2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

All long term plan objectives

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

Klima- og miljødepar

Diverse

Kunnskapsdepartement

Landbruks- og matdep

Nærings- og fiskerid

Kommunal-og distrikt

Matematikk og naturvitenskap

Akershus

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Klima, miljø og energi

LTP3 Klima, polar og miljø

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergens

UoH-sektor

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Klima og miljø

Portefølje Mat og bioressurser

Portefølje Muliggjørende teknologier

Programmer

Nettverkstiltak

Forskerprosjekt

Internasjonalisering

Naturmangfold og miljø

Politikk- og forvaltningsområder

Co-Funded/ERA-NET

Anvendt forskning

Grunnforskning

Naturmangfold

Globale utfordringer

FNs Bærekraftsmål

Bioteknologi

Joint Programming Initiative (JPI) (ny fra 2014)

Limb wounds in horses are common, however healing is exceedingly slow and fraught with complications. Contrary to body wounds, limb wounds demonstrate only a small amount of wound contraction. The specialist procedure of applying split-thickness skin grafts to limb wounds stimulates wound contraction by unknown mechanisms. The objective of this project is to identify those mechanisms to develop a treatment strategy for equine limb wounds for use in general  practice. Limb wounds are severely impacting animal welfare due to an extended healing/treatment duration, and the risk of euthanasia due to a poor functional outcome. By stimulating wound contraction, healing time will be reduced, and the functional outcome improved, directly benefitting the welfare of wounded horse and reducing treatment cost for the owner. Aim: To identify dermal components stimulating wound contraction, and to develop this knowledge into future state-of-the-art treatment of equine limb wounds for use in general practice. Hypotheses: i) Application of dermal fractions to collagen gels seeded with equine fibroblasts will increase gel contraction in vitro; ii) Application of dermal fractions to experimental limb wounds in vivo, will increase wound contraction resulting in a faster healing time versus wounds treated by conventional methods. Methods: i) The contractile effect of different dermal components will be assessed in a collagen gel/ fibroblast model; ii) Identified dermal components will be tested in a standardized experimental limb wound model in vivo (n=5). Ultimately, results from this project are expected to improve wound treatment in horses, directly impacting animal welfare by reducing healing time and improving the functional outcome of wounded horses. This will also directly benefit horse owners and caretakers and making veterinarians able to offer better treatment solutions.

HESTEFORSK - Raskere og bedre sårheling hos hest med autologe hudkomponenter

Prosjektet «Wheelchair Activity Monitoring» (WHAM) sikter både på å øke fysisk aktivitet blant rullestolbrukere, og på å bidra til bredere mål om mangfold og inkludering av personer med nedsatt mobilitet, ved å fremme større tilgjengelighet og deltakelse gjennom innovativ teknologi og forskning.

Rullestolbrukere er tre til fem ganger mindre aktive enn den generelle befolkningen, noe som øker risikoen for å utvikle forebyggbare sykdommer. Selv om det finnes retningslinjer for fysisk aktivitet som er tilpasset rullestolbrukere, trenger vi fortsatt effektive måter å implementere disse på samt nøyaktig teknologi for å spore mulige endringer i fysisk aktivitet. WHAM har som mål å bidra til økt fysisk aktivitet blant rullestolbrukere ved å lage digitale verktøy for å monitorere og gi tilbakemelding på rullestolbrukerens aktivitet. WHAM består av tre faser: to år ved University of British Columbia (UBC), som inkluderer et samarbeid med eksperter innen atferdsendrings-intervensjoner for rullestolbrukere; ett år ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) og et halvt år ved Maastricht Instruments - de to siste fasene er viet til å utvikle de digitale teknologiene. 

WHAMs mål er:
1)	Å teste effekten av et treningsprogram på fysisk aktivitetsnivå og fitness blant rullestolbrukere,
2)	Å utvikle nøyaktige algoritmer for monitorering av fysisk aktivitet blant rullestolbrukere,
3)	Å lage et system som både monitorerer og gir tilbakemelding på fysisk aktivitet blant rullestolbrukere.

Wheelchair users (WCU) are three to five times more inactive than the general population, leading to a high risk of developing preventable secondary conditions. Although physical activity (PA) guidelines have been specifically developed for WCU, we lack systematic approaches to implement them in practice, as well as valid algorithms to monitor PA change in WCU through sensor-based solutions. Accordingly, the overall scientific aim of the WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM) is to advance PA research and practice in WCU by developing valid digital markers for monitoring of and providing feedback on PA, paving the way for implementation and intervention. I will accomplish this through combining the complementary research fields of 1) behavioral intervention studies focusing on increasing PA in WCU (core competence University of British Columbia, UBC; outgoing phase) and 2) sensor-based PA monitoring (core competence Norwegian University of Science and Technology, NTNU; returning phase – consolidated by non-academic placement at Maastricht Instruments, which develop research prototypes including PA monitors). WHAM’s scientific aim is achieved through three objectives: 1) Measure the effect of a pragmatic exercise intervention trial on self-reported physical activity levels and cardio-respiratory fitness, 2) Develop valid algorithms for tracking PA markers in WCU, and 3) Co-create
a framework that outlines how PA can be conjointly monitored and provided feedback on in WCU. This fellowship will enable me to become established as an internationally recognized researcher in the field of “physical activity and disability”, while bringing together ongoing national disjointed research activities in this field. Altogether, my overall ambition is to contribute to reducing inequalities in daily-life participation among WCU compared to the rest of the population.

Topfinancing - WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM)

Effektene av fysisk og seksuell vold på ofre og deres familier kan være ødeleggende og vedvarende, med potensielt langvarige konsekvenser for fysisk og mental helse, utdanning, sysselsetting og bruk av velferdstjenester. Mens strafferettssystemet anses som en viktig del av offerets gjenopprettingsprosess, er det begrenset empirisk forskning på hvorvidt strafferettslige prosesser hjelper og/eller hindrer bedring langs disse ulike dimensjonene. I dette prosjektet vil vi adressere dette kunnskapshullet ved å bruke en kombinasjon av kvantitative og kvalitative forskningsmetoder. I de kvantitative analysene vil vi bruke administrative registerdata som dekker hele befolkningen sammen med kvasi-eksperimentelle metoder for å kunne trekke kausale slutninger. Vi vil også benytte maskinlæringsteknikker for prediksjon. De kvalitative analysene vil supplere de kvantitative analysene ved å gi kontekst til et komplekst felt av saker og ofre og ved å identifisere potensielle mekanismer mellom strafferettslige prosesser og utfall for ofrene. Samlet vil disse metodene gi en mer robust, representativ og nyansert forståelse av hvordan kontakt med strafferettssystemet påvirker offeret på tvers av flere viktige livsområder både på kort og lang sikt. Prosjektet ledes av Folkehelseinstituttet (FHI) med Frischsenteret og Universitetet i Oslo som partnere. Prosjektet har et rådgivende utvalg med medlemmer fra Nasjonalt kunnskapssenter om vold og traumatisk stress (NKVTS), ETH Zurich, Universitetet i Oslo, Frischsenteret, Universitetet i Bergen, og OsloMet. Det er også tilknyttet en brukergruppe bestående av personer og organisasjoner som er i kontakt med ofre for vold og overgrep.

