CL1-Health

A key problem in Mental Health is that up to one third of patients suffering from major mental disorders develop resistance against drug therapy. However, patients showing early signs of treatment resistance (TR) do not receive adequate early intensive pharmacological treatment but instead they undergo a stepwise trial-and-error treatment approach. This situation originates from three major knowledge and translation gaps: i.) we lack effective methods to identify individuals at risk for TR early in the disease process, ii.) we lack effective, personalized treatment strategies grounded in insights into the biological basis of TR, and iii.) we lack efficient processes to translate scientific insights about TR into clinical practice, primary care and treatment guidelines. It is the central goal of PSYCH-STRATA to bridge these gaps and pave the way for a shift towards a treatment decision-making process tailored for the individual at risk for TR. To that end, we aim to establish evidence-based criteria to make decisions of early intense treatment in individuals at risk for TR across the major psychiatric disorders of schizophrenia, bipolar disorder and major depression. PSYCH-STRATA will i.) dissect the biological basis of TR and establish criteria to enable early detection of individuals at risk for TR based on the integrated analysis of an unprecedented collection of genetic, biological, digital mental health, and clinical data. ii.) Moreover, we will determine effective treatment strategies of individuals at risk for TR early in the treatment process, based on pan-European clinical trials in SCZ, BD and MDD. These efforts will enable the establishment of novel multimodal machine learning models to predict TR risk and treatment response. Lastly, iii.) we will enable the translation of these findings into clinical practice by prototyping the integration of personalized treatment decision support and patient-oriented decision-making mental health boards.

Funding scheme:

CL1-Health

780.6MILL. NOKtotal funding in the programme period 93PROJECTShave received funding in the programme period 1SOURCEhas financed the programme

Funding Sources

Thematic Areas and Topics

Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg Bransjer og næringer Innovasjon Helse og omsorg Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Portefølje Forskningssystemet Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Internasjonalisering Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT Portefølje Banebrytende forskning Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Bransjer og næringer IKT-næringen Kjønnsperspektiver i forskning Kjønn som variabel Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Portefølje Muliggjørende teknologier Industri og tjenester Grunnforskning Industri og tjenester Bioteknologi Utviklingsarbeid Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkning Muliggjørende teknologier Bioteknologi Muliggjørende teknologier Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde Industri og tjenestenæringer Bioteknologi IKT forskningsområde Bioteknologi Landbasert mat, miljø og bioressurser Kjønnsperspektiver i forskning Helse Demokrati, styring og fornyelse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Muliggjørende teknologier eVitenskap Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Politikk- og forvaltningsområder Industri og tjenestenæringer Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Forskningsinfrastruktur Bioteknologi FNs Bærekraftsmål LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet Industri og tjenestenæringer Helsenæringen Bransjer og næringer Helsenæringen LTP3 IKT og digital transformasjon Portefølje Helse Portefølje Innovasjon Digitalisering og bruk av IKT Velferd, kultur og samfunn FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT Anvendt forskning Forskningsinfrastruktur Helse Digitalisering og bruk av IKT eVitenskap Bioteknologi Medisinsk bioteknologi Demokrati, styring og fornyelse LTP3 Helse LTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergens LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier LTP3 Innovasjon i stat og kommune LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne LTP3 Fagmiljøer og talenter Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde Landbasert mat, miljø og bioressurser Bioteknologi

CL1-Health

Psych-STRATA - A Stratified Treatment Algorithm in Psychiatry: A program on stratified pharmacogenomics in severe mental illness

Awarded: NOK 6.6 mill.

Popular Science Description

Summary

Funding scheme:

CL1-Health

Funding Sources

Thematic Areas and Topics