Utnyttelse av værradardata i værvarslings- og tilsigsmodeller

Norge har i dag 7 operative værradarer som leverer nedbørkart for visuell vurdering, åpent tilgjengelig på nettstedet yr.no. Romlig og temporær oppløsning er svært god sammenlignet med tradisjonelle nedbørmålinger, men kvantitative nedbørestimater fra vær radarer har store systematiske og tilfeldige feil. Prosjektet vil kombinere informasjon fra radar og punktmålinger i kvantitative nedbørkart, og utvikle metodikk for å assimilere værradardata inn i et finskala værvarslingssystem Ev viktig utfordring er å formulere feilmodeller (sannsynlighets-fordelinger) for de ulike informasjonskildene (værradar, punktmålinger, simulerte modelltilstander) under varierende værforhold. Slike feilmodeller er grunnlaget for den bayesianske fremgangsmåten som planlegges bru kt ved initialiseirng av hydrologiske modeller. En annen utfordring er å utvikle praktisk gjennomførbare rutiner for store datamengder. De aktuelle variablene har utstrekning og avhengigheter i rom og tid, og feilmodellene kan få svært høy dimensjon. Rob uste antagelser og transformasjoner er viktige for å begrense kompleksiteten i ligningssystemet og gi en håndterbar beregningsoppgave. Prosjektet vil finansiere to PostDoc-stipender, i tillegg vil en Dr-stipendiat samarbeide med prosjektet. Det legges ve kt på å etablere både WEB-tjenester og prototypeverktøy som sikrer brukere tilgang til de forbedrete produktene så fort og enkelt som mulig. Hovedresultater: 1. Ferdigstilt og dokumentert metode for regional kombinering av nedbørradarbilder og stasjons målinger. 2. Ferdigstilt metodikk for bedre estimering av initialtilstanden til den numeriske integrasjonen av atmosfæremodellen 3. En ny overflaterutine (snø/fordampning) i en fordelt tilsigsmodell, med bedre utnyttelse av informasjon fra atmosfæremodell en 4. Operative rutiner for distribusjon av målte og varsla data til kraftbransjen, med vekt på analytisk utnyttbarhet