2024

2023

2022

2020

2015

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

All long term plan objectives

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Diverse

Justis- og beredskap

Forsvarsdepartemente

Kommunal-og distrikt

Digitaliserings- og 

Helse- og omsorgsdep

Samferdselsdeparteme

Teknologi

Medisin og helsefag

Samfunnsvitenskap

Vestland

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Innovasjon i stat og kommune

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

LTP3 Tillit og fellesskap

LTP3 Utdanning og livslang læring

Helseforetak

UoH-sektor

Portefølje Helse

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Muliggjørende teknologier

Portefølje Innovasjon

Portefølje Velferd og utdanning

Programmer

Innovasjonsprosjekt

Forprosjekt (t.o.m. 2019)

Koordinerings- og støtteaktivitet

Politikk- og forvaltningsområder

Digitalisering og bruk av IKT

FNs Bærekraftsmål

Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor

IKT forskningsområde

Helse

Anvendt forskning

Tjenesterettet FoU

Internasjonalisering

Velferd, arbeidsliv og utdanning

Limb wounds in horses are common, however healing is exceedingly slow and fraught with complications. Contrary to body wounds, limb wounds demonstrate only a small amount of wound contraction. The specialist procedure of applying split-thickness skin grafts to limb wounds stimulates wound contraction by unknown mechanisms. The objective of this project is to identify those mechanisms to develop a treatment strategy for equine limb wounds for use in general  practice. Limb wounds are severely impacting animal welfare due to an extended healing/treatment duration, and the risk of euthanasia due to a poor functional outcome. By stimulating wound contraction, healing time will be reduced, and the functional outcome improved, directly benefitting the welfare of wounded horse and reducing treatment cost for the owner. Aim: To identify dermal components stimulating wound contraction, and to develop this knowledge into future state-of-the-art treatment of equine limb wounds for use in general practice. Hypotheses: i) Application of dermal fractions to collagen gels seeded with equine fibroblasts will increase gel contraction in vitro; ii) Application of dermal fractions to experimental limb wounds in vivo, will increase wound contraction resulting in a faster healing time versus wounds treated by conventional methods. Methods: i) The contractile effect of different dermal components will be assessed in a collagen gel/ fibroblast model; ii) Identified dermal components will be tested in a standardized experimental limb wound model in vivo (n=5). Ultimately, results from this project are expected to improve wound treatment in horses, directly impacting animal welfare by reducing healing time and improving the functional outcome of wounded horses. This will also directly benefit horse owners and caretakers and making veterinarians able to offer better treatment solutions.

HESTEFORSK - Raskere og bedre sårheling hos hest med autologe hudkomponenter

Prosjektet «Wheelchair Activity Monitoring» (WHAM) sikter både på å øke fysisk aktivitet blant rullestolbrukere, og på å bidra til bredere mål om mangfold og inkludering av personer med nedsatt mobilitet, ved å fremme større tilgjengelighet og deltakelse gjennom innovativ teknologi og forskning.

Rullestolbrukere er tre til fem ganger mindre aktive enn den generelle befolkningen, noe som øker risikoen for å utvikle forebyggbare sykdommer. Selv om det finnes retningslinjer for fysisk aktivitet som er tilpasset rullestolbrukere, trenger vi fortsatt effektive måter å implementere disse på samt nøyaktig teknologi for å spore mulige endringer i fysisk aktivitet. WHAM har som mål å bidra til økt fysisk aktivitet blant rullestolbrukere ved å lage digitale verktøy for å monitorere og gi tilbakemelding på rullestolbrukerens aktivitet. WHAM består av tre faser: to år ved University of British Columbia (UBC), som inkluderer et samarbeid med eksperter innen atferdsendrings-intervensjoner for rullestolbrukere; ett år ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) og et halvt år ved Maastricht Instruments - de to siste fasene er viet til å utvikle de digitale teknologiene. 

WHAMs mål er:
1)	Å teste effekten av et treningsprogram på fysisk aktivitetsnivå og fitness blant rullestolbrukere,
2)	Å utvikle nøyaktige algoritmer for monitorering av fysisk aktivitet blant rullestolbrukere,
3)	Å lage et system som både monitorerer og gir tilbakemelding på fysisk aktivitet blant rullestolbrukere.

