E114374 - Cerebro En ny og intelligent plattform for automatisk beregning av korrekt skatt på tvers av geografi

Artificial intelligence (AI) applications play an increasingly central role in the tax function of the future. The goal of this project will be the ability to propose beneficial tax strategies within increasingly complex global legal frameworks using principles from machine learning to process datasets, and AI for further optimisation. CEREBRO aimed to optimise global staff assignments and help companies with globally mobile workers to pay the right tax in the right country at the right time. Given the complexity of global tax law, and the existence of non-defined normal practice across the globe, it would be impossible for large corporations to optimise their deployments manually. The project was a joint collaboration between the Norwegian software developing company, Akeo and the UK based Shadow Payroll-experts, Certino. The project was terminated in December 2021 without CEREBRO being developed but remains an opportunity for the future.

Bakgrunnen for CEREBRO-prosjektet var at man skulle finne metoder for å optimalisere den eksisterende "Shadow payroll"-plattform utviklet av det Britiske selskapet Certino. Den overordnede ideen til prosjektet var å utnytte muligheter innenfor maskinlæring og kunstig intelligens (KI) for effektiv prosessering av store datamengder. Her skulle Akeo bidra med sin tekniske kompetanse. CEREBRO-prosjektet forble dessverre i hovedsak urealisert som følge av utfordringer knyttet til COVID-19 pandemien, og at nye tekniske behov oppsto som følge av spennende, kommersielle muligheter for "shadow payroll"-plattformen. Selvom CEREBRO-prosjektet ikke ble realisert bruker Akeo nå denne kompetansen man har opparbeidet i prosjektperioden for utvide sitt forretningsområde i Norge, og vil gjerne søke nye internasjonale samarbeid i fremtiden om de riktige mulighetene oppstår.

CEREBRO-prosjektet representerer en radikal ny tilnærming til automatiserte skatteberegninger på tvers av forretnings- og myndighetsområder. Den overordnede ideen til prosjektet er å utnytte muligheter innenfor maskinlæring og intelligent automasjon for å effektivisere prosessering av store datamengder tilgjengelig i “shadow payroll”-plattformen utviklet av det Britiske selskapet Certino. Gjennom prosjektsamarbeidet skal Akeo bidra til utviklingen av en optimalisert og intelligent "shadow payroll"-plattform for å predikere skattekostnader og kalkuleringer før et internasjonalt oppdrag eller prosjekt starter. Dette skal oppnås ved å bruke eksisterende datasett og ta i bruk logistisk regresjon og sanntidsdata-teknikker (f.eks Gradient Descent). Første del av prosjektet vil bestå av å teste, utvikle og implementere et maskinlæringssystem som predikerer skatt for selskaper med globale og mobile arbeidsstyrker. Videre skal tjenesten testes i reelle omgivelser med to internasjonale bedrifter før systemet integreres med den eksisterende skyløsningen og siden lanseres i markedet. På sikt skal systemet proaktivt optimalisere hvilke ressurser som settes til ulike oppdrag og oppgave på tvers av land og kontorer, og ivareta at korrekt skatt blir innbetalt til riktig sted/land til rett tid.