2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

All long term plan objectives

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Nærings- og fiskerid

Diverse

Ukjent

Landbruks- og matdep

Klima- og miljødepar

Energidepartementet

Samferdselsdeparteme

Olje- og energidepar

Utenriksdepartemente

Helse- og omsorgsdep

Nærings- og handelsd

Utdannings- og forsk

Kommunal-og distrikt

Justis- og beredskap

Arbeids- og inkluder

Arbeids- og sosialde

Kommunal- og moderni

Forsvarsdepartemente

Barne- og familedepa

Kultur- og likestill

Finansinntekter

Fornyings-, administ

Fiskeri- og kystdepa

Barne- og likestilli

Finansdepartementet

Helsedepartementet

Digitaliserings- og 

Sosialdepartementet

Arbeids- og administ

Moderniseringsdepart

Samfunnsvitenskap

Medisin og helsefag

Landbruks- og fiskerifag

Matematikk og naturvitenskap

Teknologi

Oslo

Trøndelag - Trööndelage

Vestland

Troms - Romsa - Tromssa

Akershus

Nordland - Nordlánnda

Telemark

Agder

Innlandet

Møre og Romsdal

Rogaland

Finnmark - Finnmárku - Finmarkku

Østfold

Ukjent Fylke

Instituttsektor

UoH-sektor

Infrastruktur og institusjonelle tiltak

Programmer

Grunnbevilgninger

Ingen søknadstype

Institusjonsforankret strategisk prosjekt (t.o.m. 2018)

Annen institusjonsstøtte (t.o.m. 2019)

Diverse personlige stipend (t.o.m. 2018)

From the SEA to the SOLution. An integrative assessment of marine pollution in a changing Arctic

Marine chemical pollution poses known threats to human health and to biodiversity, ecosystem and societal services. The Arctic is a major sink of global mercury (Hg) pollution. Arctic sediments, sea and glacial ice constitute vast Hg reservoirs. Recent studies raise concerns about their increasing role as local Hg sources. In a rapidly warming Arctic, the consequences of potentially increased environmental Hg on marine biota remain unknown. The objective of SEASOL is to identify the pathway(s) of Hg bioaccumulation in marine food webs of the High Arctic Kongsfjorden (Svalbard). This changing glacial fjord is recognised as a ‘natural laboratory’ of climate change in the Arctic. The fellow’s earlier research has shown the sole measurement of Hg levels as insufficient to connect biotic Hg dynamics to environmental change, whereas the analysis of Hg stable isotopes proved to be a promising tool for source discrimination and biotic transfer. SEASOL will build on the novel application of stable isotope analysis to identify the sources of Hg within the fjord system and the pathways to Hg accumulation within sentinel marine species. On the short-term, the study will provide fundamental knowledge to help understand how emerging sources of Hg from rapid environmental change will impact Arctic marine predators. On the long-term, SEASOL will contribute to the development of early-warning, adaptive management strategies, including modelling, for mitigating the cumulative impact of pollutants and climate change on Arctic marine species. This multidisciplinary approach and the central position of the host institution (Norwegian Polar Institute) in the field of Polar Research will equip the Fellow with a broad set of new skills and lay the foundation for building her specific niche as a future leader in marine pollution science.

The Arctic region is witnessing more frequent shipping accidents than ever which require accurate search and rescue operations. The existing communication systems use drones with radio frequency (RF) technology, which has limited bandwidth and cannot offer 4G/5G connectivity due to harsh weather constraints. It further limits the capacity of drones and affects the resolution of images and videos. The current research proposes to design free space optical communication (FSOC) link-based drones that can enhance connectivity between multiple drones and rescue ships as well as the capacity of drones to produce high resolution images and videos. The proposed FSOC-based drones can provide highspeed connectivity than the existing RF technology. The research will collect atmospheric turbulences data from the Arctic region and use it for designing the FSOC link. Furthermore, to enhance the capacity of FSOC-based drones, the research will design advanced multiplexing schemes (Mode Division Multiplexing and Orthogonal Code Division Multiple Access) and to ensure link stability, omnidirectional receiver will be designed. The research will further evaluate the performance of proposed FSOC link under the impact of various atmospheric turbulences. The expected outcomes of this research will lead to the optimisation of FSOC-based drones in expanding search areas and improving communication systems for SAR operations in the Arctic region.

Optimization of Free Space Optical Communication Link based Drones for Search and Rescue Operations in the Arctic Region

