Tilbake til søkeresultatene

CL1-Health

AI-BASED PERSONALISED CARE FOR RESPIRATORY DISEASE USING MULTI-MODAL DATA IN PATIENT STRATIFICATION

Tildelt: kr 2,0 mill.

Kilde:

Prosjektnummer:

101080756

Prosjektperiode:

2024 - 2027

Midlene er mottatt fra:

Geografi:

AI-BASED PERSONALISED CARE FOR RESPIRATORY DISEASE USING MULTI-MODAL DATA IN PATIENT STRATIFICATION

AI4Lungs will develop and validate novel AI-based tools and computational models to improve patient stratification optimising diagnosis and treatment of infectious and non-infectious respiratory diseases. Diagnosis of respiratory disease comprises a complex assessment of several multiple exams over time that together characterise the patient condition. Streamlined into existing clinical pathways, AI4Lungs will support clinicians and other stakeholders in decision making along the patient journey from initial suspicion to diagnosis, and treatment planning. The models incorporate clinical partners’ multiple data sources, registries and open national/international databases, including multiple data types from medical records, imaging data as well as novel data from digital stethoscope and –omics. AI4Lungs stratification strategy will build computational models employing structured and unstructured data modalities, leading to more accurate positioning of patients and enabling them to benefit from global data and knowledge shared during all stages of care, focusing on diagnosis and treatment planning. With scale up, AI4Lungs will support any patient from any country, any hospital no matter how remote or small, by stratifying them among all of Europe’s patients from that cluster, gaining access to the collective expertise, experience and information on optimal care options. In parallel, health systems will reduce costs and effort in unnecessary testing, ineffective treatments and emergency services, optimizing use of health technologies and resources. AI4Lungs patient stratification tools will focus on respiratory diseases, a complex and broad set of disorders with high disease burden. AI and real world data combined with innovative holistic diseases modelling, will offer a solution for allocating resources more efficiently, making best treatment pipelines accessible to more patients while complying with FAIR principles and relevant regulatory and ethical guidelines.

Budsjettformål:

CL1-Health

Finansieringskilder

Temaer og emner

Tjenesterettet FoUIndustri og tjenestenæringerHelsenæringenHelseForskningsinfrastrukturIKT forskningsområdeInnovasjon i offentlig sektorHelse og omsorgLTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergensForskningsinfrastrukturDigitalisering og bruk av IKTFNs BærekraftsmålPortefølje ForskningssystemetPolitikk- og forvaltningsområderForskningsinfrastrukturInnovasjon i offentlig sektorIndustri og tjenesterPolitikk- og forvaltningsområderHelse og omsorgFornyelse og innovasjon i offentlig sektorInnovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkningLTP3 Muliggjørende og industrielle teknologierDemokrati, styring og fornyelseFornyelse og innovasjon i offentlig sektorLTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevneFNs BærekraftsmålMål 3 God helseLTP3 HelseBransjer og næringerVerifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Anvendt forskningMuliggjørende teknologierBioteknologiBransjer og næringerIKT-næringenInternasjonaliseringInternasjonalt prosjektsamarbeidBransjer og næringerHelsenæringenBioteknologiMedisinsk bioteknologiMuliggjørende teknologierIKT forskningsområdeForskningsinfrastrukturHelseIndustri og tjenestenæringerDemokrati, styring og fornyelseInternasjonaliseringDigitalisering og bruk av IKTOffentlig sektorIndustri og tjenesterBioteknologiInnovasjonIndustri og tjenestenæringerBioteknologiPortefølje HelseIKT forskningsområdePortefølje InnovasjonMuliggjørende teknologierDigitalisering og bruk av IKTIndustri og tjenestenæringerIKT-næringenIKT forskningsområdeKunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyseInnovasjonHelse og omsorgPortefølje Muliggjørende teknologierForskningsinfrastrukturBioteknologiFornyelse og innovasjon i offentlig sektorLandbasert mat, miljø og bioressurserBioteknologiLTP3 Innovasjon i stat og kommuneMuliggjørende teknologierDigitalisering og bruk av IKTPolitikk- og forvaltningsområderDigitaliseringBioteknologiIndustri og tjenestenæringerIKT forskningsområdeUtviklingsarbeidLandbasert mat, miljø og bioressurserLTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landetLTP3 IKT og digital transformasjonLTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU