2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

All long term plan objectives

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Diverse

Forsvarsdepartemente

Samfunnsvitenskap

Oslo

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Samfunnssikkerhet og beredskap

LTP3 Global utvikling, ulikhet, og demokratibygging

Instituttsektor

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Demokrati og global utvikling

Portefølje Forskningssystemet

Frittstående prosjekter

Forskerprosjekt

Internasjonalisering

Politikk- og forvaltningsområder

Grunnforskning

Globale utfordringer

Chemosensation is a critical signalling process for sea cucumbers which relies on the interaction between their chemosensory receptors and various ligands for foraging and reproduction. Although there is a vast amount of research on the chemistry of secreted specialized metabolites of sea cucumbers, and some behavioural data evidencing chemoreception of these metabolites, the chemosensory receptors of these organisms have not yet been identified and nothing is known about the physiology behind sea cucumber chemosensation. This setback is in large part because the scientific approach behind studying chemosensation requires a vast array of techniques and expertise in ethology, chemistry, molecular biology, and biophysics.  Firstly, a behaviour associated with a chemical cue must be quantifiable, secondly, the precise chemical cue eliciting the behaviour response must be identified and isolated, thirdly, the chemosensory receptor of this specific cue needs to be identified on a tissue, cellular, and molecular level, and finally, the activation of this specific receptor by a specific chemical cue must elicit a measurable response on a molecular, cellular, tissue, and organismal level. Through this project, I will elucidate the physiology of chemical communication between sea cucumber by considering these sequential steps in chemosensation. With my previous experience in sea cucumber ethology and chemistry, SensHolo will enrich my skill base in molecular biology and biophysics so that the mechanisms behind intraspecific chemical communication between sea cucumbers may be determined from both the emitter and receiver perspective; from signal to receptor.  This holistic approach will be ground-breaking in chemosensation and sea cucumber research. It will enable future research to address the evolution of chemosensation in marine invertebrates and the chemical ecology of sea cucumbers both in the context of optimizing aquaculture and in their ecological conservation.

Chemosensation in Holothruoids

Multidisciplinary Assessment of Crustacean Sentience

Crustacean sentience (the capacity of this group to experience emotions) has sparked a heated debate across multiple disciplines, particularly as it could impact several major sectors such as fisheries and aquaculture. The outdated argument that animals do not experience negative emotions (such as pain) because they lack conscience, has been proven wrong for vertebrates and some invertebrates (e.g. octopus), but remains controversial for crustaceans. There is evidence of criteria consistent with the idea of pain, as crustaceans have and activate nociceptive pathways, but there is no evidence of the neural pathways integrating the responses nor the demonstration of the awareness thereafter. This is partly due to the ‘dispersed’  central nervous system (CNS) these animals present, with multiple ganglia, but no ‘brain’ as a focal point. To overcome this, MACS aims to apply new technology to measure 9 simultaneous nerve signals (8 ganglia and the heart) to fully understand the nociceptive pathways and how are they integrated in crustaceans’ CNS. This approach will tackle the principle of triangulation by (1) The development of an electroencephalogram (EEG) to record the nervous system of commercially important crustacean species; (2) the characterization of pain and stress through physiological and molecular animal-based indicators; and (3) the evaluation of behaviour and its neurological integration pathway.  As such, this multidisciplinary study will only be possible through a combination of my crustacean stress physiology background, my supervisor’s knowledge of the central nervous system anatomy, and my second supervisor's expertise in aquatic species' EEG. The outcome of this fellowship will range from CNS studies to validate current industrial practices (during a non-academic placement), to socio-economic impacts involving the society's concern for animal welfare. The knowledge and skills gained from this project will allow me to become an independent researcher.

Tørre øyne er en multifaktoriell betennelsessykdom karakterisert av en ustabil tårefilm, som oftest grunnet nedsatt kvalitet av tårefilmens ytre fettlag produsert av modifiserte talgkjertler i øyelokkene. Grunnet de mange underliggende årsakene til tørre øyne blir mange forskjellige behandlinger og behandlingskombinasjoner ofte brukt. Dette kan være både økonomisk krevende og slitsomt for pasienten. Dette prosjektet tar sikte på å strømlinjeforme, optimalisere og individualisere behandlingstilbudet til forskjellige undergrupper av tørre øyne basert på maskinlæring og prediksjonsmodeller.

