Back to search

CL1-Health

ENDING COVID 19 VARIANTS OF CONCERN THROUGH COHORT STUDIES: END-VOC

Awarded: NOK 0.89 mill.

Source:

Project Number:

101046314

Project Period:

2022 - 2025

Funding received from:

Location:

ENDING COVID 19 VARIANTS OF CONCERN THROUGH COHORT STUDIES: END-VOC

The END-VOC consortium will support the European and global response to the COVID-19 pandemic and Variants of Concern (VOC) through well characterised cohorts and linked with existing European and international initiatives. END-VOC consists of 19 partners in Europe (UK, Spain, Italy, Germany, Netherlands, Norway, Italy), South America (Brazil and Peru), Africa (Mozambique, South Africa, Nigeria and 13 ANTICOV African countries), Middle East (Palestine) and Asia (India, Pakistan, Philippines) with a focus on countries affected by VOCs and VOIs. We will elucidate the global circulation of the current and emerging SARS-CoV-2 VOCs and their characteristics, including transmissibility, pathogenicity and propensity to cause reinfection, to support best control strategies and the development of diagnostics; evaluate the impact of VOCs on the effectiveness of different vaccines and vaccination strategies; and assess the implications of VOCs on the choice of optimal treatment options. END-VOC will also investigate how VOCs alter long-term post-infection sequelae and where new VOCs emerge within hosts using our clinical cohorts. We will inform future preparedness and response working closely with international and national public health organisations and existing cohort consortia. Specific beyond state-of-the-art components of END-VOC include the use of novel phylogenetic prediction tools and mathematical modelling; generation of powerful cohorts through sentinel surveillance in low and middle income settings and cohorts of travellers to increase our global reach; use of novel predictive modelling of clinical outcomes by VOC and comorbidity/treatment and evaluation of differences in natural and vaccine immunity by VOC; antiviral screening models within cohorts and an artificial intelligence driven tool for the prediction of long COVID.

Funding scheme:

CL1-Health

Funding Sources

Thematic Areas and Topics

Demokrati, styring og fornyelseForskningsinfrastrukturVelferd, kultur og samfunnIndustri og tjenestenæringerHelseGlobal utvikling og internasjonale relasjonerHelseBioteknologiMedisinsk bioteknologiKjønnsperspektiver i forskningIndustri og tjenesterIndustri og tjenestenæringerDemokrati og global utviklingGlobal helseDemokrati, styring og fornyelseSamfunnssikkerhetLandbasert mat, miljø og bioressurserFNs BærekraftsmålMål 17 Samarbeid for å nå måleneFNs BærekraftsmålAnvendt forskningMuliggjørende teknologierFNs BærekraftsmålMål 3 God helseForskningsinfrastrukturBioteknologiPortefølje Banebrytende forskningKjønnsperspektiver i forskningKjønn som variabelInternasjonaliseringInternasjonalt prosjektsamarbeidForskningsinfrastrukturHelseGlobal helseGrunnforskningLTP3 Global utvikling, ulikhet, og demokratibyggingHelseGlobal helseGlobal utvikling og internasjonale relasjonerGlobal helseBioteknologiInnovasjon i offentlig sektorHelse og omsorgCovid19LTP3 HelseIndustri og tjenestenæringerBioteknologiGlobal helseGlobal helse Øvrige smittsomme sykdommerLTP3 Muliggjørende og industrielle teknologierInnovasjonHelse og omsorgIndustri og tjenesterBioteknologiLTP3 Samfunnsikkerhet, sårbarhet og konfliktInternasjonaliseringPortefølje ForskningssystemetPolitikk- og forvaltningsområderPortefølje HelseLandbasert mat, miljø og bioressurserBioteknologiPortefølje Muliggjørende teknologierPortefølje Demokrati og global utviklingLTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergensSamfunnssikkerhetLTP3 Samfunnssikkerhet og beredskapMuliggjørende teknologierBioteknologiPolitikk- og forvaltningsområderHelse og omsorg