CL4-Digital, Industry and Space

What if we could create a revolution in spatial data acquisition, organization and analysis and give forestry operators and enterprises up-to-date, tangible information about the status of their forests down to the individual tree? We believe this would improve their oversight by allowing more accurate growth modelling of forest stands and precise predictions of timber yields. It would remove the uncertainty of when thinning operations are needed or where there are trees which are ready for harvest. It could also enable operators to automatically plan where their staff or equipment should be deployed. With capable (semi-)autonomous harvesting, operators eventually automating the full process. It could also better quantify a forest's carbon sequestration - with low uncertainty per-tree carbon estimates. Precise measures of crown volume and tree diameters would improve the granularity of carbon credit schemes. This could inform national governments and policy makers when deciding policy on initiatives such as carbon offsets and carbon farming. In DIGIFOREST we propose to create such an ecosystem by developing a team of heterogeneous robots to collect and update this raw 3D spatial representations, building large scale forest maps and feeding them to machine learning and spatial AI to semantically segment and label the trees and also the terrain. Our robot team will be diverse: we will use both rugged field robots as well as more experimental vehicles. Most ambitious of all is the intention to (semi-)automate a lightweight harvester for sustainable selective logging. Progress in this project will be demonstrated with an ambitious series of field trials. With the clear engagement of forestry and industrial companies, commercial pathways are readily available. A 1:15 video summarizing the overall project ambitions and consortium can be viewed here: https://tinyurl.com/digiforest

Budsjettformål:

CL4-Digital, Industry and Space

751,7MILL. KRtotalt tildelt i programperioden 139PROSJEKTERhar fått tildeling i programperioden 1KILDEhar finansiert programmet

Finansieringskilder

Temaer og emner

Politikk- og forvaltningsområder Politikk- og forvaltningsområder Miljø, klima og naturforvaltning IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Digitalisering og bruk av IKT Offentlig sektor Klimarelevant forskning Digitalisering og bruk av IKT Privat sektor Politikk- og forvaltningsområder Næring og handel Portefølje Forskningssystemet Politikk- og forvaltningsområder Skog, landbruk og mat Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Digitalisering og bruk av IKT FNs Bærekraftsmål Mål 13 Stoppe klimaendringene Landbasert mat, miljø og bioressurser Politikk- og forvaltningsområder Forskning Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Forskningsinfrastruktur Bransjer og næringer IKT forskningsområde Kommunikasjonsteknologi Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Innovasjon Industri og tjenestenæringer Portefølje Innovasjon Internasjonalisering Portefølje Muliggjørende teknologier Innovasjon Næring og handel Innovasjon i offentlig sektor Næring og handel Landbruk Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet Bransjer og næringer IKT-næringen LTP3 IKT og digital transformasjon Muliggjørende teknologier Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Landbasert mat, miljø og bioressurser Skog Landbruk Skog IKT forskningsområde Robotikk, automatisering Innovasjon i offentlig sektor Miljø, klima og naturforvaltning Landbasert mat, miljø og bioressurser Landbruk Innovasjon i offentlig sektor Skog, landbruk og mat Portefølje Mat og bioressurser Anvendt forskning IKT forskningsområde IKT forskningsområde Programvarer og tjenester FNs Bærekraftsmål Innovasjon Miljø, klima og naturforvaltning Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT Innovasjon Skog, landbruk og mat LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

CL4-Digital, Industry and Space

Digital Analytics and Robotics for Sustainable Forestry

Tildelt: kr 4,7 mill.

Populærvitenskapelig framstilling

Sammendrag

Budsjettformål:

CL4-Digital, Industry and Space

Finansieringskilder

Temaer og emner