Sjøisen i Arktis har minket drastisk de siste tiårene, og Polhavet forventes å være isfritt om sommeren mot slutten av århundret. Denne nedgangen har utsatt store havområder for vind, noe som har resultert i at det oftere dannes store bølger i Polhavet. Disse bølgene kan forplante seg over flere titalls til hundrevis av kilometer i sjøisen, knekke den og akselerere smeltingen. Disse fysiske prosessene – bølger som knekker sjøis og effekten dette har på sjøissmelting og vekst – mangler i modellene vi bruker for å forutsi klimautviklingen. Dette bidrar til store usikkerheter i klimamodeller. Effekten av bølger på sjøisen er heller ikke tatt med i prognoser for havets og sjøisens forhold, som brukes av skip som opererer i islagte farvann. I ForWArd ønsker vi å vurdere bølgenes innvirkning på sjøisens utvikling i det stadig røffere Polhavet. I dette arbeidet brukes en svært avansert modell som inkluderer sjøis, hav, bølger og deres interaksjoner. Vi skal først vurdere hvor godt den representerer forholdene i Polhavet sammenlignet med de få tilgjengelige observasjonene. Vi vil så bruke modellen til å undersøke hvordan bølgehøyden og arealet av ødelagt sjøis har utviklet seg de siste tre tiårene. Deretter vil vi kombinere modellen vår med forholdene i det fremtidige Polhavet gitt av klimafremskrivninger, for å undersøke hvordan betydningen av interaksjoner mellom bølger og is vil utvikle seg ettersom sjøis avtar i det 21. århundre. Vår modells estimering av "bølgepåvirkningen" vil tillate polarvitenskapsmiljøet å vurdere hvor usikre deres klimaspådommer uten bølger er. Til syvende og sist vil våre modellresultater og utviklinger legge grunnlaget for å legge til bølgeeffekter i hav- og sjøisvarsler i Arktis. Dette vil gjøre varslene mer nøyaktige og bidra til sikkerheten for menneskelig aktivitet i denne regionen.

Arctic sea ice decline under climate change has allowed waves to form and grow more easily in the Arctic Ocean. These waves propagate into the sea ice over tens to hundreds of kilometres, fragmenting it into small floes. This area of broken ice, known as the Marginal Ice Zone (MIZ), is a highly complex region where many interactions occur between the ocean, sea ice, and atmosphere. The action of waves strongly affects these interactions, with rapid feedbacks on the sea ice. However, climate models do not account for these wave-ice interaction processes, which likely contributes to the strong biases in their estimation of modelled sea ice extent and volume and their inability to capture short-term sea ice extent variability. Given the lack of observations available, numerical models remain the best way to estimate how wave-ice interaction processes can impact Arctic sea ice, but most wave-ice coupled models are still prototypes. In ForWArd, we will use one of the most advanced of these models to assess this impact in the context of climate change. To this aim, we will use the latest observations to calibrate the modelled wave-affected area and produce a 30-year-long hindcast of the MIZ extent evolution to analyse how it responded to larger wave height, delayed refreezing, and thinner ice. Then, we will assess the relative importance of the wave-ice interactions suspected to affect sea ice in the MIZ using well-documented events. Finally, we will estimate how waves will contribute to sea ice extent and volume variability in the coming decades, as large areas of open water will remain open until late in the autumn. The flexibility of our setup will allow us to test the sensitivity of our results to model resolution and assumptions, giving invaluable insights into the biases induced by misrepresenting wave-ice interactions. ForWArd will also pave the way for the integration of wave effects in sea ice forecasts, a requirement for safer operations in ice-infested waters.

Forecasting Wave impact as Arctic sea ice declines

Sustainable cultivation of polychaetes as feed in aquaculture

Inline measurement of PVT and thermophysical properties of drilling fluids

I Norge har det vært en økende trend til å benytte regnbueørret (Oncorhynchus mykiss) i oppdrett på grunn av dens raske vekst og toleranse for et bredt spekter av miljøforhold. I dag utgjør regnbueørret 5 % av den årlige produksjon av laksefisk i Norge. Produksjonen har økt med 14 % det siste tiåret, dvs. fra 14453 til 85233 tonn, noe som gjør regnbueørret til den nest mest produserte arten etter atlantisk laks. Til tross for den store interessen er oppdrett av regnbueørret begrenset på grunn av ulike produksjonsutfordringer. Næringen er bl.a avhengig av sesongbasert rognproduksjon. En utfordring er redusert tilgang på rogn i perioden fra juni til oktober, hvilket resulterer i en 5-måneders periode uten tilgang på stor settefisk, fra mars til juni året etter. Videre er forståelsen av hvordan ulike miljøfaktorer initierer og påvirker utviklingen av sjøvannstoleranse dårlig dokumentert. Bl.a. er overføring til sjøvann basert på kroppsstørrelse i stedet for osmoregulatorisk kapasitet. Av den grunn kan settefisken møte ulike helse og velferds utfordringer etter overføring til sjøvann, noe som kan forklare økende dødelighet (rundt 10 %) og høy forekomst av taper fisk (rundt 10 %) i sjøanleggene. Denne utfordringen påfører oppdrettere betydelige økonomiske tap og representerer et velferdsproblem.
I Sande-prosjektet har vi som mål å utvikle nye produksjonsprotokoller for regnbueørret, fra rogn til stor settefisk, basert på optimalisert temperatur, lysrytme og vannkvalitet. En kritisk faktor i prosjektet vil være testing og validering av nye oppdrettsprosedyrer for å kontrollere fiskevekst og utviklingshastighet for å forlenge eller forkorte smoltproduksjonsperioden og tidspunkt for utsetting til sjø. I tillegg vil vi utvikle nye verktøy og analyser for å vurdere smoltkvalitet og tidspunkt for smoltvindu. Denne kunnskapen vil utgjøre en ny biologisk protokoll som tar sikte på å forbedre produksjonen av settefisk av regnbueørret, og som kan leveres til sjøanlegg hele året.