Dry eye disease is a multifactorial disease characterized by inflammation, decreased tear production and/or tear film instability due to dysfunction of the lipid producing glands of the eyelids. As a result, a multimodal treatment approach is often initiated, addressing several pathological clinical signs and modifiable risk factors concomitantly. This is often time consuming, financially expensive and exhausting for the patient. Interpreting signs and symptoms of dry eye disease and making accurate predictions as to which patient will respond which treatment or combination of treatments difficult. With the current project we aim to improve clinical decision making by:
1. Through machine learning and prediction models delineate which group of patients are most likely to benefit from either IPL or cyclosporine in monotherapy, and which patients are most likely to require dual therapy.   	
2. Construct prediction model protocols to streamline and individualize IPL protocols based on prognostic factors and prediction analysis of treatment outcomes. This is especially applicable in relation to demodex eradication, as demodicosis remains fairly treatment refractory to date and is readily involved in the pathophysiology of MGD. Thus, it is of utmost interest to streamline the current treatment options and, hopefully, contribute to an expanded repertoire of efficacious eradication methods in the future. 
3. Contribute to the lack of standardized treatment regimes, recommendations and guidelines concerning IPL treatment. Evaluate the optimum number of treatments and treatment intervals as well as the need for concomitant heat mask and eyelid massage.

Clinical predictors of treatment response in dry eye disease

Doktorgradsprosjektet dreier seg om å utvikle neste generasjon autonome borerigg. Denne maskinen opererer i tunneler og gruver globalt, og brukes til å bore hull i en "drill and blast" operasjon når tunnelen eller gruven drives videre innover i fjellet.

Boreriggen har 3 armer, som alle har hvert sitt bor. Disse kan kjøres på samme tid til forskjellige borehull. Det vil bli utviklet et system som kjører bommene automatisk til de ønskede borehull uten å kollidere med hverandre. Dette vil senke tidsbruken for operasjonen. Systemet vil også estimere riggens oppstilling relativt til tunnelen. Ønskede borehull, som defineres i en boreplan, vil sees i sammenheng med riggens oppstilling, for å sikre at de faktiske hullene som bores er i henhold til plan. 

Prosjektet vil danne et godt grunnlag for at maskinen får selvkjørende egenskaper, som bidrar til økt effektivitet og en sikrere hverdag for operatørene.

Hensikten med prosjektet er å utvikle neste generasjon autonome borerigg. Maskinen vil muliggjøre en mer effektiv, sikker og miljøvennlig boreoperasjon.

Autonom borerigg

Prosjektets hovedmål er å forbedre kunnskapsgrunnlaget rundt ledelsesutvikling innen styrkebasert prosessledelse, samt om og hvordan dette kan hjelpe aktører til å samarbeide bedre for å løse de små og store utfordringene samfunn står ovenfor i tiden fremover.

Prosessledelse kan defineres som ferdigheter i å lede mennesker gjennom prosesser mot felles mål på en måte som fremmer deltakelse, eierskap og kreativitet fra alle involverte. Styrkebasert vil si at man har tatt inspirasjon fra positiv psykologi i ledelsesutviklingen, fokuserer på hva som allerede fungerer og personlige styrker - der personlige styrker vil si noe en person har potensial til å bli god i, og samtidig får energi av. 
Prosjektet søker å utvikle kunnskapen rundt ledelsesutvikling innen styrkebasert prosessledelse, om det har en målbar effekt på viktige psykologiske og organisatoriske faktorer, samt forutsetninger for mulig effekt. Det at flere og flere ledere, mellomledere, prosjektledere, koordinatorer, rådgivere og andre som utfører ledelse både med og uten personalansvar velger å investere i kompetanse innen styrkebasert prosessledelse gjør det desto mer relevant å lære mer om dette.

Det vil jobbes med å undersøke psykologiske og organisatoriske faktorer i team og organisasjoner til ledere som deltar på ledelsesutvikling - både før og etter. Det planlegges å sammenligne disse med ledere som ikke har fått trening. Prosjektet har tre studier: et som undersøker effekt og forutsetninger på individnivå, et på gruppenivå og et på organisasjonsnivå. Her undersøkes om lederes kompetanseheving fører til for eksempel økt jobbengasjement for teammedlemmene, økt psykologisk trygghet i teamet, eller bedre tverrfaglig samarbeid og resultater for organisasjonen.

