2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Helse- og omsorgsdep

Klima- og miljødepar

Diverse

Kultur- og likestill

Arbeids- og inkluder

Barne- og familedepa

Medisin og helsefag

Oslo

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Innovasjon i stat og kommune

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

Instituttsektor

Portefølje Helse

Portefølje Muliggjørende teknologier

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Innovasjon

Programmer

Tilskudd

Kompetanse- og samarbeidsprosjekt

Digitalisering og bruk av IKT

Politikk- og forvaltningsområder

FNs Bærekraftsmål

Internasjonalisering

Kjønnsperspektiver i forskning

Anvendt forskning

Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor

Grunnforskning

Forskere har lenge debattert om spesifikke endringer i måten genene våre reguleres på, kalt epigenetiske endringer eller "epimutasjoner," kan øke risikoen for kreft. Våre nylige banebrytende undersøkelser har gitt sterke bevis på at epimutasjoner faktisk er en risikofaktor for visse typer kreft.
I en studie av en stor gruppe kvinner fant vi at de som hadde epimutasjoner i BRCA1-genet, hadde mye større risiko for å utvikle trippel-negativ brystkreft og høygradig serøs eggstokkreft senere i livet. Disse epimutasjonene ser ut til å oppstå tidlig under fosterutviklingen, og fører til at det fødte barnet (og senere det voksne individet) har en mosaikk av celler i kroppen, der noen få celler bærer epimutasjonen.
Nå har vi som mål å utvide disse studiene til andre gener og andre former for kreft. For å gjøre dette vil vi analysere blodprøver fra en studie som har rekruttert over 160 000 kvinner i USA.
Hvis denne forskningen lykkes, kan den revolusjonere vår forståelse av hvordan kreft utvikler seg og føre til bedre forebyggende tiltak. Det kan også ha store implikasjoner for kreftscreeningprogrammer og genetisk veiledning for personer med høy risiko for visse typer kreft.
Alt i alt fremhever vår forskning den viktige rollen som epigenetiske endringer kan spille i kreftutvikling og understreker behovet for ytterligere undersøkelser på dette området.

Cancers result from accumulation of genetic and epigenetic alterations. The minority of cancers are due to inherited (germline) alterations that affect all cells in the body. On the other hand, the majority of cancers (>85%; sporadic cancers) are believed to occur due to localised alterations that accumulate after birth as a result of stochastic processes and/or environmental effects. Recently, in a major breakthrough work, we have provided definitive evidence that some sporadic cancers arise in adult life due to mosaic BRCA1 epimutations that occurred during the early embryonic development. BRCA1 epimutations have a surprisingly high population frequency (>5% of adult women) and hazard ratios for breast and ovarian cancer (2.4 and 1.9, respectively). Together with the findings of epimutations in other tumour suppressor genes (MGMT, MLH1, etc) this has led us to hypothesise that a substantial fraction of other sporadic cancers can be attributed to prenatal epimutations in other tumour suppressor genes.

In this project, we will use ultradeep targeted methylation sequencing for quantitative and qualitative analyses of epimutations. Evaluation of cancer risk related to epimutations will be done by studying samples from prospective biobanks (WHI) with samples from healthy women that remained cancer-free or developed different types of incident cancers years/decades after samples were taken. We will also characterise epimutations present in samples of newborn boys and girls, as well as their parents (MoBa biobank). Finally, using cryopreserved blood-derived stem-like cells from young healthy males and female breast cancer patients (in-house biobank), we will assess mutational and epimutational mosaicism at the single-cell level, generating clonal phylogeny for the methylated cells and thus providing insights on early-developmental processes that create epimutations.

Mosaic epimutations: population prevalence, mechanistic origins, and their role in cancer

Dette prosjektet har som mål å undersøke nervedannelse i primær brystkreft og hjernemetastaser fra brystkreft. Vår hypotese er at en undergruppe av aggressive brystkreftsvulster involverer nervestrukturer for å fremme tumorprogresjon, inkludert metastaser til hjernevev, som er den mest nevrogene nisjen i kroppen.

Hos kvinner er brystkreft den hyppigste kreftsykdommen og den ledende årsaken til kreftrelaterte dødsfall verden over. Trippel-negativ eller basaloid brystkreft er de mest utfordrende subgruppene, på grunn av mangel på effektive behandlingsmål. Studier av nervefiber-tetthet i brystkreft har vist at høyt innerverte svulster er mer aggressive, og tilstedeværelse av nerve-elementer er assosiert med økt metastasering og forverret pasientprognose. Våre foreløpige data, fra vevsanalyse av to brystkreftserier, bekrefter disse funnene. Vi anser derfor nerveinvolvering som en ny og lovende biomarkør i vår forståelse av aggressiv brystkreft.

Nerver er små fiber-strukturer i svulster, som nåler i en høystakk, og vanskelig å oppdage ved vanlig mikroskopisk undersøkelse. Derfor eksisterer det ikke automatiserte prosedyrer for deteksjon av slike svulst-nerver, og nervene sin klinisk-patologiske betydning er lite kjent. I dette prosjektet vil vi utvikle mer sensitive metoder for å påvise små nerveelementer i vev fra svulster, ved hjelp av avansert bildeteknologi. Interaksjon mellom kreftceller og nerver vil bli analysert i funksjonelle studier.

Vår hypotese er at aggressive brystkreftceller utrykker hittil ukjente markører som kontrollerer tiltrekning av nerver til primærsvulsten, og at denne tiltrekningen forårsaker endringer i en undergruppe av brystkreftceller som fremmer spredning til hjernen.

Recent data indicate that nerves might play an active role in the initiation and progress of cancer. In the breast, research by us and others has demonstrated that enhanced innervation is associated with more aggressive tumors, such as the triple negative subtype (TNBC) supporting the formation of a neurogenic niche in primary tumors. However, the detailed clinical relevance of this phenomenon, and the mechanisms by which nerves are attracted to breast tumors and how breast cancer-nerve interaction promotes aggressive tumor features, remain unexplored. Moreover, we lack good experimental models for breast cancer innervation in a human setting. 

TNBCs with a basal-like phenotype are also prone to metastasize to the brain, the most neurogenic niche in the body, but the preference for the brain as a metastatic site is not understood, neither are the phenotypic alterations that breast cancer cells undergo in brain tissue. Here, we launch a new concept - epithelial-to-neural transition (ENT) – linking cancer cell plasticity and nerve involvement in primary and brain metastatic breast cancer. We suggest that aggressive breast cancer cells express yet unknown markers that control attraction of nerves at the primary site, and that some breast cancer cells even transform by acquiring neural-like properties and spread to the brain. Epithelial-to-neural transition will be investigated both clinically and experimentally in primary and brain metastatic breast cancer by combining large clinical cohorts, spatial omics technology, and stem cell methods to establish cutting-edge models. 

This project has the potential to change the way we view neural elements in breast cancer and provide the field with new clinical relevance, models and technologies to study them.

When breast cancer hits a nerve
- Neural involvement as a hallmark of tumor progression

Kreftvev inneholder ikke bare kreftceller, men også en rekke forskjellige immunceller. Noen av dem er nyttige, andre bytter side og hjelper nå svulsten. Kunnskapen om fordelingen av immuncelletyper til en pasient er svært viktig. Denne informasjonen er med på å definere den beste personlige behandlingen, gi en klarere overlevelsesprognose eller hjelper å definere nye mulige behandlingsalternativer. 
I tillegg gjennomgår immunceller i tumormikromiljøet flere endringer, noen er nyttige i kampen mot kreft, andre hjelper svulsten til å vokse eller spre seg. Kunnskapen om disse endringene i de ulike immuncelletypene hjelper til med å forklare prosessene i svulsten eller til å oppdage mulige nye biomarkører for behandlingsalternativer. 
I dette prosjektet ønsker vi å ta hensyn til både den romlige fordelingen og endringene av de forskjellige immuncelletypene avhengig av deres lokalisering i forhold til kreftvev. Hvilke endringer kan vi finne? Hvordan påvirker de hverandre og hvordan påvirkes de av svulsten? Vi ønsker å bruke denne kunnskapen til å oppdage nye mulige biomarkører for behandlingsalternativer.

Spatial transcriptomics provides unprecedented details about the molecular mechanisms that take place within and between cells. ST assesses the molecular content of well-defined regions in a tissue which potentially cover contributions from multiple cells. In order to draw correct biological conclusions from ST analysis, spatial distributions of individual cell types are a prerequisite. This generates an urgent need for computational methods addressing this question. However, computational estimates of cellular compositions from ST are complicated by several factors. First, the methods require well curated data which is usually not available; every specimen has its own individual characteristics and so, every tissue type or even every patient, might require a own, comprehensively verified model. Second, data is noisy, making estimates prone to errors. Moreover, even if a computational model is designed for a specific tissue or even patient, it might be miss-specified, leading to additional systematic errors. In this project, we will develop a toolbox called Computational Dissection of Cellular Distributions (CDCD), which directly accounts for these issues. CDCD will advance the state of the art by (1) taking into account a priori unknown, hidden cellular background contributions, (2) taking into account environmental factors (i.e., tissue and patient dependence), and by (3) comprehensive errors estimation. Intriguingly, in contrast to available techniques, CDCD will facilitate estimates of cellular regulation in space! Such gene-regulation gradients will allow us to address questions of how immune cells adapt their molecular phenotype with respect to their environment. Additionally we will verify our algorithms on a conjoint norwegian phase II melanoma case study. CDCD will be made freely available via easy-to-use webpage and software solution, enabling both expert bioinformaticians and wet-lab biologists an efficient use of the to-be-developed methodology.

Computational dissection of cellular distributions and cell-type specific regulation patterns from spatial transcriptomics data

Kvantemekanikk ble opprinnelig utviklet for å forstå naturlovene på skalaen til enkeltpartikler. Kvantemekanikk viste seg imidlertid også å gi en svært nøyaktig beskrivelse av oppførselen til materialer: spennende fenomener som superledning og magnetisme har en fullstendig kvantemekanisk opprinnelse.

Vi går nå inn i en æra hvor radikalt nye teknologier basert på kvanteteori er innen rekkevidde. Eksempler er kvanteberegning, hvor informasjon kodes i kvantebiter (qubits), og spinnbasert informasjonsbehandling, hvor man bruker det kvantemekaniske "spinnet" til elektroner for å overføre informasjon. Hybrid-strukturer som består av forskjellige materialer som er vert for forskjellige kvantefenomener tiltrekker seg mye oppmerksomhet i denne sammenhengen ettersom de kan tillate "konstruksjon" av kvanteegenskaper. Dette kan potensielt gi for eksempel svært innstillbare elementer for superledende elektriske kretser og nye enheter som støytolerante qubits.

