Spenningskvalitet i smarte nett

The project har developed an automatic event analysis software(AHA). The program performs automatic diagnosis of events in the power grid on the basis of continuous voltage measurements. The program will help to streamline event analysis / fault analysis by observation of voltage disturbances that cause problems for the operation of the network and for customers. The software will also provide data for Statistical analyses. Comprehensive descriptions of how Smart Power (AMS) can be used to monitor the state of the low-voltage network are developed. This can be an useful aid in both network planning and everyday network operation including customer complaints. All advanced meters contracted for installation in Norway within 2019, will have voltage monitoring features. The project have conducted several field tests of challenging electrical appliances including three phase ground heat pumps, three phase sewage pumps and single-phase fast charging of (7kW) Tesla Model S. The tests show that several individual electrical appliances/products will create disturbances in many Norwegian low voltage grids where disturbances will be greater than what would be considered acceptable. A report on challenging electrical appliances (UEA)is published. This work has clarified for the nettwork Companies the relationship between the electrical characteristics of appliences/Products and the disturbance levels in the network. It also provides recommendations for network strength in both IT- and Tn Networks. It is made a guide for electro integrators of UEA on how to avoid degraded voltage quality for consumers and prosumers in the low voltage grid. The guide will hopefully contribute to avoid unnecessary troubles for both the grid customers and the distribution grid operator. There has been done simulations on different penetration rates of solar cells in a characteristic IT-network. These simulations will be an important contribution to network planning, especially in Norway where 70% of the lowvoltage network is IT. Finally, it is made a comprehensive Electronic handbook in voltage quality for network Companies and consultants. It contains theory and guidelines and recommendations in network planning, event analysis and customer service.

Prosjektet skal bidra både til å effektivisere arbeidet med spenningskvalitet og til å redusere kostnadene til nettforsterkninger på grunn av utfordrende elektrisk utstyr og apparater hos sluttbrukere. Utviklingen av et klimavennlig og energieffektivt e nergisystem gir økte utfordringer med hensyn til å håndtere spenningskvaliteten i kraftsystemet og hos forbrukere på en kostnadseffektiv måte. Økt bruk av varmepumper, lading av elektriske biler, økt bruk av laststyring og innfasing av distribuert produks jon er alle eksempler som medfører økte nettinnvesteringer for å oppnå tilfredsstillende spenningskvalitet uten for store spenningsvariasjoner. Beregninger foretatt av norske nettselskap og EnergiNorge og deretter etterprøvet av SINTEF (TR A7203) viser at nødvendige investeringskostnader vil ligge mellom 50 og 100 milliarder kroner om det norske lavspenningsnettet skal forsterkes slik at hele nettet er like sterkt (eller sterkere) som referanseimpedansen tilsvarer. Mulighetene for å oppnå god oversikt og kontroll med spenningsforholdene gjennom storskala implementering av AMS skal demonstreres gjennom pilot-forsøk i samarbeid med nettselskap. Dersom innhenting av måleverdier for effekt og spenning i tillegg til energi viser seg nyttig i forhold til de beskjedne kostnadene vil nettselskapene ha mye bedre kontroll over nettet både i feilsituasjoner og for eksempel i forbindelse med kundeklager. Prosjektet skal gi nettselskapene bedre verktøy og mer kompetanse til å ta de rette beslutninger mht tiltak i nettet og oppfølging av vanskelig/utfordrende elektrisk utstyr og apparater. Dette omfatter alt fra store og hurtig varierende belastninger som grunnvarmepumper til storskala lading av elektriske biler i tunglastperioder som kalde vinterdager. Dataverkt øy, metodikk, veiledere og anbefalinger skal utvikles gjennom prosjektet deriblant en prototyp av programvare for automatisk gjenkjenning skal utvikles basert på ulike hendelsers signatur i spenning og strøm.