Prosjektet forventes å ha direkte virkninger på endringer i kompetanse, atferd og praksis. Endringen i kompetanse kan endre atferd, som igjen kan føre til ny forbedret praksis med hvordan man samarbeider og skaper resultater og løsninger.

Formålet med prosjektet er å bedre hjelpe aktører der ute i det norske arbeidsliv til å samarbeide bedre for å løse de små og store utfordringene samfunnet vårt står ovenfor i tiden fremover. Måten dette prosjektet skal undersøke dette på er ved å utvide og utvikle kunnskapen rundt den potensielle effekten av ledelsesutvikling innen styrkebasert prosessledelse, samt hva som er forutsetningene for når dette eventuelt har en positiv effekt. 
Prosessledelse kan defineres som ferdigheter i å lede mennesker gjennom prosesser mot felles mål på en måte som fremmer deltakelse, eierskap og kreativitet fra alle involverte. Styrkebasert vil si at man har tatt inspirasjon fra positiv psykologi i ledelsesutviklingen, fokuserer på hva som allerede fungerer og personlige styrker. Personlige styrker vil si noe en person har potensial til å bli god i, og samtidig får energi av.
Dette er relevant i det norske samfunnet i dag både på grunn av de store utfordringene det norske samfunnet står ovenfor i tiden fremover. Det at flere og flere offentlige ledere, mellomledere, prosjektledere, koordinatorer eller andre med ledelse uten personalansvar velger å investere i kompetanse innen styrkebasert prosessledelse/fasilitering gjør det enda viktigere å lære mer om dette.

Ledelsesutvikling innen styrkebasert prosessledelse - potensielle effekter og nytte i norsk arbeidsliv

I en tid med historisk og fremtidig oppvarming av kloden trenger vi modeller som kan predikere de fremtidige økologiske konsekvensene. For marine system består disse modellene ofte av en global klimamodell knyttet til ulike temperaturdrevne funksjoner som representerer biologiske og fysiologiske effekter. De fleste slike funksjoner er svært generelle og ofte basert på gjennomsnittsverdier på tvers av arter og system. Det er derfor sannsynlig at prediksjonene blir feil for en enkelt art eller region. Dessverre vet vi lite om hvor vanlige slike feil er, ettersom modellene nesten utelukkende brukes til å predikere fremtiden, og så godt som aldri fortiden.
I denne søknaden plukker vi ut sentrale modell-forventninger og skalerer dem ned til det regionale miljøet for ulike fiskebestander i norske farvann. Forventningene testes og analyseres ved hjelp av eksepsjonelt lange tidsserier, fysiologiske eksperiment og mekanistiske modeller for bioenergetikk og livshistorie.
Foreløpige resultater peker mot at flere fiskearter er mer fleksible, både fysiologisk og adferdsmessig, enn generelle modeller klarer å fange opp. Disse og fremtidige prosjektresultater vil bidra til å lage bedre prediksjoner, og forhåpentligvis også utvide forståelsen vår om hvordan temperatur virker og ikke virker på ulike biologiske prosesser.

In the face of global warming, state-of-the-art eco-physiological theories and their implementation in global models make sweeping predictions that high-latitude fish populations are imperilled from unavoidable physical-physiological mechanisms. These are often rooted in reproductive constraints, and at the base we find two main theories: 

1) The theory of thermal tolerance windows, predicting that spawning fish (with narrow tolerance) will encounter unavoidable thermal bottlenecks in a warming ocean. 
2) The theory of temperature-dependent physiological rates, predicting an unfavourable advancement of fish spawning time, causing offspring to fall out of sync with their zooplankton food – known as trophic asynchrony 

These are predictions, often drawn from controlled laboratory experiments, and in turn extrapolated to global models. But just as downscaling to regional specificities and higher resolution was necessary to improve predictive ability of earth system models, so a similar biological downscaling to particular ecosystems and species is required to assess predictions at the scale relevant for population processes and ecosystem dymanics.

In this project we will downscale these predictive theories for two test species - Atlantic cod and herring, among the best documented fish stocks in the world. Our previous publications and preliminary findings suggest that these species have remarkable plasticity in the timing of spawning, often opposite to that dictated by temperature, and in surprising synchrony with each other and with lower trophic levels.

Here, we pick key expectations from the high-profile literature on biological effects of ocean change and attempt to downscale these to local conditions for key high-latitude fish species using particularly long and detailed timeseries of biological data, remote sensing, high-resolution water column processes, individual behavioural observations, and biological models of bioenergetics and life histories.

Regional downscaling of eco-physiological theory. 
Confronting global predictions with local observations.

Den europeiske kommisjonen har foreslått ideen om digitale produktpass (DPP-er) som en del av sin Green Deal, med mål om å oppmuntre bedrifter til å ta i bruk miljøvennlige praksiser. Enkelt sagt er et DPP et digitalt dokument som holder oversikt over hele livsløpet til et produkt—fra produksjon til det til slutt blir resirkulert eller kastet. Denne typen registrering bidrar til å gjøre industrien mer gjennomsiktig og effektiv, og støtter bærekraftige praksiser. DPP-er bruker moderne teknologi for å samle inn og dele informasjon om produkter. Ideen får interesse over hele verden, med potensielle bruksområder i mange sektorer, som forbrukerelektronikk, biler, helseprodukter og batterier til elektriske kjøretøy (EV). Imidlertid er standardene for DPP-er fortsatt under utvikling. Til tross for potensialet deres, er det utfordringer som manglende eller dupliserte data, kontinuerlige oppdateringer, og forskjeller i dataformater, som kan komplisere opprettelsen og bruken av DPP-er. SECONDPASS-prosjektet fokuserer på å løse disse problemene ved å utvikle nye måter å håndtere DPP-data ved hjelp av kunstig intelligens (AI). Målet er å få DPP-systemet til å fungere smidig i stor skala, slik at ulike industrier og interessenter over hele verden effektivt kan spore og dele produktinformasjon. Gjennom SECONDPASS tar prosjektet sikte på å støtte følgende FN-mål for bærekraftig utvikling: fremme anstendig arbeid og økonomisk vekst (mål 8), bygge robust infrastruktur og fremme innovasjon (mål 9), skape bærekraftige byer og samfunn (mål 11), sikre ansvarlig forbruk og produksjon (mål 12), handle raskt for å bekjempe klimaendringene (mål 13), og beskytte livet på land (mål 15).

European Commission suggests implementing digital product passports (DPPs) as part of its Green Deal to promote circular business practices that reduce CO2 emissions and maximize material efficiency. DPP is a digital record providing comprehensive information about a product throughout its lifecycle, from manufacturing to disposal or recycling. DPP enhances transparency, traceability, and efficiency in various industries—contributing greatly to sustainable practices. 
DPPs leverage digital technologies to capture, manage, and share information on products throughout their lifecycles. We witness an increasing attention to create DPPs for a huge diversity of products at a global and large scale, from consumer electronics and automotive industry to healthcare products, and EV batteries. However, the concept of DPP and its standards are still in the early stages of development, while it has a great potential to be applied across various industries and scales of operation, i.e., achieving scalable sustainability. There exist a number of significant barriers to achieve this goal from the DPP data processing perspective, including missing data, duplication and dynamic updates, and lack of data standardization and interoperability. These are the main concerns in the journey of DPP from creation to representation and integration. The main focus of SECONDPASS is to address these concerns. We aim to research and develop data processing concepts and
frameworks for DPP powered by Artificial Intelligence (AI). These innovations will enable scalable sustainability on two complementary fronts: i) scalable DPP data processing and management, and ii) scalable DPP traceability and interoperability across various stakeholders on a global scale. In a global perspective, SECONDPASS project will contribute directly towards achieving the following UN Sustainable Development Goals (SDGs): 8, 9, 11, 12, 13 and 15.

Scalable Sustainability with Condensed and Expanded
Digital Product Passports

CloudPoint Dynamics - Optimized LiDAR View for Precision Tracking, Safety, and Automation in Offshore Operations

Solceller (photovoltaics, PV) utgjør på verdensbasis den største bidragsyteren til ny fornybar elektrisitetsproduksjon. Nesten all PV er basert på monokrystallinsk silisium laget med Czochralski-metoden som store ingoter, før de blir kuttet i løvtynne skiver (wafere). NorSun har lenge vært i forkant av utviklingen av høykvalitets monokrystallinsk n-type silisium. I dag er NorSun en av de få gjenværende Europeiske produsentene av monosilisium og wafere.  

