CL1-Health

Millions of Europeans undergo optical colonoscopy (OC) every year. OC may be associated with discomfort, complications and sick-days, which affect acceptability, and constitutes a heavy burden on European hospital capacities. Colon capsule endoscopy (CCE) is a new technology, which has the potential to replace 50 ? 65 % of all OCs. CCE is preferred by patients, has a lower complication rate and can be performed out of hospital. CCE holds great potential for both patients and hospitals. However, the diagnostic process of CCE includes a time-consuming manual reading done by trained personnel and is expensive and prone to human error. For CCE to be a viable alternative to OC these challenges need to be addressed. Thus, our goal is to create a complete and validated AI-assisted pathway that improves CCE diagnostics making the technology clinically viable for the good of patients, health care systems and society. We have already completed development of several AI algorithms (AIA) for CCE diagnostics, and more will be completed within 1 ?2 years. The AICE concept will focus on: 1) completing development of the remaining AIAs, 2) external validation the all AIAs, 3) creating a clinical support system for data handling, storage and transmission, 4) developing a diagnostic pathway that considers quality, efficiency, patient preferences, ethics and economy 5) promotes the integration of AICE solutions into clinical practice via guidelines and upscaling adjustments. To achieve these goals, AICE will use an unprecedented large and diverse collection of existing patient data from nation-wide clinical studies, and will include extensive initiatives in the fields of ethics, communication and patient engagement. To ensure the right competences are present, AICE brings together clinical researchers, epidemiologists, data scientists, digital health experts, health economists, ethics researchers, SMEs, communication experts and experts in regulatory affairs.

Funding scheme:

CL1-Health

722.0MILL. NOKtotal funding in the programme period 86PROJECTShave received funding in the programme period 1SOURCEhas financed the programme

Funding Sources

Thematic Areas and Topics

Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT Digitalisering og bruk av IKT Portefølje Forskningssystemet Kjønnsperspektiver i forskning Velferd, kultur og samfunn Industri og tjenestenæringer Forskningsinfrastruktur Forskningsinfrastruktur Helse Responsible Research & Innovation RRI Utviklings- og prosessorientering Internasjonalisering Demokrati, styring og fornyelse Digitalisering og bruk av IKT Andre Helse LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet LTP3 IKT og digital transformasjon Portefølje Innovasjon Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg Portefølje Helse Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Demokrati, styring og fornyelse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Bransjer og næringer IKT-næringen Muliggjørende teknologier Bransjer og næringer Helsenæringen Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering Innovasjon Helse og omsorg Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Kjønnsperspektiver i forskning Kjønn som variabel Portefølje Muliggjørende teknologier Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Politikk- og forvaltningsområder Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkning Bransjer og næringer FNs Bærekraftsmål Responsible Research & Innovation RRI Medvirkning Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Responsible Research & Innovation LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne LTP3 Innovasjon i stat og kommune LTP3 Helse IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse IKT forskningsområde Menneske, samfunn og teknologi Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde Industri og tjenestenæringer IKT-næringen IKT forskningsområde Utviklingsarbeid Industri og tjenestenæringer Helsenæringen

CL1-Health

AI supported picture analysis in large bowel camera capsule endoscopy

Awarded: NOK 2.6 mill.

Popular Science Description

Summary

Funding scheme:

CL1-Health

Funding Sources

Thematic Areas and Topics