Idéen bak dette prosjektet er å utvikle en sesong uavhengig protokoll (Best Management Practice, BMP) for regnbueørret, fra befruktet rogn til leveringsklar smolt (settefisk), basert på optimalisert temperatur, lysrytme kontroll og styrt vannkvalitet (CO2 nivå), herunder kartlegge konsekvenser på fiskens ytelse, fysiologi, helse og produksjonstid. 
Prosjektet vil innbefatte tre feltforsøk som gjennomføres hos Sande Settefisk. I første forsøk vil effekt av temperatur på tilvekst, helse og kvalitetsutvikling hos regnbueørret i RAS bli kartlagt. Ett sentralt spørsmål vil være; Hvor mye kan vi endre produksjonstiden til ørret i settefiskfasen i vekstintervallet 20 til 400 gr gitt at snitt-temperaturen endres fra 12 til 8?C.  Dette spørsmålet er viktig da en forsinkelse kan benyttes til å dekke perioder hvor oppdretter står uten settefisk som følge av underskudd på egg om våren. Videre vil vi kartlegge hva som er optimalt lysregime under styrt smoltutvikling, herunder gir best smoltkvalitet. Avslutningsvis vil vi undersøke sammenheng mellom variasjon i vannkvalitet (CO2 nivå) på velferd, tilvekst, helse og kvalitet hos regnbueørret. En viktig del av utviklingsarbeidet vil være teste og validere en nyutviklet analyse for vurdering av smoltkvalitet hos regnbueørret (1. Innovasjon). Basert på positive funn og en integrert tolkning av samspillet mellom biologi, drift og vannmiljø, vil vi foreslå analysemetoder og strategier som bedrer fiskens kvalitet og tilvekstpotensial. Kunnskapen vil sammenfattes i en ny biologisk protokoll (BMP, 2. Innovasjon) for optimal sesonguavhengig produksjon av høykvalitets regnbueørret.  I sum vil prosjektet bidra til å sikre en jevn tilgang på settefisk som kan overføres til sjø hele året, og derav styrke oppdrett av regnbueørret i ett bærekraftig fremtidsrettet perspektiv.

Sesonguavhengig produksjon av regnbueørret

Flytende hydrogen (LH2) er en energibærer som i fremtiden kan bli et lav-karbon alternativ til flytende naturgass (LNG) for global transport av energi. Et nytt tank konsept for storskala transport av flytende hydrogen ombord på skip har blitt utviklet av Moss Maritime i samarbeid med SINTEF Energy og SINTEF Industri. Hydrogenmarkedet er i rask utvikling og for å kunne tilby et kommersielt attraktivt konsept for storskala transport og lagring av flytende hydrogen er det ansett som nødvendig å bygge en prototyp  tank for å demonstrere teknologien og konseptet.

I dette prosjektet vil Moss Maritime, i samarbeid med SINTEF Energy, videreutvikle konseptet for lagring og transport av flytende hydrogen til å bli et fleksibelt konsept som også kan skaleres ned til medium og små tanker. Ambisjonen er å utvikle en prototyp tank som er designet for lagring av flytende hydrogen under atmosfærisk trykk, men som også tåler driftstrykk opp mot 8 bar. Dette gjøres for å kunne tilby et fleksibelt konsept som kan benyttes innenfor flere bruksområder, eksempelvis som en drivstoff-tank for skip med fremdriftssystem som bruker hydrogen som drivstoff.

Både tankstrukturen og isolasjonsmaterialer vil bli verifisert og analysert ved omfattende bruk av avanserte numeriske modeller og beregningsverktøy. Likevel vil det være et behov for å kunne demonstrere at teknologien fungerer som den skal ved å bygge en test tank. Derfor er en viktig del av prosjektet også å utvikle et testprogram og testprosedyrer som er tenkt brukt for å demonstrere teknologien i praksis. Det inneværende prosjektet omfatter ikke bygging og testing av prototype tanken, men det skal etableres et budsjett og planer for bygging, transport og testing av en slik tank, som da vil være basis for neste fase av prosjektet som vil ha fokus på bygging og testing av en hydrogentank.

Liquefied hydrogen (LH2) is a promising low-carbon alternative to liquefied natural gas (LNG) for global transport of energy with high energy density and a large degree of flexibility. Ship transport is necessary to realise large-scale LH2 value chains, but no full-scale LH2 carrier ships currently exist. 

Today, about 20% of the global LNG fleet relies on the spherical LNG tank concept from the Norwegian technology company Moss Maritime (MOSS). This tank design has an excellent track record of failure-free operation and has proven to maintain full integrity over their lifetime. MOSS seeks to adapt this concept to transport of LH2 and use its unique position in the LNG market to provide designs for large-scale LH2 carrier ships.

A novel tank concept for large-scale ship transport (~160,000 m3) has successfully been developed to TRL 4 by MOSS, SINTEF Energy Research and SINTEF Industry in the IPN project HyLaSST (RCN grant agreement no: 321591). The FLH2YT project will pave the way for a system prototype demonstration tank (TRL 6). Structural and thermal assessment of the demonstration tank will be conducted, along with the development of a testing scope for the demonstration tank. Preparations for construction of the demonstration tank, including detailed design documentation and cost analysis will be made. The demonstration-scale tank will be designed to hold up to 8 bar pressure and may form the basis for a new product: A flexible, multi-purpose, medium-scale LH2 storage solution.