Det globale PV-markedet beveger seg i dag mot større dimensjoner på ingot og wafere. I DIAMANT vil vi bruke detaljerte numeriske modeller som beskriver produksjonen av individuelle ingoter, inkludert fysiske egenskaper og kjemiske reaksjoner som forekommer gjennom den mange timer lange trekkeprosessen. Dette vil gi bedre forståelse av krystallvekst og vekstparametere, i tillegg til designet av trekkeovnen. Plasseringen av NorSuns fabrikk i Årdal sikrer en jevn forsyning av grønn elektrisitet med lavt CO2-avtrykk samt kjølevann. Gjennom prosjektet vil resulterende skiver bli behandlet og karakterisert for å verifisere de numeriske modellene og egenskapene til sluttproduktene. Resultatet vil være verdensledende bærekraft og energieffektivitet innen produksjon av solcellewafere.

NorSun is one of the few remaining European producers of monocrystalline ingots and wafers, with production
facilities in Norway. The silicon PV market is trending towards larger wafers sizes where M10 and G12 format wafers
from ingots produced in 36-40” hot zones are increasing most rapidly. Guided by detailed numerical modelling,
DIAMANT will bring together state-of-the-art ingot and crucible dimensions, understanding of growth kinetics and puller design to obtain world-leading sustainability and energy efficiency. Detailed FEM models of the large diameter
pullers will be established, and the physical properties and chemical reactions during the pulling process will be
simulated. The models will be verified towards processing parameters as well as material characterization of the final
product. The increased production volume and the increased yield will improve the overall energy efficiency of the
monocrystalline silicon ingot production.

Increased silicon ingot diameter and enhanced energy efficiency through numerical simulations

Kvanteteknologi (QT) kan få en enorm innvirkning på alt fra kommunikasjon og kryptografi til sensing og databehandling. Mens dagens kvantedatamaskiner ofte bruker superledende prosessorer som krever mK-driftstemperaturer, ekstrem stabilitet og er utfordrende å skalere, kombinerer punktdefekter potensialet for kvantebits (qubits) i romtemperatur med sensing og enfotonkilder (SPE) på nanoskala. Enfotonemisjon er sentralt i kvanteteknologi basert på punktdefekter, et felt som er i rask utvikling, og nye defekter og materialer blir kontinuerlig utforsket. Et materiale som nylig har fått oppmerksomhet i forbindelse med QT er aluminiumnitrid (AlN), et materiale som er industrivennlig og spennende også for beslektede teknologier som for eksempel bølgeledere. I denne utvidelsen av det NFR-finansierte FriPro-prosjektet, QUantum emitters in semiconductors for future Technologies (QuTe), vil vi utvikle og utforske nye SPE’er og kvantedefekter i AlN.  Prosjektet er et samarbeid mellom Universitetet i Oslo og Forsvarets forskningsinstitutt og har som mål å bygge kompetanse innen QT, utforske kvantedefekter i et materiale av felles interesse, samt utvide og styrke det eksisterende QuTe-prosjektet.

Quantum technology (QT) promises a disruptive technology for communication, computing, simulation, and sensing, relying on already demonstrated long-distance separation of entangled photons and advantages of quantum algorithms. The project “QUantum emitters in semiconductors for future Technologies" (QuTe) is a cross-disciplinary research project with a team from the Dept. of Physics and the Centre for Materials Science and Nanotechnology (SMN) at the University of Oslo (UiO) in collaboration with the international partners. The vision of the existing QuTe project is to accelerate the process of utilizing point defects in semiconductors as building blocks for quantum technology, and bridge the gap between the existing state-of-the-art semiconductor expertise and quantum functionalities required in future technologies. A specific task in QuTe was to identify potential qubit candidates and host materials, where aluminum nitride (AlN) was as a highly interesting candidate, strengthened by theoretical calculations using data mining and machine learning [Hebnes et al, npj Computational Materials, 8, 207, 2022] and initial experimental investigations. Building on these findings, we propose in QuTe2.0 to explore further AlN as a platform for quantum technology, with a particular emphasis on single-photon emitters (SPEs) for quantum communication. 

In the Supplementary project, we would also like to include the Norwegian Defense Research Establishment (FFI). In QuTe2.0 we aim to tackle the overarching research questions: (1) How can SPEs in AlN be formed selectively, in a controlled fashion and with high quality? (2) What is the origin of the SPE and spin signals observed in AlN? (3) How can SPE selection be performed to optimize key properties, e.g., energy, brightness, purity and indistinguishability? (4) What is the impact of waveguide integration on quality of SPEs in AlN?

