Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

2022

2023

2024

Helse- og omsorgsdep

Utenriksdepartemente

Medisin og helsefag

Oslo

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

LTP3 Samfunnssikkerhet og beredskap

LTP3 Global utvikling, ulikhet, og demokratibygging

Instituttsektor

Portefølje Demokrati og global utvikling

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Helse

Portefølje Innovasjon

Portefølje Muliggjørende teknologier

Programmer

Storbritannia

Uganda

Forskerprosjekt

Internasjonalisering

Politikk- og forvaltningsområder

Digitalisering og bruk av IKT

FNs Bærekraftsmål

Global helse

IKT forskningsområde

Anvendt forskning

Tjenesterettet FoU

Limb wounds in horses are common, however healing is exceedingly slow and fraught with complications. Contrary to body wounds, limb wounds demonstrate only a small amount of wound contraction. The specialist procedure of applying split-thickness skin grafts to limb wounds stimulates wound contraction by unknown mechanisms. The objective of this project is to identify those mechanisms to develop a treatment strategy for equine limb wounds for use in general  practice. Limb wounds are severely impacting animal welfare due to an extended healing/treatment duration, and the risk of euthanasia due to a poor functional outcome. By stimulating wound contraction, healing time will be reduced, and the functional outcome improved, directly benefitting the welfare of wounded horse and reducing treatment cost for the owner. Aim: To identify dermal components stimulating wound contraction, and to develop this knowledge into future state-of-the-art treatment of equine limb wounds for use in general practice. Hypotheses: i) Application of dermal fractions to collagen gels seeded with equine fibroblasts will increase gel contraction in vitro; ii) Application of dermal fractions to experimental limb wounds in vivo, will increase wound contraction resulting in a faster healing time versus wounds treated by conventional methods. Methods: i) The contractile effect of different dermal components will be assessed in a collagen gel/ fibroblast model; ii) Identified dermal components will be tested in a standardized experimental limb wound model in vivo (n=5). Ultimately, results from this project are expected to improve wound treatment in horses, directly impacting animal welfare by reducing healing time and improving the functional outcome of wounded horses. This will also directly benefit horse owners and caretakers and making veterinarians able to offer better treatment solutions.

HESTEFORSK - Raskere og bedre sårheling hos hest med autologe hudkomponenter

Prosjektet «Wheelchair Activity Monitoring» (WHAM) sikter både på å øke fysisk aktivitet blant rullestolbrukere, og på å bidra til bredere mål om mangfold og inkludering av personer med nedsatt mobilitet, ved å fremme større tilgjengelighet og deltakelse gjennom innovativ teknologi og forskning.

Rullestolbrukere er tre til fem ganger mindre aktive enn den generelle befolkningen, noe som øker risikoen for å utvikle forebyggbare sykdommer. Selv om det finnes retningslinjer for fysisk aktivitet som er tilpasset rullestolbrukere, trenger vi fortsatt effektive måter å implementere disse på samt nøyaktig teknologi for å spore mulige endringer i fysisk aktivitet. WHAM har som mål å bidra til økt fysisk aktivitet blant rullestolbrukere ved å lage digitale verktøy for å monitorere og gi tilbakemelding på rullestolbrukerens aktivitet. WHAM består av tre faser: to år ved University of British Columbia (UBC), som inkluderer et samarbeid med eksperter innen atferdsendrings-intervensjoner for rullestolbrukere; ett år ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) og et halvt år ved Maastricht Instruments - de to siste fasene er viet til å utvikle de digitale teknologiene. 

WHAMs mål er:
1)	Å teste effekten av et treningsprogram på fysisk aktivitetsnivå og fitness blant rullestolbrukere,
2)	Å utvikle nøyaktige algoritmer for monitorering av fysisk aktivitet blant rullestolbrukere,
3)	Å lage et system som både monitorerer og gir tilbakemelding på fysisk aktivitet blant rullestolbrukere.

Wheelchair users (WCU) are three to five times more inactive than the general population, leading to a high risk of developing preventable secondary conditions. Although physical activity (PA) guidelines have been specifically developed for WCU, we lack systematic approaches to implement them in practice, as well as valid algorithms to monitor PA change in WCU through sensor-based solutions. Accordingly, the overall scientific aim of the WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM) is to advance PA research and practice in WCU by developing valid digital markers for monitoring of and providing feedback on PA, paving the way for implementation and intervention. I will accomplish this through combining the complementary research fields of 1) behavioral intervention studies focusing on increasing PA in WCU (core competence University of British Columbia, UBC; outgoing phase) and 2) sensor-based PA monitoring (core competence Norwegian University of Science and Technology, NTNU; returning phase – consolidated by non-academic placement at Maastricht Instruments, which develop research prototypes including PA monitors). WHAM’s scientific aim is achieved through three objectives: 1) Measure the effect of a pragmatic exercise intervention trial on self-reported physical activity levels and cardio-respiratory fitness, 2) Develop valid algorithms for tracking PA markers in WCU, and 3) Co-create
a framework that outlines how PA can be conjointly monitored and provided feedback on in WCU. This fellowship will enable me to become established as an internationally recognized researcher in the field of “physical activity and disability”, while bringing together ongoing national disjointed research activities in this field. Altogether, my overall ambition is to contribute to reducing inequalities in daily-life participation among WCU compared to the rest of the population.

Topfinancing - WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM)

Effektene av fysisk og seksuell vold på ofre og deres familier kan være ødeleggende og vedvarende, med potensielt langvarige konsekvenser for fysisk og mental helse, utdanning, sysselsetting og bruk av velferdstjenester. Mens strafferettssystemet anses som en viktig del av offerets gjenopprettingsprosess, er det begrenset empirisk forskning på hvorvidt strafferettslige prosesser hjelper og/eller hindrer bedring langs disse ulike dimensjonene. I dette prosjektet vil vi adressere dette kunnskapshullet ved å bruke en kombinasjon av kvantitative og kvalitative forskningsmetoder. I de kvantitative analysene vil vi bruke administrative registerdata som dekker hele befolkningen sammen med kvasi-eksperimentelle metoder for å kunne trekke kausale slutninger. Vi vil også benytte maskinlæringsteknikker for prediksjon. De kvalitative analysene vil supplere de kvantitative analysene ved å gi kontekst til et komplekst felt av saker og ofre og ved å identifisere potensielle mekanismer mellom strafferettslige prosesser og utfall for ofrene. Samlet vil disse metodene gi en mer robust, representativ og nyansert forståelse av hvordan kontakt med strafferettssystemet påvirker offeret på tvers av flere viktige livsområder både på kort og lang sikt. Prosjektet ledes av Folkehelseinstituttet (FHI) med Frischsenteret og Universitetet i Oslo som partnere. Prosjektet har et rådgivende utvalg med medlemmer fra Nasjonalt kunnskapssenter om vold og traumatisk stress (NKVTS), ETH Zurich, Universitetet i Oslo, Frischsenteret, Universitetet i Bergen, og OsloMet. Det er også tilknyttet en brukergruppe bestående av personer og organisasjoner som er i kontakt med ofre for vold og overgrep.

Victims of sexual and physical violence is one of the most vulnerable groups in our society. The criminal justice system (CJS) serves a critical role in providing assistance to victims of these crimes, enabling them to seek justice, protection, compensation, and closure. Yet, knowledge about whether the CJS helps or harms these victims is extremely limited. This project aims to remedy this by providing a comprehensive understanding of the role of the CJS in supporting and providing restoration for victims of physical and sexual violence in Norway. We will utilize a combination of quantitative and qualitative research methods across disciplines to study outcomes across multiple important life domains, both in the short and long run. For the quantitative analyses we will use exceptionally rich longitudinal administrative register data with full population coverage combined with state-of-the-art quasi-experimental methods for credible causal inference and predictive machine learning techniques. The qualitative analysis will be based on narrative interviews with victims, providing context and insights into how interactions with the CJS shape life stories. The results will yield a robust and nuanced understanding of how the different stages of the CJS impacts victims. This is particularly urgent given how the current emphasis on legal responses to assaults has caused a sense of obligation and civic duty for especially women to report incidents, while the chances of legal closure remain small. In addition to advancing the methods for quasi-experimental designs and machine learning within quantitative criminology, this project will provide valuable insights for policymakers, stakeholders, and practitioners working in the field of victim support and rehabilitation and may inform current legal reform efforts aimed at addressing these issues.

