Digitalisert støymålingsnettverk med avanserte kundetjenester

The project started with a "kick-off" meeting in March 2019. We agreed that in-short the project title should be referred to the working title "NoiseTag" as the project's main goal is to streamline the classification of noise events. Throughout the entire project period, follow-up meetings have been held on Teams every three weeks. This has proven to be an effective project organization with enough time in between to allow a reasonable amount of work and progression to be carried out. Physical meetings have been held in autumn 2020 and spring 2023, as well as a larger workshop in October 2023 to ensure technology transfer to the parent company. The project was put on hold in the period March-August 2020 due to necessary redundancies in connection with covid-19, and the end date was shifted accordingly. The status of the project's main goals is as follows: H1 - Classification of noise incidents: This work has taken place at Sintef. Algorithms for preprocessing audio signals were assessed at the start, and initial choices were made for further work. A system for classifying different audio recordings at four levels ("tagging") was established, and this was used on available audio recordings. The work on classification of noise incidents has continued throughout the period from 2021 to 2023. Updated AI methodology from the international research front has been assessed, implemented, and tested in several rounds. Throughout the project, the focus has been on several current issues such as "non-overlapping/simultaneous noise sources", "supervised learning", "semi-supervised learning", and outlier detection. In the latest phases of the project (2022-23), we have also focused on practical cooperation between the construction of the classification system, preprocessing, tagging, and training/running of AI models. New solutions have been established to achieve the best possible quality in the classification, at the lowest possible manual cost. H2 - Localization of noise sources: Norsonic is responsible for this part of the project. A working localization device has been developed which has been named "NoiseCompass". This has been tested in the field and has attracted considerable attention in the professional environment. In isolation, the product has been on sale to customers since 2021. H3 - Acquisition of empirical data: In the first year, using an acoustic camera, Norsonic made sound recordings on construction sites from over 1,000 different incidents. In addition, Sintef supplemented with its own recordings of calibrated measurements. In 2020, Norsonic has established a permanent measuring station at a major construction site in Drammen. The measurements include continuous recording of the direction of incident sound carried out with the prototype of "NoiseCompass". These measurements have played a central role in the development and testing of algorithms (H1) throughout the project period. The station is set up with a camera that takes a picture for each noise event, which contributes to better quality when manually checking the system's classification. H4 - Prototyping: The first prototype for the localization unit "NoiseCompass" was completed in 2019. It has been further developed after undergoing extensive tests and is in production for customers from 2021. A cloud-based system for monitoring noise and vibration "NorCloud" has been developed to read in measurement data for noise simultaneously with data from the localization unit. Via an API, this system runs the recognition algorithms for "NoiseTag" so that the user automatically receives information about the noise source. A complete prototype came into operation in winter 2023, and from autumn 2023 it is in use with selected pilot customers. H5 - Development of user interface: A workshop was held in March 2021 on Teams about the user interface and API for the recognition module. The user interface is specified as functions and services in the cloud-based monitoring system "NorCloud". Based on these specifications, this has been entered into the cloud-based system so that users get a clear and effective tool for tagging noise incidents. H6 – Critical system evaluation: The system has been subject to evaluation internally at Norsonic, as well as from invited customers. In the autumn of 2023, it was put into operation with selected pilot customers so that the company can receive feedback from users. Norsonic is very satisfied with the results of this project and expects that the products developed will have a positive effect on the results in the years to come. The interest from professional circles is great, and the system was shown publicly for the first time at the "Inter-Nose" congress in Japan in August 2023.

Støy er et betydelig samfunnsproblem i hele verden. Det er blitt estimert at støy koster det norske samfunnet 14 milliarder kroner årlig i tapt produktivitet og tapte leveår. Det er derfor påkrevet med måling av støy fra bygge- og anleggsvirksomhet, fra flyplasser, havner og terminaler, veitrafikk, industri, etc. Utøvende virksomheter trenger å holde støyen innenfor gitte grenseverdier, naboer og andre berørte har behov for å følge opp overskridelser og støyende hendelser og myndigheter trenger mer effektive metoder til å følge opp regelverk, konsesjoner og krav. Dette prosjektet har bidratt til å effektivisere oppfyllelsen av de behov og krav som er nevnt ovenfor. Utøvende virksomheter kan få bedre oversikt over hva som forårsaker støy, og hvilke tiltak som kan redusere støyen. Naboer kan få varsel om overskridelser, og myndigheter informasjon om kravoverholdelse. Over tid vil det kunne bidra vesentlig til å redusere de problemer som støy forårsaker. «NoiseTag» prosjektet har fremskaffet et automatisert system for gjenkjenning av støyhendelser i anleggsektoren. Systemet erstatter tidkrevende manuelt arbeid og gir akustiske konsulenter, støyende industrier o.l. mulighet for å foreta mer nøyaktig rapportering av støynivå på en langt mer rasjonell måte enn tidligere. Dette betyr at slik overvåkning og rapportering kan utvides til nye områder der det tidligere ikke var økonomisk mulig med slik overvåkning. Tilbakemelding fra pilotkunder som har systemet til evaluering er positive. Kommersielt har Norsonic allerede fått salg av enkeltprodukter fra prosjektet slik som «NoiseCompass», og de første kundene for totalsystemet «NorCloud» med gjenkjenningsmodulen «NoiseTag» vil komme i 2024.

Støy er et betydelig samfunnsproblem i hele verden. Det er estimert at støy koster det norske samfunnet 14 milliarder kroner årlig i tapt produktivitet og tapte leveår. Det er derfor påkrevet med måling av støy fra bygge- og anleggsvirksomhet, fra flyplasser, havner og terminaler, veitrafikk etc. Slike virksomheter trenger å holde støyen innenfor gitte grenseverdier, naboer og andre berørte har behov for å følge opp overskridelser og støyende hendelser og myndigheter trenger mer effektive metoder til å følge opp regelverk, konsesjoner og krav. Norsonic vil med dette prosjektet frembringe en fremtidsrettet og konkurransedyktig produktportefølje innen støy/miljø-overvåking basert på de siste teknologiske nyvinninger innen «cloud computing», avansert data-analyse og kunstig intelligens. I prosjektet skal vi utvikle et avansert støymålingssystem basert på et nettverk av sensorer som kommuniserer med hverandre og med en nettsky. Ved hjelp av avanserte algoritmer vil vi analysere målingene på nye måter for å hente ut mer informasjon om støyen enn i tradisjonelle støymålingssystemer. For gjennomføring av prosjektet vil vi ha et utstrakt samarbeid med fagmiljøene ved SINTEF Digital. For å få impulser til hvilke detaljerte funksjoner som skal legges inn i systemet vil vi innhente informasjon fra noen av våre internasjonale markedsrepresentanter og internasjonale nøkkelkunder. Brukerinvolvering vil sikres ved utprøvinger på et bygge- eller anleggsområde. Dette prosjektet vil i stor grad bidra til å effektivisere ivaretakelsen av de behov og krav som er nevnt ovenfor. Støyende virksomheter kan få bedre oversikt over hva som forårsaker støy, og hvilke tiltak som kan redusere støyen. Naboer kan få varsel om overskridelser, og myndigheter informasjon om kravoverholdelse. Over tid vil det kunne bidra vesentlig til å redusere de problemer som støy forårsaker.