En kvantemekanisk egenskap som først nylig har begynt å tiltrekke seg oppmerksomhet, er den orbitale dreieimpulsen til elektroner som forplanter seg gjennom faste stoffer. En interessant forskjell mellom spinn og orbital dreieimpuls er at mens størrelsen på spinn er lik for alle elektroner, har orbital dreieimpuls i prinsippet ingen øvre grense. Derfor bør det være mulig å oppnå mer effektiv transport av dreieimpuls ved å bruke orbital frihetsgrad i stedet for spinn.

I dette prosjektet utforsker vi potensialet til hybridsystemer som består av slike orbitalt aktive materialer og superledere. Vi vil først utvikle den grunnleggende teorien for å forstå samspillet mellom dynamikken til orbital dreieimpuls og superledning. Vi vil deretter vurdere potensialet som hybrid superledende orbitronikk har til å gi opphav til nye fenomener og muliggjøre kvanteteknologiske funksjoner, slik som elektrisk styrt ukonvensjonell superledning, store termoelektriske effekter, innstillbare superledende dioder og beskyttede qubit-arkitekturer.

Besides spin, electrons can also carry orbital angular momentum, and the emerging field of orbitronics studies the behavior of this orbital degree of freedom and its interaction with charge and spin in solid-state devices. The interplay between superconductivity and non-trivial orbital physics remains largely unexplored, and in this project we will fill this knowledge gap by developing a theoretical framework to describe orbitally polarized superconducting heterostructures, both in and out of equilibrium.
	We will first develop the understanding of the proximity effects, i.e., the “leakage” of superconducting correlations and orbital polarization across the interfaces in a heterostructure. Then we apply this understanding to proximity-induced superconductivity in the p-type valence band of a semiconductor, where the low-energy carriers (holes) have an effective J=3/2 angular momentum. Semiconductor-based hole gases form an attractive platform for various quantum-technological devices, and we will use our theory to investigate the detailed potential of hole-based superconductor-semiconductor hybrids for applications such as qubit-qubit coupling of spin qubits and the hosting of Andreev spin qubits.
	In the field of spintronics, it is known that spin magnetoresistance and spin Hall effects can be enhanced by adding superconducting elements. Using our non-equilibrium theory, we will investigate the idea that substituting quantum spin by the orbital degree of freedom could lead to even more efficient low-dissipation information transfer using superconductors. We will also apply our theory to describe the potentially large thermoelectric properties of superconducting orbitronic heterostructures, which is highly relevant in the context of cryogenic caloritronics.

The question of how superconductivity adapts to an environment with non-trivial orbital polarization, both in and out of equilibrium, is an interesting and urgent one which this project aims to answer.

Superconducting orbitronics in hybrid systems

We often choose to distract our minds, either externally (e.g., looking at our phone) or internally (e.g., thinking about weekend plans). It is currently not clear how, when, or why we (choose to) become distracted, nor do we have a mechanistic understanding of flow states, in which there is minimal distraction. This is a pressing issue, as distraction is omnipresent in our society, obstructing our capacity to focus both on personal goals and the many challenges humanity faces. To advance our understanding on how distraction occurs, we must overcome the current practice in which different attentional states are studied in isolation. I propose to capture the different research fields on attention in a single space defined by the dimensions “direction” (external vs. internal) and “locus” (on-task vs. distracted), distinguishing four attentional states (i.e., On-Task-External, On-Task-Internal, External Distraction, and Mind Wandering). The objective of the MIND-FLOW project is to map the dynamical transitions between these states and to causally influence the amount of time people spend in each of them. I will use behavioral measures, eye-tracking, and pupillometry to capture these states and quantify the dwelling times and a transition matrix through computational modeling. Inspired by recent empirical work on attention switching and neurobiological models of mind wandering, I hypothesize (i) the existence of an Off-Focus state through which these dynamical transitions occur, (ii) that internal bias and goal value determine which areas are visited most, and (iii) that contextual manipulations can alter the relative times spent in each area. I will test these predictions by a model-comparison approach and within-subject experimental manipulations of context volatility and task difficulty. Bridging these different fields of attentional research will increase cross-talk between them and provide building blocks for interventions targeting healthy attentional engagement.

Controlling the flow of attention: Transition dynamics of attention and distraction across external and internal domains

Tenk deg en fremtid der smarttelefonen din er kraftigere, raskere og mer energieffektiv enn noe vi kjenner i dag. Hvordan? Gjennom et revolusjonerende felt innen fysikk kalt todimensjonal (2D) kvantespintronikk. Denne banebrytende forskningen kan forandre måten vi lagrer, behandler og kommuniserer data på, og åpne dørene til nye teknologier som ultraraske kvantedatamaskiner.

Kjernen i dette gjennombruddet er 2D-materialer – ultratynne lag av atomer som oppfører seg på ekstraordinære måter. Nylig oppdaget forskere at noen av disse materialene er magnetiske. Enda mer spennende er at de finnes i forskjellige former: noen er metaller, andre halvledere eller til og med isolatorer. Denne unike kombinasjonen av magnetisme, kvantemekanikk og lavdimensjonal struktur er det som gjør disse materialene så spesielle.

Målet med QTransMag-prosjektet er å utforske og forstå disse 2D-magnetiske systemene bedre. Ved hjelp av avanserte datasimuleringer og teoretiske modeller, har forskerne som mål å avdekke de skjulte egenskapene til disse materialene. De vil fokusere på hvordan ytre påvirkninger som vridning eller strekking av materialene kan føre til nye, eksotiske magnetiske tilstander.

