2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

All long term plan objectives

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

Nærings- og fiskerid

Kunnskapsdepartement

Diverse

Matematikk og naturvitenskap

Teknologi

Humaniora

Buskerud

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet

LTP3 Innovasjon i stat og kommune

LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

LTP3 Tillit og fellesskap

LTP3 Utdanning og livslang læring

LTP3 Utenforskap, inkludering, kulturmøter og migrasjon

UoH-sektor

Instituttsektor

Næringsliv

Helseforetak

Offentlig sektor

Øvrige

Ukjent Sektor

Utlandet

ukjent

Portefølje Innovasjon

Portefølje Muliggjørende teknologier

Portefølje Velferd og utdanning

Programmer

Forvaltning

Innovasjonsprosjekt

Ingen søknadstype

Politikk- og forvaltningsområder

Bransjer og næringer

IKT forskningsområde

Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor

Velferd, arbeidsliv og utdanning

Anvendt forskning

Tjenesterettet FoU

Utviklingsarbeid

Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)

Arbeid

Digitalisering og bruk av IKT

Reality-Connected Machine Simulation of Heavy Machinery

The RealSim project proposal aims to connect machine simulation to reality in the framework of heavy machinery, which is an interdisciplinary application. The results of this project are expected to optimize machine performance, accurately and reliably predict machine failure, and reduce overall development and operation costs, thus, serving the Europe’s priority of green transformation and the United Nation’s sustainable development goal 9. The RealSim project will close the gaps of: (1) Onboard estimations of force and pressure components of heavy machinery; (2) Estimating deformability, cylinder friction, leakage, and valve dynamics of heavy machinery using independent nonlinear Kalman filters; (3) Employing dependent nonlinear Kalman filters in state estimators of heavy machinery; (4) Tuning algorithms for the covariance matrix of plant noise in the state estimation of heavy machinery. 

I will consolidate and leverage my research career and position as a leading researcher in the field through integration in Assoc. Prof. Mohammad Poursina’s group at the Department of Engineering Sciences of the University of Agder (UiA), Norway. Here, I will acquire hands-on experience of working with actual mechatronic systems and develop efficient control algorithms. I will improve my knowledge of fluid power designing, control theory, instrumentation, and develop efficient coding skills. I will also develop entrepreneurial skills. The skills, knowledge, and international network that I will develop during this fellowship will put me in an excellent position to achieve my long-term goal of becoming a professor with my own independent research group at an esteemed university in EU. This fellowship will help me to prepare a strong ERC Starting Grant application in the future. It will also cater my additional goal of setting-up a research-related start-up in the future.

Algebraic Theory of Information Quantities

Information theory is a discipline at the intersection of statistics, engineering and computer science. As the study of information quantities, such as compression or communication capacities, information content or measures of statistical dependency, it is one of the theoretical underpinnings of data science.

Computational problems in information theory are highly non-linear. The goal of this project is to transfer state-of-the-art methods of computational non-linear algebra to information theory, to study the inherent algebraic complexity of information-theoretical problems and to provide tools for solving them in practice. The algebraic point of view has proven to be fruitful in seemingly unrelated areas, as witnessed by a surge of recent work in algebraic statistics, in particular on likelihood geometry. However, maximizing the likelihood function is the same as minimizing relative entropy — a specific information quantity. Hence, this project also aims at generalizing the techniques developed in likelihood geometry.

One focus is on the practical computation of information quantities using numerical and differential algebraic geometry. Such quantities are defined via non-linear optimization problems and we aim to pinpoint the algebraic complexity of these problems in instances of general interest, such as common information measures. The final objective is finding fundamental laws and limits of data science imposed by non-linear inequalities constraining the entropic region. These inequalities provide, by duality, universal bounds for many of the optimization problems studied in information theory.

WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM)

Wheelchair users (WCU) are three to five times more inactive than the general population, leading to a high risk of developing preventable secondary conditions. Although physical activity (PA) guidelines have been specifically developed for WCU, we lack systematic approaches to implement them in practice, as well as valid algorithms to monitor PA change in WCU through sensor-based solutions. Accordingly, the overall scientific aim of the WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM) is to advance PA research and practice in WCU by developing valid digital markers for monitoring of and providing feedback on PA, paving the way for implementation and intervention. I will accomplish this through combining the complementary research fields of 1) behavioural intervention studies focusing on increasing PA in WCU (core competence University of British Columbia, UBC; outgoing phase) and 2) sensor-based PA monitoring (core competence Norwegian University of Science and Technology, NTNU; returning phase – consolidated by non-academic placement at Maastricht Instruments, which develop research prototypes including PA monitors). WHAM’s scientific aim is achieved through three objectives: 1) Measure the effect of a pragmatic exercise intervention trial on self-reported physical activity levels and cardio-respiratory fitness, 2) Develop valid algorithms for tracking PA markers in WCU, and 3) Co-create a framework that outlines how PA can be conjointly monitored and provided feedback on in WCU. This fellowship will enable me to become established as an internationally recognized researcher in the field of “physical activity and disability”, while bringing together ongoing national disjointed research activities in this field. Altogether, my overall ambition is to contribute to reducing inequalities in daily-life participation among WCU compared to the rest of the population.

EOSC Beyond: advancing innovation and collaboration for research

EOSC Beyond overall objective is to advance Open Science and innovation in research in the context of the European Open Science Cloud (EOSC) by providing new EOSC Core capabilities allowing scientific applications to find, compose and access multiple Open Science resources and offer them as integrated capabilities to researchers. To do so, EOSC Beyond supports a new concept of EOSC: a federated and integrated network of Nodes operated at different levels, national, regional, international and thematic, to serve the specific scientific missions of their stakeholders. Further specific objectives of the project are to accelerate ‘time to product’ of new scientific applications with software adapters, enable Open Science with machine composability and dynamic deployment of shared resources, support innovation in EOSC with a testing and integration environment, and align the EOSC Core architecture and specifications to integrate with European dataspaces. The project extends the state of the art of the EOSC Core and adopts a co-design methodology, including requirements elicitation, software development and validation in collaboration with different use cases from EOSC national and regional initiatives (e-Infra CZ, Czechia, NFDI, Germany, and NI4OS, South East Europe region), thematic research infrastructures from Social Sciences and Humanities (CESSDA), Life Sciences (CNB-CSIC and Instruct-ERIC), Environmental Science (ENES and LifeWatch), and Health and Food (METROFood-RI). EOSC Beyond builds on the capacities of prospective EOSC Nodes and partners with multi-annual experience in developing solutions for large-scale federated digital infrastructures and aligns with the technical architecture and requirements of data spaces from different business sectors. Ultimately, EOSC Beyond supports Open Science in modern, data-intensive, and multidisciplinary research, facilitating resource discovery, access, and reuse across scientific communities, organisations, and countries.


Harmonization of Advanced Materials Ecosystems serving strategic Innovation Markets to pave the way to a Digital Materials & Product Passport

The overarching objective of DigiPass is to enhance the digital maturity of the European communities that develop materials and intermediate products. The project will develop recommendations and clear routes toward digitalized circular business models. The overarching key result of DigiPass is to create a sustainable platform which includes support for Digital Materials & Product Passport and for collaborative innovation-by-design processes in a circular economy served by advanced materials. A business model for operating such a platform completes the overarching objective.
DigiPass is harmonizing and synergizing collected materials data sources and digital infrastructures. This will enable interoperability of data exchange, and standardization of advanced materials knowledge representation at all maturity levels. Accelerating the design, development, and production of advanced, safe, and sustainable chemicals and materials, as they are necessary for innovative products, calls for a collaborative approach involving different stakeholders to support durability, repair and overhaul, reuse, and recyclability of products. DigiPass project impacts all materials development communities over the whole circular value chain. 