Victims of sexual and physical violence is one of the most vulnerable groups in our society. The criminal justice system (CJS) serves a critical role in providing assistance to victims of these crimes, enabling them to seek justice, protection, compensation, and closure. Yet, knowledge about whether the CJS helps or harms these victims is extremely limited. This project aims to remedy this by providing a comprehensive understanding of the role of the CJS in supporting and providing restoration for victims of physical and sexual violence in Norway. We will utilize a combination of quantitative and qualitative research methods across disciplines to study outcomes across multiple important life domains, both in the short and long run. For the quantitative analyses we will use exceptionally rich longitudinal administrative register data with full population coverage combined with state-of-the-art quasi-experimental methods for credible causal inference and predictive machine learning techniques. The qualitative analysis will be based on narrative interviews with victims, providing context and insights into how interactions with the CJS shape life stories. The results will yield a robust and nuanced understanding of how the different stages of the CJS impacts victims. This is particularly urgent given how the current emphasis on legal responses to assaults has caused a sense of obligation and civic duty for especially women to report incidents, while the chances of legal closure remain small. In addition to advancing the methods for quasi-experimental designs and machine learning within quantitative criminology, this project will provide valuable insights for policymakers, stakeholders, and practitioners working in the field of victim support and rehabilitation and may inform current legal reform efforts aimed at addressing these issues.

Helpful or harmful: The effects of criminal justice system contact on victims of sexual and physical violence

The goal of the Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms (BECAME) project is to examine the functional neuroplastic mechanisms underlying mitigatory effects of bilingual experience on age-related cognitive decline. While evidence is available for structural brain changes supporting bilingualism-induced effects on cognitive aging (CA), functional mechanisms underlying such effects are not yet well understood. BECAME aims to fill this gap by investigating the trajectory of bilingualism-induced functional neuroplasticity across the adult lifespan (ages 18-85), crucially adopting an individual differences approach related to measurable degree of bilingual engagement. Importantly, although such benefits are thought to be rooted early in the lifespan, evidence for the timeframe and conditions of their early emergence is scarce. The choice of including the whole adult lifespan allows us to investigate these mechanisms and their emergence more directly from a lifespan perspective. I combine behavioral testing with brain recordings via electroencephalography (EEG). EEG is widely used in cognitive neuroscience to assess brain activity and the degree of communication between brain regions (functional connectivity) in response to stimuli and at rest. Combining behavioral and EEG modalities will allow me to test bilingualism’s effect on functional connectivity, as well as its consequences for functional efficiency, the minimum required neural activation to successfully perform a task. This will enable a detailed, evidence-based account of the protective effects observed in older-aged bilinguals, and how they are built from earlier life stages. By illuminating the relationship between multilingualism and resulting neurocognitive adaptations, BECAME will enable to capitalize on it as a health initiative, with manifold societal implications and the potential to be translated into actionable policies exploiting multilingualism to ameliorate effects of CA.

Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms

From the SEA to the SOLution. An integrative assessment of marine pollution in a changing Arctic

Marine chemical pollution poses known threats to human health and to biodiversity, ecosystem and societal services. The Arctic is a major sink of global mercury (Hg) pollution. Arctic sediments, sea and glacial ice constitute vast Hg reservoirs. Recent studies raise concerns about their increasing role as local Hg sources. In a rapidly warming Arctic, the consequences of potentially increased environmental Hg on marine biota remain unknown. The objective of SEASOL is to identify the pathway(s) of Hg bioaccumulation in marine food webs of the High Arctic Kongsfjorden (Svalbard). This changing glacial fjord is recognised as a ‘natural laboratory’ of climate change in the Arctic. The fellow’s earlier research has shown the sole measurement of Hg levels as insufficient to connect biotic Hg dynamics to environmental change, whereas the analysis of Hg stable isotopes proved to be a promising tool for source discrimination and biotic transfer. SEASOL will build on the novel application of stable isotope analysis to identify the sources of Hg within the fjord system and the pathways to Hg accumulation within sentinel marine species. On the short-term, the study will provide fundamental knowledge to help understand how emerging sources of Hg from rapid environmental change will impact Arctic marine predators. On the long-term, SEASOL will contribute to the development of early-warning, adaptive management strategies, including modelling, for mitigating the cumulative impact of pollutants and climate change on Arctic marine species. This multidisciplinary approach and the central position of the host institution (Norwegian Polar Institute) in the field of Polar Research will equip the Fellow with a broad set of new skills and lay the foundation for building her specific niche as a future leader in marine pollution science.

Reality-Connected Machine Simulation of Heavy Machinery

The RealSim project proposal aims to connect machine simulation to reality in the framework of heavy machinery, which is an interdisciplinary application. The results of this project are expected to optimize machine performance, accurately and reliably predict machine failure, and reduce overall development and operation costs, thus, serving the Europe’s priority of green transformation and the United Nation’s sustainable development goal 9. The RealSim project will close the gaps of: (1) Onboard estimations of force and pressure components of heavy machinery; (2) Estimating deformability, cylinder friction, leakage, and valve dynamics of heavy machinery using independent nonlinear Kalman filters; (3) Employing dependent nonlinear Kalman filters in state estimators of heavy machinery; (4) Tuning algorithms for the covariance matrix of plant noise in the state estimation of heavy machinery. 

I will consolidate and leverage my research career and position as a leading researcher in the field through integration in Assoc. Prof. Mohammad Poursina’s group at the Department of Engineering Sciences of the University of Agder (UiA), Norway. Here, I will acquire hands-on experience of working with actual mechatronic systems and develop efficient control algorithms. I will improve my knowledge of fluid power designing, control theory, instrumentation, and develop efficient coding skills. I will also develop entrepreneurial skills. The skills, knowledge, and international network that I will develop during this fellowship will put me in an excellent position to achieve my long-term goal of becoming a professor with my own independent research group at an esteemed university in EU. This fellowship will help me to prepare a strong ERC Starting Grant application in the future. It will also cater my additional goal of setting-up a research-related start-up in the future.

Information theory is a discipline at the intersection of statistics, engineering and computer science. As the study of information quantities, such as compression or communication capacities, information content or measures of statistical dependency, it is one of the theoretical underpinnings of data science.

Computational problems in information theory are highly non-linear. The goal of this project is to transfer state-of-the-art methods of computational non-linear algebra to information theory, to study the inherent algebraic complexity of information-theoretical problems and to provide tools for solving them in practice. The algebraic point of view has proven to be fruitful in seemingly unrelated areas, as witnessed by a surge of recent work in algebraic statistics, in particular on likelihood geometry. However, maximizing the likelihood function is the same as minimizing relative entropy — a specific information quantity. Hence, this project also aims at generalizing the techniques developed in likelihood geometry.

One focus is on the practical computation of information quantities using numerical and differential algebraic geometry. Such quantities are defined via non-linear optimization problems and we aim to pinpoint the algebraic complexity of these problems in instances of general interest, such as common information measures. The final objective is finding fundamental laws and limits of data science imposed by non-linear inequalities constraining the entropic region. These inequalities provide, by duality, universal bounds for many of the optimization problems studied in information theory.

Algebraic Theory of Information Quantities

Enabling the next generation in search of blood cancer cures

The CarrerasPathfinder program is new a world-wide unique doctoral program that covers the entire spectrum of research and innovation in blood cancers from understanding disease biology to the implementation of novel processes in the clinical practice. The program will fund 14 excellent Doctoral Candidates (DCs) for a period of 48 months. DCs will perform collaborative PhD projects involving associated partners from different sectors, countries, and disciplines through secondments. DCs will improve their research capacity and transferable skills through high-quality supervision arrangements and a tailored training program.

