KI-verktøy for produktivitet og bærekraft

The purpose of the project is to apply Artificial Intelligence (AI) to solve real challenges in project implementation within the construction industry. The goal is to improve the efficiency and accuracy related to cost estimation, climate and environmental footprint, as well as organizing document and image data. This will result in increased productivity and improved data quality benefiting both tradespeople and end customers. The project addresses three main challenges: (A) The uncertainty associated with cost estimates for future projects, (B) Lack of overview and opportunities, for both workers and end customers, regarding the choice of environmentally friendly products, and (C) In projects, tradespeople handle large amounts of documentation that are time-consuming to manage. AI models will be integrated into Drifti's existing digital tools, which are currently offered as a software-as-a-service (SaaS). Drifti has an extensive database with over 200,000 completed projects, providing valuable information and project data from project implementations. This database will be a valuable resource for training and optimizing AI models as part of this project. To start the work, the data must first be collected and structured for the research project. Much of the information is available, but it is not yet ready for use. Therefore, researchers will also work on gathering and adapting this information, which in itself is a significant and important task.

Drifti AS har sammen med Skalar AS utviklet et digitalt verktøy (fagsystem) for små og mellomstore håndverksbedrifter, kalt Drifti. Gjennom Drifti kan håndverkere utføre sine administrative oppgaver digitalt. Dette inkluderer administrasjon av ordrer, bestilling av varer, prosjektstyring, dokumentasjon, og lignende. Dette prosjektet (kalt DANI) tar sikte på å tilby håndverkere helt nye løsninger som ytterligere effektiviserer administrasjonsbyrden i arbeidshverdagen, men også tilbyr ny informasjon om klima- og miljøavtrykk. Dette vil realiseres ved å utvikle AI-baserte metoder for estimering av klima- og miljøavtrykk, prising av oppdrag og automatisk organisering av bildedata. Løsningen vil bli integrert i Drifti og tilbys som software-as-a-service (SaaS). Sentrale forskningsutfordringer inkluderer: Hvordan kan man estimere klima- og miljøavtrykk for store varedatabaser, når bare en liten andel har dokumentert avtrykk? Hvordan kan man bruke data fra alle oppdrag i Drifti på en best mulig måte for å estimere pris for nye oppdrag og anbud? Hvordan kan man automatisk kategorisere og organisere bilder og dokumenter, gitt personlige preferanser fra håndverkeren? Alle forskningsutfordringene er krevende og krever betydelig FoU. Prosjektet er et samarbeidsprosjekt mellom Drifti AS, som er eier og hovedutvikler av Drifti, Skalar AS, som er spesialister på utvikling av digital produkter, Rørkjøp AS, som er en anerkjent VVS innkjøpsorganisasjon, og FoU-partner Norsk Regnesentral, som er et ledende forskningsinstitutt innen statistisk analyse, maskinlæring og kunstig intelligens. Prosjektteamet er meget godt sammensatt for å lykkes med å ta forskningsresultater til operative løsninger. Drifti vil med dette prosjektet tilby håndverkerbedriftene neste generasjons digitale verktøy som kan bidra til økt produktivitet og valg av mer klima- og miljøvennlige varer.