En av de mest spennende mulighetene er å skape "designede" magnetiske faser. Tenk deg å kunne kontrollere egenskapene til et materiale like enkelt som å justere volumet på stereoanlegget ditt. Denne evnen kan føre til utvikling av skreddersydde materialer for kvanteenheter, og revolusjonere alt fra datamaskiner til medisinsk teknologi.

Til syvende og sist søker prosjektet å finne måter å oppdage disse eksotiske magnetiske fasene på og bruke dem i virkelige applikasjoner. Hvis de lykkes, kan det føre til en ny generasjon enheter som opererer på kvantenivå, og tilby enestående ytelse og effektivitet innen informasjonsteknologi.

A far-reaching recent breakthrough in spintronics is the discovery of 2D ferro- and antiferro-magnetic materials with
metallic, semiconducting and insulating band structures. The unique advantages presented by the coexistence of
low dimensionality, spin interactions, relativistic spin-orbit coupling, and nontrivial topology in the same material
enable a new era in condensed matter physics, and materials science and pave the way for developing novel
quantum devices with exceptional performance. 2D quantum spintronics offers exciting perspectives in future data
processing and information technology. According to the latest decennial report of the Committee on Frontiers of
Materials Research in the USA, 2D quantum magnetic systems and topological phases are the main directions of
condensed matter physics and materials science in the next decade.
QTransMag's goal is to uncover the exotic properties of novel 2D magnetic systems, propose feasible pathways to
fine-tune these exotic phases, and making properties-on-demand approach.
In QTransMag, we integrate advanced theoretical and sophisticated computational techniques to understand,
control, probe, and excite different magnetic exotic phases in two prototypes of 2D magnetic systems. In low
dimensions, quantum fluctuations and correlations are enhanced thus, to investigate 2D magnetic materials it is
needed to go beyond semiclassical treatment used in spintronics. In this project, using nonequilibrium many body
formalism and quantum field theory techniques, we develop a formalism to compute the ground states and different
exotic phases of a magnetic system under strain and twist. Emergent gauges fields and particular topology of
wavefunctions in different exotic magnetic phases may lead to a signature in transport properties of the system. We
propose these features as a guideline for detecting exotic magnetic phases in 2D quantum systems.

Unconventional Thermoelectric Quantum Transport in Novel 2D Magnetic Heterostructures

Vi vil undersøke hvordan noen materialers evne til å lede strømmer uten varmetap (superledning) samspiller med andre materialer. Spesifikt vil vi utforske rollen geometri og tøyning/torsjon kan ha, og hvordan disse kan brukes til å generere og kontrollere signaler som kan anvendes i dataprosessering. Det er et prosjekt som vil utvikle vår teoretiske, grunnleggende forståelse av materialadferd, med applikasjoner innen ny design og funksjonalitet i nanoteknologi, som kan fremme målet om dramatisk reduksjon av energikostnaden av dataprosessering. Prosjektet bygger på vår etablerte ekspertise og internasjonale nettverk, og vil anvende prinsippene vi har utviklet på nye materialklasser og geometrier. Vi skal lære opp to nye forskere i teknikkene, og styrke internasjonale bånd og eksperimentelle samarbeid. Vi har som mål å avsløre nye metoder for å kontrollere og utnytte superledning, legge til rette for ny enhetsdesign og å muliggjøre nye synergier med andre grener av kvantemekanikk og relativitetsforskning.

Superconducting spintronics is a fertile arena for uncovering new fundamental physics, and may be key to dramatically reducing the energy loss associated with computation. We examine novel ways of combining the competing phases of superconductivity and magnetism, to acquire resistance-free information transport in the form of spin-polarized superconductivity. The last decades have seen great international investment in understanding the underlying physics of rigid, straight nanowires and flat thin films. This geometrical restriction places strict constraints on device design and innovation. Meanwhile, considerable experimental advances in materials design and manipulation have increasingly led the separate magnetism and superconductivity communities to consider the benefits of geometric curvature and strain in device design. To merge the benefits of these developments in superconducting spintronics and curvilinear magnetism, we have, in the last four years, developed a theoretical framework for describing superconductivity-flow in curved magnetic wires. Our SuperFlex project will apply that insight to show that geometric curvature can effectuate transformative device design and control of superconducting circuit architectures. We will examine non-equilibrium spin transport in wires and nanoinductors, and develop the theoretical framework for thin-film structures with curvature in two dimensions. We will reveal novel mechanisms for controlling the interactions between superconductivity and spintronic materials, and superconductivity and light. Our geometric spin-transport theory will provide versatile tools for probing previously unexplored synergies with fields ranging from holography and quantum optics, to sensing and cryogenic self-assembly.

Flexible Superconducting Spintronics: Geometric control of low-dissipation, long-distance information processing

GDPR har blitt karakterisert som "den strengeste personvern- og sikkerhetsloven i verden". Praksis viser imidlertid at det er utfordrende å håndheve GDPR. Kravet om livslang håndhevelse av personopplysninger er spesielt sterkt: GDPR bør "reise med dataene", og følgelig følge dataene mens de overføres og behandles. En teknologisk løsning som virker essensiell for å tilfredsstille denne etterspørselen er datasporbarhet. Dette prosjektet fokuserer på tre GDPR-krav --- rett til sletting, formålsbegrensning og rettigheter i forhold til automatisert beslutningstaking og profilering --- og spør om datasporbarhet kan muliggjøre livslang håndhevelse av disse kravene (R1-3) innenfor en felles databehandlingspipeline, under hvilke forutsetninger (inkludert trusselmodellkarakterisering) og kostnad (tid, rom, infrastruktur). For å oppnå dette oppretter vi en tverrfaglig gruppe av CS- og juseksperter for å designe og implementere TracE2E, en tilpassbar mellomvare for ende-til-ende-sporing av data innenfor IoT-applikasjoner. De juridiske medlemmene av gruppen vår vil utføre en juridisk vurdering av det resulterende systemet for å juridisk argumentere for at det håndhever R1-3 under spesifikke forutsetninger. For også å vurdere gjennomførbarheten av håndhevelsen i praksis, vil TracE2E bli portert inn i en eksisterende IoT-applikasjon for å bekjempe fiskerikriminalitet, og kostnadene (tid, plass, programvare og maskinvarebehov) vil bli estimert.

