CL4-Digital, Industry and Space

Artificial Intelligence (AI) is increasingly used in the employment sector to manage and control individual workers. One type of AI is Natural Language Processing (NLP) based tools that can analyze text to make inferences or decisions. A recent Sage study found that 24% of companies used AI for hiring purposes. In an employment context, this can involve analyzing text created by an employee or recruitment candidate in order to assist management in deciding to invite a candidate for an interview, to training and employee engagement, or to monitor for infractions that could lead to disciplinary proceedings. However, the models that NLP-based systems are based on are biased. Additionally, it has been shown that bias in an underlying AI model is reproduced in applications based on that model). This can lead to biased decisions that run contrary to the goals of the European Pillar of Social Rights in relationship to work and employment, specifically Pillar 2 (Gender Equality), Pillar 3 (Equal Opportunity), Pillar 5 (Secure and Adaptable Employment) and the United Nations’ (UN) Sustainable Development Goals (SDGs), specifically SDG 5 (Gender Equality), SDG 8 (Decent Work and Economic Growth). It is therefore necessary to identify and mitigate biases that occur in applications used in a Human Resources Management (HRM) context. Addressing such concerns in an employment context is especially relevant, as most existing European studies on employment discrimination have indeed found that discrimination exists, both when considering individual diversity criteria and multiple criteria in intersectional analyses. In order to investigate and mitigate these biases, we apply this “BIAS”-project, for mitigating diversity biases of AI in the labor market. The chief technical objective of BIAS is the development of a proof-of-concept for an innovative technology based on Natural Language Processing (NLP) and Case Based Reasoning (CBR) for use in an HR recruitment use case.

Funding scheme:

CL4-Digital, Industry and Space

751.7MILL. NOKtotal funding in the programme period 139PROJECTShave received funding in the programme period 1SOURCEhas financed the programme

Funding Sources

Thematic Areas and Topics

Velferd, kultur og samfunn Mål 5 Likestilling mellom kjønnene Portefølje Velferd og utdanning Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT Arbeid Bransjer og næringer Industri og tjenestenæringer Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Innovasjon i offentlig sektor Arbeidsliv - Politikk og forvaltning IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse Innovasjon Arbeidsliv - Politikk og forvaltning Internasjonalisering Politikk- og forvaltningsområder Næring og handel Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Politikk- og forvaltningsområder Justis og rettsvesen LTP3 IKT og digital transformasjon Velferd, kultur og samfunn Arbeid LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet Digitalisering og bruk av IKT Offentlig sektor Politikk- og forvaltningsområder Arbeidsliv - Politikk og forvaltning Digitalisering og bruk av IKT Privat sektor Politikk- og forvaltningsområder Forskning Velferd, kultur og samfunn Politikk- og forvaltningsområder Likestilling og inkludering LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Innovasjon Portefølje Innovasjon Digitalisering og bruk av IKT Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering IKT forskningsområde Menneske, samfunn og teknologi Bransjer og næringer IKT-næringen Innovasjon i offentlig sektor Næring og handel Velferd, kultur og samfunn Arbeidsmarked Portefølje Muliggjørende teknologier Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde Muliggjørende teknologier Forskningsinfrastruktur Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT Portefølje Forskningssystemet Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde Politikk- og forvaltningsområder Innovasjon Næring og handel FNs Bærekraftsmål IKT forskningsområde IKT forskningsområde Programvarer og tjenester Arbeid Arbeidsmarked LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier Anvendt forskning FNs Bærekraftsmål Mål 8 Anstendig arbeid og økonomisk vekst Innovasjon i offentlig sektor Justis og rettsvesen LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne Innovasjon Justis og rettsvesen FNs Bærekraftsmål Mål 5 Likestilling mellom kjønnene

CL4-Digital, Industry and Space

Mitigating Diversity Biases of AI in the Labor Market

Awarded: NOK 11.3 mill.

Popular Science Description

Summary

Funding scheme:

CL4-Digital, Industry and Space

Funding Sources

Thematic Areas and Topics