Helpful or harmful: The effects of criminal justice system contact on victims of sexual and physical violence

The goal of the Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms (BECAME) project is to examine the functional neuroplastic mechanisms underlying mitigatory effects of bilingual experience on age-related cognitive decline. While evidence is available for structural brain changes supporting bilingualism-induced effects on cognitive aging (CA), functional mechanisms underlying such effects are not yet well understood. BECAME aims to fill this gap by investigating the trajectory of bilingualism-induced functional neuroplasticity across the adult lifespan (ages 18-85), crucially adopting an individual differences approach related to measurable degree of bilingual engagement. Importantly, although such benefits are thought to be rooted early in the lifespan, evidence for the timeframe and conditions of their early emergence is scarce. The choice of including the whole adult lifespan allows us to investigate these mechanisms and their emergence more directly from a lifespan perspective. I combine behavioral testing with brain recordings via electroencephalography (EEG). EEG is widely used in cognitive neuroscience to assess brain activity and the degree of communication between brain regions (functional connectivity) in response to stimuli and at rest. Combining behavioral and EEG modalities will allow me to test bilingualism’s effect on functional connectivity, as well as its consequences for functional efficiency, the minimum required neural activation to successfully perform a task. This will enable a detailed, evidence-based account of the protective effects observed in older-aged bilinguals, and how they are built from earlier life stages. By illuminating the relationship between multilingualism and resulting neurocognitive adaptations, BECAME will enable to capitalize on it as a health initiative, with manifold societal implications and the potential to be translated into actionable policies exploiting multilingualism to ameliorate effects of CA.

Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms

From the SEA to the SOLution. An integrative assessment of marine pollution in a changing Arctic

Marine chemical pollution poses known threats to human health and to biodiversity, ecosystem and societal services. The Arctic is a major sink of global mercury (Hg) pollution. Arctic sediments, sea and glacial ice constitute vast Hg reservoirs. Recent studies raise concerns about their increasing role as local Hg sources. In a rapidly warming Arctic, the consequences of potentially increased environmental Hg on marine biota remain unknown. The objective of SEASOL is to identify the pathway(s) of Hg bioaccumulation in marine food webs of the High Arctic Kongsfjorden (Svalbard). This changing glacial fjord is recognised as a ‘natural laboratory’ of climate change in the Arctic. The fellow’s earlier research has shown the sole measurement of Hg levels as insufficient to connect biotic Hg dynamics to environmental change, whereas the analysis of Hg stable isotopes proved to be a promising tool for source discrimination and biotic transfer. SEASOL will build on the novel application of stable isotope analysis to identify the sources of Hg within the fjord system and the pathways to Hg accumulation within sentinel marine species. On the short-term, the study will provide fundamental knowledge to help understand how emerging sources of Hg from rapid environmental change will impact Arctic marine predators. On the long-term, SEASOL will contribute to the development of early-warning, adaptive management strategies, including modelling, for mitigating the cumulative impact of pollutants and climate change on Arctic marine species. This multidisciplinary approach and the central position of the host institution (Norwegian Polar Institute) in the field of Polar Research will equip the Fellow with a broad set of new skills and lay the foundation for building her specific niche as a future leader in marine pollution science.

Reality-Connected Machine Simulation of Heavy Machinery

The RealSim project proposal aims to connect machine simulation to reality in the framework of heavy machinery, which is an interdisciplinary application. The results of this project are expected to optimize machine performance, accurately and reliably predict machine failure, and reduce overall development and operation costs, thus, serving the Europe’s priority of green transformation and the United Nation’s sustainable development goal 9. The RealSim project will close the gaps of: (1) Onboard estimations of force and pressure components of heavy machinery; (2) Estimating deformability, cylinder friction, leakage, and valve dynamics of heavy machinery using independent nonlinear Kalman filters; (3) Employing dependent nonlinear Kalman filters in state estimators of heavy machinery; (4) Tuning algorithms for the covariance matrix of plant noise in the state estimation of heavy machinery. 

I will consolidate and leverage my research career and position as a leading researcher in the field through integration in Assoc. Prof. Mohammad Poursina’s group at the Department of Engineering Sciences of the University of Agder (UiA), Norway. Here, I will acquire hands-on experience of working with actual mechatronic systems and develop efficient control algorithms. I will improve my knowledge of fluid power designing, control theory, instrumentation, and develop efficient coding skills. I will also develop entrepreneurial skills. The skills, knowledge, and international network that I will develop during this fellowship will put me in an excellent position to achieve my long-term goal of becoming a professor with my own independent research group at an esteemed university in EU. This fellowship will help me to prepare a strong ERC Starting Grant application in the future. It will also cater my additional goal of setting-up a research-related start-up in the future.

