2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

All long term plan objectives

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Samferdselsdeparteme

Klima- og miljødepar

Nærings- og fiskerid

Diverse

Matematikk og naturvitenskap

Teknologi

Oslo

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet

LTP3 Innovasjon i stat og kommune

LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Klima, miljø og energi

LTP3 Miljøvennlig energi og lavutslippsløsninger

LTP3 Bærekraftige byregioner og transportsystemer

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

UoH-sektor

Instituttsektor

Næringsliv

Helseforetak

Offentlig sektor

Øvrige

Ukjent Sektor

Utlandet

ukjent

Portefølje Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Innovasjon

Programmer

Innovasjonsprosjekt

Koordinerings- og støtteaktivitet

Bransjer og næringer

Politikk- og forvaltningsområder

IKT forskningsområde

Internasjonalisering

Klimarelevant forskning

Naturmangfold og miljø

Anvendt forskning

Utviklingsarbeid

Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)

Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor

Transport og mobilitet

Energi

Miljøteknologi

Tjenesterettet FoU

Digitalisering og bruk av IKT

Globale utfordringer

Miljøvennlig energi

Tørkeperioder kan gjøre bakken hardere og frastøte seg vann, dette fører til økt fare for flom og jorderosjon hvis det skulle komme styrtregn. Sammenfallende hendelser hvor en tørkeperiode ender i styrtregn kan derfor forårsake større skader på infrastruktur og avlinger enn enkelthendelser med kun tørke eller styrtregn. Global oppvarming har forårsaket at både tørkeperioder og styrtregn intensiveres og skjer oftere, som også kan føre til at sammenfallende hendelser med tørke etterfulgt av styrtregn også kan intensiveres og skje oftere. 
Selv om det er funnet en økning i tørkeperioder og ekstremnedbør med global oppvarming også i klimamodellene, er det også en stor spredning mellom modellene på hvor mye og i hvilke områder som opplever mer tørke og nedbør. Prosjektet vil undersøke faktiske historiske hendelser hvor tørkeperioder endte i styrtregn i værobservasjoner og værmodelldata for å finne passende indekser som kan brukes til å analysere hvordan de forekommer i klimamodellene. Modeller på finere skala gjør en bedre jobb med å modellere nedbør, prosjektet vil derfor bruke finskala høytoppløselige klimamodeller og globale klimamodeller for å se hvordan tørkeperioder avsluttet med styrtregn forekommer i disse. De modellene som gjør det godt opp mot observasjoner vil bli identifisert.  Videre vil prosjektet studere endringene i hyppighet og intensitet av sammenfallende hendelser med tørke og styrtregn med global oppvarming.
En av grunnene man vet til hvorfor det er stor usikkerhet knyttet til hvordan klimamodellene gjenskaper nedbørsmønstre er hvordan fordamping varierer over skog- og andre arealer. I prosjektet vil vi se på effekten av avskoging og økt skogbruk i globale modeller, og gjøre egne beregninger over mindre areal på finskala for å for å se hvordan fordamping blir påvirket. Resultatene av prosjektet er viktig får å unngå eller minimere skadene slike sammenfallende med tørke etterfulgt av styrtregn kan forårsake.

Global warming intensifies drought and extreme precipitation. Compound events with droughts ending in intensified precipitation - DRIP can cause large damages but are extremely understudied. This project aims to estimate the change in frequency and intensity of DRIP events with global warming due to changes in the water-cycle. We will identify actual historical compound DRIP events and find indices that are suitable to identify these events in model data. As global climate models show a large spread in precipitation for both historical and the different future climate projections, there is expected to be a spread in model projections of DRIP events as well. We will constrain this spread by identifying global climate models that do a good statistical representation of historical DRIP events and by analyzing large ensembles to evaluate the natural variability. As higher resolution modelling shows a better representation of the water cycle, the project will analyze regional downscaled global models in identified regions of interest.  We will also perform in-house regional simulations of identified global models down to convection permitting scale to study the change in DRIP events with model resolution. The project will also target a highlighted uncertainty connected to the water-cycle by exploring how evapotranspiration and the occurrence of DRIP events found in climate models respond to land use change. For this analysis we will extend the regional downscaling to include sensitivity studies which contain deforestation and forestation. Results gained from DRIP will make a large contribution to the knowledge needed on future mitigation measures due to the increase in compound events.

DRIP - DRought ending in Intensified Precipitation

The high seas are those marine areas under no State's jurisdiction. So far, all marine renewable energy (RE) activity is being conducted under State's jurisdiction. However, recent advances in technology are raising the prospect of carrying out RE activity on the high seas. Currently, only seabed mining activities in the Area have been regulated. The Area is the seabed and ocean floor beyond the limits of State's jurisdiction. From the legal viewpoint, the main gap is a lack of an international regulatory framework, informed by participatory mechanisms and supported by scientific evidence, for RE activities on the high seas, especially regarding their environmental and social impacts. 
The primary project objective (O) is to provide the scientific community and policymakers with science-informed and indigenous knowledge-based recommendations in support of the development of  RE regulation on the high seas. 
Two specific Os are set to complement the primary O, namely:
O1 To advance the use of systematic consultation processes that facilitates research at the crossroads of marine sciences and law. 
O2 To advance critical knowledge and understanding of environmental pressing issues comparable to the regulation of RE on the high seas, such as deep-sea mining in the Area.
A multistep innovative methodology will be adopted, by integrating marine scientific knowledge, consultative processes, and advanced critical research in the subject matter. A case study (interdisciplinary and participatory) involving marine scientists, indigenous and coastal communities and policy makers will be conducted onboard the Research Vessel KronPrins Haakon at the beginning of the project. The case study outcomes will be analysed through critical legal analysis to build a knowledge base for policy recommendations. 
The project will advance the PI’s career in an international research environment, allowing her to generate independent, high-quality, and reproducible results.