QUantum emitters in semiconductors for future Technologies; Single-photon emitters in Aluminium Nitride

SUBPRO - Subsea produksjon og prosessering

Midlene fra SFI-Sentre for forskningsdrevet innovasjon fordelt på år

Midlene fra SFI-Sentre for forskningsdrevet innovasjon fordelt på fylker

Midlene fra SFI-Sentre for forskningsdrevet innovasjon fordelt på fagområde

Professor

The Norwegian oil and gas industry is on the global front when it comes to the development and application of subsea technology for oil and gas field development. However, there is still need for new and innovative solutions, to increase recovery and production from existing fields, reduce costs for new field developments, develop new demanding oil and gas fields (eg Arctic coasts, deep water, etc.) and maintain reliability, safety, energy efficiency and the environment.
In order to accelerate innovation in the oil and gas industry in this field, a research-based innovation centre (SFI), SUBPRO, was  established in 2015 in collaboration with NTNU and 13 international oil companies / supplier companies, with support from the Norwegian Research Council. The centre was funded for the period 2015 to 2023 and developed new fundamental knowledge, methods and tools for the design and operation of systems for subsea production and processing. The research covered a wide range from fundamental studies on drop dynamics, gas, oil and water treatment, process automation and control, field architecture and reliability to safety and environment. The centre combined the industrial partners' advanced seabed expertise and experience with interdisciplinary research carried out by four internationally recognized academic environments at NTNU (Department of Chemical Process Technology, Department of Engineering Cybernetics, Department of Earth Science and Petroleum and the Department of Mechanical and Production Engineering). 

An important activity has been the separation of oil from water to avoid oil discharges to the sea, where excellent progress was made. The idea was that the separation could take place on the seabed instead of platform topside, to save energy for sending the water to the sea surface. Four test rigs have been built for this purpose.
Two of the rigs were related to fundamental studies on the behaviour of small oil droplets. In one rig, microfluidic methods were used to study the coalescence of droplets. In the other rig, a high-speed camera was used to study the opposite, namely breaking up of drops. In the two large test rigs, new improved methods for separation were studied; compact pipe separation and use of hydrocyclones.

The centre was organized in five research areas that were selected in close cooperation between the industrial partners and NTNU:

- Field Architecture
- Reliability, Availability, Maintenance and Safety (RAMS)
- Separation-Fluid characterization 
- Separation-Process concepts
- System control 

About 100 people at NTNU were involved in the SUBPRO centre (35 PhD students, 11 Postdoctoral fellows, about 15 Master's students annually, 26 professors/associated professors, 11 researchers, and 8 associated PhD students/Postdoctoral fellows, in addition to administrative personnel).

SUBPRO has produced 187 academic publications, educated 35 PhD candidates and completed 11 Postdoctoral fellow projects, distributed in the five research areas:
o Field architecture for seabed systems: 5 PhD candidates and 2 Postdoctoral fellow projects 
o Reliability, Availability, Maintenance and Safety (RAMS): 6 PhD candidates and 2 Postdoctoral fellow projects
o Separation - Fluid characterization: 7 PhD candidates and 2 Postdoctoral fellow projects 
o Separation - Process concepts: 6 PhD candidates and 3 Postdoctoral fellow projects
o System control: 11 PhD candidates and 2 Postdoctoral fellow projects
In addition, several of SUBPRO's candidates have completed innovation projects in collaboration with industry partners either during or after the PhD project. Further the centre has financed 11 shorter researcher projects. 

The centre has collaborated with 19 outstanding international universities (6 leading universities in Brazil, MIT and Carnegie Mellon, United States, MINES ParisTech and University of Troyes, France, Imperial College, UK, University of Aalen, Germany, University of Wageningen and Eindhoven University of Technology, Netherlands, ETH Zurich, Switzerland, Aalborg University, Denmark, China University of Petroleum, Ocean University of China, and Beihang University, China).
The centre has also cooperated with the Global Centre of Expertise Ocean Technology, Norway.

Results have been communicated to the industrial partners through reference group meetings, seminars and workshops. 

Results from the centre have been disseminated to the industry at industrial conferences such as the Subsea Valley conference, Underwater Technology Conference, OG21 and Tekna seminars. 
The centre has triggered several associated projects and spin-off projects, such as the INTPART project "Brazil Norway Subsea Operations Consortium 1 & 2", Safety 4.0 - Demonstrating Safety of New Subsea Technology, AutoPRO - Digitalization for Prognosis and Autonomous Production Optimization in Offshore Production Systems, and SUBPRO Zero (3 years R&D project).
The centre has led to the establishment of one spin-off company.