GDPR has been characterized as “the toughest privacy and security law in the world”. However, practice shows that enforcing GDPR is challenging. The demand for its lifelong enforcement on personal data is particularly strong: GDPR should “travel with the data”, and thus, follow the data as it is being transferred and processed. A technological solution that seems essential to satisfy this demand is data traceability. This project focuses on three GDPR requirements---right to erasure, purpose limitation, and rights in relation to automated decision making and profiling---and asks whether data traceability can enable the lifelong enforcement of these requirements (R1-3) within a common data-processing pipeline, under what assumptions (including threat model characterization) and cost (time, space, infrastructure). To achieve this, we create an interdisciplinary group of CS and Law experts to design and implement TracE2E, a customizable middleware for end-to-end traceability of data within IoT applications. The legal members of our group will perform a legal assessment of the resulting system to legally argue that it enforces R1-3 under specific assumptions. To also assess the feasibility of the enforcement in practice, TracE2E will be ported into an existing IoT application for combating fishery crimes, and the incurred cost (time, space, software and hardware needs) will be estimated.

On the Technological (Im)Possibility to Enforce Data Protection Laws

Kvanteteknologi bruker kvantemekanikkens mest eksotiske egenskaper for å utvikle nye teknologiske løsninger, og kan revolusjonere kommunikasjon, kryptografi og sensorer. Mange av dagens kvanteplattformer er basert på materialer som krever ekstremt lave temperaturer for å fungere, og er vanskelige å skalere. Nå retter forskere blikket mot punktdefekter i halvledere, kalt kvantedefekter, som kan operere ved romtemperatur. Disse defektene kan fungere som en-fotonkilder, noe som er viktig for mange kvanteanvendelser, inkludert vårt prosjekt, der vi utforsker deres potensial for fremtidig teknologi.

Vårt prosjekt, kalt "Towards Scalable Quantum Technologies" (TASQ), tar sikte på å utnytte det uvanlige potensialet som finnes i små defekter i halvledere for å fremme kvanteteknologiske fremskritt. Hva betyr dette egentlig? Vel, vi vet at naturlige feil eller ufullkommenheter i materialer ofte er noe man ønsker å unngå. Men innen kvanteteknologi kan disse feilene vise seg å være en fordel. Spesielt er vi interesserte i defekter som kan fungere som enfotonkilder - altså som sender ut ett og ett foton av gangen. Disse er essensielle for kvantekommunikasjon, og kan ha mange bruksområder som ekstremt sensitive kvantesensorer med minimal drift. 

I dette prosjektet fokuserer vi på sterke enfotonkilder som kan dannes i grensesnittet mellom silisiumkarbid (SiC) og silisiumdioksid (SiO2) ved kun å bruke varme. Denne prosessen er både energieffektiv og kompatibel med eksisterende industrielle teknikker. Vi ønsker å forstå hva disse defektene består av, hvordan de dannes, og hvordan de oppfører seg i sitt miljø. TASQ-prosjektet har som mål å bygge bro mellom dagens halvlederkunnskap og morgendagens kvanteapplikasjoner.

The field of quantum technology (QT) aims to exploit the most exotic consequences of quantum mechanics for real-world applications. However, it has proven challenging to strike the balance between control of the quantum state, robustness to noise and, importantly, scalable material and processing. Thus, there is an ongoing race to discover and characterize new quantum platforms that satisfy these fundamental criteria. One of the most promising platforms for QT is point defects in semiconductors; imperfections in the material that one otherwise strives to avoid. Point defect-based QT facilitates quantum bits, based on either electron spin or photon polarization, that are well suited for optical readout using the single-photon emitter (SPE) property. In TASQ, we target a unique and intriguing defect system: ultra-bright SPEs that can be fabricated solely by thermal means in an industrially friendly platform, namely defects at the interface between silicon carbide and silicon dioxide.

The goal of TASQ is to functionalize ultra-bright quantum emitters towards future applications in quantum sensing and secure photonic communication. To realize such devices, we need to uncover fundamental knowledge on the role of interface properties and how these may be accurately controlled. The optimal model system for such an investigation is deemed to be SPEs at the SiO2-SiC interface. TASQ will be pursued by a team of talented scientists with competency in advanced defect characterization, material synthesis, and modeling techniques. Our ambition is to accelerate the use of semiconductor point defects as building blocks for quantum devices; we bridge the gap between today’s semiconductor expertise and quantum functionalities to enable future technologies. We aim to (i) identify the origin of single-photon emitting defects at the SiO2-SiC interface, and (ii) develop means to control, understand and utilize the unique interactions between interface emitters and their environment.