Flexible Liquid HYdrogen Tank

Maritim- og offshoreindustrien har etterlyst en mer strukturert metode, som utnytter dagens teknologiske potensial, for å registrere og få tilgang til informasjon om fartøyets skrogtilstand. Utviklingen av en digital tvilling for vurdering av fartøyets skrogtilstand er et svar på dette som har flere fordeler.

Tidligere forskningsresultater har vist at droner tillater trygge,  automatiserte og fleksible fjerninspeksjoner. For å gi droneinspeksjoner en ekstra fordel, bør teknologi for å utføre droneinspeksjon mens fartøyet seiler, og muligheten til å automatisk gjøre tykkelsesmålinger, utvikles. Registrering av inspeksjonsdata fra droner til en digital tvilling er et naturlig neste steg. Gitt tilstrekkelig kvalitet på drone-innsamlede data, i tillegg til effektiv registrering av menneskelig innsamlede data, kan både menneskelige og dronebaserte inspeksjoner gi data til en digital tvilling og komplementere hverandre. Dette kan muliggjøre en mer effektiv overvåkning av skrogtilstand og redusere antall ganger mennesker utsettes for farene ved inspeksjon av trange/innestengte rom.

Ved å samle inn relevante skrogdata er det et potensial for å utnytte historisk informasjon fra en mengde fartøyer til å lage en statistisk modell for å forutsi skrogtilstanden. Dette kan tillate estimering av skrogets tilstand basert på operasjonelle forhold et fartøy har vært utsatt for. I kombinasjon med konstruksjonsmodeller kan dette også brukes til å automatisk lage skroginspeksjonsplaner som prioriterer områder med økt risiko for å ha feil.

Prosjektet ledes av DNV, et ledende klassifikasjonsselskap, i samarbeid med rederiene Altera Infrastructure og Klaveness, som er henholdsvis oljetanker- og lasteskipsoperatører i dette prosjektet, ScoutDI, en inspeksjonsdrone-leverandør, og NTNU gjennom Autonomous Robots Lab ved avdeling for kybernetikk.

The project will develop the concept of a digital twin of the hull condition for assessing the structural integrity and compliance of the physical hull. The digital twin is kept up to date with the physical hull over its lifetime by frequently collecting large amounts of data, in non-intrusive ways that do not interrupt business operations. This enables continuous monitoring and compliance assessment. Autonomous drones collect the data instead of humans to improve personnel safety. Automated damage detection and coating breakdown assessment assists the human expert, leading to improved quality of the structural integrity assessment. The project will enable digital twin-based surveys as industrial standard and realize economic and safety benefits as well as reducing environmental footprint due to reduced need for travels. 

The innovation will lead to improved quality and safety of vessel inspection services, in particular: 
1. Hull condition assessment and continuous compliance decision in a 3D digital twin, a multi-data digital representation of the physical hull based on data such as high-precision point clouds, videos, AIS and weather data. The digital twin also holds location-tagged thickness measurements, history of damages and repairs, and data of sister vessels. 
2. High coverage, high-quality, location-tagged data of the hull compartment, collected frequently by autonomous/automated drones with semantic knowledge of the physical structure. Automated data collection ensures standardized data which improves comparison with historical data. Drone-based collection during sailing or between discharge and loading of cargo causes minimal interruption of business operations. 
3. Automated damage detection in point clouds and videos, automated damage probability predictions based on data in the digital twin, and an automatically generated targeted inspection plan for the drones as well when physical inspections are deemed necessary.

Assessment of ship hull Integrity based on a Digital Twin

Trådløs kommunikasjonsrevolusjon i maritim industri

Scandinavian Reach Technologies leder et banebrytende prosjekt for trådløs kommunikasjon i stålkonstruksjoner, som skip. ScanReach fokuserer på å forbedre sitt produkt for trådløs tilkobling om bord (OWC) for å møte de økende kravene fra den maritime industrien, offshore og havvindindustrien, som raskt går over til digitale og IoT-baserte operasjoner for forbedret effektivitet, sikkerhet og motstandsdyktighet.

Innovativ teknologi: Teknologien er designet for å muliggjøre trådløs kommunikasjon i stål-dominerte miljøer, en kjent utfordring i den maritime sektoren. Denne teknologien baserer seg på lavenergi-radio meshnettverksnoder som muilggjør trådløs datatransport gjennom skip, og baner vei for diverse IoT-applikasjoner som sporing av personell og eiendeler, og integrering av miljøsensorer. Med en industri som beveger seg mot digitale tvillinger, maskinlæring og overvåking av energiforbruk i sanntid, utvikler selskapet neste generasjon av avanserte kommunikasjonsnoder. Disse nodene er ment å håndtere større mengder trådløse data, noe som gjør dem passende for de høyteknologiske kravene til moderne skipsfart.

Fordeler over tradisjonelle systemer: Denne innovasjonen skiller seg ut fra tradisjonelle trådløse løsninger som ofte sliter i tette stålrike skipmiljøer og bruk av kabler. Den fjerner behovet for omfattende og kostbar kabling, noe som fører til en forenklet infrastruktur, enklere installasjon og lavere vedlikeholdskostnader.

