Back to search
H20-SECURITY-Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens
Real-tIme on-site forenSic tracE qualificatioN
Awarded: NOK 4.1 mill.
Source:
Project Manager:
Project Number:
883116
Application Type:
Project Period:
2020 - 2024
Funding received from:
Organisation:
Location:
Real-tIme on-site forenSic tracE qualificatioN
While time is an important factor for successful outcome of the crime investigation, the traditional forensic examinations are usually time consuming. It can be very problematic when investigations are underway and quick results are needed. Traces must be detected on-site as soon as possible before they degrade and loose forensic information important for criminal investigation. Based on the results of the FORLAB project, the aim of the RISEN project is the development of a set of real-time contactless sensors for the optimization of the trace, detection, visualisation, identification and interpretation on site, with a consequent reduction of the time and resources in the laboratory, and for a fast exchange of information among LEAs. The new proposed approach could be applied to the classical forensic investigations and to disaster sites, e.g. after a terrorist attack. The objectives of the RISEN project will be obtained by: -Developing and demonstrating contactless, non-destructive, automated sensors to identify, select and label trace materials; -Processing and sending in real-time acquired in-situ data to a 3D Augmented Crime Scene Investigation system to produce an interactive 3D model of the scene with position and labelling of traces and relative results of the on-site analysis. The recreated 3D model of the scene resorts to augmented reality techniques for sensor data, collected evidence and identified points of interest in order to deliver a realistic and immersive visual environment for investigators, allowing them to conduct highly detailed investigations. The crime scenes, with analytical information from traces, will be digitally frozen to be available at any time for several purposes in the criminal justice system. The identified traces will be digitally marked and inventoried, and a digitalised Chain of Custody will be established in real-time implementing mechanisms that assure data integrity over its lifecycle.
Funding scheme:
H20-SECURITY-Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens
360.1MILL. NOKtotal funding in the programme period61PROJECTShave received funding in the programme period1SOURCEhas financed the programme
Funding Sources
Thematic Areas and Topics
Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Anvendt forskningLTP3 Innovasjon i stat og kommuneInternasjonaliseringPolitikk- og forvaltningsområderForskningInternasjonaliseringInternasjonalt prosjektsamarbeidIKT forskningsområdeMenneske, samfunn og teknologiLTP3 Muliggjørende og industrielle teknologierLTP3 Samfunnssikkerhet og beredskapDigitalisering og bruk av IKTOffentlig sektorLTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevnePolitikk- og forvaltningsområderOffentlig administrasjon og forvaltningIKTIKT - Bruk og anvendelser i andre fagIKT forskningsområdePolitikk- og forvaltningsområderJustis og rettsvesenDigitalisering og bruk av IKTPrivat sektorUtviklingsarbeidLTP3 Samfunnsikkerhet, sårbarhet og konfliktEtiske, juridiske og samfunnsmessige aspekterFornyelse og innovasjon i offentlig sektorPortefølje Demokrati og global utviklingPortefølje Muliggjørende teknologierPolitikk- og forvaltningsområderIKT forskningsområdeSmarte komponenterLTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landetIKT forskningsområdeVisualisering og brukergrensesnittPortefølje InnovasjonPolitikk- og forvaltningsområderForsvar og sikkerhetBransjer og næringerIKT-næringenPortefølje ForskningssystemetLTP3 IKT og digital transformasjonBransjer og næringerDigitalisering og bruk av IKTFornyelse og innovasjon i offentlig sektorForskning for fornyelse av offentlig sektorPolitikk- og forvaltningsområderDigitaliseringIKTLTP3 Uttesting og kommersialisering av FoUIKT forskningsområdeKunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyseSamfunnssikkerhet