NAERINGSPH-Nærings-phd

Vision-based AI for infrastructure inspection support

Moderne samfunn er fundamentalt avhengige av elektrisitet. Dette stiller strenge krav for å opprettholde påliteligheten og tilgjengeligheten av strømforsyningen. For å forhindre driftsstans og for å opprettholde sikker og pålitelig forsyning, må elektriske verktøy utføre regelmessige inspeksjoner...

Tildelt: kr 1,8 mill.

Prosjektperiode: 2021-2024

Sted: Østfold

ENERGIX-Stort program energi

AI-basert risikomodell for vegetasjon langs kraftlinjer

I løpet av 2022 har prosjektet: - Ferdigutviklet v2 av AI modell for bildegjenkjenning av treslagsbestemmelse. - Ferdigutviklet punktskyanalyser for utledning av innsikt av enkelttrærne og deres omgivelser. -Ferdigstilt kaliberingsdatasettet for sannsynlighetsmodellen for trefall. Kaliberings...

Tildelt: kr 3,8 mill.

Prosjektperiode: 2020-2023

Sted: Østfold

ENERGIX-Stort program energi

Smart styring av næringsbygg med lokal strømproduksjon

I Smart Nærstrøm har vi utviklet logikk, programvare og produkter for å styre strømforbruket i bygg med komplekse energisystemer på en måte som sparer både strøm og penger. Viktige momenter for å oppnå dette er å lage programmer som kan lage prognoser på hvor mye strøm bygget vil forbruke og prod...

Tildelt: kr 11,4 mill.

Prosjektperiode: 2018-2021

Sted: Østfold

NAERINGSPH-Nærings-phd

Dynamic risk management for smart grids in large-scale interconnected power systems

For de fleste kraftnettoperatører er det utfordrende å ha en nøyaktig og oppdatert oversikt over tilstanden til deres nett, utstyr og kraftledninger. I feilsituasjoner og for forebyggende og korrigerende vedlikehold av kraftnettinfrastruktur har kraftnetselskaper tradisjonelt stolt på manuelle ba...

Tildelt: kr 1,4 mill.

Prosjektperiode: 2017-2022

Sted: Østfold

DIV-INT-Annet internasjonalt samarbeid

Reiseaktiviter vedrørende bilaterale møter ifm næringsrettede prosjekter med nye, potensielle samarbeidspartnere.

Det er lagt ved 3 vedlegg til søknad om reisestøtte bilateralt, som gjelder tre geografiske områder: 1) USA (San Francisco) Målet med reisen er å delta på Innovasjon Norge sitt FRAM IoT program 7-11.november i San Francisco, møte med en potensiell kunde i California (CAISO), treffe vår partner M...

Tildelt: kr 55 513

Prosjektperiode: 2016-2017

Sted: Østfold

NAERINGSPH-Nærings-phd

GridScan: Image and Sensor Data Analysis for RPAS-based Smart Electricity Grid Inspections

Med sikte på å utnytte de siste fremskrittene i Deep Learning (DL) og UAV-teknologier for å lette automatisk autonom visjonbasert inspeksjon av kraftledninger, har vi foreslått et nytt automatisk, autonomt visjonbasert konsept for kraftlinjeinspeksjon som bruker UAV-inspeksjon som hovedmetode, op...

Tildelt: kr 1,6 mill.

Prosjektperiode: 2016-2019

Sted: Østfold

NAERINGSPH-Nærings-phd

MeasurEGrid: Measurable security and privacy for services on the Smart Electricity Grid

IoT dukket opp med rent funksjonelle formål som ga sensing, tilkoblings- og kontrollfunksjoner til en lavere pris. Det var lite eller ingen fokus på sikkerhet og personvern. Imidlertid har økende antall cyberangrep på IoT-systemer og bredere bruk av IoT-systemer i kritiske infrastrukturer som sma...

Tildelt: kr 1,6 mill.

Prosjektperiode: 2016-2020

Sted: Østfold

ENERGIX-Stort program energi

Økt nettkapasitet for elbil-lading gjennom smart styring av fleksibilitet

Smarte nett kan lade flere elbiler samtidig Den sterke veksten i antall elbiler presser strømnettet når mange skal lade batteriene samtidig. For å møte behovet må nettselskapene oppgradere de lokale strømnettene. Eller kan de slippe? I prosjektet «ChargeFlex - økt nettkapasitet for elbil-ladin...

Tildelt: kr 7,7 mill.

Prosjektperiode: 2015-2018

Sted: Østfold

NAERINGSPH-Nærings-phd

Big Data analytics for prosumers, aggregators and grid operators in the future energy system.

Prosjektet har fokusert på de tre følgende forskningsspørsmål: 1. Hva er Smart Grid, og hvordan kan dagens kraftnett transformere til et smart grid? 2. Hva er maskinlæring og Big Data Analytics, og hva er potensialet for å bruke maskinlæring og big data teknologi i energisektoren? 3. Hvo...

Tildelt: kr 1,5 mill.

Prosjektperiode: 2014-2017

Sted: Østfold