Enhanced X(cross)-disciplinary Community-driven Imaging Technologies for Earth and Environmental material research

The EXCITE² Network is revolutionizing Earth and environmental material science research by consolidating a critical mass of 18 research facilities in 12 European and associated partner countries into a unified infrastructure and providing transnational access to advanced imaging technologies. This enables scientists to decipher complex processes within Earth materials at scales from nanometres to hundreds of centimetres, gaining unparalleled insight into the chemical and physical processes that govern, among others, environmental toxicity and its impact on human health, critical metal extraction for renewable energies, and the utilisation of Earth materials as long-term storage for climate-altering gases. The consortium fosters knowledge-sharing and talent attraction, bolstering the problem-solving capacity of the European Research Area. Moreover, EXCITE² is driving interdisciplinary collaboration and cross-fertilisation across academic institutions, scientific disciplines, and industry, propelling Europe towards a sustainable future. The initiative offers dedicated training programmes to a new generation of researchers within the European open science landscape, paired with access to world-class imaging facilities and expertise for problem-solving research and innovation. EXCITE² is introducing innovative service developments, such as artificial intelligence and leading-edge imaging experiments, to increase the user's problem-solving capacity. In addition, the consortium is implementing customised project valorisation strategies to maximize the impact of research outcomes in academia, society, and the economy. Citizen science projects allow the public to participate directly within the EXCITE² Network, contributing to solving EU challenges. As such, EXCITE² is paving the way towards a sustainable future, driving scientific excellence, and creating positive societal impact.

Engineering carbon quantum dots for zinc ion hybrid capacitors

Zinc ion hybrid capacitors (ZIHCs) integrate two energy storage mechanisms of battery-type electrode and capacitive electrode, bearing the advantages in energy density, power density, and safety. Until now, the cycle retention rate of ZIHC's capacity reported is still not more than 80%, restricting its development and commercial application severely. Focusing on the issue, the project aims at overcoming the limitation of traditional electrode materials and re-defining the designing concept to construct Carbon Quantum Dots (C-QDs) for ZIHCs. Advanced methods will be used to harvest carbon quantum dots from coal tar pitch (a sort of industrial solid castoff). The bulk sp2-carbon network, innumerable edge sites, profuse surface functional groups, and regular size ensures that as-synthesis C-QDs have high electrical conductivity, sufficient ion transport channels and rich adsorption sites. Moreover, the new concept of dynamic evolution is introduced for insight into the structure and interface failure of ZIHC's electrode. The interface-reconstruction mechanism and the attenuation model of capacity will be established for the first time. Further, the methods to strengthen structures of C-QD electrode will be developed based on a trade-off strategy. The ultimate goal is to improve the energy storage efficiency of ZIHCs by 20% and to increase their cycle performance more than 95% unprecedentedly. This research will develop long-running high performance ZIHCs, for contributing European energy storage industry. The ER will achieve abundant research experience and scientific skills from the project and the capability to launch her own research group in future.

IMProving User experience, Long-term sustainability and Services of EU-OPENSCREEN

EU-OPENSCREEN (EU-OS), the distributed European Research Infrastructure for Chemical Biology and early drug discovery, provides world-class services in high-throughput compound screening and medicinal chemistry to users from academia and industry. As one of the largest open-access initiative globally, EU-OPENSCREEN plays an increasingly important role in facilitating early stage drug discovery in Europe. It recently integrated fragment-based drug discovery and chemoproteomics as two new services, but the increasing complexity of modern drug discovery projects requires an even more comprehensive portfolio and integration of emerging technologies. To ensure that EU-OS continues to offer a comprehensive suite of relevant services and support a growing user community to conduct forefront research, IMPULSE will develop, validate and integrate new services in AI/ML, new chemical modalities, and innovative disease-relevant cell models combined with CRISPR-Cas9/RNAi-based genetic screening. IMPULSE will work towards the implementation of common operational and data standards to increase data reproducibility and FAIRness. Bespoke outreach and training activities will raise awareness among key user groups of its new services and advance operational excellence and reproducibility in pre-clinical drug discovery. New models for pre-competitive drug discovery with industry or charities, and growing ERIC member community will reinforce the sustainability and accessibility of EU-OPENSCREEN.