Fokus på forskning og utvikling: F&U-arbeidet er fokusert på å utvikle et effektivt og pålitelig trådløst system for maritime industrier. Dette inkluderer å identifisere brukbare frekvenser og protokoller for robust kommunikasjon i ståltunge miljøer, og designe kompakt, energieffektivt utstyr. Prosjektet innebærer en kombinasjon av litteraturgjennomgang, datamodellering, eksperimentell prototyping og felttesting.

This project strives to advance wireless communication in large steel structures, such as ships, improving our existing Onboard Wireless Connectivity (OWC) product. This enhancement will bolster Scandinavian Reach Technologies AS market presence and relevance in the competitive shipping industry. The primary need for this innovation arises from the maritime, offshore, and sea wind industries. These industries are transitioning towards digital and IoT-based operational models for efficiency, safety, and resilience. 

Scandinavian Reach Technologies is at the forefront of addressing this need. Its revolutionary technology enables efficient wireless communication within confined steel environments. It eliminates the need for costly and complex cabling based on an innovative, low-power radio mesh networking node that allows wireless data transport to the gateway/edge computer throughout the mesh network. This technology paves the way for various IoT applications, such as tracking personnel and assets, collecting environmental sensor readings, and integrating other third-party sensors.
 
While the company's current mesh nodes are designed for simple sensor data and limited data volumes, the emerging ambitions for Digital Twins, Machine Learning models, and Real-time Energy Consumption monitoring in the industry have created a demand for high-volume wireless data transport to an internet endpoint. To meet this demand, Scandinavian Reach Technologies AS is dedicated to developing next-generation communication nodes capable of handling large amounts of wireless data in complex steel environments to replace signal cabling entirely.

SteelWave High Volume Wireless Communication Platform for Steel Environments (HWC-SE)

Utslipp av miljøgifter i Arktis er lave, men høye konsentrasjoner av persistente organiske miljøgifter (POP) og kvikksølv (Hg) er registrert i arktiske sjøfugler i hekkesesongen. Miljøgifter transporteres over store avstander fra mer sørlige områder til Arktis med elver, hav- og luftstrømmer hvor de avsettes på havis og isbreer i arktiske habitater. Smelting av havis og isbreer har økt over tid med klimaendringer, som også frigjør miljøgifter i Arktis.
Sjøfugler er utsatt for miljøgifter i hekkesesongen i Arktis, med negative effekter på reproduksjon og atferd. Sjøfugler er også trekkende arter som overvintrer i sørlige havområder, hvor de blir mer utsatt for miljøgifter enn om sommeren. Langtidseffektene av både sommer- og vinterforurensning på sjøfuglenes overlevelse og reproduksjon er fortsatt lite studert. Vi tar sikte på å fylle dette kunnskapshullet for å bedre håndtere risikoen for langsiktige og akutte effekter av miljøgifter på sårbare arktiske fuglearter. Vårt arbeid vil være viktig for bevaring av sjøfugler.
Vi vil studere tre sjøfuglarter som hekker i Kongsfjorden på Svalbard, men lever av ulike typer byttedyr og overvintrer i ulike regioner som påvirker deres eksponering for miljøgifter. De tre studieartene er ærfugl (Somateria mollissima), tyvjo (Stercorarius parasiticus) og storjo (S. skua). Disse artene har vært overvåket for miljøgifter i 14-16 år i Kongsfjorden, og vi planlegger ytterligere feltarbeid. For analyser av miljøgifter vil vi samarbeide med eksperter fra laboratoriet LIENSs ved Universitetet i La Rochelle (Frankrike), ARCTOX-nettverket og NILU. Vinterområdene vil bli studert i samarbeid med SEATRACK-programmet. ACCUMULATION skal kombinere moderne verktøy innen sporing av fugletrekk, økotoksikologi (miljøgifter og økologi) og demografi (reproduksjon og overlevelse).

The Arctic has become a sink for pollutants like Persistent Organic Pollutants (POPs) and mercury (Hg), exacerbated by climate change. As POPs and Hg increase in individuals (i.e., bioaccumulation) and into marine food chains (i.e. biomagnification), top-predators like seabirds present some of the highest wildlife concentrations, making them particularly sensitive to the pollutants toxicity. The long-term effects of contaminants on Arctic seabird population dynamics are still scarcely explored but the few studies found that those pollutants had deleterious effects on adult survival or breeding success for the most contaminated species. However, those studied focused on breeding period contamination only, that just represent a part of their annual cycle. With this project, we aim to study the influence of seasonal (i.e., breeding and non-breeding period) and spatial variations in distribution and contamination by POPs and Hg on population dynamics of Arctic seabirds. More specifically, we will study the influence on the population survival of 1/ long-term contaminant exposure during breeding periods and the relationship with climate change, 2/ non-breeding distribution and long-term contaminant exposure. To do so, we will study common eiders (Somateria mollissima), Arctic- (Stercorarius parasiticus) and great skuas (S. skua) breeding sympatrically at Kongsfjorden (Svalbard), where they have been monitored for ~17 years. Ultimately, this research will be essential to better acknowledge the risk of long-term and acute contamination to pollutants on already sensitive Arctic seabird species. Dr Albert will 1/ lead two additional field seasons to collect blood and feathers samples, and deploy geotracking devices 2/ do the laboratory analyses and 3/ perform population dynamics analyses. We will work with an interdisciplinarity team to investigate for the first time spatial ecology, ecotoxicology, climate change and population dynamics.

