CL1-Health

Mental illness runs in families. The FAMILY consortium aims to improve the life of mentally-ill persons with novel prediction models that are based on better understanding the mechanisms of intergenerational transmission of mental illness. The objectives are to improve causal understanding and gain prediction power from the family context by the innovative combination of statistical modelling of genetically informed designs, causal inference, multimodal and multilevel normative prediction, and molecular mapping, brought by world-leading neuroscientific expertise of the consortium, and address key bioethical and social issues raised by the concept of intergenerational risk transmission and risk prediction. FAMILY will bring together the largest existing human (epi)genetic and neuroimaging datasets from both within-family population cohorts and familial high-risk offspring studies, as well as utilise innovative animal models to shed light on pathways underlying intergenerational risk transmission. FAMILY will focus specifically on risk for mood and psychosis symptoms and diagnoses. In-depth causal analyses of how and when risk for mental illness occurs will help identify early risk and resilience factors and predict who is likely to be diagnosed or develop symptoms of mental illness. Advanced insights can uncover new targets for the development of preventive strategies to break the intergenerational cycle of mental illness and to support strengths and resource building. An immediate benefit will be to open direct translational perspectives to mental health care professionals by providing new (family-based) risk prediction tools for the early identification of adults and children at risk and to deliver ethical guidelines to guide its implementation. This will accelerate preventive and treatment intervention in vulnerable families and help target resilience strategies to prevent the transition from health to disease despite high familial risk.

Funding scheme:

CL1-Health

722.0MILL. NOKtotal funding in the programme period 86PROJECTShave received funding in the programme period 1SOURCEhas financed the programme

Funding Sources

Thematic Areas and Topics

Industri og tjenester Bransjer og næringer Helsenæringen Industri og tjenestenæringer Bransjer og næringer Velferd, kultur og samfunn Landbasert mat, miljø og bioressurser Forskningsinfrastruktur Bransjer og næringer IKT-næringen Industri og tjenestenæringer Helsenæringen Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet Kjønnsperspektiver i forskning Kjønn som variabel Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT LTP3 Fagmiljøer og talenter Grunnforskning Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering Bioteknologi LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet Kjønnsperspektiver i forskning Portefølje Banebrytende forskning Bioteknologi Medisinsk bioteknologi LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse Tjenesterettet FoU Muliggjørende teknologier eVitenskap Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Portefølje Innovasjon Digitalisering og bruk av IKT eVitenskap Forskningsinfrastruktur Bioteknologi Portefølje Muliggjørende teknologier Forskningsinfrastruktur Helse Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT IKT forskningsområde LTP3 IKT og digital transformasjon Anvendt forskning Industri og tjenestenæringer Bioteknologi Politikk- og forvaltningsområder Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde LTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergens Industri og tjenester Bioteknologi Muliggjørende teknologier Bioteknologi Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg Landbasert mat, miljø og bioressurser Bioteknologi FNs Bærekraftsmål Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse Portefølje Forskningssystemet Helse Portefølje Helse Innovasjon Helse og omsorg Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg Internasjonalisering LTP3 Helse LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

CL1-Health

Running in the FAMILY - Understanding and predicting the intergenerational transmission of mental illness

Awarded: NOK 3.7 mill.

Popular Science Description

Summary

Funding scheme:

CL1-Health

Funding Sources

Thematic Areas and Topics