CL1-Health

Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnS

The ARISTOTELES project aims to build a multinational harmonized data platform to develop and implement novel artificial intelligence (AI) approaches for management of complex diseases, where progression and manifestations of comorbidities are via multiple interacting pathways. We aim to apply our novel approach to a population of great need due to atrial fibrillation (AF), but our outputs can be extended to other complex diseases with multimorbidity. By integrating AIs into clinical practice, our platform will form a backbone for acceptable, responsible, and respectful uses of patient/participant data to develop and validate novel trustworthy AI tools for more personalized risk assessment and management. This represents a paradigm shift in AF treatment, moving from a focus on individual risk factors and selected outcomes (eg. stroke) to a holistic approach, underpinning timely diagnostic and therapeutic interventions to reduce disease progression, disability, hospitalizations and mortality, as well as improve patient adherence to lifestyle modifications, medications, and other treatment regimens. ARISTOTELES will be delivered through 8 inter-linking work-packages (WPs): WP1 is study management/coordination. WP2 provides the ethical/legal requirements for the development of a trustworthy AI. WP3 addresses stakeholder understanding of AI, needs assessment, and engagement in all the phases of the AI development. In WP4, granular data on genotype and phenotype characteristics, are harmonized from different datasets into a common platform. In WP5, AI algorithms/tools are developed and connected to an interactive output interface for patients and clinicians. In WP6, we test the AI tool developed in WP5 in a clinical trial simulation (in silico trial). In WP7 a multicenter randomized trial runs across multiple countries including both primary care and secondary care. WP7 and WP8 drive the clinical implementation and dissemination of results.

Funding scheme:

CL1-Health

780.6MILL. NOKtotal funding in the programme period 93PROJECTShave received funding in the programme period 1SOURCEhas financed the programme

Funding Sources

Thematic Areas and Topics

Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg IKT forskningsområde Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde Kjønnsperspektiver i forskning Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering Industri og tjenestenæringer Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Kjønnsperspektiver i forskning Kjønn som variabel Internasjonalisering IKT forskningsområde Smarte komponenter Responsible Research & Innovation RRI Medvirkning Portefølje Innovasjon Portefølje Helse Tjenesterettet FoU Anvendt forskning Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT Velferd, kultur og samfunn Bransjer og næringer IKT-næringen Forskningsinfrastruktur Helse Demokrati, styring og fornyelse LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet Innovasjon Bransjer og næringer Helsenæringen Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde LTP3 IKT og digital transformasjon Utviklingsarbeid LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Muliggjørende teknologier Portefølje Forskningssystemet Bransjer og næringer Responsible Research & Innovation Forskningsinfrastruktur Portefølje Muliggjørende teknologier Helse Industri og tjenestenæringer Helsenæringen Innovasjon Helse og omsorg Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg FNs Bærekraftsmål Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkning Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Demokrati, styring og fornyelse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Politikk- og forvaltningsområder LTP3 Innovasjon i stat og kommune Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne Digitalisering og bruk av IKT LTP3 Helse Innovasjon i offentlig sektor Digitalisering og bruk av IKT Offentlig sektor Digitalisering og bruk av IKT Privat sektor Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse

CL1-Health

Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnS

Awarded: NOK 2.2 mill.

Popular Science Description

Summary

Funding scheme:

CL1-Health

Funding Sources

Thematic Areas and Topics