Wheelchair users (WCU) are three to five times more inactive than the general population, leading to a high risk of developing preventable secondary conditions. Although physical activity (PA) guidelines have been specifically developed for WCU, we lack systematic approaches to implement them in practice, as well as valid algorithms to monitor PA change in WCU through sensor-based solutions. Accordingly, the overall scientific aim of the WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM) is to advance PA research and practice in WCU by developing valid digital markers for monitoring of and providing feedback on PA, paving the way for implementation and intervention. I will accomplish this through combining the complementary research fields of 1) behavioral intervention studies focusing on increasing PA in WCU (core competence University of British Columbia, UBC; outgoing phase) and 2) sensor-based PA monitoring (core competence Norwegian University of Science and Technology, NTNU; returning phase – consolidated by non-academic placement at Maastricht Instruments, which develop research prototypes including PA monitors). WHAM’s scientific aim is achieved through three objectives: 1) Measure the effect of a pragmatic exercise intervention trial on self-reported physical activity levels and cardio-respiratory fitness, 2) Develop valid algorithms for tracking PA markers in WCU, and 3) Co-create
a framework that outlines how PA can be conjointly monitored and provided feedback on in WCU. This fellowship will enable me to become established as an internationally recognized researcher in the field of “physical activity and disability”, while bringing together ongoing national disjointed research activities in this field. Altogether, my overall ambition is to contribute to reducing inequalities in daily-life participation among WCU compared to the rest of the population.

Topfinancing - WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM)

Effektene av fysisk og seksuell vold på ofre og deres familier kan være ødeleggende og vedvarende, med potensielt langvarige konsekvenser for fysisk og mental helse, utdanning, sysselsetting og bruk av velferdstjenester. Mens strafferettssystemet anses som en viktig del av offerets gjenopprettingsprosess, er det begrenset empirisk forskning på hvorvidt strafferettslige prosesser hjelper og/eller hindrer bedring langs disse ulike dimensjonene. I dette prosjektet vil vi adressere dette kunnskapshullet ved å bruke en kombinasjon av kvantitative og kvalitative forskningsmetoder. I de kvantitative analysene vil vi bruke administrative registerdata som dekker hele befolkningen sammen med kvasi-eksperimentelle metoder for å kunne trekke kausale slutninger. Vi vil også benytte maskinlæringsteknikker for prediksjon. De kvalitative analysene vil supplere de kvantitative analysene ved å gi kontekst til et komplekst felt av saker og ofre og ved å identifisere potensielle mekanismer mellom strafferettslige prosesser og utfall for ofrene. Samlet vil disse metodene gi en mer robust, representativ og nyansert forståelse av hvordan kontakt med strafferettssystemet påvirker offeret på tvers av flere viktige livsområder både på kort og lang sikt. Prosjektet ledes av Folkehelseinstituttet (FHI) med Frischsenteret og Universitetet i Oslo som partnere. Prosjektet har et rådgivende utvalg med medlemmer fra Nasjonalt kunnskapssenter om vold og traumatisk stress (NKVTS), ETH Zurich, Universitetet i Oslo, Frischsenteret, Universitetet i Bergen, og OsloMet. Det er også tilknyttet en brukergruppe bestående av personer og organisasjoner som er i kontakt med ofre for vold og overgrep.

Victims of sexual and physical violence is one of the most vulnerable groups in our society. The criminal justice system (CJS) serves a critical role in providing assistance to victims of these crimes, enabling them to seek justice, protection, compensation, and closure. Yet, knowledge about whether the CJS helps or harms these victims is extremely limited. This project aims to remedy this by providing a comprehensive understanding of the role of the CJS in supporting and providing restoration for victims of physical and sexual violence in Norway. We will utilize a combination of quantitative and qualitative research methods across disciplines to study outcomes across multiple important life domains, both in the short and long run. For the quantitative analyses we will use exceptionally rich longitudinal administrative register data with full population coverage combined with state-of-the-art quasi-experimental methods for credible causal inference and predictive machine learning techniques. The qualitative analysis will be based on narrative interviews with victims, providing context and insights into how interactions with the CJS shape life stories. The results will yield a robust and nuanced understanding of how the different stages of the CJS impacts victims. This is particularly urgent given how the current emphasis on legal responses to assaults has caused a sense of obligation and civic duty for especially women to report incidents, while the chances of legal closure remain small. In addition to advancing the methods for quasi-experimental designs and machine learning within quantitative criminology, this project will provide valuable insights for policymakers, stakeholders, and practitioners working in the field of victim support and rehabilitation and may inform current legal reform efforts aimed at addressing these issues.