Long-term effects of environmental changes on ArctiC seabirds: effeCts of seasonal distribUtion and contaMination on popULATION dynamics

KORNMO - production optimization, quality management and sustainability across the grain value chain.

Midlene fra FFL-JA-Forskningsmidlene for jordbruk og matindustri fordelt på år

Midlene fra FFL-JA-Forskningsmidlene for jordbruk og matindustri fordelt på fylker

Midlene fra FFL-JA-Forskningsmidlene for jordbruk og matindustri fordelt på fagområde

Korn er en bærebjelke i Norsk landbruk. Felleskjøpet Agris (FKA) nye kornstrategi fremhever volum, kvalitet og rasjonalitet som avgjørende for lønnsomhet og bærekraft i verdikjeden. FKA har mottaksplikt på norsk korn, og FKA ønsker å styrke samhandlingen med kornprodusentene for å øke verdien ut i markedet, muliggjøre økte avlinger, høyere produktkvalitet og økt rasjonalitet i utførelse av arbeid gjennom å dele innsikt og legge til rette for best-practices. En unik egenskap ved landbruket er mengden data som nå genereres. Dette være seg data fra traktor og redskap, jorddata, værdata, sykdom- og skadegjørerdata, osv. Hvis vi evner å koble denne informasjonen til en kornleveranse representerer dette en fantastisk mulighet for å virkelig skape innsikt ned på det enkelte jordet. Det er dette vi ønsker å realisere i vårt forskningsprosjekt KORNMO. Med tusenvis av datapunkt knyttet til en kornleveranse ønsker vi å benytte maskinlæring og AI for å finne de mest avgjørende variablene som forklarer hvorfor noe går bra eller dårlig (produksjonsoptimalisering). Videre vil denne innsikten gi nye muligheter knyttet til kvalitetsstyring. Gjennom innsikt vil den enkelte kornprodusent kunne øke kvalitet på avling. Knytning av data til enkeltleveranser vil muliggjøre deklarasjon av kvalitet og sporbarhet, samt mulighet for segmentering av varestrømmer. Sist, vil en slik knytning av data til en leveranse danne grunnlag for etablering av et svart/grønt karbonregnskap. Den enkelte kornprodusent gis handlingsutløsende innsikt i hvor bærekraftig de enkelte operasjoner i bondens virksomhet utføres sammenlignet med andre og kan sammenligne samlet forbruk energi (svart karbon) med mengde produsert energi i form av avling (grønt karbon). Gjennom en slik tilnærming tar norsk planteproduserende landbruk eierskap til fotosyntesen, hvilket er viktig i det offentlige ordskifte da mengden energi i produsert avling er betydelig større enn mengden energi forbrukt på å produsere denne.
Prosjektet har i løpet av rapporteringsperioden jobbet med å etablere automatisk datafangst og sette opp en analysemodell og dataplattform i Azure som utgjør grunnlaget for å kunne gjennomføre piloter. Prosjektet har også utformet og ferdigstilt forskningsspørsmål for perioden og forberedt gjennomføring av piloter. 
Prosjektet har etablert en god base for datainnsamling, med en rekke datakilder fra offentlige datakilder innsamlet og etablert i skyplattformen. I dette arbeidet har prosjektet hatt en rekke møter og etablert samarbeid med flere aktører i bransjen, som f.eks. NIBIO, Landbruksdirektoratet, NLR og Landbrukets klimakalkulator. Dette har resultert i en rekke datapunkter som samlet utgjør grunnlaget for å kunne gjennomføre piloter i prosjektet. Arbeidet med å bearbeide og sammenkoble disse ulike datakildene for å gjennomføre piloter og svare ut brukerscenarier er godt i gang. 
For å kunne gjennomføre piloter har prosjektet definert to brukerscenarier knyttet til hvert av de tre hovedverdiuttakene i prosjektet. For verdiuttaket Produksjonsoptimalisering er følgende brukerscenarioer definert; 1) Benchmark til bonden og 2) Råd til bonden for produksjonsoptimalisering. For verdiuttaket Kvalitetsstyring er følgende brukerscenarioer definert; 1) Kvalitetsstyring på mottak og produksjon og 2) Sporing i verdikjeden. For verdiuttak Bærekraft er følgende brukerscenarioer definert; 1) Produsentens eget fotavtrykk og 2) Akkumulert fotavtrykk for FKAs produkter. Alle brukerscenarioer er detaljert og det er utarbeidet et en progressiv plan for utvikling/uttak over prosjektperioden.
 
Prosjektet har benyttet datamodellen i skyplattformen til å bygge en maskinlæringsmodell som kombinerer historiske data fra satellittbilder, temperatur, nedbør og avling i et nevralt nettverk for å predikere både avlingsnivå og anslått modningstidspunkt i inneværende sesong. Dette har betydning på tvers av flere av brukerscenariene som er definert.

