CL1-Health

AI4Lungs will develop and validate novel AI-based tools and computational models to improve patient stratification optimising diagnosis and treatment of infectious and non-infectious respiratory diseases. Diagnosis of respiratory disease comprises a complex assessment of several multiple exams over time that together characterise the patient condition. Streamlined into existing clinical pathways, AI4Lungs will support clinicians and other stakeholders in decision making along the patient journey from initial suspicion to diagnosis, and treatment planning. The models incorporate clinical partners’ multiple data sources, registries and open national/international databases, including multiple data types from medical records, imaging data as well as novel data from digital stethoscope and –omics. AI4Lungs stratification strategy will build computational models employing structured and unstructured data modalities, leading to more accurate positioning of patients and enabling them to benefit from global data and knowledge shared during all stages of care, focusing on diagnosis and treatment planning. With scale up, AI4Lungs will support any patient from any country, any hospital no matter how remote or small, by stratifying them among all of Europe’s patients from that cluster, gaining access to the collective expertise, experience and information on optimal care options. In parallel, health systems will reduce costs and effort in unnecessary testing, ineffective treatments and emergency services, optimizing use of health technologies and resources. AI4Lungs patient stratification tools will focus on respiratory diseases, a complex and broad set of disorders with high disease burden. AI and real world data combined with innovative holistic diseases modelling, will offer a solution for allocating resources more efficiently, making best treatment pipelines accessible to more patients while complying with FAIR principles and relevant regulatory and ethical guidelines.

Funding scheme:

CL1-Health

722.0MILL. NOKtotal funding in the programme period 86PROJECTShave received funding in the programme period 1SOURCEhas financed the programme

Funding Sources

Thematic Areas and Topics

Bioteknologi Medisinsk bioteknologi Bransjer og næringer Forskningsinfrastruktur Anvendt forskning Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkning Demokrati, styring og fornyelse Industri og tjenester Demokrati, styring og fornyelse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Bransjer og næringer Helsenæringen Industri og tjenestenæringer Landbasert mat, miljø og bioressurser Digitalisering og bruk av IKT Innovasjon FNs Bærekraftsmål Digitalisering og bruk av IKT Offentlig sektor Industri og tjenestenæringer Helsenæringen Innovasjon i offentlig sektor Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor LTP3 Innovasjon i stat og kommune Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Muliggjørende teknologier Forskningsinfrastruktur Bioteknologi IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse Industri og tjenester Bioteknologi Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde Politikk- og forvaltningsområder Bioteknologi Landbasert mat, miljø og bioressurser Bioteknologi Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT LTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergens Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde Portefølje Helse Industri og tjenestenæringer Bioteknologi Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering Portefølje Muliggjørende teknologier LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Tjenesterettet FoU Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Muliggjørende teknologier Bioteknologi Bransjer og næringer IKT-næringen Helse Utviklingsarbeid IKT forskningsområde Innovasjon Helse og omsorg Portefølje Forskningssystemet Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Portefølje Innovasjon Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg Forskningsinfrastruktur Helse LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier Internasjonalisering LTP3 Helse LTP3 IKT og digital transformasjon LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg

CL1-Health

AI-BASED PERSONALISED CARE FOR RESPIRATORY DISEASE USING MULTI-MODAL DATA IN PATIENT STRATIFICATION

Awarded: NOK 2.0 mill.

Popular Science Description

Summary

Funding scheme:

CL1-Health

Funding Sources

Thematic Areas and Topics