgjengelig. Å vite nøyaktig vekt og størrelse på fiskene man har i vannet har vært en aktuell problemstilling i oppdrettsindustrien lenge, og ulike løsninger har vært utviklet og testet over tid. Problemet med alle kjente løsninger er at de er basert mer på statistikk enn på gode enkeltmålinger, som gir utfordringer med svært store feilmarginer og dermed unøyaktighet i størrelser, fordeling av vektklasser og total biomasse. Man får heller ikke et høyt nok antall målinger, noe som har gjort de statistiske modellene lite robuste.

For oppdretterne betyr dette at de årlig taper store summer grunnet manglende kunnskap om fiskens vekt:

1.	Man forhåndsselger feil mengde fisk og må betale kompensasjon ved avvik
2.	Biomassekontroll - å ikke vite hvor mye fisk man har til enhver tid betyr to ting:
a.	Man får ikke full utnyttelse av konsesjonsbestemt mengde
b.	Man kan ikke gi optimal fôring for tilvekst 
3.	Varelageret er usikkert, noe som spesielt er negativt for børsnoterte selskaper
4.	Feildosering ved sykdomsbehandling kan føre til ekstra behandlinger

I sum koster disse problemene næringen mer enn èn milliard kroner årlig ifølge SINTEF-rapporten  Konsekvensanalyse - utredning rundt følgene av feilestimering av biomasse i sjøbasert oppdrett.
Optomar AS vil løse problemet i begge ender - sørge for svært høy presisjon i målingene, samt sørge for at man kan gjøre mange målinger.

0 projects

HAVBRUK2-Stort program for havbruksforskning

Utvikling av beslutningsstøttesystem for forbedring av laksens vekst gitt faktiske omgivelser

Awarded: NOK 6.1 mill.

Project Period: 2019-2021

Location: Trøndelag - Trööndelage

HAVBRUK2-Stort program for havbruksforskning

Utvikling av et nytt system for biomassemåling av fisk

Awarded: NOK 5.6 mill.

Project Period: 2016-2018

Location: Trøndelag - Trööndelage