INSITE: Datadrevet utvikling og drift av opplevelsesnæringen

Purpose: INSITE seeks to generate new growth and value creation by using data driven development and management within the experience industry. New processes for decision-making and governance shall be developed for the project partner companies. New processes will be supported by developed data panels visualizing heterogenous data. INSITE addresses the core business of travel, tourism and culture industries (collectively named the experience industry) by creating data driven insight into what creates good experiences, and thereby willingness to purchase as well as intention to revisit. The aim is to optimize development and management of the business, in order to increase profitability. Decision support in the experience industry is basically limited to experimental management, simple analysis of sales data and guest surveys. Through INSITE the project partner companies aim to develop and test new processes for decision making and governance supported by big data. The project has consisted of a combination of commercial experimentation and research. The commercial project partner companies can benefit from learning from the experimentation even if it is not significant results due to research requirements in all experiments. New concepts are developed and tested in INSITE through the following areas: - Motion data in the experience industry: Tracking the customers movements with beacons - Heterogeneous data via low-threshold technology: Connecting motion data with other data sources, i.e. weather data, sales data, Internet of Things and guest feedback. - Exploratory analysis: That is analyses where hypotheses are not known in advance. Rather, iterative visualizations of connections within the dataset reveal unknown patterns. - Visualization for decision support: Enabling data-driven decisions by using visualization from data panels. Extraction from what the project achieved: - Method that allows analysis on unique customer reviews, not just snapshots for where visitors are at all times. The project has designed visualizations that show physical space conversion through physical purchase stretches. Several of the partner companies have changed their services as a result of insights from motion data. - Daily reports showing anonymous customer reviews in Dyreparken, which answers the following questions, for example: Where are visitors in the park at what time and for what date? When are the different areas visited? What attractions do visitors spend the most time on? How long are the different knowledge stories? - The project has developed daily reports showing communication and feedback from visitors to Dyreparken, which answers the following questions, for example: How many push messages in Dyreparken appeals have been sent and how many have been answered, broken down by requests associated with, respectively throwing dices, guest survey, information messages. - Segmentation analysis that group visitors into actual physical behaviour. New segments are used in marketing with good results. - Forecast analysis which predict future guest number in Dyreparken based on historical weather data, weather forecast, historical sales data and prebooked tickets. - Analysis of how conversation data with chatbot can be used to get better understanding about the customer and the customer demand, and further create better customer experience. - Established and validated technical infrastructure which can follow train customers during their journey and give time and location relevant information via the ticket application. Partners: Dyreparken Utvikling is project owner, inFuture is project leader. fluxLoop, NSB Reiseliv and USUS are main partners. Agder Research, University of Agder and Service Research Center/Karlstad University are research partners. Further partners are Agder Taxi, Color Line, Handi, Hovden Alpinsenter, Rosfjord Strandhotell, Sjømannssuitene DLH, Sørlandsbadet, Stiftelsen Lindesnes Fyrmuseum and Svai-gruppen.

For prosjektpartnerne har INSITE bidratt til kompetanseutvikling innenfor bl.a: -Metodikk for eksperimentbasert innovasjon -Innsamling og analyse av big data fra flere datakilder, primært bevegelsesdata -Bruk av visualiseringsverktøy for innsikt i data -Tolkning av data og viktigheten av datakvalitet -Bestilling av digitale tjenester -Digital kommunikasjon med gjester -Tilpasset markedsføring basert på bl.a. bevegelsesdata -Håndtering av personvern (jfr. GDPR) For forskningspartnerne NORCE, UiA og CTF har INSITE bidratt til å videreutvikle kunnskap om metode og analyse av stordata, kvalitetssikring av bevegelsesdata, datakilder og -system, samt gjennomføring av tverrvitenskapelige felteksperiment. INSITE har videre bidratt med å utvikle kunnskap om sammenheng mellom teknologiutvikling og henholdsvis implementeringsprosesser, styringsverktøy og innovasjonsledelse, strategisk virksomhets- og forretningsutvikling, driftsoptimalisering og mulig investeringsoptimalisering.

INSITE går direkte inn i kjernevirksomheten for opplevelsesbedrifter ved å skape databasert innsikt i hva det er som utløser gode ¬opplevelser, og derigjennom betalingsvilje og gjenkjøpsintensjon. Formål: INSITE skal utløse ny vekst og verdiskaping ved hjelp av datadrevet utvikling og drift i opplevelsesnæringen. Det skal utvikles en ny beslutnings- og styringsprosess for partnerbedriftene. Den nye prosessen skal understøttes av utviklingen av et datapanel som visualiserer heterogene data. FoU-utfordringene: - Heterogene data vha lavterskelteknologi: Det vil måtte gjøres en serie vitenskapelig støttede eksperimenter for å avdekke om, og i så fall i hvilket omfang, lavterskelteknologi kan anvendes for å innhente og aggregere relevante, heterogene data for opplevelsesnæringen. - Utforskende analyse: Basert på erfaring fra tidligere prosjekter er det en ambisjon i INSITE å utføre utforskende analyse på de heterogene dataene. Det vil si analyse hvor hypotesene ikke er kjent på forhånd, men hvor iterative visualiseringer av sammen¬henger i dataene avdekker ukjente mønstre. Det er behov for forskning for å avdekke hvorvidt analyse av slike mønstre avdekker ny innsikt som gir grunnlag for nye hypoteser - Visualisering som beslutningsstøtte: Det forventes økt lønnsomhet i virksomheter der ledelsen dyktiggjøres til å fatte datadrevne beslutninger. Det er en rekke hindre for å få dette til, herunder kultur, tradisjon og individuell erfaring hos lederne. Det er behov for forskning for å avdekke hvorvidt INSITEs datapanel faktisk gir nye beslutningsprosesser for partnerbedriftene. Utnytte resultatene: Verdiskapingspotensialet er knyttet til i) flere returnerende kunder, ii) økt omsetning fra eksisterende kunder, iii) reduserte driftskostnader og iv) reduserte investeringer. Det vurderes som realistisk samlet å doble driftsmarginen for partnerbedriftene som resultat av INSITE, alt annet like. I tillegg kommer de økonomiske effektene for øvrige samarbeidsbedrifter.