The program has been designed and will be hosted by the Josep Carreras Leukaemia Research Institute (IJC) which is the first European non-profit institute exclusively devoted to blood cancers. By answering the European needs for human resources, it is fully aligned with the 13 recommendations of the EU Cancer Board’s Draft Mission  and the Europe’s Beating Cancer Plan (2021). The CarrerasPathfinder program has a strong triple-I dimension of internationality, inter-sectorality and interdisciplinarity in training, networking, co-supervision and research. Its specific objectives are:
•	To develop an excellent doctoral program in blood cancer research conceived as a pilot for a permanent international doctoral program
•	To equip DCs with a unique skill set boosting effectiveness and innovation capacity. 
•	To promote DCs’ career development and increase their employability in different sectors.
•	To establish the IJC as a European reference for research and training in blood cancers.
•	To provide Europe with a new generation of researchers able to address unmet needs and societal challenges of blood cancers.
•	To contribute to structuring the European research area by collaborating and synergizing with other European key opinion leaders.



Tenk på universet som en enorm ballong som alltid utvider seg. Jo lenger unna et punkt er på ballongen, jo raskere beveger det seg bort fra deg. Dette ligner på hvordan universet utvider seg, jo lenger unna en galakse er, jo raskere beveger den seg bort fra oss på jorden.

I mange år trodde forskerne at universets ekspansjon ble bremset. Begrunnelsen deres var at gravitasjonskraften fra all materie i universet virket mot denne utvidelsen. Imidlertid gjorde kosmologer i 1998 en overraskende oppdagelse gjennom studiet av fjerne supernovaer: utvidelsen av universet akselererer faktisk!

Dette betyr at avstanden mellom galaksene blir større og større i stadig økende hastighet. Det er som om ballongen blåses opp raskere og raskere.

Forskere vet ikke nøyaktig hva som får universet til å akselerere. De kaller den ukjente kraften som får dette til å skje "mørk energi". Mørk energi er overalt i universet, men den mørke energien vekselvirker ikke med materie i de formene som vi kan observere direkte.

NEVO-prosjektet er et nytt forsøk på å forstå egenskapene til mørk energi. NEVO vil bruke kraftige datamaskiner for å simulere universet og studere effekten av kandidater til den mørke energien på en måte som aldri har vært gjort før. Ved å studere disse simuleringene og utnytte høypresisjons-observasjonene fra Euclid-teleskopet som nylig er skutt opp i rommet, vil kosmologene være i stand til å bedre betydelig vår forståelse av den mørke energiens gåtefulle natur.

The Universe has entered an accelerating expansion phase in the last few billion years of its evolution, a phenomenon that is caused by the mysterious entity known as dark energy. Through the NEVO proposal, I aim to provide key insights about the properties of dark energy, which includes its time evolution and spatial distribution in the Universe. This objective will be achieved by utilizing cutting-edge cosmological N-body simulations and novel techniques to study cosmic EVOlution accurately.

A comprehensive understanding of the nature of dark energy requires a thorough investigation of viable candidates and their impact on different stages of the Universe. However, the consistent and accurate modeling of dark energy candidates has been largely neglected so far. To address this gap, I propose the development of a novel, integrated framework that utilizes state-of-the-art relativistic N-body simulations along with the hi_class code, to accurately model dark energy candidates in both linear and non-linear scales.

NEVO: illuminating the dark cosmos

Global natur- og miljøforvaltning er en av vår tids mest sentralt og vanskellige mål. Mange av utfordringene skyldes motsetningene mellom vår fragmenterte politiske verden og økosystemer som ikke forholder seg til landegrenser eller politiske skillelinjer.
Ulike biologiske samfunn (biomer) som ligger i én stat, kan ikke løsrives fra et større økosystem. Derfor er flere «lokale» naturområder blitt del av den globale miljøforvaltningen.
Prosjektet RESOLVING skal se på politiske løsninger for en naturforvaltning som både er:
(i) lokal: som del av en stats territorium og hjem til ulike befolkningsgrupper
(ii) global: som kritiske deler av planetens økosystem
Hva betyr denne forvaltningen på flere nivåer for staters suverenitet?
Vi vet allerede mye om utfordringene nasjonalt oppdelt myndighet utgjør for effektiv forvaltning av jordens økosystemer. Vi vet derimot langt mindre om hvordan forsøkene på å styre jordens komplekse og grenseløse økosystemer faktisk kan endre selve systemet som forsinker den globale forvaltningen: statlig suverenitet.
RESOLVING vil prøve å forstå denne dynamikken ved å undersøke gruppene som faktisk utøver internasjonal naturforvaltning på vegne av eller parallelt med statene. Prosjektet vil her se nærmere på styringen av to områder som er viktige for hele verden: Amazonas-regnskogen og Guineabukta.
RESOLVING undersøker hvordan tiltak for å ta vare på disse områdene – laget på både internasjonalt, nasjonalt og lokalt nivå – fungerer sammen. Hvilke aktører får mer makt? Hvem blir inkludert i beslutningsprosessene og hvem blir utelatt?

The RESOLVING project asks: How does global governance of nature transform the exercise of sovereign power? Scientific evidence of the environment as a complex system of planetary dimensions has elevated several natural resources as objects of global governance. Primary forests and maritime biomes particularly capture global attention because of their systemic relevance for our planetary ecosystem. Still, international politics operates within a framework locating authority over nature indivisibly into territorially discrete and independent states. This project investigates the implications for sovereignty stemming from the construction of nature as a global governance object. We build on existing conceptualizations of sovereignty as a combination of de jure sovereign authority and bundles of de facto sovereign competence. In the case of nature, while permanent sovereignty over natural resources is an immutable property of state authority, a wider range of actors can be involved in defining the ways in which these resources are governed or even in governing them. RESOLVING will focus on two parcels of local nature especially entangled in global governance: the Amazon rainforest and the Gulf of Guinea. The project will investigate how networks of actors work across levels of governance to produce sovereign competence and exert sovereign power over nature in these regions. Sovereign power is the capacity to achieve de facto sovereign competence, here identified as the capacity to define and implement the rules of human–nature interaction. We look at multilevel governance from three angles: the global, the state, and the local. The comparative analysis of those networks across levels, regions, and regimes complexes will allow for identifying the mechanisms driving the rebundling of sovereign power with or away from the state, and a better understanding of the consequences of that process.

Rebundling sovereignty over local nature in global governance

Heart failure treatment solution

Midlene fra FORNY20-FORNY2020 fordelt på år

Midlene fra FORNY20-FORNY2020 fordelt på fylker

Midlene fra FORNY20-FORNY2020 fordelt på fagområde

Daglig leder

Severe heart failure patients today are often critically ill and only a small proportion qualifies for potentially lifesaving VAD (Ventricular Assist Device) treatment with currently available technologies. VAD pumps blood into the heart to help it function in order to sustain circulation to the vital organs.

NUHEART AS were incorporated in 2014 by Vegard Tuseth to commercialize his game changing invention that offers considerable advantages over VADs used today.  ?NUHEART? is an implantable, hyper-effective, miniature blood pump (VAD) with delivery kit including delivery system, pump with drivelines and power/steering unit without surgery for the treatment of severe heart failure patients demonstrating a hitherto unparalleled combination of efficacy, stability, versatility and safety.

The novel design and deployment principles of NUHEART will permit use in existing patients but will also expand the patient population eligible for treatment. The concept is addressing a large unmet medical need within the critical heart failure patient population, Nueart?s potential impact includes saving lives, extending lives, improving quality of life and reducing health care costs.

NUHEART overcomes the limitations of current technologies and of emerging technologies. In order to fulfil its potential, further technological and preclinical research into pump design and use (prototype development and assessment, preclinical research and testing, and human pilot studies) is required.

This is the first product developed by NUHEART and the concept was designed by the company founder Vegard Tuseth MD, PhD. As a clinician and researcher, he has extensive exposure to existing therapies for the treatment of critical heart failure and understands well the current VAD technology and its limitations. Comprehensive international patents have been filed.

Transformatorstasjoner eller koblingsstasjoner er kritiske knutepunkter i kraftsystemet og består av innkomne linjer/kabler, transformatorer, generatorer/omformere, kompenseringsutstyr, brytere og måletransformatorer. I en slik stasjon er det også utstyr for å verne (koble ut ved feil) og kontrollere kraftsystemet. 
Begrepet digital stasjon beskriver en teknologi der et mylder av kobberledninger mellom måletransformatorer, brytere, relevern og kontrollanlegg erstattes av en digital Ethernet-kabel (prosessbuss). Fordelene er betydelig mindre plassbehov, enklere utvidelser og dokumentasjon, raskere framtidig oppgradering, mulighet for inkludering av nye sensorer, innhenting og bruk av synkroniserte måleverdier fra et større område osv.  
Prosjektet har i de to første årene:  
* Utviklet modeller av omformerbasert kraftproduksjon (vindparker) for simulering av alle typer feil i tilknyttet nett. Analysert utfordringer knyttet til vern av overføringslinjer (distansevern) nær omformerbasert kraftproduksjon, for både å avdekke problemene og foreslå løsninger. 
* Analysert 5G løsninger for kommunikasjon mellom nettstasjoner. Utført simulering av nettverkstrafikk i NS-3 med tanke på pålitelighet. 
* Sett på utfordringer knyttet til å introdusere digitale stasjoner der både analoge og digitale signaler fra instrumenteringstransformatorer og samleenheter benyttes i differensialvern. Analysert teknologi og bruk av ikke-konvensjonelle målesensorer (Rogowski-spoler og optiske strømtransformatorer) med tanke på økt nøyaktighet.
* Undersøkt utfordringer og metodikk relatert til isolerte og spolejorda systemer der feildeteksjon og lokalisering er vanskelig. Det er analysert transiente lokaliseringsmetoder og utviklet stasjonære deteksjonsmetoder for høyohmige jordfeil. Målsetningen er betydelig redusert feiltid, spesielt i regionalnett der det i dag er manuell feilhåndtering og feiltider opp mot to timer.
* Startet på et arbeid med testing av digital stasjon for raskere og sikrere oppgradering. 
* Etablert heldigitalt relevernlaboratorium med utstyr fra flere leverandører og med fjernadgang. Utviklet verktøy for å benytte simuleringer i reletesting (comtrade) og undersøke datastrømmer på prosessbuss. Utviklet et digitalt etter- og videreutdanningskurs innen vern og overvåkning av distribusjonsnett.

Substations are critical nodes in the power system and consist of lines, transformers, generators, compensation equipment, switchgear, instrument transformers. In a substation, the power system is controlled and protected. 
The term digital substation describes a technology where classical copper wiring between instrument transformers, switchgear, protective relays and control equipment is replaced by a process bus Ethernet cable. The main advantages are smaller footprint (reduced wiring, and buildings), easier expansions (plug&play), simpler documentation and engineering, possible faster future upgrade among others. The challenges are related to the fact that this is new, unproven technology with new competence needs. Test pilots of digital substations are now being installed world-wide.
 
Modern intelligent electrical devices (IED) like protective relays can now communicate on process and station buses in a digital substation environment. Information from all instrument transformers and protective relays is available to all connected devices. This opens up new possibilities in central settings and fault record utilization for optimal performance, selectivity, fault location and adaptations. However, it also poses a threat to security and reliability, with new devices exposed to substation stress. What is sure is that this digital shift will require new knowledge and competence in both communication and power system behavior.

This application meets the ENERGIX program plan on integration of renewables, security of supply in light of digitalization, new knowledge and solution, and strengthening of national competence and R&D institutions. Furthermore the ENERGIX call on topic 2; integration of solar and wind as well as topic 3; energy systems and technologies. More specifically, it addresses the Energi21 2050 challenges on digitalization, smartgrid technologies, integration of (distributed) wind and solar, cyber security, automation, monitoring and control.

Power system protection and control in digital substations

The ENACT project proposal will address the IoT-03 request for architectures, concepts, methods and tools for open IoT platforms, as well as IoT security and trust. The main objective is to deliver an open studio for the rapid and agile development of trustworthy IoT applications. This will involve on-demand access to IoT sensors and actuators as well as cloud and big data solutions, and tools and services to control trust-related aspects in the continuous delivery of applications running on such infrastructure.
Sub-Objectives:
1.	Facilitate Development of large-scale, decentralized and heterogeneous IoT systems.
2.	Integrate multiple Sensing and Actuation smart behaviors.
3.	Trustworthy, secure and transparent Design, Operation and Maintenance of IoT systems.

Establishing the project requires developing a strong project application which addresses the call requests and also represents Tellu's current R&I challenges related to security, trust and actuation. Tellu's work in establishing the project will involve:
1.	Telecom meetings, e-mail discussions, etc. in the consortium.
2.	Studying state-of-the-art and technologies proposed by partners.
3.	Developing a Tellu use case for communal care and e-health.
4.	Working out the scientific and administrative details of our part in the proposal.

Trusted and smart actuation in IoT systems (ENACT) H2020 IoT-03 proposal

Formålet med SPICE prosjektet er utviklingen av et system for overvåkning av rørledninger kledd med termisk isolering.  Slike rørsystemer er vitale deler i infrastrukturen for flere industrisektorer og er en vesentlig del av prosessystemer. Et middels stort oljeraffineri består for eksempel av over 200 km isloerte rørledninger og over 130 000 m2 med isolert utstyr som trykkbeholdere og tanker. Temperaturen kan overstige 600C og isolasjon er derfor viktig for optimal drift og økonomisk effektivitet.
Hovedproblemstillingen som dette prosjektet tar for seg er deteksjon av korrosjon på rørledninger under termisk isloasjon. Vann som samles opp i isolasjonen kan i kombinasjon med høye temperaturen akselerere korrosjonsprosessen slik at alvorlig korrosjon oppstår mellom inspeksjonsintervall. 
Dagens inspeksjonsmetoder som radiografi, ultralyd, virvelstrøm, magnetisk og penetrerende testing begrenser seg til små områder og er kostbare å gjennomføre med omfattende forberedelser. Ofte må man også stenge ned driften i prosessanlegget for å gjennomføre inspeksjonen.
I motsetning vil SPICE systemet
-ikke kreve fjerning av kapsling eller termisk isolasjon, noe som reduserer monitorering betraktelig.
-skanne overflaten av rørledninger i lengre strekk med isolerte rør.
-være hurtig og relativt billig å installere i både nye anlegg eller ettermontere i eksisterende systemer og eldre anlegg.
-ikke bare detektere lekkasjer og brudd, men også trende og lokalisere gradvis korrosjon som skjer over lengre tid i større rørsystemer.
- gi et komplett overvåkningssystem med kontinuerlig sanntids målinger.
SPICE systemet baserer seg på elektrokjemisk impedansspektroskopi (EIS).