Information theory is a discipline at the intersection of statistics, engineering and computer science. As the study of information quantities, such as compression or communication capacities, information content or measures of statistical dependency, it is one of the theoretical underpinnings of data science.

Computational problems in information theory are highly non-linear. The goal of this project is to transfer state-of-the-art methods of computational non-linear algebra to information theory, to study the inherent algebraic complexity of information-theoretical problems and to provide tools for solving them in practice. The algebraic point of view has proven to be fruitful in seemingly unrelated areas, as witnessed by a surge of recent work in algebraic statistics, in particular on likelihood geometry. However, maximizing the likelihood function is the same as minimizing relative entropy — a specific information quantity. Hence, this project also aims at generalizing the techniques developed in likelihood geometry.

One focus is on the practical computation of information quantities using numerical and differential algebraic geometry. Such quantities are defined via non-linear optimization problems and we aim to pinpoint the algebraic complexity of these problems in instances of general interest, such as common information measures. The final objective is finding fundamental laws and limits of data science imposed by non-linear inequalities constraining the entropic region. These inequalities provide, by duality, universal bounds for many of the optimization problems studied in information theory.

Algebraic Theory of Information Quantities

Enabling the next generation in search of blood cancer cures

The CarrerasPathfinder program is new a world-wide unique doctoral program that covers the entire spectrum of research and innovation in blood cancers from understanding disease biology to the implementation of novel processes in the clinical practice. The program will fund 14 excellent Doctoral Candidates (DCs) for a period of 48 months. DCs will perform collaborative PhD projects involving associated partners from different sectors, countries, and disciplines through secondments. DCs will improve their research capacity and transferable skills through high-quality supervision arrangements and a tailored training program.

The program has been designed and will be hosted by the Josep Carreras Leukaemia Research Institute (IJC) which is the first European non-profit institute exclusively devoted to blood cancers. By answering the European needs for human resources, it is fully aligned with the 13 recommendations of the EU Cancer Board’s Draft Mission  and the Europe’s Beating Cancer Plan (2021). The CarrerasPathfinder program has a strong triple-I dimension of internationality, inter-sectorality and interdisciplinarity in training, networking, co-supervision and research. Its specific objectives are:
•	To develop an excellent doctoral program in blood cancer research conceived as a pilot for a permanent international doctoral program
•	To equip DCs with a unique skill set boosting effectiveness and innovation capacity. 
•	To promote DCs’ career development and increase their employability in different sectors.
•	To establish the IJC as a European reference for research and training in blood cancers.
•	To provide Europe with a new generation of researchers able to address unmet needs and societal challenges of blood cancers.
•	To contribute to structuring the European research area by collaborating and synergizing with other European key opinion leaders.



Tenk på universet som en enorm ballong som alltid utvider seg. Jo lenger unna et punkt er på ballongen, jo raskere beveger det seg bort fra deg. Dette ligner på hvordan universet utvider seg, jo lenger unna en galakse er, jo raskere beveger den seg bort fra oss på jorden.

I mange år trodde forskerne at universets ekspansjon ble bremset. Begrunnelsen deres var at gravitasjonskraften fra all materie i universet virket mot denne utvidelsen. Imidlertid gjorde kosmologer i 1998 en overraskende oppdagelse gjennom studiet av fjerne supernovaer: utvidelsen av universet akselererer faktisk!

Dette betyr at avstanden mellom galaksene blir større og større i stadig økende hastighet. Det er som om ballongen blåses opp raskere og raskere.

Forskere vet ikke nøyaktig hva som får universet til å akselerere. De kaller den ukjente kraften som får dette til å skje "mørk energi". Mørk energi er overalt i universet, men den mørke energien vekselvirker ikke med materie i de formene som vi kan observere direkte.

NEVO-prosjektet er et nytt forsøk på å forstå egenskapene til mørk energi. NEVO vil bruke kraftige datamaskiner for å simulere universet og studere effekten av kandidater til den mørke energien på en måte som aldri har vært gjort før. Ved å studere disse simuleringene og utnytte høypresisjons-observasjonene fra Euclid-teleskopet som nylig er skutt opp i rommet, vil kosmologene være i stand til å bedre betydelig vår forståelse av den mørke energiens gåtefulle natur.