Aqua Research Infrastructure Services for the health and protection of our unique, oceans, seas and freshwater ecosystems

AQUARIUS will provide a highly comprehensive suite of integrated research infrastructures appropriate to addressing significant challenges for the long-term sustainability of our unique oceans, seas and freshwater ecosystems. For the first time, diverse research infrastructures will be combined to facilitate the work of researchers and key stakeholders focused on challenges and opportunities for both marine and freshwater systems. An impressive range of 57 research infrastructure services will be made available to include research vessels, mobile marine observation platforms, aircraft,  drones, satellite, sensors, fixed freshwater and marine observatories and test sites, experimental facilities, and sophisticated data infrastructures. AQUARIUS will support the development phase of the EU Mission to Restore our Ocean and waters by 2030, the Sustainable Blue Economy Partnership, the European Green Deal, and international climate initiatives. It will also be an essential component in achieving the European Digital Twin of the Ocean and the UN Decade for Ocean Sciences. The needs of researchers will be met through a robust and transparent system of transnational access funding Calls, facilitated by centralised user-friendly access portal. The Call programme will be informed through stakeholder engagement and brokerage events. Projects to be selected for Access must convincingly integrate multiple infrastructures and contribute to the core policy objectives of Mission Ocean, that is, to protect and restore marine and freshwater ecosystems and biodiversity; to prevent and eliminate pollution of our oceans, seas and waters; and to ensure a sustainable, carbon-neutral and circular blue economy. A thematic and geographic focus will be the hallmark of the proposed transnational Calls, aligning with the Lighthouse Regions, that is, the Baltic and the North Sea Basins, Black Sea, Atlantic/Arctic, and Mediterranean Sea along with their associated rivers.

EOSC-ENTRUST: A European Network of TRUSTed research environments

The mission of EOSC-ENTRUST is to create a European network of trusted research environments for sensitive data and to drive European interoperability by joint development of a common blueprint for federated data access and analysis. 
Countries and institutions have made significant investments in secure and trusted data environments to meet the need for research and policy-driven analysis of sensitive datasets such as people's health and socio-economic status, the habitats of vulnerable species and geo-spatial locations of protected sites. There are now a large number of such secure environments in operation - linked to national centres, individual organisations or specific research communities. This fragmented landscape poses challenges for both users and providers: researchers are faced with a large number of different systems and access procedures; providers need to manage federated access across multiple, potentially incompatible, technology and governance frameworks.
EOSC-ENTRUST brings together providers of operational Trusted Research Environments from 15 European countries with a shared goal to implement, validate and promote their capabilities through a common European framework using shared standards and common legal, operational and technical language. This blueprint for interoperability is anchored in the EOSC Interoperability Framework spanning the four dimensions of Legal, Organisational, Technical and Semantic interoperability. EOSC-ENTRUST has identified four driver projects covering Genomics, Clinical trials, Social science, and public-private partnerships to benchmark capabilities, inform blueprint design and demonstrate secure  data analysis using federated workflows.
Targeted outreach activities will expand this open network with further providers and develop policy papers and guidelines for the full range of stakeholders to create a long-term operational TRE framework within the European Open Science Cloud.


Langtidseffekter av miljøendringer på arktiske sjøfugler: Effekter av sesongmessig utbredelse og miljøgiftbelastning på bestandsdynamikk

Midlene fra MARINFORSKHAV-Marine ressurser og miljø - havmiljø fordelt på år

Midlene fra MARINFORSKHAV-Marine ressurser og miljø - havmiljø fordelt på fylker

Midlene fra MARINFORSKHAV-Marine ressurser og miljø - havmiljø fordelt på fagområde