Towards scalable quantum technologies

I det fascinerende feltet kondens fysikk og materialvitenskap, er manipulering av materialers magnetiske egenskaper attraktivt. Et viktig konsept er magnetokrystallinsk anisotropi, en egenskap som bestemmer hvordan et materials magnetiske egenskaper er retningsavhengige i krystallstrukturen. Å oppnå kontroll over denne egenskapen kan åpne nye teknologiske veier, fra datalagring til kvanteberegning. Dette krever en dyp forståelse av samspillet mellom Coulomb-interaksjoner—de frastøtende kreftene mellom elektroner—og materialets magnetiske basistilstander.

En kandidat for å designe materialer med lav magnetokrystallinsk anisotropi er det sjeldne jordmetallelementet samarium (Sm), spesielt som samarium(III). Samarium utmerker seg på grunn av sitt enkle, men likevel intrikate sett av magnetiske basistilstander. Det deles i tre nivåer fra J=5/2 multipletten, okkupert av fem elektroner. Dette resulterer i høyt symmetriske elektriske og magnetiske tettheter, noe som gjør samarium til en attraktiv kandidat for utvikling av materialer med lav magnetokrystallinsk anisotropi.

Å utforske disse eksotiske tilstandene er imidlertid ikke lett. Nøytronspredning, en kraftig teknikk for å studere materialers interne magnetiske landskap, møter utfordringer med samarium. Naturlig samarium absorberer nøytroner, noe som kompliserer eksperimenter. Det er her SAMURAI-prosjektet innoverer: ved å gro høykvalitets enkeltkrystaller ved bruk av 154Sm-isotopen, som absorberer langt færre nøytroner, kan vi avduke disse materialenes interessante magnetiske grunntilstander.

SAMURAI-prosjektet har som mål å studere kompleks magnetisk orden og bindingsavhengig magnetisk oppførsel innen samariumforbindelser. Et viktig mål er å utforske eksotiske tilstander som Kitaev kvantespinnvæsken—en tilstand preget av høyt sammenfiltrede kvantespinn, som er viktig for vår forståelse av kvantematerialer og beregning.

Designing materials with defined magneto-crystalline anisotropy is very important in condensed matter physics and materials science. This requires a deep understanding of the interplay between Coulomb interactions—the repulsive forces between electrons—and the magnetic basis states of the material. To design materials with low magneto-crystalline anisotropy, samarium (Sm) emerges as an exceptional candidate for exploration among the rare-earth elements.

Samarium(III) showcases one of the smallest sets of magnetic basis states, comprised of only three levels from the J=5/2 multiplet, occupied by five electrons. The Coulomb interactions between these electrons result in a highly spherically symmetric electric and magnetic configuration, an attribute that makes samarium(III) compounds particularly interesting.

The SAMURAI project aims to search for complex magnetic ordering and bond-dependent magnetic behavior, such as the Kitaev quantum spin liquid enabled by low magneto-crystalline anisotropy. Inelastic neutron scattering is an exceptionally powerful tool to identify exotic states like the Kitaev quantum spin liquid, but the high neutron absorption of natural samarium makes neutron scattering challenging. The growth of high-quality single crystals with the 154Sm isotope will enable the project, which dramatically reduces the neutron absorption, allowing us to identify the magnetic ground states.

Finally, SAMURAI will add a strong and broad activity within neutron science to strengthen the Norwegian science and user community. From the perspective of the coming European spallation source, ESS, it is crucial for Norway to build competence and ensure a user community. This will be ensured through the use of the national neutron infrastructure NcNeutron, which will serve as a foundation for future use of ESS.

SAMURAI – Harnessing the Unique Samarium Ion in Samarium Trihalides

Kombinere KI og skipshydrodynamikk for neste generasjons ruteoptimering

Midlene fra MARITIMFORSK-MARITIMFORSK fordelt på år

Midlene fra MARITIMFORSK-MARITIMFORSK fordelt på fylker

Midlene fra MARITIMFORSK-MARITIMFORSK fordelt på fagområde

Research Manager

The primary objective of FUSE is to develop knowledge and methodologies for energy-efficient and safe ship operations by fusing AI and ship hydrodynamics that enable rapid emission reductions from the global fleet through next generation voyage optimization.

The main idea is to develop theoretical approaches and methodology utilizing the potential of using AI in combination with classical hydrodynamics to develop more accurate numerical models for ship performance, including both energy and motion characteristics. Traditional hydrodynamic models are based on first-principle, reflecting physical laws. AI-based models which uses operational data are used to establish a statistical relationship between inputs and outputs. Both approaches have their pros and cons, and we aim to fuse the best of both approaches and develop hybrid models as input to voyage planning and onboard decision support systems. As a starting point, we will gather user requirements from the industrial partners focusing on two selected use cases; deep sea and ferry operations.  

The research activities will cover data analytics, AI and ship hydrodynamics and voyage optimization and decision support. Relevant research topics involve comparing the different approaches for estimating ship performance, considering accuracies and valid usage of the models and evaluation of sensitivity and applicability of the models. Finally, the potential impact of using hybrid models in voyage optimization will be investigated and demonstrated. A PhD candidate will be educated from the NTNU with supervisors from Marine Technology and Engineering Cybernetics with focus on fusing AI with ship hydrodynamics.

The project partners include SINTEF Ocean, SINTEF Ålesund, NTNU, Torghatten, Vard Electro, NAVTOR, and G2 Ocean.