The Universe has entered an accelerating expansion phase in the last few billion years of its evolution, a phenomenon that is caused by the mysterious entity known as dark energy. Through the NEVO proposal, I aim to provide key insights about the properties of dark energy, which includes its time evolution and spatial distribution in the Universe. This objective will be achieved by utilizing cutting-edge cosmological N-body simulations and novel techniques to study cosmic EVOlution accurately.

A comprehensive understanding of the nature of dark energy requires a thorough investigation of viable candidates and their impact on different stages of the Universe. However, the consistent and accurate modeling of dark energy candidates has been largely neglected so far. To address this gap, I propose the development of a novel, integrated framework that utilizes state-of-the-art relativistic N-body simulations along with the hi_class code, to accurately model dark energy candidates in both linear and non-linear scales.

NEVO: illuminating the dark cosmos

Global natur- og miljøforvaltning er en av vår tids mest sentralt og vanskellige mål. Mange av utfordringene skyldes motsetningene mellom vår fragmenterte politiske verden og økosystemer som ikke forholder seg til landegrenser eller politiske skillelinjer.
Ulike biologiske samfunn (biomer) som ligger i én stat, kan ikke løsrives fra et større økosystem. Derfor er flere «lokale» naturområder blitt del av den globale miljøforvaltningen.
Prosjektet RESOLVING skal se på politiske løsninger for en naturforvaltning som både er:
(i) lokal: som del av en stats territorium og hjem til ulike befolkningsgrupper
(ii) global: som kritiske deler av planetens økosystem
Hva betyr denne forvaltningen på flere nivåer for staters suverenitet?
Vi vet allerede mye om utfordringene nasjonalt oppdelt myndighet utgjør for effektiv forvaltning av jordens økosystemer. Vi vet derimot langt mindre om hvordan forsøkene på å styre jordens komplekse og grenseløse økosystemer faktisk kan endre selve systemet som forsinker den globale forvaltningen: statlig suverenitet.
RESOLVING vil prøve å forstå denne dynamikken ved å undersøke gruppene som faktisk utøver internasjonal naturforvaltning på vegne av eller parallelt med statene. Prosjektet vil her se nærmere på styringen av to områder som er viktige for hele verden: Amazonas-regnskogen og Guineabukta.
RESOLVING undersøker hvordan tiltak for å ta vare på disse områdene – laget på både internasjonalt, nasjonalt og lokalt nivå – fungerer sammen. Hvilke aktører får mer makt? Hvem blir inkludert i beslutningsprosessene og hvem blir utelatt?

The RESOLVING project asks: How does global governance of nature transform the exercise of sovereign power? Scientific evidence of the environment as a complex system of planetary dimensions has elevated several natural resources as objects of global governance. Primary forests and maritime biomes particularly capture global attention because of their systemic relevance for our planetary ecosystem. Still, international politics operates within a framework locating authority over nature indivisibly into territorially discrete and independent states. This project investigates the implications for sovereignty stemming from the construction of nature as a global governance object. We build on existing conceptualizations of sovereignty as a combination of de jure sovereign authority and bundles of de facto sovereign competence. In the case of nature, while permanent sovereignty over natural resources is an immutable property of state authority, a wider range of actors can be involved in defining the ways in which these resources are governed or even in governing them. RESOLVING will focus on two parcels of local nature especially entangled in global governance: the Amazon rainforest and the Gulf of Guinea. The project will investigate how networks of actors work across levels of governance to produce sovereign competence and exert sovereign power over nature in these regions. Sovereign power is the capacity to achieve de facto sovereign competence, here identified as the capacity to define and implement the rules of human–nature interaction. We look at multilevel governance from three angles: the global, the state, and the local. The comparative analysis of those networks across levels, regions, and regimes complexes will allow for identifying the mechanisms driving the rebundling of sovereign power with or away from the state, and a better understanding of the consequences of that process.