Postdoctoral Researcher

Emissions of pollutants in the Arctic are low but high concentrations of Persistent Organic Pollutants (POPs) and mercury (Hg) have been measured in Arctic seabirds during their breeding season. Pollutants are transported over large distances from southern region to the Arctic through rivers, oceanic and atmospheric currents, where they are deposited on sea ice and glaciers. Melting of sea ice and glaciers has been increasing over time with climate change, which also releases contaminants in the Arctic. 
Seabirds are contaminated by pollutants during their breeding season in the Arctic, with negative effects on reproduction or behavior. As migratory species, seabirds do not stay in the Arctic and winter in southern oceans, where they get more contaminated than during summer. The long-term effects of both summer and winter contamination on seabird survival and reproduction is still understudied. We aim at filling this knowledge gap to better manage the risk of long-term contamination of pollutants on sensitive species of Arctic birds. Our work will be important for bird conservation. 
We will study three species of seabirds (common eiders (Somateria mollissima), Arctic skua (Stercorarius parasiticus) and great skuas (S. skua) that breed in Kongsfjorden in Svalbard, but feed on different preys and winter in different regions that affects their exposure to pollutants. In Kongsfjorden, they have been monitored for pollutants for 14-16 years and two years of additional fieldwork are planned. Contaminants will be analyzed in collaboration with the Littoral, Environment and Society institute (La Rochelle University, France), the ARCTOX network and NILU (Norway). Wintering grounds will be determined in collaboration with the SEATRACK program. ACCUMULATION is a project that combine modern tools in bird migration, ecotoxicology (ecology, pollutants), and population demography (survival, reproduction) in relation to climate change.

The Arctic has become a sink for pollutants like Persistent Organic Pollutants (POPs) and mercury (Hg), exacerbated by climate change. As POPs and Hg increase in individuals (i.e., bioaccumulation) and into marine food chains (i.e. biomagnification), top-predators like seabirds present some of the highest wildlife concentrations, making them particularly sensitive to the pollutants toxicity. The long-term effects of contaminants on Arctic seabird population dynamics are still scarcely explored but the few studies found that those pollutants had deleterious effects on adult survival or breeding success for the most contaminated species. However, those studied focused on breeding period contamination only, that just represent a part of their annual cycle. With this project, we aim to study the influence of seasonal (i.e., breeding and non-breeding period) and spatial variations in distribution and contamination by POPs and Hg on population dynamics of Arctic seabirds. More specifically, we will study the influence on the population survival of 1/ long-term contaminant exposure during breeding periods and the relationship with climate change, 2/ non-breeding distribution and long-term contaminant exposure. To do so, we will study common eiders (Somateria mollissima), Arctic- (Stercorarius parasiticus) and great skuas (S. skua) breeding sympatrically at Kongsfjorden (Svalbard), where they have been monitored for ~17 years. Ultimately, this research will be essential to better acknowledge the risk of long-term and acute contamination to pollutants on already sensitive Arctic seabird species. Dr Albert will 1/ lead two additional field seasons to collect blood and feathers samples, and deploy geotracking devices 2/ do the laboratory analyses and 3/ perform population dynamics analyses. We will work with an interdisciplinarity team to investigate for the first time spatial ecology, ecotoxicology, climate change and population dynamics.

Long-term effects of environmental changes on ArctiC seabirds: effeCts of seasonal distribUtion and contaMination on popULATION dynamics

Enabling adaptive learning

UPSKILL-prosjektet har vært en ambisiøs satsing med mål om å skape en global nettverksplattform som knytter sammen individer, virksomheter og læringstilbydere, og som sørger for automatisk bred kartlegging av kompetanse uavhengig av bransje.

Med dette adresserte prosjektet et sentralt samfunnsproblem; at manglende innsikt i enkeltpersoners faktiske kompetanse og de reelle kompetansebehovene i organisasjoner skaper utfordringer i flere sammenhenger. Eksempler på utfordringer er kostbare ansettelsesprosesser, feilansettelser, mangelfull evne til omstilling av ansatte, mangelfull innsikt i beste retning for organisasjonens og individenes kompetanseutvikling, mangelfull evne til å identifisere nye aktuelle kompetanseområder, og utfordringer ved å bestemme relevant innhold i kurs, læringsmateriell og videre-/etterutdanning.