Helpful or harmful: The effects of criminal justice system contact on victims of sexual and physical violence

The goal of the Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms (BECAME) project is to examine the functional neuroplastic mechanisms underlying mitigatory effects of bilingual experience on age-related cognitive decline. While evidence is available for structural brain changes supporting bilingualism-induced effects on cognitive aging (CA), functional mechanisms underlying such effects are not yet well understood. BECAME aims to fill this gap by investigating the trajectory of bilingualism-induced functional neuroplasticity across the adult lifespan (ages 18-85), crucially adopting an individual differences approach related to measurable degree of bilingual engagement. Importantly, although such benefits are thought to be rooted early in the lifespan, evidence for the timeframe and conditions of their early emergence is scarce. The choice of including the whole adult lifespan allows us to investigate these mechanisms and their emergence more directly from a lifespan perspective. I combine behavioral testing with brain recordings via electroencephalography (EEG). EEG is widely used in cognitive neuroscience to assess brain activity and the degree of communication between brain regions (functional connectivity) in response to stimuli and at rest. Combining behavioral and EEG modalities will allow me to test bilingualism’s effect on functional connectivity, as well as its consequences for functional efficiency, the minimum required neural activation to successfully perform a task. This will enable a detailed, evidence-based account of the protective effects observed in older-aged bilinguals, and how they are built from earlier life stages. By illuminating the relationship between multilingualism and resulting neurocognitive adaptations, BECAME will enable to capitalize on it as a health initiative, with manifold societal implications and the potential to be translated into actionable policies exploiting multilingualism to ameliorate effects of CA.

Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms

From the SEA to the SOLution. An integrative assessment of marine pollution in a changing Arctic

Marine chemical pollution poses known threats to human health and to biodiversity, ecosystem and societal services. The Arctic is a major sink of global mercury (Hg) pollution. Arctic sediments, sea and glacial ice constitute vast Hg reservoirs. Recent studies raise concerns about their increasing role as local Hg sources. In a rapidly warming Arctic, the consequences of potentially increased environmental Hg on marine biota remain unknown. The objective of SEASOL is to identify the pathway(s) of Hg bioaccumulation in marine food webs of the High Arctic Kongsfjorden (Svalbard). This changing glacial fjord is recognised as a ‘natural laboratory’ of climate change in the Arctic. The fellow’s earlier research has shown the sole measurement of Hg levels as insufficient to connect biotic Hg dynamics to environmental change, whereas the analysis of Hg stable isotopes proved to be a promising tool for source discrimination and biotic transfer. SEASOL will build on the novel application of stable isotope analysis to identify the sources of Hg within the fjord system and the pathways to Hg accumulation within sentinel marine species. On the short-term, the study will provide fundamental knowledge to help understand how emerging sources of Hg from rapid environmental change will impact Arctic marine predators. On the long-term, SEASOL will contribute to the development of early-warning, adaptive management strategies, including modelling, for mitigating the cumulative impact of pollutants and climate change on Arctic marine species. This multidisciplinary approach and the central position of the host institution (Norwegian Polar Institute) in the field of Polar Research will equip the Fellow with a broad set of new skills and lay the foundation for building her specific niche as a future leader in marine pollution science.

Reality-Connected Machine Simulation of Heavy Machinery

The RealSim project proposal aims to connect machine simulation to reality in the framework of heavy machinery, which is an interdisciplinary application. The results of this project are expected to optimize machine performance, accurately and reliably predict machine failure, and reduce overall development and operation costs, thus, serving the Europe’s priority of green transformation and the United Nation’s sustainable development goal 9. The RealSim project will close the gaps of: (1) Onboard estimations of force and pressure components of heavy machinery; (2) Estimating deformability, cylinder friction, leakage, and valve dynamics of heavy machinery using independent nonlinear Kalman filters; (3) Employing dependent nonlinear Kalman filters in state estimators of heavy machinery; (4) Tuning algorithms for the covariance matrix of plant noise in the state estimation of heavy machinery. 

I will consolidate and leverage my research career and position as a leading researcher in the field through integration in Assoc. Prof. Mohammad Poursina’s group at the Department of Engineering Sciences of the University of Agder (UiA), Norway. Here, I will acquire hands-on experience of working with actual mechatronic systems and develop efficient control algorithms. I will improve my knowledge of fluid power designing, control theory, instrumentation, and develop efficient coding skills. I will also develop entrepreneurial skills. The skills, knowledge, and international network that I will develop during this fellowship will put me in an excellent position to achieve my long-term goal of becoming a professor with my own independent research group at an esteemed university in EU. This fellowship will help me to prepare a strong ERC Starting Grant application in the future. It will also cater my additional goal of setting-up a research-related start-up in the future.

Information theory is a discipline at the intersection of statistics, engineering and computer science. As the study of information quantities, such as compression or communication capacities, information content or measures of statistical dependency, it is one of the theoretical underpinnings of data science.