I innovasjonsprosjektet KORNMO skal vi utvikle modeller for å optimalisere bærekraftig kornproduksjon, gjennom maskinlæring anvendt på data om driften av hvert skifte, om eksempelvis jordsmonn, vær, innsatsfaktorer og maskinering, samt avlingens volum og kvalitet. Prosjektet skal bygge ny innsikt og gi verdi for enkeltbonden, NLR og landbruksnæringen som helhet gjennom verdiuttak langs de tre aksene; i) produksjonsoptimalisering, ii) kvalitetsstyring og iii) bærekraft. Gjennom å utnytte de store mengdene data som allerede finnes, i kombinasjon med ny data og ny teknologi, skal forskningen i KORNMO bygge fundamentet for verdiøkende tjenester, produkter og rådgivning for bonden og NLRs øvrige kunder

1) Vi vil undersøke om satelittfoto egner seg som kilde til pålitelige data om dyrkede arealer, aktuell korntype, og maskineringsstrategi.

2) Vi vil undersøke om dype læringsalgoritmer er hensiktsmessige for prediksjon av produksjons-optimalisering og bærekraftsbehov

3) Vi vil undersøke muligheten for å applisere såkalte generative adversarial networks (GAN) for å generere data i tilfeller hvor data ikke eksisterer. Det er et åpent forskningsspørsmål om dette kan brukes til å generere gode nok data for agronomiformål

4) En annen forskningsutfordring er optimalisering mot flere mål. Å løse optimaliseringsoppgaver med flere mål er fremdeles et åpent forskningsspørsmål, siden målene kan ha flere motstridende løsninger

Prosjektets funn og resultater vil gjennom NLR og dets rådgivingsnettverk komme hver enkelt kornbonde til gode, samt kunne komme til anvendelse i andre deler av den norske verdikjeden for korn. Forskningen forventes å ha overføringsverdi både til verdikjeden for korn i andre geografiske markeder og potensielt til lignende verdikjeder og optimaliseringsproblem innen landbruk (eks. dyrking av andre avlinger og melkeproduksjon) og andre sektorer. Kompetanse og erfaringer fra prosjektet vil forøvrig komme til anvendelse for å styrke produkt- og tjenestetilbudet hos prosjektets partnere.

KORNMO - produksjonsoptimalisering, kvalitetsstyring og bærekraft gjennom verdikjeden for korn

Denne Ph.D. oppgaven forsker på risikohåndteringsmetoder som industrien kan bruke for å analysere potensielt farlige aktiviteter. Det overordnede målet for forskningen presentert i denne oppgaven er å forbedre eksisterende metoder og utvikle nye strategier ved å bruke systemtekniske konsepter og metodikk for bedre risikostyring. Risikostyring er alle aktiviteter som brukes for å håndtere risikoen for farlige hendelser og gir informasjon for å forbedre beslutningstaking. En tradisjonell tilnærming for å sikre systemets sikkerhet er å identifisere og eliminere årsakene til en ulykke når den først inntreffer, og å gjenta slike aktiviteter hvis en ny ulykke inntreffer. En tradisjonell tilnærming er hovedsakelig reaktiv. Med utviklingen av industrielle systemer, for eksempel integrerte kontroll- og sikkerhetssystemer, har komplekse operasjons- og avstengningssekvenser utviklet utfordringer med å håndtere risiko og sikkerhet. Tatt i betraktning den endrede karakteren til dagens design og nylige ulykker, har det blitt viktig å forbedre eksisterende tilnærminger for å fange kompleksiteten og dynamiske karakteren til det automatiserte systemet. Forskning fokuserer på fire hovedretninger for risikostyring. Fareidentifikasjon, iboende sikkerhetsevaluering, sikkerhetsbarrierer og sikkerhetsindikatorer. Designforbedring av systemet er avgjørende for ethvert anlegg. Omfattende fareidentifikasjon gir råd om korrigerende tiltak på ledelses- og organisasjonsspørsmål. De relaterte metodene kan brukes i konseptuelle, foreløpige og detaljerte designstadier. Prosesssikkerhet under designfasen gjør det mulig å eliminere, erstatte eller utvikle farer på forhånd i stedet for å gjøre endringer etter installasjonen eller etter at den er fullført. Med begrenset tid og andre ressurser kan man gjenkjenne og redusere potensielle sikkerhetsfarer tidlig i en prosess livssyklus. Under forskning utvikles en iboende sikkerhetsevalueringsmetode. Prosedyren brukes for et prosesssystem som validerer metodens anvendelighet. Tilnærmingen prøver å finne et vitenskapelig grunnlag for tidligere etablerte parameterbaserte iboende sikkerhetsevalueringsmetoder. Det fremste trinnet i teknikken, som er å finne iboende sikkerhetsegenskaper og deres relaterte parameter, gjør metoden fleksibel og generell til å være anvendelig i alle industrisektorer. Funksjonen til et perfekt, iboende sikrere system og deres tilsvarende numeriske verdier er bestemt for å finne et logisk poengsystem. Avviket til et reelt system for disse parameterne bestemmes for å bestemme poengsummen til iboende sikkerhetsunderindekser; dermed bestemmes den totale iboende systemsikkerhetsindeksen. Metoden fjerner problemene med eksisterende tilnærminger, som dimensjonalitetsproblemer, som mangler det logiske grunnlaget for parameterscoring. En systemteknisk tilnærming er foreslått for å kontrollere tilstrekkeligheten av sikkerhetsbarrierer og sikkerhetsvurdering av anlegget i forskningen. Tilnærmingen tar i bruk FRAM-metoden for å finne de nødvendige sikkerhetsbarrierene i systemet. En to-nivå matematisk modell er utviklet for å forutsi systemets sikkerhet. Den utviklede metoden brukes med en praktisk casestudie av flytende naturgass (LNG) skip-til-skip overføringssystemet. Forskning arbeider også med utvikling av ytelsesindikatorer for sikkerhet. Den bruker en systemteknikkmetode, System Theoretic Process accident og Model (STAMP), for å utvikle indikatorer. Indikatorer ble også utviklet ved bruk av tidligere etablerte metoder som OECD  og CCPS (Senter for kjemisk prosesssikkerhet). Alle metodene ble brukt for en casestudie av LNG flytende lagrings- og regasifiseringsenhet; basert på evalueringen lages en komparativ analyse. Implementering av effektiv sikkerhetsstyring vil bidra til å sikre at organisasjonens sikkerhetsinnsats retter seg mot områdene hvor sikkerhetsfordelene vil være størst og dermed mer effektive. Forskningens bidrag gjelder flere sektorer og bransjer. Gjennom anvendelse av metodene har det vært mulig å validere de utviklede metodene og konseptene. Forskningen bidrar til bedre beslutningsstøtte og forbedret risikostyring. De utviklede og analyserte metodene fokuserer på ikke-probabilistiske metoder. Den legger vekt på et ikke-sannsynlighetsrammeverk som ikke er avhengig av historiske data. Å tildele sannsynlighetsinformasjon for et automatisert system er en utfordrende og feilutsatt oppgave med overdrevne forutsetninger. Forskningen påpeker imidlertid behovet for å gjennomføre flere reelle casestudier. Fremtidig forskning bør fokusere på å bruke de utviklede metodene mer enkelt for å oppmuntre brukere til å bruke dem. I tillegg bør forbedrede risikostyringsmetoder vurdere dynamisk kontroll av det automatiserte systemet, som også bør fokuseres på i fremtidige arbeider.