Renewable energy on the high seas – science-informed and indigenous knowledge-based recommendations for regulatory and governance challenges

Prosjektet går ut på å invitere forskere fra norske eller utenlandske universiteter til å presentere sin forskning om økonomi og klima ved Handelshøyskolen ved Universitetet i Stavanger (HHUiS).

Dette skjer i form av et seminar som vanligvis finner sted en gang i uken. En kjent forsker fra et annet universitet kommer til Stavanger og holder et 60-minutters seminar og har en rekke møter med forskere i Stavanger. Vi prøver å ha minst 6-8 møter per gjest. I tillegg spiser gjesten lunsj og middag med UiS-ansatte.

Disse seminarene er en del av en eksisterende seminarserie som også tar for seg andre klimaspørsmål. En stor del av seminarene er imidlertid fokusert på klimaendringer og økonomi, og det er kun til disse seminarene vi søker midler.

En aktiv seminarrekke er hjertet i et forskningsuniversitet, og svært viktig for at forskerne ved universitetet skal kunne utvikle seg og være en aktiv del av det globale forskningsmiljøet. Dessverre må vi av budsjettmessige årsaker kutte ned på denne aktiviteten i år og fremover, og derfor sender vi denne søknaden for å be om midler til denne aktiviteten.

UiS har et meget energisk forskerteam innen økonomi og klima. For eksempel ble Dora Simons forskning nylig nevnt i The Economist, Anders Åkermans forskning ble denne uken nevnt av Det hvite hus i den amerikanske presidentens årlige økonomiske rapport, og Torfinn Harding skriver jevnlig artikler i Dagens Næringsliv og opptrer på norsk TV. For at denne gruppen skal overleve, er det svært viktig å kunne arrangere seminarer om klimaendringer på høyeste internasjonale nivå.

Seminarer med internasjonale forskere om økonomi og klima ved Universitetet i Stavanger

Improving tropical forest conservation in Africa

The importance of non-timber forest products (NTFPs) for better balancing tropical forest conservation and poverty alleviation goals is increasingly recognised. Yet, in Africa, poor understanding of the impact of harvesting on species’ populations and forest carbon stocks, together with little information on the traditional institutions which have informally regulated NTFPs extraction in the past -and could continue to do so in the future-, hamper the use of NTFPs in both forest conservation and development initiatives. 
AFRI-FOR will gather the knowledge needed to determine (1) the key enablers of sustainable harvesting for groups of plant or wild meat species, (2) which types of NTFP harvesting can have synergies with carbon storage, and (3) how traditional institutions can be integrated into formal conservation. To achieve these objectives, AFRI-FOR provide new methods, including (i) a new interdisciplinary approach for investigating NTFPs harvesting impacts, combining traditional ecological knowledge (TEK, from local communities), surveys of plants and wildlife, market surveys and modelling techniques; and (ii) a novel standardised protocol for gathering information about traditional institutions and compliance towards them. AFRI-FOR will gather data and knowledge from 20 socio-ecological forest contexts in five countries (Sierra Leone, Cameroon, DR Congo, Uganda and Kenya), which will allow insights to transcend single sites and provide a much-needed general understanding. This high-risk and high-gain project will provide a step-change in our ability to inform forest conservation in Africa, by identifying synergies between biodiversity conservation, carbon storage and poverty alleviation goals.


Currently, 28.2% of the total EU-28 greenhouse gas emissions come from the power sector, a large contributor to greenhouse gas emissions. Consequently, the emphasis of the research in power generation has swung towards assessing highly efficient and greener power cycles. In this reference, the novel supercritical carbon dioxide Brayton cycle (sCO2-BC) is an ideal choice that outstrips other formally well-known power cycles (Brayton & Rankine cycles). In sCO2-BC, the role of the pre-cooler is critical. It serves as a sink to the power cycle and regulates the conditions at the compressor's inlet. The compressor's inlet temperature is intended to be maintained close to the critical temperature of carbon dioxide (CO2) to achieve greater cycle efficiencies. However, exceptionally higher values of the specific heat capacity of CO2 near its critical point (up to 40 times higher than water) require exceedingly high water flow rates on the cold side to achieve the desired exit temperatures of CO2. Consequently, the pre-cooler's pumping power requirements become high enough to deteriorate the cycle's performance. This problem can only be mitigated by exploring new channel geometries with enhanced thermohydraulic characteristics. Therefore, the proposed study plan to characterize the complex thermohydraulic characteristics in the pseudocritical region of CO2 using a multifaceted technique that includes, experimental, numerical, and machine learning techniques. The proposed work will provide a step forward to the success of sCO2-BC technologies that, in turn, will facilitate its integration with the green energy resources (generation-IV nuclear reactors and solar concentrated plants), helping to meet the EU's 2030 climate and energy framework goals of achieving at least 32% share for renewable energy.

Evaluation of thermohydraulic characteristic of printed circuit heat exchangers in pseudocritical region for supercritical CO2 cycle

Potetskrell, et biprodukt fra industriproduksjon av potet (pommes frites, flak, chips mm.) er en råstoff ressurs som kan bli bedre utnyttet til nye formål. Skrellet er nemlig en rik kilde på antioksidanter, stoffer som planter naturlig har i seg for å beskytte mot skadelige UV-stråler og reaktive forbindelser som oksygen radikaler. Antioksidanter behøver vi også å tilsette i matvarer for å beskytte og ta vare på umettet fett så det ikke blir harskt og vondt i kontakt med luft. I dag brukes flere ulike syntetiske stoffer i matvarer for å hindre oksidasjon av fett og oljer. Men det er reist bekymring rundt sikkerheten for bruken av dem. Matvareindustrien, myndigheter og forbruker ønsker derfor å fjerne flere syntetiske antioksidanter og erstatte dem med naturlig alternativer. Det er imidlertid svært få slike produkter som er godkjent og tilgjengelig på markedet. Prosjektet Peel Preserve, som har et klart bærekraft mål, skal vise om et uttrekk av antioksidanter laget på industrielt potetskrell råstoff kan fungere som konserveringsmiddel og erstatte noen av de stoffene som brukes i dag. Tre næringsmiddelbedrifter skal teste potetskrell-ekstraktet i noen av sine produkter og utføre både interne og eksterne analyser på effekten. Men en viktig forutsetning for at potetantioksidant kan tas i bruk som nytt tilsetningsstoff i mat er at det blir godkjent av den Europeiske matsikkerhets myndigheten (EFSA) og gitt et E-nummer. Prosjektet skal igangsette denne lengre flertrinns godkjennings prosessen. Parallelt skal det utvikles en forretningsmodell og nødvendig beskyttelse rundt teknologien. Dersom industrien etter testingen av potetantioksidanten, vurderer denne som er god erstatning til konkurransedyktig pris, og en EFSA-godkjenning kan oppnås på sikt, åpner det for å kommersialisere et naturlig plante-basert produkt til beste for forbruker og for miljøet. Bak prosjektet Peel Preserve står Høgskolen i Innlandet i samarbeid med Nofima og Klosser Innovasjon.

Preserving foods with potato peels: Industry-relevant validation and first regulatory assessment of a new natural antioxidant

RETRACE-prosjektet, som strekker seg over tre år, tar for seg den økende trusselen fra naturkatastrofer, som har rammet over 2,3 milliarder mennesker siden 2000-tallet. RETRACE fokuserer på lokalsamfunn i Arktis og Stillehavsområdet, som marquisene i Fransk Polynesia, samene og kvenene i Norge og ahtnaene i Alaska, og har som mål å styrke motstandskraften mot klimarisiko. Disse lokalsamfunnene, som er dypt sammenvevd med omgivelsene sine, gir uvurderlig innsikt i hvordan man overlever og trives i en krevende miljøsituasjon.

RETRACE tar utgangspunkt i hypotesen om at urfolks- og lokalkunnskapssystemer, særlig fra lokalsamfunn i polar- og stillehavsområdene, er uunnværlige for å utvikle effektive strategier for motstandskraft. Prosjektets metode innebærer å samle inn et rikt datasett som omfatter vitnesbyrd, kulturelle praksiser og levde erfaringer, i tillegg til kvantitative analyser. Målet er å skape et omfattende rammeverk som tar hensyn til lokale kontekster og fremmer tilpasningsdyktige og inkluderende resilienspraksiser.

Et internasjonalt forskerteam fra Frankrike, Norge og USA samler en rekke ulike ferdigheter for å bygge bro mellom vitenskapelig forskning og virkeligheten i lokalsamfunnene. Målet er å utvikle et romlig beslutningsstøttesystem som både bidrar til å visualisere resiliensdata og fungerer som et verktøy for samfunnsbasert beslutningstaking, noe som forbedrer evnen til å håndtere risiko og utnytte tradisjonell kunnskap på en effektiv måte.

Ved å kombinere lokal innsikt med vitenskapelig innovasjon skal RETRACE bane vei for resiliensstrategier som både er bærekraftige og tar hensyn til de unike behovene til sårbare lokalsamfunn. Dette prosjektet setter ikke bare søkelyset på urfolks- og lokalkunnskapens avgjørende rolle når det gjelder å håndtere klimaendringene, men har også som mål å sette lokalsamfunn over hele verden i stand til å håndtere de utfordringene som et klima i endring fører med seg.

The three-year RETRACE project responds to the increasing impact of natural disasters on over 2.3 billion people since the beginning of the millennium. It has a particular focus on Arctic and Pacific communities vulnerable to climate risks, specifically, the Marquesan community in French Polynesia, the Sámi and Kven communities in Norway, and the Ahtna people in Alaska. The project aims to address the resilience(s) of communities, in order to develop more inclusive and equitable approaches to developing and implementing resilience strategies.

Five hypotheses guide the research, based on the assumption that indigenous communities such as the ones living in Polar zones and Pacific islands, developed resilience knowledge and strategies to cope with climate-related events. The project aims to co-develop a spatial decision-support system for producing and visualizing qualitative and quantitative data on the different forms of local, community, intrinsic and traditional resiliences in those communities.

Utilizing a narrative approach, the consortium collects testimonials, cultures, memories, experiences, sensitivities and expertise from both Arctic and Pacific communities on forms of resilience and their visions of climate risks, alongside quantitative open-source data from traditional assessments. This data will be cross-referenced to build an interdisciplinary framework for a nuanced understanding of local needs, suitable to assess resilience in local contexts. 

Comprising researchers from France, Norway and the USA with diverse expertise, the consortium aims to contribute in developing risk management and resilience strategies by integrating local and indigenous knowledge into an adaptable and sustainable spatial decision-making tool. The tool aims to bridge the gap between international scientific research and local community realities, potentially informing strategies in other vulnerable territories in the future.

ResilienceS to climate risks: lessons from Arctic and Pacific communities

Sjøisen i Arktis har minket drastisk de siste tiårene, og Polhavet forventes å være isfritt om sommeren mot slutten av århundret. Denne nedgangen har utsatt store havområder for vind, noe som har resultert i at det oftere dannes store bølger i Polhavet. Disse bølgene kan forplante seg over flere titalls til hundrevis av kilometer i sjøisen, knekke den og akselerere smeltingen. Disse fysiske prosessene – bølger som knekker sjøis og effekten dette har på sjøissmelting og vekst – mangler i modellene vi bruker for å forutsi klimautviklingen. Dette bidrar til store usikkerheter i klimamodeller. Effekten av bølger på sjøisen er heller ikke tatt med i prognoser for havets og sjøisens forhold, som brukes av skip som opererer i islagte farvann. I ForWArd ønsker vi å vurdere bølgenes innvirkning på sjøisens utvikling i det stadig røffere Polhavet. I dette arbeidet brukes en svært avansert modell som inkluderer sjøis, hav, bølger og deres interaksjoner. Vi skal først vurdere hvor godt den representerer forholdene i Polhavet sammenlignet med de få tilgjengelige observasjonene. Vi vil så bruke modellen til å undersøke hvordan bølgehøyden og arealet av ødelagt sjøis har utviklet seg de siste tre tiårene. Deretter vil vi kombinere modellen vår med forholdene i det fremtidige Polhavet gitt av klimafremskrivninger, for å undersøke hvordan betydningen av interaksjoner mellom bølger og is vil utvikle seg ettersom sjøis avtar i det 21. århundre. Vår modells estimering av "bølgepåvirkningen" vil tillate polarvitenskapsmiljøet å vurdere hvor usikre deres klimaspådommer uten bølger er. Til syvende og sist vil våre modellresultater og utviklinger legge grunnlaget for å legge til bølgeeffekter i hav- og sjøisvarsler i Arktis. Dette vil gjøre varslene mer nøyaktige og bidra til sikkerheten for menneskelig aktivitet i denne regionen.

Arctic sea ice decline under climate change has allowed waves to form and grow more easily in the Arctic Ocean. These waves propagate into the sea ice over tens to hundreds of kilometres, fragmenting it into small floes. This area of broken ice, known as the Marginal Ice Zone (MIZ), is a highly complex region where many interactions occur between the ocean, sea ice, and atmosphere. The action of waves strongly affects these interactions, with rapid feedbacks on the sea ice. However, climate models do not account for these wave-ice interaction processes, which likely contributes to the strong biases in their estimation of modelled sea ice extent and volume and their inability to capture short-term sea ice extent variability. Given the lack of observations available, numerical models remain the best way to estimate how wave-ice interaction processes can impact Arctic sea ice, but most wave-ice coupled models are still prototypes. In ForWArd, we will use one of the most advanced of these models to assess this impact in the context of climate change. To this aim, we will use the latest observations to calibrate the modelled wave-affected area and produce a 30-year-long hindcast of the MIZ extent evolution to analyse how it responded to larger wave height, delayed refreezing, and thinner ice. Then, we will assess the relative importance of the wave-ice interactions suspected to affect sea ice in the MIZ using well-documented events. Finally, we will estimate how waves will contribute to sea ice extent and volume variability in the coming decades, as large areas of open water will remain open until late in the autumn. The flexibility of our setup will allow us to test the sensitivity of our results to model resolution and assumptions, giving invaluable insights into the biases induced by misrepresenting wave-ice interactions. ForWArd will also pave the way for the integration of wave effects in sea ice forecasts, a requirement for safer operations in ice-infested waters.

Forecasting Wave impact as Arctic sea ice declines

AGREE tar for seg klimaendringers innvirkning på kulturarv gjennom tverrfaglige metoder og samarbeid mellom ulike samfunnsaktører. Prosjektet tar særlig for seg urbane områder som påvirkes av flom. Målet er å forstå det komplekse forholdet mellom forvaltning av kulturarv, klimatilpasning og samfunnets sårbarhet, og å se på tiltak for å minimere risiko for tap og ødeleggelse som følge av klimaendringer. Sentrale delmål inkluderer integrering av strategier for bevaring av kulturarv med strategier for klimatilpasning, spesielt gjennom konseptet Historisk Urban Landskap (HUL). 

AGREE vil utvikle en beslutningsmodell forankret i HUL-konseptet som sammenligner dagens forvaltningspraksis med historiske data for å belyse sårbarhet og klimatilpasning i en urban kontekst. AGREE vil fremme transformative strategier for klimatilpasning ved å evaluere beslutningstakernes forståelse av disse samspillene. 