We will deliver a novel system (SPICE) for detection of corrosion defects under thermal insulation based on
Electrical Impedance Spectroscopy (EIS). Only now with the modern computer processing power and algorithms, it
is possible to use EIS for real-time detection of corrosion and other mechanical defects under thermal insulation in
distributed industrial infrastructures such as overland pipelines and industrial plants. Hardware parts and a special
software will be developed in the project.

There are globally over 2 million km of overland pipelines, of which 30% are within Europe or supplying resources
to the EU. This includes pipes in chemical plants, refineries etc. Corrosion defects are often hidden under layers of
insulation often covered in metallic outer cladding. Early detection with existing SoA is difficult and costly. We will
develop a novel SPICE corrosion detection system to aid in preventing leakages which are environmentally
damaging and economically costly.

The project result is a fully-functional industrial prototype of the SPICE corrosion detection system installed on a
Client site. The system comprise of a number of NTIs (Nodal Transceiver Interfaces), a hub to coordinate signals
sent wireless from the NTIS and a control system with SPICE control software. Revenues will be generated from
the sale of complete new SPICE system, installations, hardware maintenance contracts, training of client?s staff
and software license renewal fees. Converting this result into a highly marketable commercial product is expected
to follow on within a period of 18-24 months after the end of the project.

E!9069 Steel Pipeline Inspection for Corrosion Evaluation under Thermal Insulation

GreenTwin vil være et gjennombrudd innen grønn prosessteknikk som bygger bro mellom banebrytende kjemisk modellering på molekylært nivå og digitale tvillinger av fullskala prosessanlegg.

GreenTwin vil bygge på den eksisterende BPT Digital Production Twin-løsningen som er utviklet og kommersialisert for å legge til funksjonalitet, nøyaktighet og hastighet til kommersielle prosessimulatorer. 

GreenTwin bli et førsteklasses produkt ved å forbedre et eksisterende produkt. Utvikling av grønne omstillingsprosesser er fortsatt i en tidlig fase ogmarkedet for livssyklus digitale tvillinger av grønne prosesser er et nytt og voksende marked.

Kunder vil være store energi- og industriselskaper som har brukt livssyklus digitale tvillinger til sine fossilbaserte prosessanlegg i flere tiår. Dermed er mye av markedsdynamikken og dens aktører velkjente, og vi vil bruke BPTs årelange markedserfaring, kunderelasjoner og eksisterende kommersiell plattform for å lette markedsinntreden.

Globale selskaper som allerede er i markedet, leter etter måter å bruke digitale tvillinger i sin omstilling til grønne prosesser.

GreenTwin will be a first-in-class product and a breakthrough in green process engineering, bridging the gap between cutting-edge molecular-level chemical modeling and digital twins of full-scale process plants.

GreenTwin will build on the existing BPT Digital Production Twin software, which has been developed and commercialized to add functionality, fidelity, and speed to commercial process simulations. Hence, GreenTwin will become a first-in-class product by improving an existing product. Development of green transition processes are still in their early stages and
the market for lifecycle digital twins of green processes is a new and growing.

Customers will be large energy and chemicals companies who have been using lifecycle digital twins for their fossil-based process plants for decades. Thus, many of the market dynamics and its players are well-known, and we
will use BPT's years of market experience, customer relationships, and existing commercial platform to facilitate market entry.

Global companies already in the market are looking for ways to apply digital twin simulations to their new green transition processes.

E:238 Lifecycle Digital Twins of Green Process Plants to Support Fast and Cost-efficient Climate Action

Denne forskningen tar sikte på å etablere en automatisert prosess som benytter høypresisjon 3D-sensing og online (innebygde) visuelle læringsmotorer som kan opererer i naturlige omgivelser og være i stand til å tilpasse seg på en holistisk måte til operasjonelle endringer gjennom levetiden. Den tar sikte på å etablere et banebrytende teknologisk konsept for 3D maskinsyn som et tverrfaglig initiativ som kobler kostnadseffektivt og pålitelig dybdesyn med avansert maskinsyn og innebygd kunstig intelligens for å håndtere utfordringer fra tidsvarierende visuell sceneoppfatning i naturlige miljøer. Kombinasjonen av nylige gjennombrudd i utviklingen av 3D-syn (dvs. solid-state LiDAR) og i mobil databehandling (dvs. innebygd nevrale nett prosessorer) er grunnlaget for denne forskningen som vil muliggjøre sanntidsovervåking og visuell analyse ved hjelp av et nettverk av bittesmå, lav-kostnads 3D-kameraer med lavt strømforbruk. Denne forskningen understøtter etableringen av et internasjonalt relevant FoU-team innenfor 3D maskinsyn samt nye digitaliseringsmuligheter. 
I den forrige perioden har vi jobbet langs tre linjer. Vi har utviklet og bygget en 3D-sensor for maskinsyn med høy oppløsning og dybdepresisjon, basert på LIDAR-teknologi og flere speil som konsentrerer lyset inn i synsfeltet. Vi har også etablert en stor database med annoterte datasett fra 3D-sensoren som skal brukes videre i forskningen. Og til slutt har vi jobbet med metoder som skal analyserer dataene og gi semantisk tolkning og forståelse av den visuelle scenen. Arbeidene har foreløpig resulterte i 9 artikler publisert i IEEE-tidsskrift og konferanse proceedings.  
I neste periode vil vi jobbe videre med metodene samt intensivere samarbeidet med Tohoku University i Japan, ettersom ph.d.-studenten ved UiS skal ha et 6 måneders opphold i Japan for å utvikle og skrive felles publikasjoner.

The overall objective of this research is to give up the currently manual and time-consuming operational processes with well-composed digitalization using real-time 3D vision and learning processes. This research aims to initiate an automated process deploying high-precision 3D sensing and online (embedded) visual learning engines that operate in natural environments and are able to adapt in a holistic lifetime manner to changes during operations.
It targets establishing a groundbreaking technological concept for 3D machine vision as an interdisciplinary initiative linking cost effective and reliable depth sensing with advanced computer vision and embedded artificial intelligence to tackle challenges posed by time-varying visual scene perception in natural environments.
The combination of both recent breakthrough developments in 3D sensing (i.e. solid state LiDAR) and in mobile computing (i.e. embedded neural computing engine) is the basis for this research to tackle real-time monitoring and visual analysis using a network of tiny, low-cost and low-power smart 3D cameras, towards digital management services for operations and processes. This research has a potential to a radical change in many parts of the value chain in the industry and society and selected scenarios will be designed for impact evaluation and opening up integration opportunities. This activity fits the key strategical development of NORCE and its perspective to be number 1 in Norway within the next 5 years in machine vision innovation.
This research supports building an internationally-relevant R&D team on 3D machine vision towards enabling digitalization capabilites. NORCE has the role to develop Norway as leading hub with excellence and high-level of expertise on innovation for 3D machine vision as an enabler for digital processes and services.