Computational problems in information theory are highly non-linear. The goal of this project is to transfer state-of-the-art methods of computational non-linear algebra to information theory, to study the inherent algebraic complexity of information-theoretical problems and to provide tools for solving them in practice. The algebraic point of view has proven to be fruitful in seemingly unrelated areas, as witnessed by a surge of recent work in algebraic statistics, in particular on likelihood geometry. However, maximizing the likelihood function is the same as minimizing relative entropy — a specific information quantity. Hence, this project also aims at generalizing the techniques developed in likelihood geometry.

One focus is on the practical computation of information quantities using numerical and differential algebraic geometry. Such quantities are defined via non-linear optimization problems and we aim to pinpoint the algebraic complexity of these problems in instances of general interest, such as common information measures. The final objective is finding fundamental laws and limits of data science imposed by non-linear inequalities constraining the entropic region. These inequalities provide, by duality, universal bounds for many of the optimization problems studied in information theory.

Algebraic Theory of Information Quantities

Enabling the next generation in search of blood cancer cures

The CarrerasPathfinder program is new a world-wide unique doctoral program that covers the entire spectrum of research and innovation in blood cancers from understanding disease biology to the implementation of novel processes in the clinical practice. The program will fund 14 excellent Doctoral Candidates (DCs) for a period of 48 months. DCs will perform collaborative PhD projects involving associated partners from different sectors, countries, and disciplines through secondments. DCs will improve their research capacity and transferable skills through high-quality supervision arrangements and a tailored training program.

The program has been designed and will be hosted by the Josep Carreras Leukaemia Research Institute (IJC) which is the first European non-profit institute exclusively devoted to blood cancers. By answering the European needs for human resources, it is fully aligned with the 13 recommendations of the EU Cancer Board’s Draft Mission  and the Europe’s Beating Cancer Plan (2021). The CarrerasPathfinder program has a strong triple-I dimension of internationality, inter-sectorality and interdisciplinarity in training, networking, co-supervision and research. Its specific objectives are:
•	To develop an excellent doctoral program in blood cancer research conceived as a pilot for a permanent international doctoral program
•	To equip DCs with a unique skill set boosting effectiveness and innovation capacity. 
•	To promote DCs’ career development and increase their employability in different sectors.
•	To establish the IJC as a European reference for research and training in blood cancers.
•	To provide Europe with a new generation of researchers able to address unmet needs and societal challenges of blood cancers.
•	To contribute to structuring the European research area by collaborating and synergizing with other European key opinion leaders.



Tenk på universet som en enorm ballong som alltid utvider seg. Jo lenger unna et punkt er på ballongen, jo raskere beveger det seg bort fra deg. Dette ligner på hvordan universet utvider seg, jo lenger unna en galakse er, jo raskere beveger den seg bort fra oss på jorden.

I mange år trodde forskerne at universets ekspansjon ble bremset. Begrunnelsen deres var at gravitasjonskraften fra all materie i universet virket mot denne utvidelsen. Imidlertid gjorde kosmologer i 1998 en overraskende oppdagelse gjennom studiet av fjerne supernovaer: utvidelsen av universet akselererer faktisk!

Dette betyr at avstanden mellom galaksene blir større og større i stadig økende hastighet. Det er som om ballongen blåses opp raskere og raskere.

Forskere vet ikke nøyaktig hva som får universet til å akselerere. De kaller den ukjente kraften som får dette til å skje "mørk energi". Mørk energi er overalt i universet, men den mørke energien vekselvirker ikke med materie i de formene som vi kan observere direkte.

NEVO-prosjektet er et nytt forsøk på å forstå egenskapene til mørk energi. NEVO vil bruke kraftige datamaskiner for å simulere universet og studere effekten av kandidater til den mørke energien på en måte som aldri har vært gjort før. Ved å studere disse simuleringene og utnytte høypresisjons-observasjonene fra Euclid-teleskopet som nylig er skutt opp i rommet, vil kosmologene være i stand til å bedre betydelig vår forståelse av den mørke energiens gåtefulle natur.

The Universe has entered an accelerating expansion phase in the last few billion years of its evolution, a phenomenon that is caused by the mysterious entity known as dark energy. Through the NEVO proposal, I aim to provide key insights about the properties of dark energy, which includes its time evolution and spatial distribution in the Universe. This objective will be achieved by utilizing cutting-edge cosmological N-body simulations and novel techniques to study cosmic EVOlution accurately.