Prosjektet ledes av University of Leeds (Storbritannia), og har Norsk institutt for kulturminneforskning (NIKU), Politecnico di Torino (Italia) med som partnere. ICCROM (International Centre for the Study of the Preservation and Restoration of Cultural Property), British Council (Storbritannia), UK’s Department for Culture, Media and Sport (Storbritannia), Hull City Council (Storbritannia) og Innlandet fylke (Norge) deltar som samarbeidspartnere. Gjennom dette samarbeidet skal prosjektet bidra til å forme politikk og klimastrategier, både lokalt og globalt.  AGREE vil også engasjere publikum for å øke bevisstheten om klimatilpasning og mobilisere til felles handling.  Gjennom bred involvering skal AGREE bidra til å sikre at kulturarven forblir beskyttet og motstandsdyktig i møte med klimaendringer.

Alt i alt vil AGREE utforske klimaendringers påvirkning på kulturarv med en praksisorientert tilnærming, og med fokus på samarbeid, databasert beslutningstaking og samfunnsengasjement for å sikre vår felles kulturarv for fremtidige generasjoner.

AGREE champions transformative sustainability in response, emphasizing interdisciplinary methodologies and societal shifts. It explores the intricate link between cultural heritage governance, climate adaptation, and community resilience, rooted in responses to flooding in urban contexts. AGREE promotes the Historic Urban Landscape concept for integrative decision-making in climate adaptation, considering community resilience amidst environmental changes. An interactive Geographic Information System platform will illuminate this interplay over time. An innovative AGREE's contribution is a decision-making model grounded in the HUL paradigm. This model juxtaposes current national and local policies enabling cultural heritage integration in climate adaptation with historical data sources revealing urban resilience lessons and changes in the built environment over time. AGREE employs transformative governance concepts to evaluate decision-makers comprehension of these synergies and their perspectives. It advances transformative climate adaptation by uncovering potentials and barriers within heritage governance in case studies from the UK, Norway, and Italy. Beyond research, AGREE will shape policies with multi-scalar and cross-sectorial governance, interpreting climate intricacies through cultural heritage. It will strengthen global, national, and local heritage-focused climate strategies through partnerships with the British Council, ICCROM, and the UK's Department for Culture, Media, and Sport and local stakeholders, such as Hull City Council (UK) and Innlandet Region (Norway). AGREE also engages the public, raising climate adaptation awareness and mobilizing collective action, benefiting governmental climate efforts.

Advancing Cultural Heritage Governance for Resilient Climate Adaptation

SASCHA har som mål å utvikle praktiske verktøy og metoder for å vurdere og håndtere kulturminner når klimaendringer utgjør en risikofaktor. Prosjektet ledes av University College London (UCL), og har Norsk institutt for kulturminneforskning (NIKU), Arizona State University (USA), NHAZCA (Italia) og North Carolina State University (USA) med som partnere. ICCROM (International Centre for the Study of the Preservation and Restoration of Cultural Property), English Heritage Trust (Storbritannia) og Ventotene kommune (Italia) deltar i prosjektet som samarbeidspartnere. 

 Hovedmål for prosjektet:  
- Utvikling av indikatorer og målemetoder for måling av klimaendringers virkning på kulturarv. 
- Etablere metoder for å involvere relevante aktører i identifiseringen og målingen av disse virkningene. Metodene skal kunne tilpasses lokale forhold og kulturell kontekst. 
- Utvikle verktøy for å hjelpe beslutningstakere til å vurdere og anvende målinger på ulike nivåer. 
- Utforske utfordringer og muligheter knyttet til bruk av nye metoder for vurdering klimarelaterte risikofaktorer for kulturminner. 

Ved å oppnå disse målene skal SASCHA ruste lokalsamfunn og kulturminneforvaltningen til å bedre forstå og håndtere klimarisiko. I tillegg, gjennom samarbeid med organisasjoner som UNESCO og ICCROM, skal SASCHA bidra til globale diskusjoner om hvordan klimaproblematikken kan integreres i kulturminneforvaltningens praksis. Alt i alt vil SASCHA legge til rette for politikkutvikling og styrke kulturminneforvaltningen ved å tilby verktøy og metoder for å effektivt vurdere, tolke og formidle klimarisiko for kulturarvsteder over hele verden.

SASCHA proposes operationalisation for transferable risk assessment and a value-based decision support tool. Supported by this approach, the overarching aim of SASCHA is therefore to develop innovative methods for understanding risks of climate change for heritage that allow for multiscale analysis and scalable approaches, bridging the gaps between local knowledge and global data, and from local vulnerability to global risks. To this end, SASCHA will: a) develop a set of operationalised indicators/metrics for relevant determinants of climate change; b) develop a locally adaptable protocol for stakeholders' engagement in the identification of relevant determinants of climate impacts that acknowledge and celebrate diversity in cultural contexts; c) develop a climate adaptation decision support tool to evaluate relevance of assessment approaches for different spatial scales; d) explore the challenges and opportunities of an operationalisation approach to climate change--heritage risk. Addressing a complex, wide and research-intensive subject, SASCHA unfolds several organisational, scientific, technical, technological and cultural heritage-oriented elements. SASCHA includes four research partners, together bringing significant experience in climate change and heritage and requisite expertise in physical sciences (UCL), social sciences and humanities (NIKU, NCSU/ASU) and technology (NHAZCA). The consortium can significantly contribute to safeguarding and protecting their region's coastal heritage but also to the global discussion of the integration of climate impacts assessment on cultural heritage through the close collaboration with UNESCO's Advisory body, ICCROM and case study stakeholders. SASCHA will develop methods for assessing, interpreting, and communicating climate change risks for heritage, while also supporting effective policy development and heritage management.

