Genombaserte avlsverdier for helse og fruktbarhet (218892)

Based on results from this research project was a new index for 'other diseases' implemented in the genetic evaluation of Norwegian Red in September 2015. The revised version of the trait other diseases includes in addition to milk fever and ketosis, the most common fertility related disorders: retained placenta, cystic ovaries, metritis and silent heat. Some of these diseases are more common among older cows (e.g. cystic ovaries and milk fever) and use of information from multiple lactations in genetic evaluations is therefore advantageous. Our research have shown that we can obtain better accuracy of genomic breeding values for these disease traits by including information from later lactations. Genetic analyses of calf health and survival have shown that this may be a potential new trait group to include in the breeding program for Norwegian Red. More than 750 crossbred (HolsteinxNRF) cows in the USA have been genotyped, and phenotypic information from their herds have been collected. This will together with SNP information from sires be used to estimate effects of use of Norwegian Red in crossbreeding with Holstein.

Bruk av genombasert seleksjon (GS) kan bidra til en betydelig økt avlsmessig framgang pr år for mjølkeku. Med metodene som er utviklet for GS så langt, kan genombaserte avlsverdier for produksjonsegenskaper beregnes med rimelig høg sikkerhet, men for ege nskaper med lav arvegrad, som helse og fruktbarhet, er sikkerheten på avlsverdiene mye lavere. I norsk storfeavl legges det stor vekt på funksjonelle egenskaper som helse og fruktbarhet. For en full implementering av GS i NRF avlen er det derfor avgjørend e å utvikle metoder slik at en kan beregne genombaserte avlsverdier med tilstrekkelig sikkerhet også for disse egenskaper. Hvis GS er så effektivt som noen undersøkelser viser og gir en dobling av genetisk framgang per år vil det bli enda viktigere å hån dtere bivirkninger for genetisk korrelerte egenskaper. Større direkte seleksjonsrespons innebærer større indirekte seleksjonsrespons, gunstige så vel som ugunstige. Mer kunnskap om genetiske sammenhenger mellom egenskaper, også til egenskaper som vi så la ngt ikke har inkludert i avlsarbeidet, er derfor nødvendig. GS vil gjøre det mulig å inkludere nye egenskaper i avlsarbeidet, fordi informasjon som ikke er tilgjengelig for en okse på tidspunktet for avkomsgransking lettere kan utnyttes. Eksempler på sli ke egenskaper er døtrenes levetid og sjukdom i seinere laktasjoner. Genom informasjon kan brukes for å beregne heterosiseffekter. Basert på data fra et stort kryssingsforsøk i USA vil vi beregne heterosiseffekter ved bruk av NRF i kryssing med Holstein. Hovedmålet med prosjektet er å bidra til at Geno kan ta i bruk genombasert seleksjon fullt ut i avlsarbeidet med NRF. For å nå dette målet vil vi: 1) Utvikle bedre statistiske metoder for beregning av GS avlsverdier; 2) Levere ny kunnskap om konsekvenser av GS for genetisk korrelerte egenskaper; 3) Undersøke hvilke nye egenskaper det er mulig å inkludere i avlsarbeidet for NRF ved GS; 4) Beregne heterosiseffekter ved bruk av NRF i kryssing med Holstein