Rebundling sovereignty over local nature in global governance

Kartlegging av alger og sjøgress gjennom spektral avbildning og maskinlæring

Midlene fra MARINFORSKHAV-Marine ressurser og miljø - havmiljø fordelt på år

Midlene fra MARINFORSKHAV-Marine ressurser og miljø - havmiljø fordelt på fylker

Midlene fra MARINFORSKHAV-Marine ressurser og miljø - havmiljø fordelt på fagområde

Forsker

MASSIMAL utvikler nye metoder for å kartlegge undervannsvegetasjon som ålegras, tang, tare og ruglbunn. Denne type vegetasjon danner artsrike enger og "blå skoger" i havet, og bidrar med primærproduksjon, karbonfangst, og opptak av næringssalter i havet. Menneskelig aktivitet, klimaendringer og overbeiting av kråkeboller utgjør betydelige trusler for disse økosystemene.

I prosjektet avbildes vegetasjonen med et hyperspektralt kamera montert på en drone som flyr 50 meter over havoverflaten. De hyperspektrale bildene kombineres med manuelle stikkprøver fra havbunnen, for å trene maskinlærings-algoritmer som lager kart over de ulike artenes utbredelse, tetthet, og «helsetilstand».   

Gjennom prosjektet har man så langt samlet inn data fra flere områder langs Norges kyst; i nærheten av Bodø, Vega, Smøla og Larvik. Datasettene representerer stor variasjon i plantearter, naturtyper, værforhold og vannets optiske egenskaper, og forhåpentligvis gir dette også grunnlag for å trene opp robuste maskinlærings-algoritmer.

Under arbeid i felt har man testet mange ulike metoder for dokumentasjon av vegetasjon og naturtype (såkalt "ground truth"). Tidlig i prosjektet ble dette gjort gjennom nøyaktig dokumentasjon av små områder. I de siste feltarbeidene har prosjektet fokusert mer på å dekke større områder, og å ha gode eksempler som spenner over hele variasjonen innenfor et område. Dokumentasjonen gjøres først og fremst gjennom å undervannsavbildning fra båt (vanlig eller autonom), sammenstilt med måling av nøyaktig posisjon, som gir et stort datasett med "geotaggede" undervannsbilder.  

Innsamlede data må organiseres, etterbehandles og annoteres før de kan brukes til trening av maskinlærings-algoritmer, og utvikling av metodikk for å gjøre dette har tatt mye tid i prosjektet. Mange ulike datakilder (bilder / video av havbunn, posisjonsdata og hyperspektrale bilder) må samordnes for at annotering av innsamlede data skal være mulig. Ferdig annoterte datasett vil bli publisert sammen med resultatene fra prosjektet. 

Tidlige resultater fra prosjektet viser at det er mulig å finne distinkte spektrale mønstre for ulike vegetasjons- og bunntyper. Et tidlig datasett fra Bodø med sjøgress og tang har blitt brukt for å finne gode metoder for "feature selection", dvs. utvelgelse av de bølgelengdene som fungerer best for kartlegging av ulike arter. En masteroppgave basert på data fra Larvik-området har gitt lovende resultater når det gjelder å kartlegge sjøgress, "lurv" (trådalger), sand og tang. Et forsøk på å bruke "clustering" på et datasett fra Bodø med tett sammenblanding av ulike klasser har vist at "semi-supervised learning" kan være nyttig i tilfeller der eksakt annotering av bilder ikke er praktisk mulig. En "U-Net"-maskinlæringsmodell trent på et datasett fra Vega har vist at det er mulig å kartlegge tare, tang og ruglbunn med relativt god nøyaktighet. 

De siste forskningskampanjene i prosjektet ble gjennomført i 2023, i områder nært Smøla, Larvik og Bodø. Data fra Smøla-området hadde mange tydelige eksempler på effekten av kommersiell tråling av tare. I nylig trålte områder viste drone- og undervannsbildene tydelige "trålgater" med bart berg, mens man i andre områder så eldre trålgater med gjenvekst av ung, lav tare. Kampanjen i Larvik-området ble gjennomført kort tid etter ekstremværet "Hans", som rammet Sør-Norge i august 2023. Avrenning fra land ga opphav til brun farge på vannet og til dels svært dårlig sikt. Mot slutten av kampanjen ble imidlertid sikten bedre, og prosjektet fikk samlet data fra flere områder med ålegras, tang og tare. Kampanjen i Bodø gjaldt ble gjennomført i slutten av 2023 og gjaldt ny avbildning av et område med sjøgress som har vært avbildet tidligere i prosjektet. Data fra denne kampanjen er per november 2023 ikke ferdig behandlet.