A comprehensive understanding of the nature of dark energy requires a thorough investigation of viable candidates and their impact on different stages of the Universe. However, the consistent and accurate modeling of dark energy candidates has been largely neglected so far. To address this gap, I propose the development of a novel, integrated framework that utilizes state-of-the-art relativistic N-body simulations along with the hi_class code, to accurately model dark energy candidates in both linear and non-linear scales.

NEVO: illuminating the dark cosmos

Global natur- og miljøforvaltning er en av vår tids mest sentralt og vanskellige mål. Mange av utfordringene skyldes motsetningene mellom vår fragmenterte politiske verden og økosystemer som ikke forholder seg til landegrenser eller politiske skillelinjer.
Ulike biologiske samfunn (biomer) som ligger i én stat, kan ikke løsrives fra et større økosystem. Derfor er flere «lokale» naturområder blitt del av den globale miljøforvaltningen.
Prosjektet RESOLVING skal se på politiske løsninger for en naturforvaltning som både er:
(i) lokal: som del av en stats territorium og hjem til ulike befolkningsgrupper
(ii) global: som kritiske deler av planetens økosystem
Hva betyr denne forvaltningen på flere nivåer for staters suverenitet?
Vi vet allerede mye om utfordringene nasjonalt oppdelt myndighet utgjør for effektiv forvaltning av jordens økosystemer. Vi vet derimot langt mindre om hvordan forsøkene på å styre jordens komplekse og grenseløse økosystemer faktisk kan endre selve systemet som forsinker den globale forvaltningen: statlig suverenitet.
RESOLVING vil prøve å forstå denne dynamikken ved å undersøke gruppene som faktisk utøver internasjonal naturforvaltning på vegne av eller parallelt med statene. Prosjektet vil her se nærmere på styringen av to områder som er viktige for hele verden: Amazonas-regnskogen og Guineabukta.
RESOLVING undersøker hvordan tiltak for å ta vare på disse områdene – laget på både internasjonalt, nasjonalt og lokalt nivå – fungerer sammen. Hvilke aktører får mer makt? Hvem blir inkludert i beslutningsprosessene og hvem blir utelatt?

The RESOLVING project asks: How does global governance of nature transform the exercise of sovereign power? Scientific evidence of the environment as a complex system of planetary dimensions has elevated several natural resources as objects of global governance. Primary forests and maritime biomes particularly capture global attention because of their systemic relevance for our planetary ecosystem. Still, international politics operates within a framework locating authority over nature indivisibly into territorially discrete and independent states. This project investigates the implications for sovereignty stemming from the construction of nature as a global governance object. We build on existing conceptualizations of sovereignty as a combination of de jure sovereign authority and bundles of de facto sovereign competence. In the case of nature, while permanent sovereignty over natural resources is an immutable property of state authority, a wider range of actors can be involved in defining the ways in which these resources are governed or even in governing them. RESOLVING will focus on two parcels of local nature especially entangled in global governance: the Amazon rainforest and the Gulf of Guinea. The project will investigate how networks of actors work across levels of governance to produce sovereign competence and exert sovereign power over nature in these regions. Sovereign power is the capacity to achieve de facto sovereign competence, here identified as the capacity to define and implement the rules of human–nature interaction. We look at multilevel governance from three angles: the global, the state, and the local. The comparative analysis of those networks across levels, regions, and regimes complexes will allow for identifying the mechanisms driving the rebundling of sovereign power with or away from the state, and a better understanding of the consequences of that process.