Multiscale approaches and scalability within climate change-heritage risk assessments

Fenomenologisk studie av ustabil tofase CO2-strømning i et rørledningssystem

Midlene fra CLIMIT-Forskning, utvikling og demo av CO2-håndtering fordelt på år

Midlene fra CLIMIT-Forskning, utvikling og demo av CO2-håndtering fordelt på fylker

Midlene fra CLIMIT-Forskning, utvikling og demo av CO2-håndtering fordelt på fagområde

Professor

Som koblingen mellom CO2-fangst og den endelige lagringen, spiller CO2-rørledningstransport en stor rolle for å muliggjøre en storstilt implementering av CO2-fangst- og lagringsnettverk (CCS) over hele Europa mot 2040. Det er god erfaring med å transportere CO2 i form av en væske (f.eks. Snøhvit CO2 prosjekt siden 2008, Northern Lights Project utvikling, CO2-transport for økt oljeutvinning i USA). Eksisterende CCS-prosjekter er basert på lagring i saltvanns-akviferer ved hydrostatisk trykk, og dermed kan den velkjente erfaringen med å transportere flytende CO2 brukes. Ny mulig lagring i tomme naturgassfelt, som representerer omtrent 30% av den estimerte totale kapasiteten, er imidlertid identifisert på norsk sokkel. Disse feltene er preget av relativt lave reservoartrykk som kan resultere i CO2-transport under tofase strømningsforhold, dvs. i form av en gass-væske blanding. Dette er et ukjent område. Tofase strømningsforhold kan resultere i sterkt ustabil strømning som kan utgjøre en risiko for integriteten til injeksjonsbrønnen og resten av transportsystemet. Dette prosjektet fokuserer på å etablere en grunnleggende forståelse av forekomsten av tofase-strømningsustabilitet og transient fenomener i CO2-rørledningssystemer. Suksessen til dette prosjektet vil representere et stort skritt fremover for å muliggjøre kostnadseffektiv storskala infrastruktur for fangst og lagring av CO2.

Potential CO2 storage locations in the Norwegian Continental Shelf, NCS, are in saline aquifers and in depleted fields. The latter represents about 30% of the potential storage capacity. Existing CCS projects are based on storage in
saline aquifers at hydrostatic-pressure in which the well-known experience in transporting dense phase CO2 can be applied. However, due to the low pressure, the storage in depleted reservoirs may require transporting CO2 in a two-phase state, which is an uncharted area. In this context, there is an important lack of understanding related to potential flow instabilities during the transport of CO2 in pipelines at two-phase flow conditions. This causes serious concerns about the maturity of the computational models for designing, analysing and operating the future CO2 pipeline infrastructure. This project focuses on closing important knowledge gaps on two-phase flow instabilities and transient phenomena in CO2 pipeline systems. The success of this project is of great relevance for minimizing the risks related to CCS operations and new developments, in addition to enabling the access to the more than 30% of storage capacity represented by depleted fields and thus contributing to the Norwegian goal of cutting domestic emissions by 50-55 precent by 2030. The work proposed in this project will fill in the knowledge gap by generating benchmark data from three highly specialized experimental facilities in Norway. The unique data will enhance our understanding, the physics of instability phenomena related to CO2 systems, and significantly improve the quality of simulator models.

Phenomenological study of unstable two-phase CO2 flow in a pipeline system

Dette prosjektet baserer seg på å utvikle utstyr og en metode for å 3d skanne en utgått del på et tog, og lage en brukbar 3d modell av denne. For å lage denne 3d modellen må det utvikles et program som kjenner igjen former, slik at det "skjønner" hva delen består av. Behovet for denne teknologien er økende i jernbanebransjen ettersom den norske tog-flåten blir stadig eldre, og togprodusentene stopper å produsere reservedeler. Teknologien utviklet i dette prosjektet vil gi en vedlikeholdsleverandør muligheten til å skanne en utgått del og lage en 3d modell som så kan brukes til å 3d printe eller maskinere ut en ny lik del. De har da mulighet til å reparere toget, slik at vi alle fortsatt kan reise kollektivt.

The transport sector, including rail, depends on rapid access to spare parts so that transport services can be delivered with the required regularity.  Original equipment manufacturers (OEMs) guarantee supply of spare parts only for a limited number of years and have long lead times.  Lack of competition implies a high cost for spare parts even when they are accessible. Technical information, including detailed parts documentation, is often withhold. Ageing fleets of trains where parts obsolescence is commonplace often make it difficult to keep vehicles in service.
The project goal is to establish a reverse engineering workflow from physical parts to well behaved CAD models facilitating rapid manufacturing of replacement parts as well as a library of digital replica and tools for training personnel and efficient maintenance of components. Two prototype products are envisioned: A precise, automized and user-friendly photogrammetry scanner, and a tool to enhance point cloud data to CAD models compatible to the ISO 10303 format STEP and fit for subsequent use. The latter will be mainly automatic but require user input for quality control. Algorithms for reverse engineering have a long history, but the tools used for industrial applications are far from automatic. Selecting and extending new and existing algorithms and workflows to rise the user friendliness and degree of automation involve challenging research.
To integrate the new tools in the maintenance work, the right parts to be reverse engineered must be selected. The results will be consolidated in a roadmap starting from part selection to reverse engineering of parts.