The FUSE vision is to rapidly reduce emissions from the global fleet by unlocking the full potential of operational data through fusing AI and ship hydrodynamics for next generation voyage optimization. The main idea is to develop theoretical approaches and methodology utilizing the potential of using AI in combination with classical hydrodynamics to develop more accurate numerical models for ship performance, including both energy and motion characteristics. Traditional hydrodynamic models are based on first-principle, reflecting physical laws. AI-based models which uses operational data are used to establish a statistical relationship between inputs and outputs. Both approaches have their pros and cons, and we aim to fuse the best of both approaches and develop hybrid models as input to voyage planning and onboard decision support systems.  As a starting point, we will gather user requirements from the industrial partners focusing on two selected use cases; deepsea and ferry operations. The industry partners will be involved during the whole project period ensuring that the competence and results can be exploited into their product and services. The industry partners will contribute with operational data from their ships as research data. 

The research activities will cover data analytics, AI and ship hydrodynamics and voyage optimization and decision support. Research partners are SINTEF Ocean, SINTEF Ålesund, and NTNU. A PhD candidate will be educated from the NTNU with supervisors from Marine Technology and Engineering Cybernetics with focus on fusing AI with ship hydrodynamics. Relevant research topics involve comparing the different approaches for estimating ship performance, considering accuracies and valid usage of the models and evaluation of sensitivity and applicability of the models. Finally, the potential impact of using hybrid models in voyage optimization will be investigated and demonstrated.

Fusing AI and Ship Hydrodynamics for Next-Gen Voyage Optimization

Atrieflimmer er en viktig risikofaktor for hjerneslag. Behandling med antikoagulasjon (’blodfortynnende legemidler’) reduserer risikoen betydelig, men kan også føre til blødningskomplikasjoner. Kliniske retningslinjer anbefaler å balansere risikoen for hjerneslag mot risikoen for blødning ved valg av behandling. For leger og annet helsepersonell kan det være en utfordring å holde oversikt over hvordan hjerneslagrisiko endres over tid.

Prosjektet har som mål at forebygging av hjerneslag hos pasienter med atrieflimmer skal bli mer effektiv, presis og persontilpasset.

Prosjektet er et samarbeid mellom forskere innen epidemiologi, statistikk og helseøkonomi og samarbeidsaktører som skal bruke kunnskapen, fra pasientorganisasjoner til allmennpraktikere. Vi vil benytte helsedata fra nasjonale registre. Her vil vi beregne individuell risiko for hjerneslag hos pasienter med atrieflimmer, samt hvordan denne endres over tid. Vi vil forsøke å finne særtrekk ved pasientforløp som ender i hjerneslag hos atrieflimmerpasienter. Målet er å finne forløp hvor hjerneslag kan avverges med bedre forebygging. Vi vil videre undersøke ulikhet i bruk av helsetjenester blant atrieflimmerpasienter, for å finne pasientgrupper som kan ha behov for mer målrettede forebyggende tiltak. Og til slutt vil vi undersøke om et verktøy som kombinerer informasjon fra ulike helseregistre kan forbedre slagforebygging hos pasienter med atrieflimmer. Prosjektet er et samarbeid mellom forskere innen epidemiologi, statistikk og helseøkonomi og samarbeidsaktører som skal bruke kunnskapen, fra pasientorganisasjoner til allmennpraktikere.

Så langt har prosjektet jobbet med å kvalitetssikre helsedata og bygget opp en infrastruktur for behandling av data. I tillegg har vi undersøkt hvordan vi kan definere sykdomstilfeller basert på helseregistrene. Forskergruppen og samarbeidsaktørene har sammen sørget for klar og forståelig tekst i informasjonsmateriell om studien. I foreløpige analyser har vi studert forekomst av nye sykdomstilfeller, og hvordan forekomsten har utviklet seg over tid.

Et langsiktig mål for prosjektet er å kunne bidra til å utvikle registerbaserte verktøy som kan brukes i elektronisk pasientjournal hos allmennleger. Vi vil også utforske om pasienter selv kan ha nytte av tilgang til slik informasjon.

Atrial fibrillation (AF) is an important risk factor for stroke. Anticoagulant treatment reduces the risk substantially but may also lead to haemorrhagic complications. The recommended approach is to balance the risk of stroke against the risk of bleeding. It remains a clinical challenge to keep track of temporal changes in stroke risk in AF patients and decide for anticoagulant treatment or not. Recent registry data have indicated stable rates of ischemic stroke in atrial fibrillation patients, while rates of haemorrhagic strokes are increasing. There is an urgent need to establish more targeted and tailored preventive measures within the primary and secondary healthcare services.
Based on a novel clinical application of data-driven methods from real-life registry data, the project has the ambition identify targets and tools for more efficient, precise and personalized stroke prevention in AF patients. The current project will study clinical patterns of risk factors and treatment preceding hospitalizations for acute stroke in AF patients to identify potential action points to improve decision-making for stroke prevention.  We will further explore any disparity in health care follow up of AF patients to identify groups in need of more targeted preventive measures. Finally, the project will investigate whether a dynamic, personalized register-based stroke risk scoring tool can guide and improve clinical decision-making for stroke prevention in atrial fibrillation patients. 
Using an interdisciplinary approach, the project combines research traditions from epidemiology, biostatistics, health economics, and social medicine, and include user expertise from clinical specialist medicine, clinical general practice, interaction across sectors of care, quality tool development in general practice, in addition to technological solutions for innovation and development of primary care electronic medical records.