Next Generation 3D Machine Vision with Embedded Visual Computing

Flytende sol (FPV)  er et raskt voksende markedssegment for fornybar energi, både i Europa og globalt,  og representerer enorme muligheter. Ocean Suns kjerneinnovasjon, et flytende system med solpaneler montert på en tynn hydrolastisk membran, tilbyr en unik løsning på verdens energibehov. Ocean Sun har flere ganger demonstrert levedyktigheten til sine systemer, med flere pilotprosjekter i langvarig drift og kontrakter signert for storskalasystemer. I dette prosjektet vil Ocean Sun realisere og kvantifisere noen av konkurransefordelene ved sin unike teknologi, inkludert økt energiproduksjon, utvidet systemlevetid og reduksjon av LCOE. Med innovasjonene som gjennomføres i dette prosjektet, vil Ocean Sun bli konkurransedyktig i betydelig større markeder og sikre større prosjekter i eksisterende markeder. Dermed vil Ocean Sun være godt posisjonert for å realisere det store potensialet for FPV som en viktig del av løsningen på det globale etterspørselen etter fornybar energi.

A rapidly growing renewable energy market, in Europe and globally, represents immense possibility. Floating solar (FPV) will be one significant niche of renewable energy, with well documented potential, both globally and in Europe. Ocean Sun’s core innovation, a floating power system with solar panels mounted on a thin hydroelastic membrane, offers a unique solution to the world’s energy needs. Ocean Sun is on the brink of commercial breakthrough, with several pilots in long term operation and with contracts signed for large scale systems. In this project, Ocean Sun will realize and quantify some of the competitive advantages of their unique technology. Including increased energy yield, extended system lifetimes and reduced LCOE. This will be done through thermomechanical modelling, performance assessment of existing and planned FPV plants, improved operation and maintenance routines, quantification of relative module lifetime extension due to reduced thermal stress and quantification of the impact on water body. 

With the innovations carried out in this project, Ocean Sun will be competitive in significantly larger markets and secure larger projects in existing markets. Hence, Ocean Sun will be well positioned to realize the great potential of FPV as an important part of the solution to the global demand for renewable energy.

Improved yield, lifetime and LCOE of floating solar power plants

Avfall kan bli omgjort til energi ved å produsere biogass ved hjelp av spesielle mikrober i oksygenfritt miljø. Biogass kan brukes til f.eks. oppvarming og matlaging. Noe organisk materiale blir tilbake etter prosessen, det kalles biorest. Biorest er et godt organisk gjødselprodukt for landbruket som kan erstatte handelsgjødsel. Den faste fraksjonen av biorest kan også komposteres. Dessverre resulterer behandling og bruk av biorest i utslipp av klimagasser som kan være høyere enn ved bruk av handelsgjødsel. NIBIOs forskning har vist at utslipp ved kompostering og etter tilførsel til jord kan være problematiske.
I India er ris en viktig matplante, og en viktig del av befolkningens kosthold. Utslippene fra risdyrking er oftest større enn utslipp fra dyrking av andre planter, fordi ris oftest dyrkes i oversvømt jord. Vi vet ganske lite om hvordan bruk av biorest påvirker utslippene av drivhusgasser, særlig i oversvømt jord. Mikrobene som står for biogass produksjonen er trolig nokså like de som finns i oversvømt jord. Spiller det noen rolle for produksjonen av drivhusgasser? I dette prosjektet undersøker vi spørsmål knyttet til drivhusgassutslipp når biorest brukes på oversvømt jord. Våren og sommeren 2019 har 4 studenter fra det indiske samarbeidsuniversitetet, KIIT, tatt mastergradsoppgaver ved NIBIO. De har undersøkt effekten av å tilføre biorest til jord som er oversvømt og ikke oversvømt på utslipp av metan, lystgass og karbondioksid. De har også undersøkt gjødslingseffekten av biorest for ris. De har også analysert mikrobesamfunnene i jorda, og hvordan de endres etter at biorest tilføres. Vi har også undersøkt utslipp av drivhusgasser fra kompostering av biorest sammenliknet med utslippene fra matavfall. Resultatene viser at utslippene, spesielt av metan, er nesten 12 ganger høyere fra biorest kompostering enn fra kompostering av matavfallet bioresten kommer fra. Vi fant at når alle mikrober i bioresten ble drept før kompostering, ble metan-utslippene nesten borte. Dette viser at de høye metan-utslippene ved kompostering av biorest kan forklares ved at mikrober spesialisert på metan-produksjon, som er det biogass består av, fortsatt finnes i bioresten. Vi fant også at bare å varme opp til 70C hadde like god effekt, så denne behandlingen kan anbefales før kompostering. Biorest bør muligens behandles annerledes enn annet organisk avfall, men biogass produksjon er fortsatt en god måte å behandle organisk avfall siden det gir biogass som kan erstatte fossilt brensel.
Korona krisen har hatt alvorlige konsekvenser for interaksjonen mellom de norske og indiske partnerne og derfor har også målet om bedre forbindelser mellom Norge og India bare delvis blitt oppnådd. Besøk i India har blitt gjennomført, men midt-term møte i Norge har ikke vært mulig. Felt-forsøket i India har blitt mye mindre enn planlagt. Lab-arbeid i Norge har derimot blitt gjennomført tilnærmet normalt, og noe av arbeidet som var planlagt i India har blitt gjort i Norge istedenfor.

Production of biogas from agricultural residues and kitchen waste is one of the best ways to reduce the global warming footprint of agriculture and the food chain. Digestates are residues from biogas production, rich in nutrients but potentially inducing greenhouse gas (GHG) emissions when processed, stored and applied to soil. Composting of digestate might reduce emissions once in soil, but there may be emissions from the composting process, as NIBIOs ongoing research indicate. In India, rice grown in flooded soil is an important source of methane. Biogas production is currently promoted in India as well, but there is little research on the effect of digestate and digestate products on GHG emissions. Ricedig will investigate GHG emissions from applications of digestate and digestate products to flooded soil/rice cultivation and digestate composting. A large number of digestates and digestate products will be compared in an incubation experiment. Digestate and the corresponding substrate will be compared in a composting trial, and digestate and composted digestate will be compared in a field experiment. Microbial diversity will be assessed in all products and experiment, particularly methanogenic diversity. From this it will be possible to understand GHG, particularly methane emission from flooded soil when digestate is applied, and how digestate treatment, particularly composting affects the global warming potential.

Greenhouse gas emissions from biogas digestate applications to rice production systems

Dette prosjektet studerer strategier for optimalisering av dynamiske systemer der driftsparameterne varierer med tiden. Et eksempel på et slikt system kan være en kjemisk prosess som drives på en agil måte for å tilpasse seg energikostnadene. Et annet eksempel kan være bygninger som er koblet til et «smart-grid», der energiprisene varierer, og optimaliseringsproblemet består av å finne den mest økonomiske tiden å skru av eller på fleksible energibrukere som vaskemaskiner eller panelovner.
I dette prosjektet vil vi minske driftskostnader ved å justere pådrag som f.eks. oppvarming eller kjøling. For å finne den optimale løsningen må man, i tillegg til å evaluere det nåværende tidspunktet, også ta fremtiden i betraktning. Dette gjør vi ved hjelp av en modell (digital tvilling), som blir brukt i en optimaliseringsalgoritme som blir kjørt fortløpende for å finne de optimale verdier til prosessvariablene til enhver tid. Disse variablene blir sendt til et reguleringslag under, som justerer pådragene slik at prosessvariablene holdes på sine optimale verdiene. 
For å oppnå optimal drift, er det viktig at optimaliseringsproblemet blir løst rask nok, ellers blir driftsstrategien basert på utdatert informasjon. Dette prosjektet har resultert i nye raske og effektive algoritmer for å løse det storskala dynamiske optimaliseringsproblemet i sann-tid. De nye algoritmene er basert på en sensitivitetsbasert «path-following» metode som ble utviklet som del av dette prosjektet, og som gir raske approksimasjoner av den optimale løsningen. Algoritmene våre ble videreutviklet til å kunne håndtere også modellusikkerhet. Dette ble gjort innen et multi-stage modellprediktiv regulerings rammeverk, som tar hensyn til alle mulige framtidige realisasjoner av usikkerheten.

