CL1-Health

Schizophrenia affects a staggering 21 million people worldwide, with 80% of these citizens suffering from a relapsing disease, putting their health and safety at enormous risk. Timely detection of these psychotic relapses would require very frequent contact with clinicians, which is neither desirable nor feasible. An accurate online relapse predictor could alert clinicians of subtle deterioration, which enables timely intervention and allow safe discontinuation of long-term medication, which so many affected citizens desire. Our Consortium demonstrated that subtle alterations in speech carry a predictive signal for psychosis onset. This project will develop an AI monitoring system that leverages spoken language processing (SLP) and natural language processing (NLP) of speech recorded at home to calculate the relapse risk. The monitoring tool we develop will be validated retrospectively in a longitudinal cohort, cross-sectionally, across six languages, after which it will be tested prospectively in a multicenter randomized trial, with the end goal of improving functional and clinical outcomes of those affected by schizophrenia. Developing such a system for exceptionally vulnerable people requires ‘buy-in’ from clinicians and mental health care service users, namely trust. A lack of trust is the biggest obstacle to the real-world implementation of a speech-based monitoring system. TRUSTING will develop a framework that systematically ensures addressing all the criteria for trustworthy AI put forward by the EU. This will ensure an empirically based and validated tool that can reliably detect pending relapse. As the core philosophy of trustworthiness is part of every aspect of the project, it will be a system more likely to be welcomed and embraced by service users and their carers. TRUSTING generates the scientific and social foundation for disruptive technology to deliver the unmet promise of an equitable and just form of healthcare for people at risk of relapse.

Budsjettformål:

CL1-Health

722,0MILL. KRtotalt tildelt i programperioden 86PROSJEKTERhar fått tildeling i programperioden 1KILDEhar finansiert programmet

Finansieringskilder

Temaer og emner

Bransjer og næringer Forskningsinfrastruktur Politikk- og forvaltningsområder Bransjer og næringer IKT-næringen Responsible Research & Innovation RRI Medvirkning Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering IKT forskningsområde IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse Kjønnsperspektiver i forskning Bransjer og næringer Helsenæringen Digitalisering og bruk av IKT Andre Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Digitalisering og bruk av IKT Industri og tjenestenæringer Internasjonalisering LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet LTP3 IKT og digital transformasjon LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Tjenesterettet FoU Helse Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg LTP3 Innovasjon i stat og kommune Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT Portefølje Forskningssystemet Utviklingsarbeid Muliggjørende teknologier Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Portefølje Muliggjørende teknologier Industri og tjenestenæringer Helsenæringen Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde FNs Bærekraftsmål LTP3 Helse Innovasjon i offentlig sektor Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier Responsible Research & Innovation LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne Demokrati, styring og fornyelse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Kjønnsperspektiver i forskning Kjønn som variabel Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkning Forskningsinfrastruktur Helse Demokrati, styring og fornyelse Innovasjon Portefølje Innovasjon Portefølje Helse Anvendt forskning Velferd, kultur og samfunn Innovasjon Helse og omsorg Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde

CL1-Health

A TRUSTworthy speech-based AI monitorING system for the prediction of relapse in individuals with schizophrenia

Tildelt: kr 21,3 mill.

Populærvitenskapelig framstilling

Sammendrag

Budsjettformål:

CL1-Health

Finansieringskilder

Temaer og emner