CL1-Health

Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnS

The ARISTOTELES project aims to build a multinational harmonized data platform to develop and implement novel artificial intelligence (AI) approaches for management of complex diseases, where progression and manifestations of comorbidities are via multiple interacting pathways. We aim to apply our novel approach to a population of great need due to atrial fibrillation (AF), but our outputs can be extended to other complex diseases with multimorbidity. By integrating AIs into clinical practice, our platform will form a backbone for acceptable, responsible, and respectful uses of patient/participant data to develop and validate novel trustworthy AI tools for more personalized risk assessment and management. This represents a paradigm shift in AF treatment, moving from a focus on individual risk factors and selected outcomes (eg. stroke) to a holistic approach, underpinning timely diagnostic and therapeutic interventions to reduce disease progression, disability, hospitalizations and mortality, as well as improve patient adherence to lifestyle modifications, medications, and other treatment regimens. ARISTOTELES will be delivered through 8 inter-linking work-packages (WPs): WP1 is study management/coordination. WP2 provides the ethical/legal requirements for the development of a trustworthy AI. WP3 addresses stakeholder understanding of AI, needs assessment, and engagement in all the phases of the AI development. In WP4, granular data on genotype and phenotype characteristics, are harmonized from different datasets into a common platform. In WP5, AI algorithms/tools are developed and connected to an interactive output interface for patients and clinicians. In WP6, we test the AI tool developed in WP5 in a clinical trial simulation (in silico trial). In WP7 a multicenter randomized trial runs across multiple countries including both primary care and secondary care. WP7 and WP8 drive the clinical implementation and dissemination of results.

Budsjettformål:

CL1-Health

722,0MILL. KRtotalt tildelt i programperioden 86PROSJEKTERhar fått tildeling i programperioden 1KILDEhar finansiert programmet

Finansieringskilder

Temaer og emner

Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Demokrati, styring og fornyelse Forskningsinfrastruktur Helse Muliggjørende teknologier Velferd, kultur og samfunn Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Anvendt forskning Utviklingsarbeid Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT Demokrati, styring og fornyelse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Portefølje Innovasjon Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Portefølje Helse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkning Innovasjon Digitalisering og bruk av IKT Privat sektor Industri og tjenestenæringer Helsenæringen Digitalisering og bruk av IKT Offentlig sektor Innovasjon Helse og omsorg Kjønnsperspektiver i forskning Portefølje Muliggjørende teknologier FNs Bærekraftsmål Internasjonalisering Bransjer og næringer Digitalisering og bruk av IKT FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse Bransjer og næringer Helsenæringen Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse Innovasjon i offentlig sektor Politikk- og forvaltningsområder Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor LTP3 Helse Bransjer og næringer IKT-næringen Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT Kjønnsperspektiver i forskning Kjønn som variabel Responsible Research & Innovation RRI Medvirkning LTP3 Innovasjon i stat og kommune Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Industri og tjenestenæringer Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering IKT forskningsområde Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde LTP3 IKT og digital transformasjon LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet Tjenesterettet FoU IKT forskningsområde Smarte komponenter LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg Helse Forskningsinfrastruktur Responsible Research & Innovation Portefølje Forskningssystemet

CL1-Health

Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnS

Tildelt: kr 2,2 mill.

Populærvitenskapelig framstilling

Sammendrag

Budsjettformål:

CL1-Health

Finansieringskilder

Temaer og emner