UPSKILL startet med å utvikle metodikker og programvareverktøy for å imøtekomme behovene i et globalt marked på tvers av ulike bransjer og sektorer. Underveis ble fokuset for prosjektet spisset mot kompetansesektoren.

I prosjektet har det blitt anvendt omfattende kompetanserammeverk. Rammeverkene rommer muligheter for å vurdere enkeltpersoners eksisterende kompetanse i forhold til forskjellige stillingstyper og karrieremessig utviklingsnivå, samt deres ønsker og prioriteringer når det gjelder videre læring og kompetanseheving. Videre er det utviklet funksjonalitet som muliggjør matching av individuelle behov og ønsker med relevante læringsmuligheter som tilbys av organisasjoner og læringsleverandører. Læringsmulighetene inkluderer eksempelvis instruktørledede klasseromskurs, instruktørledede eller selvdrevne onlinekurs, blandede kurs (noe fysisk og noe online), mikrolæringskurs og frittstående statiske eller interaktive læringsressurser. Matchingen benytter et stort antall kriterier (i form av metadata-egenskaper og taksonomier) som i størst mulig grad matches mellom individene, organisasjonene og læringsmulighetene.

Prosjektet har helt fra starten hatt et sterkt fokus på etikk og personvern, særlig i forhold til algoritmer og kunstig intelligens (maskinlæringsteknikker) som er utviklet og benyttet i prosjektet.

UPSKILL-prosjektet har dermed utviklet en plattform som gjør det mulig å koble sammen individuelle ønsker og prioriteringer med relevante læringsmuligheter som tilbys av organisasjoner og læringsleverandører. Dette gir en mer skreddersydd tilnærming til kompetanseutvikling, hvor enkeltpersoners behov og organisasjoners tilbud (og målsetninger) kan møtes på en mer effektiv måte.

Den resulterende løsningen er pilotert i en stor organisasjon med nær 50 000 lærere og administrativt ansatte i Sørøst-Asia. Dette har vært en unik mulighet til å teste og tilpasse løsningen i en reell kontekst, og med svært lovende resultater. Vi har stor tro på at resultatene fra UPSKILL vil bidra til å forme fremtidens kompetansehåndteringssystemer.

Mangelfull innsikt i individers faktiske kompetanse og virksomheters reelle kompetansebehov skaper utfordringer i mange sammenhenger. Eksempler på utfordringer er kostbare ansettelsesprosesser, feilansettelser, mangelfull evne til omstilling av ansatte, mangelfull innsikt i beste retning for egen kompetanseutvikling og utfordringer ved å bestemme relevant innhold i kurs, læringsmateriell og etterutdanning.

Formålet med prosjektet er å introdusere en global nettverksplattform som knytter sammen individer, virksomheter og læringstilbydere, og som sørger for automatisk bred kartlegging av kompetanse uavhengig av bransje. 

Ved å utvikle metoder for automatisk identifisering og klassifisering av kompetanse, skal vi analysere forskjellen mellom individers faktiske kompetanse og virksomheters reelle behov. Dette skal resultere i en mer optimal matching av individer, virksomheter og læringstilbydere og derved en bedret funksjon i det totale kompetansemarkedet. 

For å oppnå en fungerende nettverksplattform av verdi for både individer, virksomheter og læringstilbydere er det avgjørende at vi i prosjektet skaper en ny infrastruktur for dynamisk og storskala etablering av kompetansevektorer og matching. Dette innebærer FoU-utfordringer ved å utvikle effektive metoder for å 1) generere en representasjon av et individs kompetanse, 2) kartlegge faktisk kompetansebehov for å utføre en gitt funksjon, og 3) matche tilgjengelig kompetanse med en virksomhets reelle kompetansebehov. 