3D scanning and reverse engineering algorithms in the railway sector

Transportsektoren er avhengig av rask tilgang til reservedeler for at transporttjenester kan leveres med påkrevet regularitet. Leverandører av systemer og kjøretøy garanterer leveranser av reservedeler kun for et begrenset antall år. Perioden er som regel betydelig kortere enn systemets eller kjøretøyets forventede og faktiske levetid. Selv om det etableres et omfattende reservedelslager når et system eller kjøretøy tas i bruk, er det ingen garanti for at dette er tilstrekkelig til å dekke systemet eller kjøretøyet gjennom dets levetid. Store reservedelslagre binder mye kapital og er kostbare å opprettholde. En trend i tiden er å bygge ned de fysiske reservedelene, og erstatte disse med digitale reservedelslager (digitale tvillinger) som er tilknyttet tjenester for reservedelsproduksjon. Slike digitale tvillinger må inneholde all informasjon som skal til for å produsere erstatningsdelen med nødvendig kvalitet og kort leveringstid. Selv om digital teknologi og digitale modeller har vært viktig ved utviklingen av dagens systemer og kjøretøy, så er denne digitale informasjonen ofte avhengig av digital systemer som er faset ut, og den er eid av produsenten. Tradisjonelt har ikke en leveranse av et system eller et kjøretøy blitt levert med rettigheter til å produsere erstatningsdeler ut fra digitale tvillinger levert av produsenten.

Forprosjektet har sett på hvordan Mantena kan bygge opp digitale tvillinger av eksisterende systemer og kjøretøy ved bruk av bilder, 3D laserskanning og 3D kamera teknologi. I det etterfølgende hovedprosjektet vil målet være å skape digitale tvillinger som kan brukes til opplæring, forbedring av informasjonsflyt og til å produsere reservedeler både ved tradisjonell produksjonsteknologi og 3D printing. I forprosjektet har vi satt søkelys på et utvalg av enkle komponenter for å illustrere mulighetene.

Mantena ser et behov for å kartlegge og bygge opp et bibliotek med 3D-beskriveleser av komponenter og sammensetninger av 3D komponenter til systemer og kjøretøy. Selv om leverandører er villige og kan stille 3D-modeller til rådighet så vil disse representere det som var planlagt, ikke det som faktisk er bygget, og muligens modifisert seinere. Det er derfor viktig å ta utgangspunkt i de faktiske komponenter og kjøretøy når 3D-bibioteket skal bygges. Dette vil gjøres ved å bruke 3D-skanning systemer, både laserbaserte og 3D kamera baserte. 3D informasjon fra skanning prosesseres og legges hel- eller halv-automatisk inn i 3D-biblioteket. 3D-skannings-systemet skal  skanne komponenter og underkomponenter av forskjellige størrelser, med hel- eller halv-automatisk gjenkjennelse av underkomponenteners plassering på hovedkomponenten.

Vi ser for oss er et system der det skannes en større sammensatt komponent. F. eks. et tog, en boggi, en kompressor, eller en ventil. Etter hvert som den større sammensatte komponenten blir demontert skanner vi underkomponenter, en etter en, for deretter å få systemet til å gjenkjenne plasseringen av underkomponenten på den større sammensatte komponenten (Hoved/Mor komponenten). 

Vi kan f.eks. ha 3D skannet et lokomotiv utvendig, deretter monterer vi av pantografen og 3D skanner denne. Pantografen er strømmavtageren som sitter på toppen av et lokomotiv/tog. Systemet skal ta inn 3D skanningen av pantografen og 3D skanningen av lokomotivet, og hel- eller halv-automatisk oppdage at pantografen hører til lokomotivet, samt identifisere lokasjonen.

3D Scanning and Digital Twin of Railways vehicles and components

Vi har fullført designet vårt med et industrielt IOT-modem, vi har også lagt til en IMU til systemet vårt. I det endelige designet lagrer vi alle rådata hvert 10. minutt på SDCard. Datalagringskapasiteten vår er økt fra noen få megabyte som var opprinnelig plan ved å bruke NOR Flash-minnebrikker til 64 GB ved å bruke et høyhastighets SDCard. Vi lagrer også GPS-dataene som vi får fra modemet. Så vi merker hver fil med opptak med tid og sted for anskaffelsen, og senere dataforskere kan analysere data basert på plasseringen av toget og hastigheten. Vi lagrer også akselerasjonen og helningen til toget i 3D i overskriften på hver fil. Dette gir ekspertene mulighet til å normalisere sin vibrasjonsanalyse med de mekaniske belastningene som er påført boggier under hver anskaffelse. Vi har lagt til muligheten til systemet vårt for å konfigurere inngangskortene med forskjellige typer sensorer. Selv om akselerometrene vi har brukt er industrielle sensorer med IEPE-standard, men det er mulig at dataanalyseteamet i noen tilfeller trenger en annen type sensorer med spesifikt grensesnitt. Så vi har vurdert universelt spenningsgrensesnitt og også temperatursensorer i designen vår. I fastvaren bestemte vi oss til slutt for å lage en oppstartslaster for å starte fastvaren fra SDCard. Så hvis vedlikeholdsteamet ønsker å samle inn data for lengre tidsperioder på ett tog selv med kortere prøveperioder, kan de enkelt gjøre det nå ved å lage to kopier av SDCards og erstatte dem når systemet er i nærheten av å fylle gjeldende SDCard. Vi har testet denne mekanismen i mer enn to uker, og den fungerte bra. Så det er mye mer enn nok for togturer i Norge som tar få dager. Vi har også utviklet aconsule for feilsøking av systemet og kommunikasjon med systemet mens det kjører programmet. Så vedlikeholdsteamet kan være sikre på ytelsen til systemet mens det logger dataene og er montert på et tog.

