Back to search

FORNY20-FORNY2020

Sentient Finance AS - Prediksjon av finansielle begivenheter

Alternative title: Sentient Finance AS - Prediction of financial events

Awarded: NOK 1.00 mill.

Project Number:

299400

Project Period:

2019 - 2020

Funding received from:

Location:

Imagine being able to read and find correlations in 4,4 million financial statements in a matter of minutes. Seems impossible? Enter Deep Learning Artificial Neural Network algorithms, the newest class of AI algorithms which beat world champion Lee Sedol at the ancient chinese game of Go. This same class of algorithms is what Sentient Finance use in order to predict the future probability of bankruptcy for Norwegian companies. This product is specifically designed to maximise actionable information in which banks can use to leverage their risk management and ultimately expand their market. There is currently a significant amount of publicly available data that is not used to its fullest. This is data in the form of, among other things, financial statements. A source of information that has not been fully utilized. Among the approximately 5 million financial statements that have been reported over the years, there are rhythms and trends that in many ways are invisible to the naked eye. Using advanced artificial intelligence algorithms makes these trends more visible to humans. One can clearly show the significance of certain accounting lines for the outcome and in that way ensure the quality of the result. A tool that will be able to revolutionize several industries and streamline many processes.

Virkning Prosjektet har hatt en positiv effektiv i å fremme en disruptiv innovasjon. Teknologien og bransjen den har blitt brukt innenfor har blitt lagt merke til og synergier har blitt skapt. Teknologien bidrar til å forstå risikoen knyttet til konkurs på et nytt og annerledes plan, derfor er det forståelig at det er banknæringen som viser størst interesse for prosjektet. Potensielt vil denne teknologien gi banker og andre næringer et nytt verktøy for å forstå omgivelsene sine, ta hensyn til faktorer og trender i datamateriale som ikke er like innlysende for mennesket. Effekter Det er i dag utviklet algoritmer som har en meget høy grad av treffsikkerhet for konkurs i bedrifter. Det betyr at teknologien fungerer og at den nærmer seg et stadie der den faktisk kan bli benyttet i praksis. Potensialet er enormt, den vil kunne lette arbeidet for kreditorer og redusere risikoen. Det positive samfunnsmessige bidraget er at større andel av kapitalen vil gå til noe som gir verdiskapning.

Funding scheme:

FORNY20-FORNY2020