Metodene skal være kommersielt anvendbare, robuste, selvlærende og bransjeuavhengige, noe som både øker prosjektets kompleksitet og originalitet. For å løse nevnte utfordringer har vi etablert et solid samarbeid med ledende forskere innen maskinlæring, kompetanseprofilering, samt etikk og personvern.

Inntektsstrømmen som resultat av prosjektet vil være salg av lisenser fortrinnsvis til store bedrifter (over 1000 ansatte) i markedene Skandinavia, øvrige Europa og Sørøst-Asia.

UPSKILL

Prosjektet tar sikte på å utvikle en personlig, adaptiv mobil læringsarena (Personlig mobil Læringsarena - PLA)rettet inn mot elevgrupper i skole og voksenopplæring som av ulike grunner står i fare for å falle fra utdanningen. Partnere er Ed-tech-bedrften Conexus, Norsk Regnesentral og en rekke skoler, både offentlige og private.Læringsarenaen skal tilby digitalt lærestoff som er tilpasset og skreddersydd til elevens ferdighetssnivå og ønsket læringsstil. Dette kan realiseres gjennom å koble data om elevens faglige progresjon og ferdighetsnivå med tilgjengelige og relevante (primært digitale)læringsressurser slik at eleven kan tilbys lærestoff som er tilpasset den enkelte elevs behov, interesser, ferdighetsnivå og preferanser når det gjelder presentasjonsform..  I det første året av prosjektet er det utviklet en prototype innen naturfag for ungdomstrinnet som er særskilt innrettet mot elever med dysleksi eller andre typer lese- og skrivevansker. Prototypen blir evaluert våren 2016 og evalueringen gir godt grunnlag for videre arbeid i prosjektet. Evalueringen omfattet 11 elever i alderen 13 og 17 som brukte innholdet som var laget for prosjektet. Elevene ble rekruttert gjennom DysleksiNorge, som også er partner i prosjektet. Utprøvingen ble gjennomført hjemme hos elevene, på ulike steder spredt over hele Østlandet. Alle elevene hadde dysleksi eller andre funksjonsnedsettelser når det gjelder lesing, Vi brukte blikksporingsverktøy og delte gruppen inn i to: Den ene gruppen fikk innholdet lest opp, den andre gruppen fikk ikke lest opp (måtte lese selv uten lydstøtte). Nesten alle elevene likte meget godt at tekstene ble lest opp for dem, som et supplement til egen lesning. Deltakerne ble også spurt om en alternativ, gamification-inspirert feedback-variant til quiz som allerede finnes, og de likte alle den nye bedre. Evalueringen ga anbefalinger for videre arbeid med å videreutvikle verktøyet mYouTime samt design av pedagogisk innhold og virkemidler i en mobilkontekst. Samlet ga den første evalueringsrunden viktig ny kunnskap som legger et godt grunnlag for videre arbeid med pilotene i prosjektet. I andre halvår 2016 ble resultatene fra evalueringen også sentrale sin input til design of implementering av personaliserings-funsjonalitet som blir anvendt i pilotene hos flere partnere. 
En phd student ved De Montfor University (UK) er tilknyttet prosjektet (empiri fra PLA) og fokuserer på motivasjon og menneske-maskin interaksjonsmønstre hos dyslektigere i møte med læringsteknologi. Dette er viktig kunnskap for prosjektet og gi nyttig input i det videre piloteringsarbeidet i prosjektet. Første halvår 2017 har arbeidet vært fokusert på planlegging av piloter hos
Gjesdal kommune, JobLearn og Sandefjord VGS og Akademiet. Det er identifisert innholdstema for pilotene. En felles samling i mai 2017 ble brukt til å konkretisere planene. verktøyet mYoUTime er videreutviklet og kan nå tilby mer effektiv og motiverende interaksjonsmekanismer. Det er videre utviklet et spørreskjema med fokus på motivasjonsfaktorer for læring og bruk av e-læring blant ungdommer med dysleksi.
Høsten 2017 har arbeidet innen prosjektet omfattet både viktig utviklingsarbeid, pilotarbeid og en omfattende empirisk undersøkelse. Pilot-tema ble definert slik: Gjesdal (mest komplekse piloten): Leseopplæring med vha av mYouTime og integrert med Conexus Engage vertøyet. JobLearn: e-læring for polskpråklige vha mYouTime. Sandefjord VGS: elevers egenproduksjon vha mYouTime innen yrkesfag (sikkerhetsfag). Utviklingsarbeidet har, etter innspill og ønske fra partnerne, for det første fokusert på å gjøre mYouTime-verktøyet vesentlig mer interaktivt og fleksibelt som læringsverktøy gjennom å ta i bruk H5P (HTML5 Package) som er et open source rammeverk for produksjon av rikt, interaktivt  HTML5 innhold.   Piloter hos Gjesdal og Sandefjord ble gjennomført  høsten og våren 2018. Resultatene særlig fra Gjesdal-piloten gir mye ny og relevant kunnskap om ulike typer av interaksjonsmekanismer brukt i interaktive lærings-apper som mYouTime, rettet mot elever i målgruppen for PLA-prosjektet. Elever med lesevansker har særlig stor nytte av virkemidler som øker motivasjon og engasjement, gamification, visualisering,  og innovative feedback-mekanismer.  Å fange oppmerksomhet og engasjement er avgjørende. De tekniske løsningene som er utviklet i prosjektet og i pilotene fungerer bra for elevene i utprøvinger, men bedriften Conexus har møtt tekniske utfordringer når det gjelder integrasjon mellom aktivitetsdata-verktøyet mYouTime og analyseplattformen Engage.  I samarbeid med partneren Dysleksi Norge er det høsten og våren 2017 under gjennomføring en omfattende spørreundersøkelse rettet mot  medlemmer i Dysleksi Ungdom om deres bruk av digitale læringsverktøy. Resultatene vil bli offentliggjort i mai 2018.