Registry tool for stroke prevention in atrial fibrillation in Norway – RegTool AFNOR

Prosjektet har som formål å belyse utviklingen av de ikke-smittsomme sykdommene (NCD); kreft, hjerte – og karsykdom, diabetes og kronisk lungesykdom, inkludert mental helse, muskel-skjelettsykdommer (her: hoftebrudd) og omfanget av det å ha mer enn en NCD (multimorbiditet), inkludert medisinbruk (polyfarmasi). Vi vil identifisere mulige underliggende årsaksforhold og ulike risikofaktorers betydning for utviklingen. Vi vil belyse betydningen av ulike livsforhold som sosioøkonomisk posisjon, familiesituasjon og bosted for å etablere ny kunnskap om hvordan psykisk helse, helseatferd og biologiske markører ("sårbarhet") påvirker risikoen for utviklingen av ikke-smittsomme sykdommer i et livsløpsperspektiv.

Så langt har prosjektet brukt tid på å kvalitetssikre datakildene, bygge opp infrastruktur for behandling av data, og sørge for ny utlevering og oppdatering av datakildene. Prosjektet har samordnet forskergruppen inkludert alle ikke-forskerpartnerne og andre tilknyttede brukere og for å sikre aktiv brukermedvirkning. Vi har bidratt til å teste ut ny metodikk for brukermedvirkning i form av et brukerverksted for folkehelseforskning, med utgangspunkt i virkelige case-beskrivelser fra kommuner som jobber med tverrsektoriell innsats for å fremme folkehelse og redusere sosial ulikhet i helse. Prosjektet har gjennomført webinarer og møter med ikke-forskerpartnerne og brukere for å dele ny kunnskap og sørge for klar formidling. Vi utvikler også et interaktivt digitalt presentasjonsverktøy for nasjonal og regional forekomst av NCD i Norge. Forskergruppen har hatt nasjonale og internasjonale vitenskapelige seminarer og møter som har inkludert kurs i epidemiologiske metoder.

Prosjektet har i samarbeid med kliniske fagmiljøer utviklet en ny metode for å definere sykdomsutfallene basert på data fra mer enn et helseregister. Vi har også utviklet et nytt verktøy for harmonisering av data fra landsomfattende helseundersøkelser. Disse nye metodene vil bli publisert som en del av prosjektets databehandlingsplan.

Prosjektet har identifisert hvordan ulike helseregistre fanger opp personer registrert med en NCD i perioden 2008-2020. I tillegg har vi belyst andelen som er registrert med en, to, tre eller flere NCD’er i befolkningen. Vi har sammenlignet selvrapporterte mentale symptomer med diagnoser i registrert i helsetjenesten for å belyse endringer i forekomst over tid. Vi har studert utvikling gjennom livsløpet av de vanligste risikofaktorene for NCD og har identifisert sårbare grupper med ugunstig utvikling. Vi har beskrevet forekomst av opphopning av risikofaktorer for NCD i befolkningen, og har identifisert grupper med ulike mønstre av risikofaktorer. Vi har karakterisert sosial ulikhet i mentale symptomer og helseopplevelse, samt endring over tid.

I foreløpige analyser har vi studert sosial ulikhet i forventet levealder hos grupper som har ulike mønstre av NCD-risikofaktorer. Vi har også studert sosial ulikhet i kroppens fysiologiske respons på kronisk stress (allostatisk byrde), og endringer over tid. Vi har karakterisert prognose ved komorbidiet av NCD ved ulike krefttyper. I tillegg studerer vi NCD komorbiditetsmønstre og prognose ved alvorlige psykiske lidelser. Videre studerer vi betydning av ulikhet i alder, kjønn, inntekt og utdanning for NCD multimorbiditet. Vi studerer også ulikhet i forekomst av nye sykdomstilfeller over tid basert på innvandringsstatus.

Forskningen vil gi ny kunnskap på NCD-området som vil identifisere arenaer for strukturelle og mer målrettete tiltak og effekter av tiltak på lokalt og nasjonalt nivå. Dette vil styrke det norske folkehelsearbeidet på sentrale områder beskrevet i Helse - og omsorgsdepartementets Folkehelsemeldinga (2023).

The preventive potential of NCDs is traditionally estimated separately for each NCD, but the lifetime risk of NCDs, and how these diseases co-occur are uncertain, as are the role of clustering of life conditions, common risk factors, biomarkers and mental health throughout the life course. Thus, we need a novel approach to achieve new knowledge in the promotion and prevention of NCDs. Our concept include consolidation of NCD endpoints across somatic disciplines, examining joint and interacting effects of socioeconomic circumstances, life conditions, health behaviours, biological markers and mental health throughout the life-course. We will utilize the largest and most comprehensive population based long-term prospective cohorts and mandatory national registers, biobanks, and do comparable analyses to test similar hypotheses in independent datasets with individual data to elucidate plausible underlying causal mechanisms - to identify targets for prevention. Our approach, first using regional population based cohorts linked to national registers and then statistical methods will for the first time provide adjusted analyses applicable for the complete Norwegian population. 
Main objective: WP 1 To identify patterns of NCD occurrence, multimorbidity and polypharmacy of NCDs to recognise underlying potential causal mechanisms by integrating social contexts and biomarkers and do cost-effectiveness analysis. WP2 To contribute to a better understanding on how socioeconomic position (SEP) ultimately translates into inequalities in health. 
Our project will be among the first with this wider perspective taking shared risk factors among NCDs into account and make the results applicable for the complete Norwegian population.

0 antall prosjekter

HELSEFORSKNING-HELSEFORSKNING

Registry tool for stroke prevention in atrial fibrillation in Norway – RegTool AFNOR

Tildelt: kr 12,5 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Oslo

HELSEFORSKNING-HELSEFORSKNING

A life-course approach to prevent noncommunicable diseases in an ageing population - NCDNOR

Tildelt: kr 16,0 mill.

Prosjektperiode: 2021-2027

Sted: Oslo