I prosjektets siste år (2024) vil hovedaktivitetene i prosjektet være videreutvikling av maskinlæringsalgoritmer og publisering av vitenskapelige resultater. En masteroppgave publisert i 2022 har blitt videreutviklet til et manuskript til journalartikkel, og dette sendes sannsynligvis inn rundt årsskiftet 2023-2024. En konferanseartikkel publisert under IGARSS 2023 vil sannsynligvis også videreutvikles til en journalartikkel. De store datasettene samlet inn i prosjektet gir forhåpentligvis grunnlag for publikasjon av flere journalartikler i tillegg til disse. Populærvitenskapelig formidling av prosjektresultatene vil også være en prioritert aktivitet i 2024.

Seagrass meadows and kelp forests are two of the most important marine habitats along the Norwegian coast. These are exposed to stressors such as eutrophication, ocean warming and ocean darkening, which all impact their distribution and health. At present, mapping of these species in Norway is done at a small number of sampling points using underwater “drop cameras”, recording coverage or state parameters of the species at points or along line transects.  There is a need for cost efficient tools to map and monitor the distribution and ecological state of blue forests over larger areas and extended time periods. Large-scale mapping based on imaging from satellites or airplanes is possible, but has several drawbacks: Satellites have limited spatial resolution and depend on cloudless days, and airplane missions are costly. We propose using unmanned aerial vehicles (UAVs) equipped with hyperspectral cameras for mapping medium-sized areas. UAVs enable flexible, low-cost imaging missions with high spatial resolution, and hyperspectral imaging will provides detailed spectral information within each pixel. The spectrum of light reflected from underwater vegetation and the seafloor can be used as a “spectral fingerprint” to estimate parameters such as plant coverage, species, biomass and physiological state. Scuba divers, drop cameras and ROVs will be used to aquire “ground truth” measurement of these parameters, and machine learning methods will be used to train mathematical models relating the hyperspectral data to the field measurements. This enables estimation of biophysical parameters for each image pixel. Through statistical analysis of the mapped spatial and temporal changes, we will identify the main drivers that cause the observed patterns. Understanding how the structure and function of these species varies across environmental gradients is essential knowledge for sustainable coastal management.