Subsea production and processing is a key technology for exploitation of Norwegian and international oil and gas resources. New solutions are needed to reduce operation and development cost, to increase the recovery factor, to reduce implementation time for field developments, and to allow development of new more demanding fields, such as in the Northern areas and the Barents sea. In addition, subsea technology represents a new Norwegian export industry with strong development potential. 

Subsea technology is a broad discipline that in principle could open for several centers for research-based innovation (SFIs). To limit the scope and improve the focus, several areas are defined outside SUBPRO, e.g. electric power systems and marine operations. Even without these areas, the subject area remains too large to be covered in depth by a single SFI project. Based on discussions with industry, the SUBPRO project will therefore focus on two main subject areas

1.	Subsea systems engineering with 5 subareas: Modelling and simulation, design, safety, operation and monitoring, and control  

2.	Subsea separation with 5 subareas: Fundamentals of heterogeneous systems, solid/liquid separation, liquid/liquid separation, gas/liquid separation and new process concepts  

In both these areas, the move from topside to subsea may require new solutions, which have not yet been applied to conventional topside facilities. By doing so academia and Norwegian operators and vendors will together create a robust basis for future international competition in subsea oil and gas production / processing and engineering. The SUBPRO SFI will strengthen the competitive forces of involved companies. Increased access to competent personnel at master and PhD level will result in sustained development and innovation within the oil and gas industry, far beyond the horizon of the SFI.

SUBPRO - Subsea Production and Processing

«Street-level Autocrats» fokuserer på samspillet mellom vanlige mennesker, formelle autoritetskilder i samfunnet (spesielt sikkerhetsapparatet), og uformelle autoritetskilder både under og etter væpnede konflikter og masseopprør. 

Sikkerhetsstyrkenes handlinger er avgjørende for å forstå hva som skjer når opposisjonsbevegelser – både voldelige og ikke-voldelige – utfordrer et regime, samt hva som skjer etter at konflikten tar slutt. Hvis en stor del av militæret og politiet bestemmer seg for å slutte seg til opposisjonen, er regimets dager trolig talte. Sikkerhetsapparatets handlinger har også betydning for folks forhold til uformelle autoritetskilder (som væpnede grupper). Hvis det oppstår et autoritetstomrom, for eksempel ved at politiet ikke er tilstede, kan andre autoritetskilder tre inn – og denne uformelle myndigheten kan vedvare også etter at konflikten er over. Det vil si, handlingene til sikkerhetsapparatet – som man kan tenke på som «byråkrater på gatenivå» eller, når det gjelder autoritære regimer, «autokrater på gatenivå» – under konflikten har også betydning for post-konfliktregimets legitimitet og dermed langsiktig stabilitet. Folks oppfatning av sikkerhetsapparatet, inkludert hvilken side de var på, vil sannsynligvis ha en varig innvirkning på deres tillit ikke bare til sikkerhetsapparatet, men også til regimet selv, samt alternative autoritetskilder i samfunnet.

For å forske på disse forholdene er det tre store datainnsamlingsinnsatser som står sentralt i prosjektet. For det første har prosjektgruppen samlet et nytt datasett om sikkerhetsstyrkenes (il-)lojalitet til regimet under revolusjoner og konflikter. Dette datasettet dekker 283 opposisjonskampanjer i 108 land mellom 1970 og 2013 og muliggjør systematiske analyser av hvordan samspillet mellom sivilbefolkningen og medlemmer av sikkerhetsapparatet påvirker både konflikt og post-konflikt forløp. Det skiller seg fra eksisterende datasett ved å dekke ulike typer (il)-lojalitet, slik at forskere kan fokusere på, for eksempel, om det er medlemmer av militæret eller politiet som hopper av, hvor utbredt det er (masseavhopp eller eliteavhopp), samt tidspunkt.

For det andre har prosjektgruppen bidratt til et nytt globalt datasett av både pro- og antidemokratiske bevegelser. Mens eksisterende datasett fokuserer på pro-demokratiske bevegelser og dermed ikke fanger opp massebevegelser som bidrar til demokratisk tilbakefall, kartlegger dette datasettet både bevegelser som kjemper for mer og mindre demokratiske rettigheter. Dette datasettet – som dekker 148 land mellom 1900 og 2020, inkludert 250 forskjellige kampanjer– vil bli sentralt i fremtidig forskning på forholdet mellom regimet (inkludert sikkerhetsapparatet) og massebevegelser.