The research in this project is focused on finding strategies and developing tools for optimizing dynamic behavior and transients in complex systems. It is part of a larger activity on optimal operation methods in the process systems group at the Department of Chemical Engineering at NTNU.
In practice, most implementations of optimal operation are realized in a hierarchical control structure, where an upper layer does the online economic optimization on a slow time-scale, and passes the optimal setpoint trajectories to a fast lower layer which adapts the plant inputs to follow the trajectories.

The problem of designing a hierarchical control structure for economic optimization with intended transients is considered an industrially very important problem (Scattolini, 2009).
In control structure design, decisions are made on what variables to control in which layer (e.g. Skogestad, 2000).
While for steady state optimization there exist approaches for designing hierarchical control structures (Skogestad 2000), there are no systematic methods and guidelines for the more difficult case of  dynamic optimization, and there are very few theoretical results in this area. 
  
The first objective of this project is to combine the offline optimization paradigm of self-optimizing control with the paradigm of online optimization, to find a systematic method for designing a hierarchical control structure for optimizing dynamic performance of a chemical plant.

The second objective is to study a fast sensitivity-based path-following algorithm that is used in the optimization layer, and to establish a robust stability proof for a system which is optimized by this algorithm. In particular, we will add a corrector element to our previously developed predictor algorithm, study its convergence, and develop a stability proof based on input to state stability arguments.

This project is meant to fund 1 postdoc; if no suitable candidate is found, a PhD student will be employed instead.

Fast hierarchical economic optimization of dynamic systems

For Norge er satsingen på havet særlig strategisk viktig, både fordi havet er vårt viktigste ressursgrunnlag, men også fordi det representerer en av våre største kilder til økt verdiskaping og sysselsetting i dag og i fremtiden. En forutsetting for fremtidig utnyttelse av Havrommet er at vi evner å utvikle god kunnskap om tilstanden i havet, samt at det utvikles og anvendes teknologi og metoder som gjør at vi kan utnytte ressursene på en bærekraftig og effektiv måte. For å oppnå dette må det etableres forskningsinfrastruktur som kan brukes og utvikles på tvers av fagdisipliner og næringer.
OceanLab vil være et nav i denne kunnskaps- og teknologiutviklingen. Ett fullskala laboratorium for forskning og innovasjon innen marin teknologi og vitenskap, med fokus på digitalisering og automatisering. OceanLab vil være en sentral del av det planlagte Ocean Space Centre i Trondheim og vil ha særlig fokus på fire anvendelsesområder: 1) Undervannsoperasjoner (Subsea intervention) 2) Autonom maritim transport 3) Havbruk og 4) Miljøovervåking. Infrastrukturen består av instrumenter og sensorer, bredbåndskommunikasjon, e-infrastruktur, fartøyer og fysisk infrastruktur på land som skal understøtte forskningen hos NTNU, SINTEF og andre nasjonale og internasjonale forskningsmiljøer. Med utgangspunkt i et sterkt FOU-miljø med eksisterende sentre for forskning (SFF AMOS, SFI Exposed, SFI Move og SFI Smart Maritime), skal det i OceanLab bygges allianser med universiteter, forskningsinstitutt, industri og offentlige aktører for utvikling og utnyttelse av infrastrukturen.

Digitalization and autonomy in the Ocean Space will be a key requirement for future sustainable and efficient utilisation of the ocean resources. The Ocean Space Field Laboratory Trondheimsfjorden addresses a requirement for a full-scale field laboratory for research and development of marine technology and science. The infrastructure is strengthening the visions behind the Ocean Space Centre in Trondheim and complement the planned basin and experimental structures of the centre. The infrastructure will support four specific application areas related to national and international strategies: 1) Subsea interventions, 2) Maritime transport, 3) Bio marine production, fish farming and fisheries and 4) Integrated environmental monitoring and forecasting. 

The OceanLab will be an integrated network of facilities in Trondheimsfjorden and on the coast of Mid-Norway instrumented to address the main scientific focus in the project and covering the main targeted application areas. The infrastructure will constitute an integrated research environment, accessible through state-of-the art e-Infrastructure, and providing easy access to the physical infrastructure and the marine environment. 

OceanLab will be constituted by a subsea template facility, AUV's, unmanned surface vessel, stationary buoys, fish farming cages with digital access, communication nodes and supporting e-infrastructure. Already existing research facilities at ACE, SFF AMOS, AURLab and SINTEF Sealab will support the OceanLab infrastructure with supplementary instrumentation and logistics.

OceanLab will be unique and constitute a very strong national hub on autonomy and digitalization of the oceans supported by established national research centers. It will be a major contribution to bring marine and maritime operations towards the state of full autonomy. The infrastructure will be a hub for cross disciplinary innovation and technology development across the focused application areas.