Rebundling sovereignty over local nature in global governance

Midlene fra HOYKOM-Høyhastighetskommunikasjon fordelt på år

Midlene fra HOYKOM-Høyhastighetskommunikasjon fordelt på fylker

Midlene fra HOYKOM-Høyhastighetskommunikasjon fordelt på fagområde

Prosjekt- og utv.leder

eBygg2009 er et samarbeid mellom fire regioner:
Orkidé: Kristiansund, Aure, Averøy, Eide, Frei, Fræna, Gjemnes, Halsa, Nesset, Rindal, Smøla, Sunndal, Surnadal, Tingvoll.
Samarbeidsrådet for Nedre Romerike (SNR): Aurskog-Høland, Rælingen, Lørenskog, Fet, Nittedal, Skedsmo, Sørum.
Smart-kommunene: Sandnes, Sola, Stavanger, Randaberg  + Finnøy, Forsand, Gjesdal, Hjelmeland, Hå, Klepp, Kvitsøy, Rennesøy, Strand, Time (+ planer om 10 nye).
SÅTE-kommunene: Trysil, Engerdal, Stor-Elvdal, Åmot. Totalt utgjør det te 29 kommuner med planer om utvidelse til totalt 39 kommuner.
Forum for Innovasjon (FFI) i samarbeid med Fagforbundet har tatt initiativ til prosjektet som bygger på FFIs Digitaliseringsprosjekt startet opp i 2004 for å fremme eTjenester i plan- og bygge saksprosessen. 
I prosjektet vektlegges: 
- en prosessorientert arbeidsform, med de ansatte som motor i omstillingen.
- innføring av digitale løsninger i plan- og byggesaksprosessen, både internt i   kommunene og i forhold til kommunikasjon med næringsliv et.
- løsninger basert på overordnete offentlige retningslinjer og standarder, og de teknologiske løsninger som allerede er i bruk eller under innføring/utvikling i kommunal sektor og BA-bransjen.
- kompetansetiltak i forhold til å styre og delta i IKT-ba serte omstillingsprosesser.
Det legges til grunn at det er den enkelte region som prioriterer tiltak og satsingsområder. Dette betyr at noen satser spesielt på eTjenester innen planprosessen med bl.a. integrasjon av geodata og matrikkeldata, mens elektron isk arkiv og digital byggesaksbehandling prioriteres av andre. 
I eBygg2009 vektlegges fellestiltak på tvers av regionene på følgende områder: 
- kobling mot overordnete nasjonale satsninger.
- felles tilgang til ekspertise. 
- nettverksbygging mellom bra nsje og forvaltning i regionene og på tvers av regionene.
- kompetansetiltak.
- felles formidling av resultater/erfaringer.
Måling av gevinster og formidling av erfaringer/resultater vekt.

eBygg2009 - samordnet innføring av elektronisk plan- og byggesaksprosess i fire regioner

Prosjektet AISMEC (Artificial Intelligence Support in Medical Emergency Calls) har som mål å utvikle kunstig intelligens (AI)-basert beslutningsstøtte til medisinsk nødmeldetjeneste. Den første tilstanden vi ønsker å utvikle og teste ut konseptet på er hjerneslag som «proof of concept». Her vet vi at det med dagens system er et forbedringspotensial i akuttmedisinske kommunikasjonssentraler (medisinsk nødtelefon - 113). Vi antar at det også er et potensiale for forbedring i legevaktsentralene, og håper å kunne bidra også der. 
 
AI som analyserer lyd i nødsamtaler kan prestere bedre enn operatører i oppdagelse av hjertestans ved AMK i København. Vi vil ta dette et skritt videre og kombinere analyse av det innringer sier om pasienten med pasientens data fra sykehusjournal og eventuell medisinering. Basert på disse kildene kan sannsynligheten for at pasienten har hjerneslag estimeres, og så gi operatøren melding om dette.

Prosjektet tar utgangspunkt i omlag 1000 pasienter med hjerneslag i Helse Bergen i 2018/2019 og analyse av deres kontakter med medisinsk nødmeldetjeneste da hjerneslaget inntraff. Videre vil vi benytte dette grunnlaget, kombinert med 113-samtaler og sykehusdata, til å utvikle konseptet.

Prosjektet er et samarbeid mellom en rekke aktører innenfor fagområdene medisinsk nødmeldetjeneste, kunstig intelligens/maskinlæring og hjerneslag, i tillegg til en brukerorganisasjon. Følgende organisasjoner er involvert i prosjektet: Helse Bergen ved Nasjonalt kompetansesenter for helsetjenestens kommunikasjonsberedskap (KoKom, prosjektledelse), Nevrologisk avd., Akuttmedisinsk avd. og Helsetjenesteutvikling. Videre Helse Vest IKT, Høgskolen på Vestlandet, MMIV (Mohn Medical Imaging and Visualization Center), Oslo Universitetssykehus (Nevrologisk avd., slagenheten), Hjerneslagregisteret, Landsforeningen for hjerte- og lungesyke (LHL) Hjerneslag og Helsetjenestens driftsorganisasjon HF (HDO).