For det tredje, for å studere folks oppfatning av konflikt og post-konflikt dynamikker, har prosjektgruppen gjennomført to spørreundersøkelser, i Nord-Irland og Ukraina. Disse undersøkelsene ble utsatt fra de planlagte startstidpunktene på grunn av Covid-19 pandemien og, i Ukrainas tilfelle, den russiske invasjonen, men de ble utført i 2022. Undersøkelsen i Nord-Irland tar for seg folks beslutninger om å delta i voldelig eller ikke-voldelig motstand, samt deres oppfatninger av hæren, politiet og ulike paramilitære grupper både under og etter den 30 år lange konflikten kjent som «the Troubles», mens undersøkelsen i Ukraina fokuserer på hvorfor og hvordan folk har mobilisert etter den russiske invasjonen i februar 2022.

Prosjektgruppen har formidlet sin forskning til akademisk publikum, i media, og til beslutningstakere og aktivister. Akademisk formidling har skjedd via konferanser og publikasjoner i internasjonale tidsskrifter som British Journal of Political Science, Economics of Peace and Security Journal, European Journal of International Relations (kommer), International Studies Quarterly, Journal of Peace Research, Security Studies, og Political Research Quarterly (kommer). Det er i tillegg syv prosjektrelaterte rapporter på gang, som vil bli sendt til tidsskrifter i 2023.

Prosjektgruppen har også brukt sin ekspertise til å kommentere aktuelle hendelser for et bredere publikum. De har blant annet skrevet om folks reaksjoner på myndigheters Covid-19 restriksjoner, de pro-demokratiske protestene i Hviterussland i 2020, opptøyene i Nord-Irland i 2021, krigen i Ukraina, utsikter til regimeskifte i Russland, og mediafrihet i autokratiske land i Aftenposten, The Conversation, Eurasia Daily Monitor, Morgenbladet, The Washington Post, blogger og podcaster via Institutt for Fredsforskning og University College London, samt deltatt på NRK TV. Prosjektgruppen har også jobbet for å nå aktivister. For eksempel, i juni 2022 arrangerte de en workshop om protestens fremtid, og samlet aktivister og forskere for to dager med diskusjon om opposisjonsstrategier i forskjellige bevegelser (miljøbevegelser, menneskerettighetsbevegelser, pro-demokratiske bevegelser ) og land (Hviterussland, Ukraina, Storbritannia).

The decisions made by individual members of a regime's security forces directly affect the ability of that regime to stay in power. Recognizing when security forces stay loyal and when they defect is critical for understanding both regime change and stability. We extend the study of military loyalty and ?street-level bureaucrats? beyond the familiar environs of Western public bureaucracies to study the security apparatus of autocratic governments (hence, ?street-level autocrats?).  The central idea behind the notion of street-level bureaucrats/autocrats is that individual discretion and decision-making autonomy influence the manner in which policy is implemented and enforced. When ordered to use force to quell protests, members of the police and military do not always comply. Individual policemen and soldiers may refuse to follow orders or may even join the protesters.

Our approach stands in contrast to existing research, which fails to adequately consider the motivations and actions of all actors within the ruling coalition, from the incumbent government down to the individual member of the security apparatus, such as the soldier on the street. Our approach also stands in contrast to the tendency to study either the opposition side or the incumbent side when analyzing failed or successful regime changes.  

We use a mixed-methods approach combining in-depth case studies, large-N quantitative analysis based on new data we collect, including public opinion surveys, as well as game-theoretical analysis. These approaches are complementary; the quantitative analyses allow us to identify general patterns across a wide set of cases, while the qualitative analyses allow us to test the causal mechanism. We propose that accounting for the actions of these street-level autocrats?the individual policemen and soldiers that make up the security apparatus?is fundamental to fully understanding both regime transition and the stability and legitimacy of the order that emerges.

0 projects

FRIHUMSAM-Fri prosjektstøtte for hum.fag og samfunnsvitenskap

Street-level Autocrats: Individual Decisions with Collective Consequences

Awarded: NOK 9.7 mill.

Project Period: 2018-2023

Location: Oslo