The railway sector is one of the foundations of the country's mobility. Only in Europe, rail represents 45% of public transport, accounts for 26.9 billion passenger trips each and is used to carry 18.3% of the freight goods inland. One of the main costs drivers in this sector is the maintenance of the rolling stock, which is estimated to average between 24 and 34 NOK per unit per kilometer travelled. Achieving even a small reduction in these costs can translate into substantial savings, and have a crucial impact on the overall sector's performance.
Traditionally, rolling stock preventive maintenance has been based on activities that are carried out on very conservative intervals. For that reason, many activities are performed more frequently than truly required. Resources are wasted on redundant check-ups, unnecessary replacement parts and the idle time during which the rolling stock is taken out of service. By properly monitoring the real-time condition of the rolling stock, however, it is often possible to predict the need for maintenance. With this kind of information, maintenance can be carried out only when strictly necessary. This new paradigm, called condition-based maintenance or CBM, poses multiple challenges: processing large amounts of data from multiple sources, building accurate models for failure prediction and re-designing the way maintenance providers carry out their operations. 
The main goal of this project is to lay the technical groundwork for the transition of the Norwegian railway sector to CBM. This will result in more efficient operations and lower maintenance costs. Mantena will become more competitive in the European railway market, and its customers will be able to provide a more frequent and reliable service to its passengers.

Transitioning the railway sector to condition-based maintenance: from raw data to optimal planning.

Vedlikeholdsplanlegging utføres vanligvis manuelt i jernbanesektoren. Det er tidkrevende og komplekst, for det finnes mange ulike vedlikeholdsoppgaver og mange ting som skal klaffe. Verkstedet må ha riktig personell, inventar og spesialutstyr tilgjengelig. Dessuten må vedlikeholdet gå minst mulig utover togets drift. Det er derfor fordelaktig med optimale planleggingsbeslutninger som både senker vedlikeholdskostnadene og øker tiden togene er operative. 

Fokuset i dette prosjektet har vært å utvikle nye optimaliseringsalgoritmer som kan støtte planleggingsprosessen. Med dem kan planleggere få forslag til når de burde planlegge vedlikeholdsaktiviteter, slik at ressursene på verkstedet utnyttes så effektivt som mulig. Aktiviteter kan foreslås utført tidligere enn nødvendig hvis det tillater verkstedet å effektivisere driften. Dette flater ut topper og daler i arbeidsbelastningen, samt at det øker antallet tog som kan vedlikeholdes hver måned. 

Prosjektet har benyttet forskning fra SINTEF til å skape et optimaliseringsbasert verktøy for vedlikeholdsplanlegging. Dette verktøyet vil hjelpe oss og våre kunder til å redusere vedlikeholdskostnadene og yte bedre og mer pålitelige tjenester. Denne satsingen vil gi oss en fordel i forhold til konkurrentene våre.

Vi har testet og forbedret prototypen i prosjektets sluttfase. Planleggerne som bruker verktøyet ga brukergrensesnittet gode skussmål, og fremhevet at det er brukervennlig og støtter arbeidsmetodikken deres. De anser at verktøyet hjelper dem med å lage gode vedlikeholdsplaner med mye mindre innsats enn tidligere.

Currently, maintenance planning in the railroad domain is predominantly done manually and involves: Crew scheduling (assigning maintenance tasks to crews dependent on skill set) and job shop scheduling (assign time slots for rail vehicles to certain depot workstations). These activities should be synchronised and coordinated with rail vehicles revenue generating activity (where the vehicles are scheduled to transporting goods or passengers). Individually, these three planning tasks are very complex. Finding a manual solution is time consuming and highly inefficient. Due to the substantial fixed costs involved, inefficient solutions are very costly. 
Few tools exist to assist in these planning task, they normally focus on myopic parts of the overall problem and solve the planning problems independently and then merge them-thereby losing the global perspective needed to get the efficiency level needed. Individually, these different planning problems have been well studied in the optimisation literature and other industries optimisation based planning tools frequently. E.g. optimisation tools for airplane maintenance has been successfully used for decades. It is time to learn from other industries and apply optimisation techniques to increase the efficiency in railroad maintenance. 
MainMan will give us the research from SINTEF Optimisation, to create an optimisation based maintenance planning engine, that can solve these interconnected planning problems simultaneously while respecting the shared and limited resources. To us and our customers in the project (NSB, Flytoget and CargoNet), this will reduced costs and lead to a better and more reliable service. Partly due to more efficient crew and maintenance task planning. By considering railroad vehicles seasonal peaks we might reduced the total number of vehicles our customers needs to carry out their commitments. Altogether these efforts will give us a significant competitive advantage towards our competitors.

0 projects

TRANSPORT-Transport 2025

3D scanning and reverse engineering algorithms in the railway sector

Awarded: NOK 7.5 mill.

Project Period: 2022-2025

Location: Oslo

TRANSPORT-Transport 2025

3D Scanning and Digital Twin of Railways vehicles and components

Awarded: NOK 0.32 mill.

Project Period: 2020-2021

Location: Oslo

TRANSPORT-Transport 2025

Transitioning the railway sector to condition-based maintenance: from raw data to optimal planning.

Awarded: NOK 6.3 mill.

Project Period: 2019-2023

Location: Oslo

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena

Maintenance Manager

Awarded: NOK 8.3 mill.

Project Period: 2017-2021

Location: Oslo