There is a number of medical conditions such as stroke, acute coronary syndrome, respiratory failure, cardiac arrest, and trauma, also called ‘The First Hour Quintet’, that require effective therapeutic treatment within a certain time limit. Stroke alone makes the third-highest cause of death and the number one cause of severe disability requiring long-time care at institutions. 
Every year approx. 12 000 patients in Norway suffer acute stroke, and only half of them reach hospital within the first critical time-frame. The defining role in this process plays an early and accurate symptom recognition by the emergency medical communication centres (EMCC) during a live call. Today, the diagnostic accuracy of the norwegian EMCC operators is limited by a paper-based triage system (the Norwegian Index for Emergency Medical Assistance). As a result, only 60% of the acute stroke patients receive correct diagnosis and subsequent medical treatment. This leads to a vast personal, societal, and economic costs estimated to approximately 10 billion NOK per year.
We believe that urgent change is needed to address this issue. As a measure, we propose an innovative AI-based decision support system for emergency call takers, helping to identify critical medical emergency conditions (e.g. stroke) in real-time. This support system will utilize a research-based approach to combine structured and relevant patient data with speech recognition during the live emergency medical calls. This technology will help improve the quality and reduce variability in the emergency medical services. 
We will compare the new system’s ability for disease prediction with the current practice as well as with traditional statistical approaches to risk modelling, for proving effectiveness. The system will first be developed and tested on stroke, as the first case study. A successful solution will then be adapted and implemented to other relevant medical emergencies.

AI-Support in Medical Emergency Calls: The AISMEC-project

Prosjektet identifiserte til sammen ni rapporterte hendelser der pasienter var, eller kan ha blitt skadelidende, grunnet svikt i medisinsk nødmeldetjeneste, i hhv Helse Bergen og Askøy kommune sine avvikssystem. I tillegg ble 16 saker fra NPE gjennomgått. På dette grunnlag presenterer prosjektgruppen seks ulike hovedgrupper av faktorer som kan ha vært medvirkende årsaker. 
Disse omfatter: Pasientrelaterte faktorer, oppdragstype, tidspunkt (døgn og uke), systemrelaterte faktorer, operatør-faktorer, og kommunikasjonsmessige forhold. 
I tillegg konkluderer gruppen med at der ikke eksisterer et nasjonalt likt system for håndtering av avvikshendelser. Det synes å være behov for enklere og mer strukturerte avviksmeldinger, samt et system for oversikt over meldinger via kommune vs enkeltleger og fylkesmann/helsetilsyn. Det er også svært nyttig å involvere brukerrepresentant i håndtering av hendelser og avvik. Dette gjør at det er utfordrende både å se trender, identifisere og vurdere lokale forskjeller, samt å trekke ut felles data. Fylkesmannen har heller ikke et komplett system som gjør at man kan si noe om antall og trender i avvik i en gitt LVS eller kommune.
Felles vurdering av hendelser mellom kommune- og spesialisthelsetjeneste ga nyttige perspektiver og bør vurderes innført. Målet må også være en åpen kultur for å diskutere uten å være på jakt etter syndebukker, men snarere forstå hva som hendte og hvilke faktorer som medvirket. På denne måten kan man også oppdage mulige måter å hindre at lignende situasjoner skal kunne oppstå i fremtiden.
Det er ønskelig med fortløpende innsamling av utvalgte data for kvalitetsforbedring, med fokus på de pasientgrupper som tilsynelatende er mer utsatt for svikt. Rask identifisering av avvik og kanskje også innsamling av ytterligere informasjon mens hendelsen er «fersk i minne» bør vurderes.
Kompetansestyrking av den enkelte operatør for å gjøre vedkommende enda dyktigere på innhenting av relevant informasjon på en strukturert måte, vil og kunne redusere risikoen for at en hendelse blir avsluttet uten at annen instans har overtatt ansvar for oppfølging, og at henvendelsen dermed blir liggende i systemet. Det kan også være behov for mer opplæring i håndtering av spesielle pasientgrupper, og ikke minst i evnen til å be om hjelp fra andre kolleger eller instanser.
Det er videre sannsynlig at en del pasienter og pårørende går glipp av erstatning de har rett på fordi de ikke kjenner til NPE-ordningen eller at helsetjenesten ikke gjør dem oppmerksom på dette. Det er mye som tyder på at selv om en hendelse med pasientskade er identifisert så får ikke pasient og pårørende den nødvendige informasjon om sine rettigheter. Her kan også brukerorganisasjoner benyttes mer aktivt.
Sist men ikke minst bør vi tilstrebe kontinuerlig fokus på kultur i AMK og LVS, særlig i forhold til å håndtere pasienter med kjent rushistorie eller med psykiatriske problemstillinger for å unngå at operatør blir farget av den bakenforliggende historie, men klarer å se den aktuelle hendelsen og yte nødvendig helsehjelp.