Mapping of Algae and Seagrass using Spectral Imaging and Machine Learning

Bakgrunn og prosjektmål: Bruk av digitale kommunikasjonssystemer i helsetjenesten kan forbedre måten helsearbeidere jobber på, støtte implementering av tjenester, fremme universell helsedekning, samt bidra til å oppnå bærekraftsmålene som er beskrevet i Sustainable Development Goals (SDG3). Mens mye forskning har undersøkt bruk av formelle kommunikasjonssystemer, så har langt mindre av forskningen undersøkt helsepersonells egne uformelle løsninger. For å kunne levere forventede tjenester bruker for eksempel helsearbeidere i lav- og middelinntektsland i økende grad private mobiltelefoner for å håndtere både kliniske og administrative oppgaver og utfordringer. Målet med dette prosjektet er å utforske hvordan uformell bruk av private mobiltelefoner eventuelt kan bidra til å styrke helsetjenesten.
Resultater: Vi gjennomførte en systematisk oversikt for å samle holdninger og erfaringer fra helsearbeidere og deres ledere når det gjelder arbeidsrelatert uformell, innovativ bruk av private mobiltelefoner (Arbeidspakke 1). Vi søkte etter kvalitative studier i fire databaser og gjennomgikk ca. 13000 referanser. Tretti studier ble inkludert i oversikten. Foreløpige funn viser at helsearbeidere bruker privat mobiltelefon for å kommunisere, ikke bare innen, men også utover eget nettverk, for å søke råd og finne informasjon knyttet til pasientbehandling, i arbeidet med å administrere ansattes arbeid, for å lagre pasientinformasjon, og for å finne kollegial støtte i vanskelige arbeidssituasjoner. Helsearbeidere bruker uformelle kommunikasjonssystemer fordi disse systemene ofte har bedre funksjonalitet og er mer brukervennlige enn formelle systemer, fordi bruk av privat mobiltelefon i jobbsammenheng anses som normalt, og fordi helsearbeidere føler seg forpliktet overfor pasienter og kollegaer til å levere pålagte tjenester, noe uformelle systemer i større grad enn formelle, muliggjør. Selv om helsearbeidere rapporterte både forbedret effektivitet og kvalitet på pasientomsorgen, rapporterte de også negative konsekvenser av denne uformelle praksisen, som for eksempel mulige brudd på pasienters personvern, kostnader, bekymringer for eventuelle juridiske konsekvenser, og for at pasientrelaterte opplysninger ble holdt utenfor det formelle informasjonssystemet. Prosjektplanen er publisert som protokoll i Cochrane Library, og den systematiske oversikten er sendt inn til redaksjonen i Cochrane.
I tillegg til å intervjue ulike aktører innen Ugandas helsetjeneste, vil vi bruke foreløpige funn fra denne oversikten til å informere en analyse av policy-dokumenter som omhandler uformell bruk av private mobiltelefoner i Uganda (Arbeidspakke 3). Analysen og intervjuene vil kunne identifisere eksisterende lovgivning på dette området, gi svar på om slik uformell praksis kan komme i konflikt med gjeldende lovgivning, avdekke om eventuelle mangler ved den dokumentert politikkutformingen kan føre til en uformell praksis, og gi svar på hvordan uformell bruk av privat mobiltelefon kan gjøre det lettere for helsearbeidere å stå til ansvar overfor både pasienter og kollegaer.
De foreløpige funnene fra denne systematiske oversikten vil også bli brukt til å informere et pågående feltarbeid i Uganda (Arbeidspakke 2). Etisk godkjenning er innhentet fra Makerere University School of Social Sciences Research and Ethics Committee, og administrativ godkjenning er mottatt fra Uganda National Council of Science and Technology og Ministry of Health. Doktorgradskandidaten som utfører feltarbeidet, har allerede vært i dialog med ledere av utvalgte helseinstitusjoner og er i gang med å observere bruken av private mobiltelefoner blant helsearbeidere. 
Forventede resultater: Dette prosjektet vil kunne gi ny kunnskap om hvordan helsearbeidere bruker private mobiltelefoner for å løse arbeidsrelaterte oppgaver og utfordringer. Vi vil undersøke styrker og svakheter ved bruk av slike uformelle kommunikasjonssystemer og eventuelle konsekvenser uformell bruk vil kunne ha på utforming av helsetjenesten. Vi vil i tillegg se på hvordan slike innovative og uformelle løsninger eventuelt kan innlemmes i formelle kommunikasjonssystemer, for derved å kunne oppnå redusert sykdomsbyrde, samt bedre og mer likeverdige helsetjenester.

The aim of this project is to explore how innovative informal uses of mobile phone messaging apps by healthcare workers can be used to strengthen health systems and inform digital health interventions in low and lower middle-income countries (LLMICs). Digital technologies are seen as an important mechanism for enhancing workforce performance, supporting implementation, advancing universal health coverage and achieving other SDG3 targets. But while much research has focused on ‘top-down’ digital strategies initiated by researchers, governments and NGOs, far less research has explored healthcare workers’ own solutions. Healthcare workers in LLMICs increasingly use free and accessible mobile phone messaging applications (‘apps’) to overcome clinical and health systems challenges and deliver the services expected of them. We will generate new evidence about how healthcare workers use these technologies to create innovative solutions. Further, we will explore how these innovations can be formally integrated within health systems to enhance service delivery and ultimately reduce disease burden and promote equity. We will also examine the implications of these innovations for policy and governance. We will investigate these themes in Uganda—a low-income country where the Ministry of Health has a strategic plan for using ICT to transform health service delivery, and where there is widespread informal use of messaging apps to address health challenges. To secure user involvement when evaluating the transferability of evidence to other settings and the acceptability and feasibility of new solutions, we will convene deliberative dialogues built on the principles of co-design and co-production. Overall, we will promote an interdisciplinary implementation research agenda that cut across policy studies, health services research, medical anthropology and information and communications technology; and identify lessons for future development of digital interventions.

0 antall prosjekter

GLOBVAC-Global helse- og vaksin.forskn

mHEALTH-INNOVATE: exploring healthcare workers’ informal and innovative uses of mobile phone messaging in LMICs

Tildelt: kr 10,7 mill.

Prosjektperiode: 2021-2025

Sted: Oslo