Prosjektet tar sikte på å utvikle en personlig, adaptiv mobil læringsarena (Personlig mobil Læringsarena - PLA)rettet inn mot elevgrupper i skole og voksenopplæring som av ulike grunner står i fare for å falle fra utdanningen. Partnere er Ed-tech-bedrften Conexus, Norsk Regnesentral og en rekke skoler, både offentlige og private. Læringsarenaen skal tilby digitalt lærestoff som er tilpasset og skreddersydd til elevens ferdighetssnivå og ønsket læringsstil. Dette kan realiseres gjennom å koble data om elevens faglige progresjon og ferdighetsnivå med tilgjengelige og relevante (primært digitale)læringsressurser slik at eleven kan tilbys lærestoff som er tilpasset den enkelte elevs behov, interesser, ferdighetsnivå og preferanser når det gjelder presentasjonsform. Forskningen om årsaker til frafall understreker understreker betydningene av mer motiverende, praksis-nær, skreddersydd og tilpasset undervisning for å forebygge frafall. FoU-utfordringene vil fokusere på å utvikle pedagogiske modeller for personalisert og adaptiv læring, modellere og definere arkitektur samt teknisk og semantisk rammeverk for arenaen med dens spesielle forutsetninger 
PLA antas å gi økt lærelyst, høyere motivasjon og bidra til forhindre frafall. Gjennom et særlig fokus på utfordringene til lesesvake elever vil det tilbys digitale læremidler som er utformet for å møte behovene til disse elevgruppene samlet og 1:1, blant annet med bruk av multimodale virkemidler, «gamification»-elementer, redusert bruk av tekst vs video/audio og fokus på støtte til praksisrettet undervisning.

0 projects

DIP-Design Pilot

Enabling adaptive learning

Awarded: NOK 0.50 mill.

Project Period: 2021-2022

Location: Buskerud

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena

UPSKILL

Awarded: NOK 14.8 mill.

Project Period: 2019-2023

Location: Buskerud

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena

Personlig mobil LæringsArena

Awarded: NOK 9.3 mill.

Project Period: 2015-2018

Location: Buskerud