CL1-Health

Integration of artificial intelligence (AI) technologies into clinical medicine has been hampered by challenges related to uncertain long-term clinical benefits, cost-effectiveness, and ethics/legal concerns. Application of AI in colonoscopy, a forefront research topic, has been also bothered by these issues. AI is, however, expected to reduce colorectal cancer incidence and mortality through personalised treatment. Our proposed project would change this discouraging situation and thus drastically improves colorectal cancer care. We achieve the following goals: 1. Establish the value of AI-assisted colonoscopy in colorectal cancer prevention by conducting a pan-European, population-based, randomised trial with 222,000 participants. 2. Develop a colonoscopy AI risk-prediction tool for personalized treatment of colorectal polyps and cancer. 3. Develop cost-effectiveness models of AI-assisted colonoscopy in colorectal cancer screening. 4. Investigate ethical and legal barriers in AI development and implementation. 5. Generate the first trustworthy and rapidly updating (?living?) clinical guidelines for AI in screening colonoscopy. 6. Develop a patient-oriented AI tool by including end-users in the process of AI development and communication. Our research consortium maximises the feasibility of the project, with world-class experts in gastroenterology, machine learning, cancer screening, biostatistics, disease modelling, regulatory science, and ethics and law in medicine from nine European countries, the US and Japan. We also partner with a European medium-size AI enterprise for implementing the output of the project. The project has large potential impact on patients, society, and economy in Europe, and the World. Up to 6,000 fewer deaths due to colorectal cancer and saving of 720 million euro can be expected per year once the technology is widely accepted in Europe.

Funding scheme:

CL1-Health

722.0MILL. NOKtotal funding in the programme period 86PROJECTShave received funding in the programme period 1SOURCEhas financed the programme

Funding Sources

Thematic Areas and Topics

Bransjer og næringer Velferd, kultur og samfunn Kjønnsperspektiver i forskning Demokrati, styring og fornyelse Forskningsinfrastruktur Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Tjenesterettet FoU Demokrati, styring og fornyelse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Industri og tjenestenæringer Kjønnsperspektiver i forskning Kjønn som variabel IKT forskningsområde Digitalisering og bruk av IKT Offentlig sektor Muliggjørende teknologier LTP3 Innovasjon i stat og kommune Bransjer og næringer IKT-næringen Digitalisering og bruk av IKT Andre Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkning LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)IKT forskningsområde Menneske, samfunn og teknologi Responsible Research & Innovation RRI Utviklings- og prosessorientering Digitalisering og bruk av IKT Bransjer og næringer Helsenæringen Responsible Research & Innovation RRI Medvirkning Forskningsinfrastruktur Helse FNs Bærekraftsmål Internasjonalisering Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Helse LTP3 Helse Portefølje Helse Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde Industri og tjenestenæringer IKT-næringen LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier Portefølje Innovasjon Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde Innovasjon Helse og omsorg LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg Portefølje Muliggjørende teknologier Industri og tjenestenæringer Helsenæringen Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet LTP3 IKT og digital transformasjon Utviklingsarbeid Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT Politikk- og forvaltningsområder Portefølje Forskningssystemet Responsible Research & Innovation

CL1-Health

OPTIMISING COLORECTAL CANCER PREVENTION TROUGH PERSONALISED TREATMENT WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Awarded: NOK 32.0 mill.

Popular Science Description

Summary

Funding scheme:

CL1-Health

Funding Sources

Thematic Areas and Topics