Process safety management is all activities used to manage the risk of hazardous events and provides information to improve decision-making. A traditional approach for ensuring the system's safety is to identify and eliminate the causes of an accident once it happens and to repeat such activities if a new accident occurs. With the advancement of industrial systems, e.g., integrated control and safety systems, complex operation and shutdown sequences have evolved challenges in managing risk and safety. Considering the changing nature of today's design and recent accidents, it has become vital to improve existing approaches to capture the complexity and dynamic nature of the automated system. The overall goal of the present research is to improve existing methods and develop new strategies using system engineering concepts and methodology for better risk management. Design improvement of the system is focused on in the research. Detailed hazard identification and inherent safety assessment are focused on as they are crucial for design improvement. Safety assurance in the operational phase is achieved by monitoring safety performances. A system-based performance indicator system needs to be explored for monitoring safety. Based on the monitoring, safety training, education, regulatory compliance, inspection, or maintenance can be advanced, and plans can be set accordingly. 
The research focuses on the industry's challenges in process safety management in various phases. The main aim is divided into several sub-objectives. The first sub-objective plans to consider hazard identification as it is the core of risk assessment in oil and gas activities. The question arises from whether present existing methods can identify hazards of the modern complex systems. A system-based detailed hazard identification method is considered to explore whether a system-based perspective can improve the current approaches. Issues with the usage of inherent safety in the industry are considered to research as the second sub-objective. The sub-objective intends to focus on finding practical challenges on adopting inherent safety indices by the industry and industry personnel. It also intends to focus on developing inherent safety evaluation methods for the system. The work focuses on finding the limitation of the previously established method and developing an improved method that can remove the earlier limitations. The overall goal is to develop a flexible method to be applied in a wide range of industry sections in various phases of the system. 
Subobjevie three intends to develop a control requirement-based analysis to identify the required barriers of the system. A goal is to develop an improved SIL (safety integrity level) determination method that is flexible and easily adaptable for the industry. Subobjevie four focuses on the safety performance indicator development programs from a system engineering perspective. The aim is to compare the earlier established methods and system engineering-based methods. The research aims to contribute to several sectors and industry branches for improved process safety management and better decision support. It emphasizes a non-probabilistic framework that does not depend on historical data. Assigning probabilistic information for an automated system is a challenging and error-prone task with excessive assumptions. By applying the methods, it will be possible to validate the developed methods and concepts. Finally, it will focus on developing user-friendly and straightforward methods and more straightforward applications of the developed methods to encourage industry personnel to apply them.

Optimization of Engineering Design based on Inherent Safety principles

0 projects

NAERINGSPH-Nærings-phd

Optimization of Engineering Design based on Inherent Safety principles

Awarded: NOK 1.5 mill.

Project Period: 2018-2022

Location: Rogaland