Ocean Space Field Laboratory Trondheimsfjorden

Forskningsprosjektet HONOR omfatter utvikling av en helhetlig markedsarkitektur for fleksibilitet for den tverrsektorielle energiutvekslingen. Prosjektet og dets resultater er delt inn i ulike tekniske undermoduler med fokus på systemarkitektur, markedsmodellering, kontrollsystemer, cyberfysisk systemovervåking, cybersikkerhetsmodellering og systemintegrasjon. Hver undermodul genererte verdifulle forsknings- og innovasjonsresultater med tanke på den praktiske gjennomføringen av et lokalt fleksibilitetsmarked.
For systemarkitekturen ble det utviklet brukstilfeller for lokal og regional fleksibilitetsutveksling før arkitekturen ble konseptualisert gjennom de relevante SGAM-lagene og informasjonsutvekslingene. Kompleksiteten og mangelen på regulatoriske definisjoner av detaljerte designkomponenter for fleksibilitetsmarkedet, kombinert med varierende nasjonale reguleringer, førte til begrensninger i utviklingen av arkitekturen. Den foreslåtte arkitekturen var derfor rettet mot en teknisk gjennomførbar og regulatorisk rimelig konstruksjon, som tar hensyn til dens posisjonering i det større energisystemet. Dette omfatter eksisterende energimarkeder, flaskehalshåndtering, balanseringsansvar, verifisering av fleksibilitet og omfattende begrensninger for konseptet, for eksempel spill og tidsmessige krav.
Den påfølgende markedsmodelleringen spesifiserte fleksibilitetsetterspørselen og potensielle markedsalternativer ytterligere. Basert på dette ble det utviklet en hybrid AC/DC-markedsmodell for optimal kraftflytfleksibilitet. Tilnærmingen inkorporerer scenariobasert og flerperiodisk modellering, og optimaliserer fleksibilitetsbruken for en forhåndsdefinert periode. Optimaliseringen er basert på kraftetterspørsel, nettbegrensninger, kostnadsminimering og driftskriterier for distribuerte energiressurser. Videre ble modellen utvidet til koordinering mellom en TSO og flere DSOer gjennom Alternating Direction Method of Multipliers. Markedsmodellen realiserte levering av fleksibilitetstjenester og bærekraftig utveksling i en koordinert TSO-DSO-mekanisme.
En del av det helhetlige systemet i HONOR rettet mot koordinert utnyttelse av fleksibilitet fra distribusjonssystemer var videre den kontinuerlige utviklingen av kontrollsystemer for systemoperatører. På grunn av den økende systemutnyttelsen og trusselen om brudd på nettrestriksjoner ble det utviklet en mekanisme for fleksibilitetstjenester som i tilfelle uforutsette hendelser kan redusere overbelastning under drift. Algoritmen bruker optimale kraftstrømmer for å generere et mulig driftsområde ved et nettilknytningspunkt, som en systemoperatør kan bruke til å overvåke fleksibilitetsleveringsalternativene og aktivere forespurte kraftstrømmer ved nettilknytningspunktet. 
For å oppdage og verifisere fleksibilitetsaktiveringer ble det utviklet datadrevne modeller for overvåking, verifisering og validering av cyberfysiske systemer. Det ble først utarbeidet en spesifikasjon av trusselscenarier og overvåkingskrav for cyberfysiske systemer i energifleksibilitetsmarkeder. Dette ble brukt til å utvikle en uovervåket deteksjon og åpen klassifisering av hendelser med rask aktivering av fleksibilitet. Arbeidet ble utvidet gjennom kvantifisering av usikkerhet i estimering av lavspenningstilstand under høye andeler av fleksible ressurser og vurdering av deteksjon og klassifisering av cyberfysisk inntrenging for industrielle kontrollsystemer.
Cybersikkerhetsvurderingen i prosjektets omfang er basert på en trusselmodelleringstilnærming ved hjelp av angrepssimuleringer på en systemmodell i securiCAD. Modellen kan oppdage og avsløre hvordan angripere kan angripe ulike deler av markedet, hvor lang tid det vil ta å nå målene sine, og hvilke svakheter de kan utnytte. Resultatene ble brukt til å konfigurere beskyttelsesstrategier og forslag til en sikker utforming av fleksibilitetsmarkedet.
Til slutt ble det generert en geografisk distribuert ekstern maskinvare i sløyfeoppsettet for systemintegrasjon. Oppsettet består av tre eksterne instanser som er koblet sammen gjennom åpen kildekode-gatewayen VILLASnode, med et fysisk lavspenningsnett med fleksible ressurser ved PowerLabDK Syslab-anlegget ved DTU, et simulert mellomspenningsnett på en sanntidssimulator ved Smart Grid Technology Lab ved TUD og et virtuelt kontrollsenter ved PSI. Begge nett ble koblet sammen gjennom en grensesnittalgoritme for å overvåke systemet og anvende den utviklede fleksibilitetsmekanismen på et fysisk kraftsystem. Videre ble feltinfrastrukturen ved SWW brukt til å bestemme potensialet for utveksling av fleksibilitet under drift og potensialet for å vurdere dette i en fullstendig tilpasning av fleksibilitetsmarkedet.

The project aims at development and evaluation of a trans-regional flexibility market mechanism, integrating cross-sectoral energy flexibility at a community-wide level. The specific developments include a market mechanism for grid flexibility, industrial-grade supervision solutions, data-driven state monitoring applications and cyber-security assessments. In order to develop a tailor-made as well as the replicable solution, community stakeholders will be involved through co-creation activities as well as stakeholder networks from Norway, Germany and Denmark. Complementing the economic and risk evaluation, simulation studies of flexibility operations and cyber-security assessments, the operation of control systems algorithms and the online monitoring and detection solutions will be implemented as a demonstration in a relevant environment (TRL 6). The sector-coupling market mechanism will be implemented and demonstrated in an operational environment in Wunsiedel (Germany) (TRL 7).

ERA-NET: Holistic flexibility market integration of cross-sectoral energy sources

NTNU AMOS fokuserer på grunnleggende forskning innen marin teknologi, teknisk kybernetikk og marin biologi som bidrar til banebrytende resultater for autonome marine operasjoner og systemer. Forskningen er organisert i tre prosjekter:
" Prosjekt 1: Teknologi for kartlegging og overvåking av havet.
" Prosjekt 2: Marine robotiserte plattformer.
" Prosjekt 3: Maksimert operabilitet og risikostyring av skip og havkonstruksjoner.
Av nøkkeltall vil vi fremheve at innen juni 2023 ble 8 nye doktorander derav 1 kvinne. Det er publisert over 40 vitenskapelige artikler. Det fokuseres også på innovasjon av forskningsresultater fra NTNU AMOS i samarbeid med partnerne og andre.
AMOS har avsluttet sin virksomhet som SFF ved utgangen av juni. Det vil være en haleaktivitet til og med 2026 som omfatter ferdigstillelse av PhD, Postdoc, gaveprofessorat fra DNV og tilhørende drift utstyr.

English version
Changing boundary conditons with operations in deeper water and arctic areas, more extreme climate, and increased demand for energy and food supply from the oceans give new environmental, safety, functional, geographic and structural chall enges. Cutting-edge interdisciplinary research will provide the needed bridge to make sustainable autonomy a reality for ships and ocean structures, unmanned vehicles and marine operations, to meet the challenges related to greener and safer maritime tran sport, monitoring and surveillance of the seas and oceans, offshore renewable energy, and oil and gas exploration and production in deeper and Arctic waters. Ground-breaking research in autonomous marine operations and systems requires deep interdisciplin ary research. The main knowledge fields of AMOS are marine hydrodynamics, structural mechanics, guidance, navigation and sensor systems, and control and optimization. Autonomous marine operations and systems requires that mathematical models of  hydrodyna mics and structural dynamics form the basis of the design, analysis and real-time operation of the automatic control and monitoring systems to account for structural flexibility and strong hydrodynamic non-linearities. In the application 8 research projec ts are presented. They will contribute to fill in the gap defined by 5 major research questions raised in the proposal for the first 5 years. AMOS will organize its research activities in a number of targeted research projects with well defined objectives, tasks and outcomes, to be executed in three phases - 3, 5 and 10 years perspective. AMOS will annually evaluate the different projects and redirect the research dynamically based on the findings and advises received from the scientific advisory board, user reference groups, and at internal and external workshops.

Norwegian version
Forskere ved AMOS vil jobbe mellom fagdisiplinene for å etablere et verdensledende forskningssenter på autonome marine operasjoner og systemer. AMOS vil bidra med fundamental  og interdisiplinær kunnskap i hydrodynamikk, marine konstruksjoner, reguleringsteknikk og autonomitet. Forskningsresultatene vil bli brukt til å utvikle intelligente skip og havkonstruksjoner, autonome ubemannede fartøy (under, på og over vann) og robote r for høy presisjon og sikkerhetskritiske operasjoner i ekstreme områder. Dette er nødvendig for å møte utfordringene relatert til miljø og klima, sikker maritim transport, kartlegging og overvåkning av kystområdene, offshore fornybar energi, fiskeri og havbruk samt Arktisk olje- og gassutvinning på dypt vann.

FORNY20-FORNY2020

Heart failure treatment solution

Alternative title: Heart failure treatment solution

Awarded: NOK 6.2 mill.

Popular Science Description

Funding scheme:

FORNY20-FORNY2020

Funding Sources

Thematic Areas and Topics