Medisinsk nødmeldetjeneste omfatter kommunikasjonen rundt en akuttmedisinsk hendelse helt fra en pasient/pårørende/ publikum ringer 113 (AMK) eller 116117 (LVS) om noe de mener har behov for akutt helsehjelp, til de er på sykehus eller legekontor. Ved å benytte hendelser som er rapportert som avvik i 1. og 2. linjetjenestene, samtidig som vi ser på hendelser som har resultert i pasientskade og evt. erstatning, mener vi at grunnlaget ligger godt til rette for å undersøke om det er mulig å avdekke bakenforliggende mønstre i hva som har sviktet ifm den medisinske nødmeldetjeneste. Det spesielle er at vi sammenligner data fra både lokale og nasjonale kilder.

Forprosjektet skal hente inn data fra både spesialist- og legevakttjenestene. Det dreier seg om en forholdsvis stor kommune (Askøy med over 25.000 innbyggere) og de prehospitale tjenestene/spesialisthelsetjenesten (Helse Bergen med et befolkningsgrunnlag på ca 400.000 innbyggere), samt meldinger til Norsk Pasientskadeerstatning (NPE) ila et år (2017). 

Prosjektgruppen er bredt sammensatt, både mht profesjons- og faglig bakgrunn. Når det gjelder brukermedvirkning er av deltakerne i prosjektet fra Landsforeningen for pårørende innen psykisk helse som representerer en ganske stor og til dels lite prioritert pasient- og pårørendegruppe idet så mye som ca 25-30% av henvendelsen til AMK-sentralene gjelder hendelser hvor det er snakk om rus og/eller psykiatri.

Hendelsene vil bli gjennomgått av forskergruppen for å se om det ved hjelp av innholdsanalyse er mulig å identifisere områder for forbedring som går igjen på tvers av forvaltningsnivåene. Dernest vil man diskutere om det er mulig å tenke seg tiltak for å redusere sjansene for at det skal skje på ny. Dette kan f.eks. være snakk om opplæringstiltak, avtalemessige avklaringer, samtrening for å få felles situasjonsforståelse, teknisk svikt, identifisere behov for nye tekniske løsninger/hjelpemidler ol.

«Lost in transaction» - Hvordan finne ny kunnskap om hvor den medisinske nødmeldetjenesten svikter basert på avviks- og erstatningssaker

Dette arrangementet er spesielt relevant for to av FINNUTs temaområder: A: Læringsprosesser, vurderingsformer og læringsutbytte, og B: Praksis, profesjonsutøvelse og kompetanseutvikling. Det foreslåtte arrangementet er høyst relevante for FINNUT; dette er et praksisrettet kompetanseprosjekt for utdanningssektoren som skal gi økt tverrfaglig samarbeid, og målet er nasjonal nettverksbygging.
Hensikten med et slikt nettverk er å etablere en møteplass der vi kan drøfte et spesifikt utdanningstema: simuleringsmetodikk og simuleringstrening i helsefagene. Simulering innen helsefag bidrar til å styrke helsepersonells vurderingskompetanse gjennom trening av systematisk tilnærming i pasientsituasjoner for å avdekke truende og potensielt truende tilstander. Den som skal lære kan øve på behandling av pasienter alene eller i team; uten at pasienten er tilstede og eksponert for faren for feilbehandling.
Simuleringsmetodikk er en felles modell som anvendes ved de fleste helsefaglige utdanningsinstitusjoner, men som praktiseres på forskjellige måter (høy- vs lavteknologi). Simulering kan organiseres i små grupper på 4-5 personer til hele kull på 60 personer. Vi mener at tiden er inne for å samle aktører som driver med simulering innen medisin og helsefag til en nasjonal nettverkskonferanse. Målet med denne samlingen er å skape et forum der erfaringer fra ulike måter å implementere simulering i undervisningen kan deles. Nettverkssamlingen kan bidra til å dele tips til organisering og kunnskaper om hvordan vi kan styrke helsefagutdanninger på ved å anvende metoden.
Vi har fått gode tilbakemeldinger på en første invitasjonsrunde, og fått ja til deltagelse med presentasjoner fra helsefagmiljøer som ligger geografisk spredd i Norge; HiG, UiS, NTNU og UiTø. Ikke bare geografisk spredning er en utfordring når det gjelder å skape et samlende miljø, men også faglig spredning. Nå ønsker vi å skape et genuint tverrfaglig nettverk innenfor helsefaglige utdanninger i samarbeid med pedagoger.

HOYKOM-Høyhastighetskommunikasjon

eBygg2009 - samordnet innføring av elektronisk plan- og byggesaksprosess i fire regioner

Awarded: NOK 12.0 mill.

Summary

Funding scheme:

HOYKOM-Høyhastighetskommunikasjon

Funding Sources

Thematic Areas and Topics